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高校教学质量评价

西安文理学院教学质量评价模型研究

摘要:

针对高校教学质量评价复杂、模糊的现状,利用模糊数学评价方法,建立了高校教师教学质量评价模型,并用实例说明了其可行性。

该模型将定性和定量分析结合起来,使教学质量评价更科学、客观、公正。

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型。

通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校教学质量进行综合评价。

实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校教学质量的方法。

关键词:

教学质量;教学质量评价系统;模糊数学;模糊综合评判

ResearchonEvaluationModelofXi’anUniversityOfArtAndScienceTeachingQuality

WeizhenZhang

(SchoolofMathematicsandComputerEngineering,Xi’anUniversityofArtsandScience,Xi’an,China,710065)

Abstract:

Aimingatthecomplicatedandmistypresentconditionofthecollegeteachingqualityevaluation,thethesismakesuseofmistymathematicsevaluationmethod,whichbuildsupthecollegeteachingqualityevaluationmodelandexplainitspossibilitywithexample.Themodelwillintegratequalitativeanalysisandquanlitativeanalysis,makingtheteachingqualityevaluationmorescientific,objectiveandfair.Basedontheoryoffuzzymathematics,animprovedfuzzycomprehensiveevaluationmodelwasconstructedinthispaper.Throughdesigningtheevaluationindexsystem,theteachingqualityinuniversitieswasevaluatedbysuchaimprovedfuzzycomprehensiveevaluationmodel.Theempiricalresultsshowedthatthemodelwasaneffectiveassessmenttoevaluatethequalityofcollegeteachingandhadgoodscientificityandpracticality.

Keywords:

teachingquality;teachingqualityevaluationsystem;fuzzymathematics;fuzzycomprehensiveevaluation.

1.课题研究的背景

教学是地方高校最重要的任务,而教学质量是学校教育质量的核心。

教学质量评价是一项非常重要的工作,因为每位教师都十分关心自己的劳动成果,希望外界能够对自己的劳动成果做出公正客观的评价,希望自己劳动的价值得到认可,每个高校都很关心自己的教学质量,希望找到薄弱的环节,以和不断提升自身的突破点。

因此对高校教学质量的公正评价与否,关乎到是否能充分调动教师的积极性,不断提高教学质量,同时对教师教学质量的评价又能为年度考核提供依据,但目前大多数高校教学评价存在主观性强、评价不科学的缺点。

影响教学质量的因素有很多,模糊综合评判法是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种非常有效的方法。

2.研究教学质量评价的理论和技术基础

2.1分析教学质量评估概念的界定

教学质量监控与评价体系可以对教学过程进行评估,检查教学工作是否按既定的计划、标准和方法进行,分析偏差出现的原因,并做出改进,以确保组织目标的实现,但由于教学质量指标具有多样性和模糊性,在定量评价中很难对教学质量指标确定严格的标准,其评价结果也可能会出现与实际情况不符的现象。

因此健全高校教学质量评价体系,把定量和定性分析结合起来,建立合理的教学质量评价模型显得尤为重要。

教学质量评价就是对教学过程与成果进行价值判断,并评定其价值的优缺点以求改进的过程。

关于教学质量概念,不同研究者对教学质量评价不同:

克龙巴赫(L.J.Cronbach)从获取信息的视角出发,把教学质量评价定义为“为获取教学活动的决策信息,对参与教学活动的各个部分的状态、机能、成果等情报进行收集、整理和提供的活动”[1]。

德雷斯(P.Dressel)着眼于过程,强调评价是收集信息的过程、提供决策依据的过程、判断效果的过程、教学优化的过程以和价值判断的过程等。

认为教学质量评价是“决定某种活动、目的和程序的价值的过程”[2]。

这个过程包括评价目的的明确化、收集有关评价合适的情报、评价决策三个阶段。

泰勒(R.W.Tyler)从效果着眼,把教学质量评价定义为“评价过程是实现课程和教学大纲规定的教育目标的过程,评价的最终目的是为了实现教育目标”[3]。

美国斯坦福评价协作组着眼于方法,认为教学质量评价是“对当时方案中发生的事件和方案局的系统考查,一种可以帮助改进这个方案或其他有同样目的方案的考察,最终为了选出最适合的方案”[4]。

王翼生着眼于价值,认为教学质量评价是“在一定的教育方针指导下,根据一定教育目标和质量评价标准,利用科学可行的方法和技术,对整个教学活动和其效果给予价值上的判断和评价”[5]。

通过归纳不同研究者对教学质量评价概念的研究,可以发现,研究目的和着眼点不同,教学质量评价所选择的评价因素和采用的评价途径都略有不同,而且,通过科学的把握教学质量评价概念的内涵,可以避免重复研究,准确定位自己研究的评价领域,采用新的评价思路和评价方法,得出不同的教学质量评价结论,为教学质量的提升提供建议。

想要建立系统科学的教学质量评价体系,必须遵循以下的原则[6]:

