基于P4R的真正的免像控实操分步详解以及Pix4D完整数据处理教程杂项.docx

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基于P4R的真正的免像控实操分步详解以及Pix4D完整数据处理教程杂项

基于的真正的免像控实操分步详解，以及完整数据处理教程。

昨天朋友圈被一篇的免像控文章刷屏，点进去看了一下只有项目展示没有实操教程，因此有了想法写一篇免像控分步骤详解教程。

本教程是基于,在内只是操作方法不同，实际原理都是一样的。

对于新入门的朋友，除了免像控的处理流程，完整的标记控制点处理流程我也做了分步骤展示，有需要的可以参考。

进行免像控处理首先需要满足两个条件：

、准确的，准确的不止是要达到固定解，还要将格式的通过参数准确的转换为目标坐标系，目前使用坐标系无需转换，免像控使用难度最低。

因为要进行坐标转换，肯定是固定解的条件下才可以满足坐标转换的精度需求，所以就涉及到了和。

和都是为了获取的固定解，因此在使用上没有本质区别.

要做免像控，除了固定解的外，还要有准确的参数，对进行投影转换，转换为目标坐标系。

使用对数据进行处理，无需购买额外设备，使用已有的，轻松进行批处理与数据转换，还可以反算控制点所在影像辅助空三标记.针对状态下的数据处理，仅涉及参数转换，可以使用免费的或者我们编译的航测助手软件，航测助手软件是专门为了辅助新手进行坐标转换的工具.

、相机参数，因为有很一大部分客户是使用状态获取航测数据，而且输出的是坐标系，因此的准备除非是要转换为、或地方坐标系，否则可以直接导入软件进行处理。

那么影响免像控的决定性因素就变成了相机参数。

在空三处理时，输入准确的相机参数才可能得到稳定的免像控成果，如果在看完本篇文章测试后，免像控精度不佳，则需要考虑相机参数问题，是否是当前使用的相机参数不准确。

综上点即可知，的情况下，只通过即可进行免像控处理，的情况下使用辅助即可进行免像控处理，无需购买额外的硬件进行辅助工作。

上述内容为免像控的基础介绍，下面开始展示基于的免像控处理的分步骤操作流程，以及添加控制点的流程

、导入影像

新建项目，导入影像。

、图片属性

图片属性有三项可选调整的设置：

、基准面坐标系。

、地理定位。

、相机型号。

、图片坐标系

图像坐标系的选择主要取决于的格式，如果为格式，通常选择默认的，如果为格式，则通常根据实际情况选择坐标系，一般为、、，本组展示数据为根据转换过来的地方坐标系，因为和坐标差异较大，展示项目使用任意坐标系。

、地理定位

一旦将图像坐标系设定为投影坐标系或者用高精度地理坐标替换低精度低精度地理坐标就要重新导入，需要注意的是，里面代表北方向，代表东方向。

导入完成后，下方坐标系即被替换，针对来讲，替换的好处是，一旦按照准确的参数将转换为目标坐标系，就可以尝试免像控。

我我使用进行免像控处理，平面最佳精度大部分在内，高程最佳精度大部分在内。

汇总报告一下就是，免像控的第一步就要保证影像坐标系与输出坐标以及控制点坐标系一致，并且越准确越好。

、相机参数

打开相机型号编辑器，新建模板，依次填写相机参数。

相机参数获取方法如下：

、输出坐标系

输出坐标系需选择为与控制点一致的坐标系，如果是测试免像控的用户，到这一步就可以直接选择标准模板，处理选项，校准项目内方位元素优化选择为不优化，开始处理项目。

免像控流程至此结束，如需添加控制点，请继续跟着教程进行处理。

以下为继续的添加控制点的项目处理流程

、处理选项模板

如需添加控制点，模板选择为快速检测模式。