/*
*每个点的中心度是各个点的权威度之和
*每个点的权威度是各个点的中心度之和
*/
{
authScoreArray=authScoreArray+centerScoreLast.get（iterFacetArray.get（i））;
authSum=authSum+centerScoreLast.get（iterFacetArray.get（i））;
centerScoreArray=centerScoreArray+authScoreLast.get（iterFacetArray.get（i））;
authScoreLast.get（iterFacetArray.get（i））;
}
authScore.put（sEmo,authScoreArray）;
centerScore.put（sEmo,centerScoreArray）;
if（authScoreArray>authMax）//新归一化
{
authMax=authScoreArray;
}
if（centerScoreArray>centerMax）
{
centerMax=centerScoreArray;
}
}
/*
*归一化机制
*/
IteratoriteratorAuthNorm=authScore.keySet（）.iterator（）;
while（iteratorAuthNorm.hasNext（））
{
StringitFacet=（String）iteratorAuthNorm.next（）;
//DoubleauthScoreNorm=authScore.get（itFacet）/authSum;
DoubleauthScoreNorm=authScore.get（itFacet）/authMax;//新归一化
authScore.put（itFacet,authScoreNorm）;
}
IteratoriteratorCenterNorm=centerScore.keySet（）.iterator（）;
while（iteratorCenterNorm.hasNext（））
{
StringitEmo=（String）iteratorCenterNorm.next（）;
//DoublecenterScoreNorm=centerScore.get（itEmo）/centerSum;
DoublecenterScoreNorm=centerScore.get（itEmo）/centerMax;//新归一化
centerScore.put（itEmo,centerScoreNorm）;
}
/*
*归一化机制
*/
IteratoriteratorAuth=authScore.keySet（）.iterator（）;//遍历中心度
intcountJudge=0;
while（iteratorAuth.hasNext（））
{
Stringword="";
word=（String）iteratorAuth.next（）;
if（（（authScore.get（word）-authScoreLast.get（word）<0.00001）&&
（authScore.get（word）-authScoreLast.get（word）>-0.00001））
&&（（centerScore.get（word）-centerScoreLast.get（word）<0.00001）&&
centerScore.get（word）-centerScoreLast.get（word）>-0.00001））
{
countJudge++;
}
}
//System.out.println（authScore）;
//System.out.println（authScoreLast）;
//System.out.println（"查看迭代终止的另一个条件countjudge"+countJudge）;
if（countJudge==authScore.size（））
{
iterOver=1;
}
count++;
}
/*
*迭代结束后的赋值阶段，最终得分阶段
*/
System.out.println（graphFacet）;
System.out.println（graphEmo）;
}
publicvoidfinalScore（）
{
IteratoriteFacet=graphFacet.keySet（）.iterator（）;//把得分乘以出现的次数
while（iteFacet.hasNext（））
{
Stringfacet="";
facet=（String）iteFacet.next（）;
doublescoreFA=.0;
doublescoreFC=.0;
doubletimeF=Math.log10（wordLex.get（facet））;
scoreFA=authScore.get（facet）*timeF;
facetScoreA.put（facet,scoreFA）;
scoreFC=centerScore.get（facet）*timeF;
facetScoreC.put（facet,scoreFC）;
}
IteratoriteEmo=graphEmo.keySet（）.iterator（）;
while（iteEmo.hasNext（））
{
Stringemo="";
emo=（String）iteEmo.next（）;
doublescoreEA=.0;
doublescoreEC=.0;
doubletimeE=Math.log10（wordLex.get（emo））;
scoreEA=authScore.get（emo）*timeE;
emoScoreA.put（emo,scoreEA）;
scoreEC=authScore.get（emo）*timeE;
emoScoreC.put（emo,scoreEC）;
}
}
publicvoidextract（）throwsIOException
{
System.out.println（"开始抽取"）;
StringinputDataPath="E:
\\日本地震_2\\corpus_sum_split\\sum_split"+data;
//StringinputDataPath="E:
\\日本地震_2\\corpus_sum_split\\sum_splitSum";
FileinputFile=newFile（inputDataPath）;
FileReaderread=newFileReader（inputFile）;
BufferedReaderre=newBufferedReader（read）;
Stringrow="";
while（（row=re.readLine（））!
=null）
{
intemoSig=0;
intemoEmoCountRow=0;
intemoNounCountRow=0;
System.out.println（"处理第"+rowNumber+"行"）;
//System.out.println（row）;
ArrayList[]sentenceInfo=newArrayList[50];
//一句话的信息，每一个Arraylist为子句的信息，就是用，分格出来的字句
for（inti=0;i<50;i++）
{
sentenceInfo[i]=newArrayList（）;
}
intcount=0;
intcontinueNoun=0;//记录名词后面是否有其他词，如果有的话，就不考虑“的”的问题了。
String[]words=newString[100];
words=row.split（""）;
for（inti=0;i/*
*for循环的作用是遍历每一个词，加入到句子信息中
*/
{
if（words[i].indexOf（"/nl"）!
=-1||words[i].indexOf（"/nr"）!
=-1
||words[i].indexOf（"/nrf"）!
=-1||words[i].indexOf（"/nrj"）!
=-1
||words[i].indexOf（"/nr1"）!
=-1||words[i].indexOf（"/nr2"）!
=-1
||words[i].indexOf（"/nsf"）!
=-1||words[i].indexOf（"/ns"）!
=-1
||words[i].indexOf（"/nt"）!
=-1||words[i].indexOf（"/nz"）!
=-1
||words[i].indexOf（"/n"）!
=-1）
/*
*ng不要，是两次神马的
*/
{
if（words[i]!
=null）
//System.out.println（words[i]）;
{
if（words[i].substring（0,words[i].indexOf（"/"））.matches（"[\u4e00-\u9fa5]+"）
||words[i].substring（0,words[i].indexOf（"/"））.matches（"[a-zA-Z]+"）
||words[i].substring（0,words[i].indexOf（"/"））.matches（"[0-9]+"））
{
//if（rowNumber>11183）
//{
//System.out.println（words[i]）;
//System.out.println（row）;
//System.out.println（count）;
//Sy
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