1+x证书 数据采集证书试点方案新模板.docx
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1+x证书数据采集证书试点方案新模板
1+X证书制度试点工作方案
试点证书名称：
数据采集职业技能等级证书
证书等级：
初级、中级
学校名称：
学校代码：
学校联系人：
联系电话：
电子邮箱：
2020年月日
填写要求
一、申报单位须按要求填写相关内容，并对内容真实性负责，封面加盖学校公章。
二、试点方案中，表一“近三年相关领域职业培训人次”指近三年已开展的职业培训人次，包含学生培训和社会培训（职业资格证、企业认证、扶贫培训结业证等）。
三、试点方案中，表一“开设与拟参与试点证书对应的专业名称”指学校开设并计划参加试点证书的专业（高等职业学校）专业。
四、试点方案中，表一“专业建设情况”勾选国家示范、国家骨干、省级示范、省级示范，不在勾选条件在其他中填写。
一、学校基本情况
申报单位名称
申报单位联系人
联系电话
通讯地址
邮 编
近三年相关领域
职业培训人次
拟参与试点
学生规模
开设与拟参与试点证书对应的专业名称
2017级招生人数323人；
2018级招生人数256人；
2019级招生人数292人；
2020级招生计划500人
参与试点
证书等级
智能财税职业技能等级证书初级中级高级□
专业建设情况
国家示范：
是□否国家骨干：
是□否□
省级示范：
是□否省级骨干：
是□否
其他
二、建设方案综述
1.学校办学基础
1.1学校的办学历史
xxx学院是省教育厅主管、成都瑞迪机械实业有限公司举办的一所民办全日制普通高等职业院校…
1.2学校的办学理念
学院践行与中国特色社会主义教育息息相通的陶行知教育思想，始终坚持“质量、效益、创新、开放、共享”的发展理念，坚持“以市场为引领，以就业为导向”的办学方针，秉承“以生为本，人人成才”的办学理念，坚持“校企合作、产教融合、工学结合、行知合一”的办学模式，按照“招生、基地建设、人才培养、就业、科研”五位一体的管理思路，加强管理团队和教学团队建设；依托四川天府新区腹地的地理优势，构建了“园区、企业、学校”和“协会、企业、学校”两个三位一体办学模式，形成了基于“学做、工学、实习就业”三个合一的“1234”人才培养思路，不断创新人才培养模式。
1.3地理位置优越，专业设置紧跟市场需求
学院地处成都市XXX开发区，位于成都市天府新区“国家临空经济示范区”与“四川自贸区”中心，周边环绕有四川最发达的产业集群，是整个四川的经济中心，是学校优质发展的核心平台。
学院与四川大学、西南民族大学、成都信息工程大学、四川文化产业学院、四川警官学院为邻，有浓厚的大学文化氛围。
因此学生就业机会、社会实践，远超同类高校。
学院依据四川省“一干多支、五区协同、四向拓展、全域开放”的经济发展战略，以成都主要的工业园为依托，紧扣天府新区、成都重点发展的电子信息产业、高端生产服务业、先进制造业、现代建筑业设置了33个专业，形成以财经商贸类为中心的138N专业结构。
学校现有省级重专业1个，省级民办重特专业3个，省级现代学徒制试点专业2个，一流建设专业7个，一流培育专业5个，战略新兴专业15个，在校生规模11816人。
其中财经类、电子信息类、制造技术类等专业多年来深受考生追捧，学生历年就业率均达到98%以上，成都就业率达70%，专业行业就业对口率达到92%。
1.4产教融合、校企合作成效明显，具有强大的基地保障
学院依托地理优势，构建了“园区、企业、学校”和“协会、企业、学校”两个三位一体办学模式，组建了中电锦江电子学院、室内装饰行业学院等五个产业（行业）学院，集中所有的行业、园区的人力资源、项目资源、设备资源等保障学院的人才培养与专业发展，形成强大的办学实力。
学院高度重视校企合作、产教融合，教学单位设置专人负责校企合作工作，专业教师人人参与、人人有责。
学校充分利用各种渠道搭建平台，加强校外基地建设，强化校外实践教学。
目前，建有校外实训实习主要基地群16个，校外基地900余家，其中深度合作基地421家，世界500强企业近十家。
学校实施订单班、现代学徒制、项目+等人才培养模式，实现了学做、工学、实习就业“三个合一。
为学生提供了高质量的实践、实习及就业平台。
2.专业建设基本情况
2.1专业基础雄厚，专业集群协同发展
电子商务技术专业举办于2016年，在原网络系统管理的基础上转型而来，根据四川省和成都市产业布局，2017年学校将该专业确立为战略新兴专业。
