python第二十一课数据可视化使用pyecharts绘制图表2.docx
《python第二十一课数据可视化使用pyecharts绘制图表2.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《python第二十一课数据可视化使用pyecharts绘制图表2.docx（18页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
python第二十一课数据可视化使用pyecharts绘制图表2
一、使用pyecharts绘制图表
1、概述
进行web绘图，使用XX的echarts组件生成网页显示的图表。
使用javascript在网页中呈现图表要显示的数据。
2、pyecharts使用python语言调用XX的图形组件库进行web图形的绘制。
3、最终生成的文件都是网页文件，使用浏览器打开就能查看。
二、pyecharts的使用
1、安装pyecharts组件
pipinstallpyechrats
2、pyecharts常用的方法
（1）add（...）方法,用于加载要绘制的图表数据和配置。
（2）show_config（）;打印配置项信息
（3）render（“xxx.html”）:
用于绘制生成html文件,当未指定要绘制的文件名称，默认render.html
3、绘制图表的基本步骤
（1）初始化图表类型
Xxx=图表类型（）
例如，绘制柱图
mybar=Bar（）
（2）添加配置项
xxx.add（.....）
（3）生成html文件
xxx.render（“xxx.html”）
三、pyecharts常用图的绘制
1、柱状图的绘制（使用pyecharts0.5.11版本）
frompyechartsimportBar
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnums=[10,20,40,20,5,10]
mybar=Bar（"商品销售图","商品季度销售统计"）#第一个参数是主标题，第二个参数是副标题
mybar.add（'商品信息',pnames,pnums）
mybar.show_config（）
mybar.render（"product_bar.html"）
使用pyecharts1.9版本呈现柱状对比图
1、安装pyecharts1.9版本
（2）示例如下
frompyecharts.chartsimportBar#适用于pyecharts1.9版本
frompyechartsimportoptionsasopts
#创建柱状图对象
bar=Bar（）
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnum1=[10,20,40,20,5,10]
pnum2=[15,21,50,45,10,20]
#在x轴设置商品名称
bar.add_xaxis（pnames）
#在y轴设置商品的销售数量
bar.add_yaxis（"淘宝店铺",pnum1）
bar.add_yaxis（"京东商铺",pnum2）
#设置全局的标题信息
bar.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="商品销售数量",subtitle="淘宝和京东的销售对比图"）,toolbox_opts=opts.ToolboxOpts（is_show=True））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
bar.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（position="top"））
#生成html文档
bar.render（"product2.html"）
轴交换的效果
frompyecharts.chartsimportBar#适用于pyecharts1.9版本
frompyechartsimportoptionsasopts
#创建柱状图对象
bar=Bar（）
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnum1=[10,20,40,20,5,10]
pnum2=[15,21,50,45,10,20]
#在x轴设置商品名称
bar.add_xaxis（pnames）
#在y轴设置商品的销售数量
bar.add_yaxis（"淘宝店铺",pnum1）
bar.add_yaxis（"京东商铺",pnum2）
#设置全局的标题信息
bar.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="商品销售数量",subtitle="淘宝和京东的销售对比图"）,toolbox_opts=opts.ToolboxOpts（is_show=True））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
bar.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（position="right"））
bar.reversal_axis（）#坐标旋转90°
#生成html文档
bar.render（"product2.html"）
2、使用pyecharts1.9版本生成饼图效果
frompyecharts.chartsimportPie#引入饼图组件,适用于pyecharts1.9版本
frompyechartsimportoptionsasopts
#定义集合数据
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnums=[10,20,40,20,5,10]
#创建饼图对象
pie=Pie（）
#添加饼图数据
pie.add（"",[list（z）forzinzip（pnames,pnums）]）
#设置全局的标题信息
pie.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="商品销售数量",subtitle="数量图例"）,toolbox_opts=opts.ToolboxOpts（is_show=True））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
pie.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（formatter="{b}:
{pie}"））
pie.render（"product_pie.html"）
环形图
frompyecharts.chartsimportPie#引入饼图组件,适用于pyecharts1.9版本
frompyechartsimportoptionsasopts
#定义集合数据
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnums=[10,20,40,20,5,10]
#创建饼图对象
pie=Pie（）
#添加环形图数据
pie.add（"",[list（z）forzinzip（pnames,pnums）],radius=["40%","75%"]）
#设置全局的标题信息
