高考理科数学试题汇编统计.docx

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高考理科数学试题汇编统计

数学

I单元 统计

I1 随机抽样

2.I1[2014·湖南卷]对一个容量为N的总体抽取容量为n的样本,当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为p1,p2,p3,则(  )

A.p1=p2<p3B.p2=p3<p1

C.p1=p3<p2D.p1=p2=p3

2.D [解析]不管是简单随机抽样、系统抽样还是分层抽样,它们都是等概率抽样,每个个体被抽中的概率均为.

9.I1[2014·天津卷]某大学为了解在校本科生对参加某项社会实践活动的意向,拟采用分层抽样的方法,从该校四个年级的本科生中抽取一个容量为300的样本进行调查.已知该校一年级、二年级、三年级、四年级的本科生人数之比为4∶5∶5∶6,则应从一年级本科生中抽取________名学生.

9.60 [解析]由分层抽样的方法可得,从一年级本科生中抽取学生人数为300×=60.

I2 用样本估计总体

6.I2[2014·广东卷]已知某地区中小学生人数和近视情况分别如图11和图12所示.为了解该地区中小学生的近视形成原因,用分层抽样的方法抽取2%的学生进行调查,则样本容量和抽取的高中生近视人数分别为(  )

 图11          图12

A.200,20B.100,20

C.200,10D.100,10

6.A [解析]本题考查统计图表的实际应用.根据图题中的图知该地区中小学生一共有10000人,由于抽取2%的学生,所以样本容量是10000×2%=200.由于高中生占了50%,所以高中生近视的人数为2000×2%×50%=20.

17.I2、K5[2014·广东卷]随机观测生产某种零件的某工厂25名工人的日加工零件数(单位:

件),获得数据如下:

30,42,41,36,44,40,37,37,25,45,29,43,31,36,49,34,33,43,38,42,32,34,46,39,36.

根据上述数据得到样本的频率分布表如下:

分组

频数

频率

[25,30]

3

0.12

(30,35]

5

0.20

(35,40]

8

0.32

(40,45]

n1

f1

(45,50]

n2

f2

(1)确定样本频率分布表中n1,n2,f1和f2的值;

(2)根据上述频率分布表,画出样本频率分布直方图;

(3)根据样本频率分布直方图,求在该厂任取4人,至少有1人的日加工零件数落在区间(30,35]的概率.

18.I2、K5、K6[2014·辽宁卷]一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图14所示.

图14

将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.

(1)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率;

(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列,期望E(X)及方差D(X).

18.解:

(1)设A1表示事件“日销售量不低于100个”,A2表示事件“日销售量低于50个”,B表示事件“在未来连续3天里有连续2天日销售量不低于100个且另1天销售量低于50个”.因此

P(A1)=(0.006+0.004+0.002)×50=0.6,

P(A2)=0.003×50=0.15,

P(B)=0.6×0.6×0.15×2=0.108.

(2)X可能取的值为0,1,2,3,相应的概率分别为

P(X=0)=C·(1-0.6)3=0.064,

P(X=1)=C·0.6(1-0.6)2=0.288,

P(X=2)=C·0.62(1-0.6)=0.432,

P(X=3)=C·0.63=0.216.

X的分布列为

X

0

1

2

3

P

0.064

0.288

0.432

0.216

因为X~B(3,0.6),所以期望E(X)=3×0.6=1.8,方差D(X)=3×0.6×(1-0.6)=0.72.

18.I2、I3[2014·新课标全国卷Ⅰ]从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如图14所示的频率分布直方图:

图14

(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);

(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.

(i)利用该正态分布,求P(187.8

(ii)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i)的结果,求EX.

附:

≈12.2.

若Z~N(μ,σ2),则p(μ-σ

p(μ-2σ

18.解:

(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别为

=170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200.

s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.

(2)(i)由

(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8

(ii)由(i)知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.6826,依题意知X~B(100,0.6826),所以EX=100×0.6826=68.26.

7.I2[2014·山东卷]为了研究某药品的疗效,选取若干名志愿者进行临床试验,所有志愿者的舒张压数据(单位:

kPa)的分组区间为[12,13),[13,14),[14,15),[15,16),[16,17],将其按从左到右的顺序分别编号为第一组,第二组,……,第五组.下图是根据试验数据制成的频率分布直方图.已知第一组与第二组共有20人,第三组中没有疗效的有6人,则第三组中有疗效的人数为(  )

图11

A.6B.8C.12D.18

7.C [解析]因为第一组与第二组一共有20人,并且根据图像知第一组与第二组的人数比是0.24∶0.16=3∶2,所以第一组有20×=12.又因为第一组与第三组的人数比是0.24∶0.36=2∶3,所以第三组一共有12÷=18.因为第三组中没有疗效的有6人,所以第三组中有疗效的人数是18-6=12.

9.I2[2014·陕西卷]设样本数据x1,x2,…,x10的均值和方差分别为1和4,若yi=xi+a(a为非零常数,i=1,2,…,10),则y1,y2,…,y10的均值和方差分别为(  )

A.1+a,4B.1+a,4+a

C.1,4D.1,4+a

9.A [解析]由题意可知=1,故==1+a.数据x1,x2,…,x10同时增加一个定值,方差不变.故选A.

I3正态分布

18.I2、I3[2014·新课标全国卷Ⅰ]从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如图14所示的频率分布直方图:

图14

(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);

(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2.

(i)利用该正态分布,求P(187.8

(ii)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i)的结果,求EX.

附:

≈12.2.

若Z~N(μ,σ2),则p(μ-σ

p(μ-2σ

18.解:

(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别为

=170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200.

s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.

(2)(i)由

(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8

(ii)由(i)知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.6826,依题意知X~B(100,0.6826),所以EX=100×0.6826=68.26.

I4 变量的相关性与统计案例

3.I4[2014·重庆卷]已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数x=3,y=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是(  )

A.y^=0.4x+2.3B.y^=2x-2.4

C.y^=-2x+9.5D.y^=-0.3x+4.4

3.A [解析]因为变量x与y正相关,则在线性回归方程中,x的系数应大于零,排除B,D;将x=3,y=3.5分别代入A,B中的方程只有A满足,故选A.

4.I4[2014·湖北卷]根据如下样本数据:

x

3

4

5

6

7

8

y

4.0

2.5

-0.5

0.5

-2.0

-3.0

得到的回归方程为=bx+a,则(  )

A.a>0,b>0B.a>0,b<0

C.a<0,b>0D.a<0,b<0

4.B [解析]作出散点图如下:

观察图象可知,回归直线=bx+a的斜率b<0,截距a>0.故a>0,b<0.故选B.

6.I4[2014·江西卷]某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是(  )

     表1         表2

 成绩

性别 

不及格

及格

总计

6

14

20

10

22

32

总计

16

36

52

 视力

性别 

总计

4

16

20

12

20

32

总计

16

36

52

   表3            表4

 智商

性别 

偏高

正常

总计

8

12

20

8

24

32

总计

16

36

52

  阅读量

性别 

丰富

不丰

总计

14

6

20

2

30

32

总计

16

36

52

A.成绩B.视力C.智商D.阅读量

6.D [解析]根据独立性检验计算可知,阅读量与性别有关联的可能性较大.

19.I4[2014·新课标全国卷Ⅱ]某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:

千元)的数据如下表:

年份

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

年份代号t

1

2

3

4

5

6

7

人均纯收入y

2.9

3.3

3.6

4.4

4.8

5.2

5.9

(1)求y关于t的线性回归方程;

(2)利用

(1)中

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