电子商务技术专业隶属于电子信息技术系下设的信息通信团队，与移动通信技术、数字媒体技术形成专业群，以“构筑平台、突出专业特色”的发展理念，携手前行，共同发展。
秉承“以专业服务专业”的发展思路，电子商务技术联袂财经大类财务管理专业，以新一代信息技术为手段，携手财务管理专业取长补短，共同发展。
财务管理专业隶属于财经专业群，有会计专业、财务管理专业、金融管理专业，其中财务管理专业为校级一流培育专业。
2.2课程体系清晰，与申报证书关联度高
依据1+X证书数据采集职业技能等级标准，积极探索数据采集在人才培养中的高度融合。
基于电子信息类、财经类人才培养方案，在培养目标、培养规格和课程体系中融入数据采集相关内容，参照专业教学标准，借鉴企业项目经验，对接证书考核体系，优化专业核心课程教学内容，强化信息素养、专业技能，为行业培养新技术应用技能型人才。
（1）数据采集职业等级标准与专业课程对应表
等级
使用工作领域
职业技能
对应课程
电子商务技术
财务管理
初级
数据库数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
数据库数据的收集
数据库应用技术
财务数据分析
大数据技术及应用
数据库数据的清洗
数据库应用技术
大数据技术及应用
数据库采集数据的存储
数据库应用技术
云计算技术及应用基础
业务系统日志数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
业务系统日志数据的收集
Java程序设计
业务系统日志数据的清理
Java程序设计
大数据技术及应用
业务系统日志数据的存储
大数据技术及应用
云计算技术及应用基础
互联网应用数据采集
熟悉互联网应用数据采集法律法规
职场实用法规
互联网应用数据的采集
计算机网络应用
Python编程技术
Python在财务数据分析中的应用
大数据技术及应用
搜索引擎优化技术
互联网应用数据的清洗
Python编程技术
Python在财务数据分析中的应用
大数据技术及应用
互联网
应用数据的存储
计算机网络应用
大数据技术及应用
云计算技术及应用基础
中级
数据库数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
数据库数据的收集
数据库应用技术
财务数据分析
大数据技术及应用
数据库数据的清洗处理
数据库应用技术
大数据技术及应用
数据库采集数据的存储
数据库应用技术
云计算技术及应用基础
业务系统日志数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
业务系统日志数据的收集
Java程序设计
业务系统日志数据的清理
Java程序设计
大数据技术及应用
业务系统日志数据的存储
大数据技术及应用
云计算技术及应用基础
互联网应用数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
互联网应用数据的采集
计算机网络应用
Python编程技术
Python在财务数据分析中的应用
大数据技术及应用
搜索引擎优化技术
互联网应用数据清洗
Python编程技术
Python在财务数据分析中的应用
大数据技术及应用
互联网应用数据的存储
计算机网络应用
大数据技术及应用
云计算技术及应用基础
中间件数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
中间件数据收集
云计算技术及应用基础
大数据技术及应用
中间件数据清洗处理
Python编程技术
Python在财务数据分析中的应用
Java编程技术
中间件数据的存储
大数据技术及应用
数据库应用技术
云计算技术及应用基础
操作系统日志数据采集
熟悉法规制度规范
职场实用法规
操作系统数据收集
操作系统应用基础
大数据技术及应用
操作系统数据清洗处理
操作系统应用基础
Python编程技术
Python在财务数据分析中的应用
Java编程技术
操作系统数据的存储
操作系统应用基础
数据库应用技术
云计算技术及应用基础
（2）电子商务技术专业数据采集课程体系
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养，职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，具有较强的就业能力和可持续发展的能力。