pie.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="商品销售数量"））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
pie.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（formatter="{b}:
{pie}"））
pie.render（"product_pie1.html"）
绘制玫瑰图
frompyecharts.chartsimportPie#引入饼图组件,适用于pyecharts1.9版本
frompyechartsimportoptionsasopts
#定义集合数据
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnums=[10,20,40,20,5,10]
#创建饼图对象
pie=Pie（）
#添加环形图数据
#pie.add（"",[list（z）forzinzip（pnames,pnums）],radius=["40%","75%"]）
#绘制玫瑰图
pie.add（"",[list（z）forzinzip（pnames,pnums）],radius=["40%","75%"],rosetype="area"）
#设置全局的标题信息
pie.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="商品销售数量"））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
pie.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（formatter="{b}:
{pie}"））
pie.render（"product_pie1.html"）
散点图
frompyecharts.chartsimportScatter
frompyechartsimportoptionsasopts
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnums1=[10,20,40,20,5,10]#京东的商品销售数据
pnums2=[30,10,20,50,15,30]#淘宝的商品销售数量
#定义散点图对象
s=Scatter（）
#添加x轴坐标的数据
s.add_xaxis（pnames）
#添加y轴的商评数量数据
s.add_yaxis（'京东',pnums1）
s.add_yaxis（'淘宝',pnums2）
s.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title='散点图'）,
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts（is_show=True）,
legend_opts=opts.LegendOpts（orient='vertical',pos_top='5%',pos_left="2%"））
s.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（position='top'））
s.render（"sandian.html"）
多图绘制
在一个页面呈现多图,需要使用网格对象grid添加绘制的图形
frompyecharts.chartsimportBar,Line,Pie,Grid
frompyechartsimportoptionsasopts
A=["小米","三星","华为","苹果","魅族","VIVO","OPPO"]
CA=[100,125,87,90,78,98,118]
B=["草莓","芒果","葡萄","雪梨","西瓜","柠檬","车厘子"]
CB=[78,95,120,102,88,108,98]
bar=Bar（）
bar.add_xaxis（A）
bar.add_yaxis（"商家A",CA）
bar.add_yaxis（"商家B",CB）
bar.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="多图绘制"））
bar.render（）
line=Line（）
line.add_xaxis（B）
line.add_yaxis（"商家A",CA）
line.add_yaxis（"商家B",CB）
line.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="2图",pos_top="48%"）,
legend_opts=opts.LegendOpts（pos_top="48%"））
line.render（）
#绘制饼图
#定义集合数据
pnames=['方便面','饼干','火腿肠','卤蛋','花生米','榨菜']
pnums=[10,20,40,20,5,10]
#创建饼图对象
pie=Pie（）
#添加环形图数据
#pie.add（"",[list（z）forzinzip（pnames,pnums）],radius=["40%","75%"]）
#绘制玫瑰图
pie.add（"",[list（z）forzinzip（pnames,pnums）],radius=["40%","75%"],rosetype="area"）
#设置全局的标题信息
pie.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（title="商品销售数量"））
#设置商品标题显示的位置,在顶部显示
pie.set_series_opts（label_opts=opts.LabelOpts（formatter="{b}:
{pie}"））
#===================================================
grid=Grid（）#网格视图对象
grid.add（bar,grid_opts=opts.GridOpts（pos_bottom="60%"））#添加柱图，设置位置
grid.add（line,grid_opts=opts.GridOpts（pos_top="60%"））#添加折线图并设置位置
#grid.add（pie,grid_opts=opts.GridOpts（pos_right="10%"））
grid.render（"myproduct.html"）
雷达图
frompyecharts.chartsimportRadar
frompyechartsimportoptionsasopts#用以设置
radar=Radar（）
#由于雷达图传入的数据得为多维数据，所以这里需要做一下处理
#2个系列的5个维度的数据
value1=[[0.79,0.90,0.46,0.57,-0.50]]
value2=[[0.11,0.34,0.31,-0.11,0.21]]
#用于调整雷达各维度的范围大小
c_schema=[{"name":
"O","max":
1,"min":
-1},
{"name":
"C","max":
1,"min":
-1},
{"name":
"E","max":
1,"min":
-1},
{"name":
"A","max":
1,"min":
-1},
{"name":
"N","max":
1,"min":
-1}]
#画图
radar=Radar（）#创建雷达图对象
