以杨浦区为例的大型超市选址模型.docx

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以杨浦区为例的大型超市选址模型

以杨浦区为例的大型超市选址模型

表格及插图清单3

摘要4

关键词4

背景5

基本假设5

模型建立5

模型结果6

建议7

参考文献7

附录9

表格及插图清单

表1（网格图）5

表1（标准化）6

表1（租金）6

表2（回归）6

摘要

选址是影响企业核心竞争力的重要因素，因此对企业门店选址进行评估，选择最合适的地址具有重要意义。

本文以上海市杨浦区内大型综合超市选址为例，将杨浦区地图简化后建立平面坐标系和均匀网格，考虑人口密度、竞争者、地价指标，进行权重分析，建立超市选址模型，对每一网格顶点评分，确定初始选址方案。

关键词

超市选址网格模型

一、背景

大型综合超市与人们的生活联系越来越密切，行业前景良好，但业内竞争也更加激烈。

选址是影响大型综合超市核心竞争力的重要因素，选址不佳会导致超市的利润达不到预期，且重新选址成本过高。

超市的选址需要考虑周边人口分布情况、交通便捷程度、竞争者分布情况、地价等多元因素。

因此，量化分析影响超市选址的要素，建立合适的超市选址模型是十分重要的。

二、基本假设

将上海市杨浦区地图近似成一个矩形，建立平面直接坐标系，并绘制均匀网格线。

假设各街道人口平均分布，且均聚集在各交叉点。

由于只需租金的相对大小关系，我们以房价近似估计租金，且假设各街道内租金为同一定值。

三、模型的建立

1、各网格的顶点即为待评估选址点。

（表1）

在影响超市选址的要素中，我们选取人口分布、竞争者分布和地价要素。

其中，人口分布采用指标k衡量，为待评估点人口数量除以到各该点的距离，竞争者分布采用指标m，为待评估点周边竞争者的影响力指标除以到该点的距离，地价以待评估点所在地区的平均地价为指标n。

3、统计各待评估点的三个指标k、m、n，并计算出k、m、n的期望值和方差，对它们分别进行标准化，得到因子ki、mi、ni。

（表2）（表3）

选取三家杨浦区已有的超市，根据其销售额比例进行评分，分别算出三家超市的三个指标ki、mi、ni，并以评分作为因变量，三个指标作为自变量进行回归，确定各个标准化后因子的系数a、b、c。

Yi:

0.02、0.11、-1.14、-1.08、0.63、1.46

Ki:

1.43、0.08、0.26、0.34、1.42、-0.68

Mi：

3.5、7、2.5、6、0.5、6.5

Ni：

-0.28、-0.28、0、-0.54、-0.54、-1.85

四、模型结果

a=0.47882466

b=-0.001039053

c=-1.517711059

Y=0.47882466*k-0.001039053*m-1.517711059*n

（表4）

五、建议

在本文中已建立的模型的基础上，我们考虑了如何进一步优化模型。

Ⅰ考虑商圈对超市影响力的影响。

商圈与附近的居民区相距较近，且居民区租金更加便宜，但大型超市往往开在商圈内，由于商圈人流量更大，对超市销售额的正面影响也越大。

在今后的模型建立中，可以加入商圈的影响。

Ⅱ考虑购买力因素的影响。

随着数据的进一步收集细化，我们可以考虑某一地区内老人孩子与成年人购买力的差别，考虑不同地区人口的收入水平与需求水平，将人口密度对超市利润的影响进一步细化处理。

Ⅲ考虑小超市因素的影响。

在本模型中，我们只考虑了杨浦区内的若干家大型超市，没有考虑小区超市、便利店等小型超市。

在实际情况下，小型超市的存在也会影响大型超市的销售额和选址考虑。

在更高的技术条件下，可以考虑附近小型超市的影响。

Ⅳ考虑人口选择超市时的辐射效应。

在本模型中，我们默认交通条件便利，且区域较小，杨浦区内人口对超市的远近没有偏好。

在实际情况下，距超市越远的人口去此超市购物的意愿越小。

在今后的建模中，可以继续优化。

六、参考文献

[1].杨浦区地图