扎根成都，带动四川，辐射西南地区，以新一代信息技术应用为依托，服务互联网金融和信息技术服务领域，面向数据采集及处理、数据分析、数据服务；应用软件开发、运维；互联网应用推广、服务等岗位。
掌握数据采集、清洗、处理能力；软件开发、运维能力；互联网应用推广、服务能力。
随着数据采集技术的发展和运用，在专业课程体系中融入数据采集知识，让学生通过实训项目，更好掌握数据采集知识与技能。
课程名称
培养目标
主要内容
数据库应用技术
1.掌握基本的SQL语言使用。
2.掌握基本的数据库管理和运用的能力
3.掌握常用数据库安全与备份方法。
4.掌握数据库数据的分析与应用的能力
数据库数据基本操作、数据库数据模型的建立
Python编程技术
1.掌握Python语法与基本数据类型。
2.掌握正则表达式等数据拆分规则，并能够
运用拆分方法完成数据清洗。
3.培养学生商务数据的采集和数据处理的能力
Python理论、Python编程、正则表达式的使用、
商务数据采集应用场景需求分析、商务数据采集与处理的基本流程
搜索引擎优化技术
1.掌握搜索引擎怎样紧抓网页、怎样索引、怎样确定搜索关键词等业务流程。
2.培养学生引流客源的能力
搜索引擎排名优化、平台站内引流、站外引流、结构优化、内容建设
操作系统应用基础
1.熟悉操作系统的软硬件环境。
2.掌握操作系统文件管理的原理及使用。
操作系统使用、操作系统原理、Xpath
java编程技术
1.掌握Java语法。
2.掌握常用的算法与数据结构。
Java语法、数据结构
大数据技术及应用
1.掌握常用分布式数据库使用方法。
2.掌握常用的系统日志采集工具使用方法。
中间件数据采集、分布式系统、hadoop、hive、hbase、flume、sqoop
云计算技术及应用基础
1.能够运用采集工具对容器日志进行采集。
中间件容器管理
（3）财务管理专业数据采集课程体系
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握现代管理、经济、金融、会计、财务管理方面的基本理论和基本知识，针对成都及周边区域，面向第二、三产业的会计专业人员、税务专业人员、财务主管（经理）等职业群，从事会计、财务数据分析、预算管理、投融资管理、成本管理、税务管理、绩效管理等工作的高素质技术技能人才。
随着数据采集作为新兴技术的发展和运用，在专业课程体系中融入数据采集知识，让学生通过实训项目的训练，更好的掌握数据采集知识与技能。
课程名称
培养目标
主要内容
财务数据分析
1、掌握财务数据分析的关键指标。
2、掌握财务数据分析的方式、方法。
1、财务数据分析步骤、原则和方法
2、资产、负债、利润、现金流量等数据分析
3、财务指标分析
4、业绩评价
Python在财务数据分析中的应用
1.掌握财务数据的采集能力。
2.掌握数据处理的能力
1、财务数据应用场景需求分析
2、Python在财务数据分析中的应用
2.3科研促成丰富的教学资源
在系部电子信息技术研究所整体工作部署下，电子商务技术专业联袂财务管理专业开始着力打造职业新一代信息技术课程包的建设，目前在专业基础课、专业方向课和实训环节已经具备了较为成熟的教学资源体系。
我们开发了针对专业群各个专业关于信息技术应用技术的专业基础课以及平台课，还有基于数据采集、分析及处理工作环节的实训课。
科研项目成果？
？
项，已建2门易班优质课程，校级课程改革2门完成优质课程建设？
？
门，精品资源建设共享课程？
门，课证融合改革课程？
？
门，专业类所有专业基础课和部分专业核心课程的教学资源完成建设，校企共编教材（讲义）？
？
门，实训项目？
？
个。
可用于数据采集课程教学辅助使用，该教学资源包含图片、模型、学习资料、教学视频、课堂教学PPT课件等。
2.4校企合作资源充足，成效明显
在学院统筹和专业群的共同努力下，面向该专业的校企合作基地30余家，其中深度合作的企业10家。
以学生为中心，以就业为导向，实施以“项目+”人才培养模式，与乐普通盈技术有限公司、文思海辉技术有限公司、成都蓝海新晟科技有限公司、四川淘金你我信息技术有限公司、成都融创财经公司、成都精诺会计集团、四川芒果财税服务有限公司等企业建有订单班10个，与成都蓝海新晟科技有限公司建有校企合作特训班2个，与诚迈科技、成都西蜀繁星科技有限责任公司、文思海辉技术有限公司成都分公司、深圳市拓保软件有限公司、成都热热科技有限公司、成都造梦科技有限公司、双流移动通信有限公司、空军成都军械厂、四川淘金你我信息技术有限公司、成都融创财经公司、成都精诺会计集团、四川芒果财税服务有限公司等企业建有项目班15个项目班，学生的实践能力明显提高。