radar.add_schema（schema=c_schema）
radar.add（"Alen",value1）
radar.add（"Bella",value2）
radar.render（"Rader.html"）
柱状图和折线图合并图使用pyecharts0.5.11版本
frompyechartsimportBar
frompyechartsimportLine
frompyechartsimportStyle
frompyechartsimportPage
frompyechartsimportOverlap
defcreate_charts（）:
page=Page（）
x=['{}年'.format（i）foriinrange（1,12）]
y=[3,5,3,5,3,4,5,3,5,2,4]
y1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
style=Style（height=600,width=1400）
bar=Bar（'柱形图',**style.init_style,background_color=['pink']）
line=Line（）
line.add（'',x,y,effect_scale=8）
line.add（'',x,y1,effect_scale=10）
bar.add（'商家A',x,y,mark_line=['average'],mark_point=['min','max']）
bar.add（'商家B',x,y1,mark_line=['average'],mark_point=['min','max'],is_legend_show=True）
overlap=Overlap（height=450,width=1200）
overlap.add（bar）
overlap.add（line）
page.add（overlap）
returnpage
create_charts（）.render（'1.html'）
词云图
frompyechartsimportWordCloud#适用于pyecharts0.5.11版本
name=['SamSClub','Macys','AmySchumer','JurassicWorld','CharterCommunications','ChickFilA','PlanetFitness','PitchPerfect','Express','Home','JohnnyDepp','LenaDunham','LewisHamilton','KXAN','MaryEllenMark','FarrahAbraham','RitaOra','SerenaWilliams','NCAAbaseballtournament','PointBreak']
value=[10000,6181,4386,4055,2467,2244,1898,1484,1112,965,847,582,555,550,462,366,360,282,273,265]
wordcloud=WordCloud（width=1300,height=620）
wordcloud.add（"",name,value,word_size_range=[20,100]）
wordcloud.show_config（）
wordcloud.render（"wordcloud.html"）
折线图-面积图示例
frompyechartsimportLine
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[5,20,36,10,10,100]
v2=[55,60,16,20,15,80]
line=Line（"折线图-面积图示例"）
line.add（"商家A",attr,v1,is_fill=True,line_opacity=0.2,area_opacity=0.4,symbol=None）
line.add（"商家B",attr,v2,is_fill=True,area_color='#000',area_opacity=0.3,is_smooth=True）
line.show_config（）
line.render（"linearea.html"）
3d柱状图
frompyechartsimportBar3D
bar3d=Bar3D（"3D柱状图示例",width=1200,height=600）
x_axis=[
"12a","1a","2a","3a","4a","5a","6a","7a","8a","9a","10a","11a",
"12p","1p","2p","3p","4p","5p","6p","7p","8p","9p","10p","11p"
]
y_axis=[
"Saturday","Friday","Thursday","Wednesday","Tuesday","Monday","Sunday"
]
data=[
[0,0,5],[0,1,1],[0,2,0],[0,3,0],[0,4,0],[0,5,0],
[0,6,0],[0,7,0],[0,8,0],[0,9,0],[0,10,0],[0,11,2],
[0,12,4],[0,13,1],[0,14,1],[0,15,3],[0,16,4],[0,17,6],
[0,18,4],[0,19,4],[0,20,3],[0,21,3],[0,22,2],[0,23,5],
[1,0,7],[1,1,0],[1,2,0],[1,3,0],[1,4,0],[1,5,0],
[1,6,0],[1,7,0],[1,8,0],[1,9,0],[1,10,5],[1,11,2],
[1,12,2],[1,13,6],[1,14,9],[1,15,11],[1,16,6],[1,17,7],
[1,18,8],[1,19,12],[1,20,5],[1,21,5],[1,22,7],[1,23,2],
[2,0,1],[2,1,1],[2,2,0],[2,3,0],[2,4,0],[2,5,0],
[2,6,0],[2,7,0],[2,8,0],[2,9,0],[2,10,3],[2,11,2],
[2,12,1],[2,13,9],[2,14,8],[2,15,10],[2,16,6],[2,17,5],
[2,18,5],[2,19,5],[2,20,7],[2,21,4],[2,22,2],[2,23,4],
[3,0,7],[3,1,3],[3,2,0],[3,3,0],[3,4,0],[3,5,0],
[3,6,0],[3,7,0],[3,8,1],[3,9,0],[3,10,5],[3,11,4],
[3,12,7],[3,13,14],[3,14,13],[3,15,12],[3,16,9],[3,17,5],
[3,18,5],[3,19,10],[3,20,6],[3,21,4],[3,22,4],[3,23,1],
[4,0,1],[4,1,3],[4,2,0],[4,3,0],[4,4,0],[4,5,1],
[4,6,0],[4,7,0],[4,8,0],[4,9,2],[4,10,4],[4,11,4],
[4,12,2],[4,13,4],[4,14,4],[4,15,14],[4,16,12],[4,17,1],
[4,18,8],[4,19,5],[4,20,3],[4,21,7],[4,22,3],[4
升级会员 