①具有有效性。

有效性是指建立的指标体系能充分体现高等学校教学的特点,使教学评价工作具有其应有的评价意义。

②科学性。

科学性是指设立的指标体系要符合教学规律,揭示教学的本质,反映出教师的教学质量,指标要素之间要避免重叠和相互包容,要具有整体完备性。

③具有指导性。

指导性主要是指正确体现教学指导思想、教学改革与发展方向,具有反映教学规律的正确导向作用。

④有可测性。

可测性是要求指标可通过实际观察,对事物某一方面的情况,能加以度量而获得量化的结果。

设计的评价指标体系要站在学生的立场,既反映学生的心理要求,又体现课堂教学质量形成的主要因素,具有代表性、定量性和可测性,便于判断、考核,容易操作。

2.2介绍教学评估数据分析工具和方法

一般教学质量评价方法研究有以下几种:

赵凌(2000)运用层次分析法评价教学质量。

通过运用层次分析法来考虑教学质量评价体系中的多种因素,在分析比较材料的基础上确定各因素的权重,最终得出教学质量评价的结果。

研究不足是评价指标权重确定受主观影响性比较大[7]。

王旭景、王铁宁(2001)将模糊评价方法应用于高校教学质量的评价。

针对教学质量评价的复杂性和其评价指标的模糊性,采用二级模糊综合评判对教学质量进行综合评判,其结果能汇总各类评价人员的评价意见,较全面地反映出评价对象的优劣程度。

缺陷是如果样本不足够大,评价准确度比较差[8]。

彭志行(2005)利用马尔科夫链理论,分析教学过程中随机因素,运用马尔科夫链理论构造转移概率矩阵,建立了相应的随机过程模型,用实例检验了教学质量评价的马尔科夫链方法的实用性。

马尔科夫链方法着眼于评价期间教学质量的变化,为有针对性的提高教学质量提供了建议[9]。

潘晓琳(2006)发现教学质量评价信息存在不完全或不充分的问题,而且在实际工作中,在一个信息不完全的问题中又会存在许多的模糊因素。

根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰色综合起来表示灰色模糊数,给出了数学质量的灰色模糊综合评价方法,并结合实例验证了数据的有效性,使评价结果更加客观可信[10]。

付海艳(2007)采用粗糙集理论对收集的教学质量评价数据进行了聚类分析,提出了高校教学质量评价系统的数学模型,并利用粗糙集理论给出了该系统中不同评价主体的权重挖掘算法,减少了人为主观因素对评价结果的影响,评价结果得到了教师们的认可。

该方法的不足是利用粗糙集约简教学质量评价指标,降低了教学质量评价系统的运算复杂性,影响最后评价的精确性[11]。

汪旭晖、黄飞华(2007)利用BP神经网络方法建立高校教学质量评价系统模型,将教学评价指标概念量化成确定的数据作为输入,教学效果作为输出。

运用MATLAB进行实证分析,证实用神经网络方法评价教学质量,可以克服了专家在评价过程中的主观因素,结果具有广泛的适用性[12]。

刘光洁等(2009)利用模糊聚类的决策树算法对教学质量评价指标进行有效挖掘,解决目前教学质量评价指标划分中的不合理因素,将定性和定量评价有效结合起来,找出不同的评价重点,利用不同的分类进行不同决策树分析,最大限度的提高教学质量水平。

实例证明评价结果公正、客观,有利于分析影响教学质量的深层次因素,为有针对性的提高教学质量提供建议[13]。

由于教学质量评价活动是一种多目标评价活动,目前各种应用比较成熟的多目标评价方法都可以应用于教学质量评价,每种方法有其自身的优势,也有方法本身不可避免的弊端。

采用何种评价方法要视教学质量评价活动的客观环境而定。

教学质量评价常用的模型有采用基于神经网络理论教学质量评价系统数学模型;模糊综合评价模型;教学质量评价与度量、教学质量评价指标体系等,构建教学质量评价模型。

本文主要采用模糊综合评价模型的方法。

3.教学质量评价指标体系的建立

3.1评价主体

1)教学质量评价的常规主体:

校教务处是教学管理的主要职能部门,负责制定教学质量管理方案、教学运行中的质量调控和开展经常性的教学质量调研等。

学院教学质量管理机构在教学质量评价中起主体作用,根据学校的办学目标和教学质量管理方案,对所属专业的教学计划的安排、教学质量管理,组织开展教研活动等。

2)教学质量评价的专家主体:

教学督导组是高校教学管理系统中的关键,教学督导人员作为教学管理参谋人员,其本身是教学专家或管理专家,他们的宗旨是服务于教学与教学管理,采用信息收集的手段,充分发挥其反馈、参谋、督促、指导和评价的作用。

3)教学质量评价的学生主体:

教学信息员队伍学生是教学的直接承受者和体验者,教师的教学是否已经使学生获得了预期的教学效果,学生最具有发言权因此,学生可以成为重要的教学质量评价主体。

4)教学质量评价的学术主体:

科技处、校学术委员会提高教师教育教学水平的同时,高校还需要加强科研工作,以科研促进教学,因此科技处、校学术委员会也应成为教学质量评价的主体之一。

[15]

3.2教学评价指标体系

教学质量监控与评价指标体系必须遵循高等教育教学的自身规律,能真实地客观地反映教学过程的本质,符合控制目标,对未来的学校发展能够起到一定的导向作用。

在此拟定了4个一级指标和17个二级指标的体系(见图1):

图1.教学质量评价体系

 

3.3教学质量评估分析模型和数据收集与整理

3.3.1运用层次分析法建立权重集

层次分析法原理:

教学质量评价指标体系是一个有机的整体,各个指标对评价结果的影响是不同的。

为了得到科学、准确的评价结果,需要确

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