近三年毕业生就业率达到99.19%以上，岗位对口率达到87.8%，成都就业率达到88.6%，为地方经济发展做了贡献。
还聘请了CDA数据科学（成都）研究院总经理曲书磊、区域经理姚拴强和成都精诺会计集团总经理严光普作为我院兼职副教授，指导青年教师，提高教师对于真实项目的参与度。
同时，成都西蜀繁星科技有限责任公司总经理段青军、文思海辉技术有限公司成都分公司区域经理彭鹏、成都融创财经公司总经理杨谨宇，对于我院数据采集、分析及处理教学资源的提升做了大量的贡献。
目前，根据专业的需要，校企合作共同制定教学项目库，拥有明确的实训项目。
目前共建基础教学项目42个，综合实训项目15个。
每年对项目库进行补充与修订，根据专业特点，任课教师权衡选择适当案例开展教学。
学生参加国家技能大赛中，在全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、软件测试、互联网应用开发等多个赛项中取得优异成绩，包括：
省级一、二、三等奖等多项奖励。
专业大类还建立基于国家三个职业标准的职业鉴定中心，提供广电设备装接、广电设备调试、计算机设备调试的初、中、高级职业水平证书鉴定考试，并服务多家合作企业，为企业岗位培养提供优质服务。
2.5专业教师培训经验丰富、社会服务能力强
本专业教师承担四川省计算机类专项职业能力考核（数据库应用）培训，涉及300余人次；同时参与全院四川省计算机类专项职业能力考核（办公软件应用）培训，涉及万余人次；目前，学院与成都无外谱数科技有限公司合作，开展数据分析员培训，课程团队教师为本项目的骨干培训教师。
近三年，由本专业课程团队教师与企业人员共同作为指导教师，以专业群学生为主体，参了全国第三次土地调查的数据采集，并完成了四川省某县的遥感影像图斑提取工作；同时，课程团队教师为空军某部提供专业人员岗位基本能力培训30余人次。
经过多年打磨，该课程师团队（专任教师）具有很强的培训能力及较高的社会服务能力。
3.专业教师队伍情况
两个专业群有着一支专兼结合、“双师”结构基本合理的师资队伍。
涵盖电子商务技术、通信技术、新一代信息技术、智能财税等多技术领域范畴，担任数据采集职业技能课程体系相关的教师共40人。
学校专任教师27人，其中双师型教师21人，占比77.8%，来自企业的授课教师13人，占比32.5%；高级职称6人，中级职称教师34人;硕士研究生28人，本科12人。
6人参加了大数据云计算方向双师型导师培训，并通过考核获得双师型导师证书；1人参加了数据分析师高级师资培训，并通过认证。
长期聘任生产一线的高级技术人员承担专业实训课教学工作，以保障教学工作始终与生产实际紧密结合。
4.实训基本条件、制度建设、教学管理情况
4.1实训室建设及管理制度
学校校内实训室建设遵循“构筑平台，突出专业特色”的发展理念，实现“平台实训室”共建共享，整合资源，“专业实训室”满足专业所需，凸显专业特殊。
实训室建设由专业建设处牵头，联合电子信息技术研究所、财经研究所、系主任、团队负责人、行业专家、专业负责人、骨干教师，共同探讨业内变化，制定建设方案，专业提出建设意见，学院专家委员会审核。
实训室管理“校系二级管理”制度，学校教务处统筹管理，负责公共实训室的管理和专业的实训室的监督管理，系部设专人统筹，具有专业特长的教师归入专业实训室，负责专业实训室管理，发挥专业优势，促进专业实训室管理做到“专人管理、专业开放、对口帮扶”。
在教学管理方面，学生处、教务处牵头，对整个教学运行过程进行监督，保证教学单位的教学工作有序开展，督促教学过程有效实施，确保人才培养质量的提升。
4.2实训基本条件
电子商务技术专业除拥有共享的“平台资源”实训室8间之外，拥有独立专业实训室3间，商务大数据中心、互联网应用开发实训室、互联网运营技能实训室，工位125个；财务管理专业在拥有“平台资源”实训室11间之外，拥有独立的专业实训室3间。
专用服务器3台。
基本配置均能满足证书的基本要求。
（1）基本配置如下：
学生电脑
数量：
305台（三个专用实训室）
配置1：
i5-8500（6核4GZ），8GDDR4，1T，1G独显
配置2：
I7-7700,3.6HZ,32GDDR3,128SSD+1T，4G独显
服务器
数量：
3台
配置：
处理器金牌5118*2，内存256G，硬盘1.8T10k*6RAID卡2G缓存，千兆网卡（四端口）
多媒体设备
每个实训室1套，投影仪、幕布、无线话筒、音响、电子讲台、电子教室桌面管理系统
网络设备
Huawei-S5720-28P千兆交换机
监控设备
海康威视监控设备套装200万高清摄像头4个摄像头
其他配套
中央空调,供电系统符合GB2887标准要求，配置了火灾报警装置
（2）面向两个专业的专业实训室一览表
实训室/实训基地名称
主要实训项目
实训岗位数
商务大数据中心
商务大数据实训、云计算平台运维实训
41
互联网应用开发实训室
Java程序开发实训、数据库应用实训
41
互联网运营技能实训室
互联网数据服务实训、互联网应用推广实训
43
财务分岗实训室
财务分岗实训
96
会计信息化实训室
用友财务软件实训
96
会计综合实训室
VBSE综合实训
80
5．重点任务与举措
一、完善人才培养体系
逐步推行现代学徒制，落实订单班人才培养、以“项目+”为载体，促进人才培养模式的不断升级。
遵循高职高专人才培养规律和学生职业成长规律，坚持立足第三产业、服务第二产业的理念，面向行业，逐步推行现代学徒制人才培养模式，针对不同类型生源特点，开展分类培养，设计多元成才路径，单独编制人才培养方案。
2020年4月-2022年9月完成。
二、完善专业课程教学标准
根据人才培养方案和1+X证书的要求，修订专业课程教学标准，明确课程目标、优化课程内容、规范教学过程，及时将新技术、新工艺、新规范纳入课程标准和教学内容，落实X证书的相关标准和要求。
建立基于工作过程的、将学习体系和项目体系融为一体的课程体系。
落实专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接，加强人才培养以及职业技能培训中与职业精神培养相融合。
2020年6月-2020年12月完成。
三、推进1+X证书工作
认真研究行业标准、职业标准，推进1+X证书工作。
在专业课程上对接1+X证书制度，做好接口课程设计，以职业工作流程为导向，通过项目实施教学，为学生参加X证书培训储备基础理论、工作方法和基本规范。
2020年4月-2020年12月完成。
四、开展高质量职业培训
根据社会、经济、技术发展和行业企业的培训需求，围绕互联网思维、大数据、云计算、人工智能等方面，组织开发具有前瞻性、实用性的职业培训课程。
做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。
深入了解企业的职业培训需求，通过经验萃取等技术，重构基于岗位的培训课程结构和内容，开发“双元”教材，打造满足企业需求的数据采集实战型培训课程，逐渐形成完善的岗位培训课程体系。
2020年6月-2022年12月完成。
五、实现学习成果认定和转换
鼓励专任教师及辅导员申请校级重点课题及质量工程，内容包含但不限于协同育人平台，大学生实践教学基地，精品资源共享课，优质课程，教学改革项目，教学团队建设，教学名师培养计划等等。
通过课题及质量工程的申请，培养教师对专业的深入了解，对课程的创新改良，完成成果的认定和转换，让有实际价值的学习成果在实际教学中得到充分应用。
2019年6月-2022年12月完成
六、优化校企合作机制
加快加大校企合作的力度和深度，通过体制机制创新，真正发挥行业企业在办学中的主体作用。
继续加大校企合作，完善文思数据服务、乐普数据服务、繁星数码服务等专项班，加强双主体育人的培养力度。
利用校企合作，立足岗位加强实训，培养学生的实操能力。
利用工学交替，产学研结合，生产实训基地建设等多种模式培养学生，打通校内校外渠道，在实际操作中，既夯实通识基础，培养学生终身学习的能力，又要突出技能训练，培养学生就业的能力，让学生更好的适应现代社会的需要，岗位能力的需要，成为全方位发展的人才。
2020年6月-2022年12月完成。
七、打造高水平实训基地
加强数据采集、数据服务的高水平实习基地建设，优化校企合作资源结构，整合资源，优势互补，为提升专业人才培养质量，促进企业人才战略合作而共同努力。
2020年9月-2022年12月完成。
八、打造双师型教师队伍
鼓励教师提升学历、职称评定、合理安排挂职锻炼、参加国家及省教师培训，让教师结合实际需求调整在校内的课程研究方向，让科研成果真正服务于社会，并以此进一步提升教师的专业技术能力。
通过挂职锻炼了解企业对人才的需求，调整教学方式和内容，将企业实际案例应用于教学过程中，让学生更加适应社会的需求，提升就业竞争力。
2020年5月-2022年12月完成。
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