会议筹备刘.docx

资源描述

会议筹备刘.docx

《会议筹备刘.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《会议筹备刘.docx（12页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

会议筹备刘.docx

会议筹备刘

会议筹备

----刘作明、郑帅、徐彬彬

摘要:

本文研究对会议筹备方案的设计，本文的整体方案在满足实际参会代表要求的前提下使会议开支成本更经济。

对于预订宾馆客房数，首先根据附表二和附表三预估实际参会代表人数和参会代表的住宿要求，在此基础上使用0-1规划和矩阵性质求出实际需要宾馆的最少数目、为了便于集中管理采用层次分析将宾馆的具体安排地点加以确定。

接下来，针对预订的宾馆的方案，考虑约束条件，建立线性规划模型，得出租借会议室方案、租用客车方案。

在总结中我们为主办方会议服务公司为这次大会提出整体筹划方案。

关键词：

0-1规划;经济;拟合预测;会议筹备;线性规划;

一、问题重述

大会会议筹备组为了更好的组织好会议，需要筹备的事务主要有以下几部分：

为大会会议代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车从宾馆开会地点接送代表。

那么会议筹备组支付出的费用包括以下几部分：

会议组织方租借会议室费用，向汽车租赁公司租用客车费用，以及为了防止出现预订客房数量不足的现象，可能多预定出的客房的空房费。

二、问题分析

本题是一个最小费用问题，但同时要考虑满足会议代表提出的要求和他们的满意度。

在满足大部分会议代表的住宿和开会的方便的要求的基础上进行相应的安排和预算，使得大会组织方花费的费用尽可能最少，实现更为合理，达到节约的目标的方案。

那么首先也就是在备选的10个宾馆中确定最少需要多少个宾馆能满足大会代表的住宿要求。

然后再根据代表对距离的要求以及实际的需要尽可能集中方便管理的要求确定详细的住宿地点安排。

当确定宾馆的住宿安排的详细方案后根据大会的会议要求和参加会议的实际代表人数以及宾馆中会议室的数量和容量确定会议地点安排方案。

确定好会议地点安排方案后，由上述两种确定的方案以及会议筹办方的实际需求来确定接送汽车的路线安排。

确定租车方案。

首先是数据的提取。

从往年会议的回执情况以及参加会议的人数的数据。

可以经过分析和统计获得参加会议的可能人数，以及参加会议人数的性别比例和住房要求。

根据宾馆的房间的种类和可入住的人数，以及会场的最大容纳数来决定房间的安排。

其次是模型的建立。

利用在资料中分析的信息，根据满足会议代表的住宿要求的原则进行房间分配，判断至少需要几个宾馆才能达到满足大会代表住宿的满意度。

大会代表的住宿要求其中还包括了便于管理，除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外，所选择的宾馆数量应该尽可能少，并且距离上比较靠近。

在明确至少需要几个宾馆才能达到满足大会代表住宿的满意度的基础上大会筹备组确定具体安排的宾馆位置。

在明确具体安排的宾馆位置后会确定大会的会议场地安排计划。

分配参会人员的住宿方案。

（其中在使的参会人员方便并感觉满意的条件下包括租借会场费用和租车费用的花费最小的原则下）确定租车方案。

（需要考虑参会代表的满意度因素或是纯经济因素）

因此整个大会筹备会议方案的流程如下：

1、首先是预估大会实际参加会议代表的数目

2、估计实际会议参加代表的住宿要求

3、确定在备选的宾馆中需要的宾馆可以满足住宿的实际需求

4、确定具体安排的宾馆位置

5、确定需要安排的会议地点

6、确定租车方案接送代表开会。

在确定整个会议筹备方案中有上述6个问题或小方案需要解决，会议筹备方确定整个会议筹备方案的过程就是逐步解决6个问题的过程。

三、模型假设

1、假设实际与会代表的男女比例与代表回执中的男女比例相同。

2、假设未发回执与会的代表对房间的不同要求的比例与代表回执中的房间要求的比例相同。

3、假设所有备选宾馆的入住量在大会会议期间处于淡季，宾馆在会议代表开始入住之前的入住量为0，所有的房间都可以被用作备选。

4、代表的住宿要求要尽可能被满足，如果要求住某一价位单人间的代表的人数超过宾馆能提供的能力，将其分配一个同等价格区间的双人间让其一人单独居住。

5、会议期间备选的所有宾馆处于淡季，客房与会议室在会议开始之前全部处于在空出状态。

被选上负责接待任务的宾馆在会议期间客房与会议室优先对会议代表开放。

6、一天上下午各安排6个分组会议同时进行，并且一个人只能参加上下午各一次会议。

参加会议必须出席，不得无故缺席。

7、考虑会议内容不同，参加会议的人数也不同；所以各个分组会议厅大小不一，故我们只考虑宾馆会议厅容纳总人数符合要求。

9、所有与会人员均参加分组会议。

10、运送过程中客车不允许超载。

11、每位代表在半天能只参加一堂会议。

四、符号说明

M：

发来回执的数量

N：

实际与会、代表的总人数

O：

发来回执但未与会的代表数量

P：

未发回执但与会的代表数

：

表示第i号宾馆j类客房被预定的客房数量

：

表示指定独立而被安排到第i号宾馆的第j类（j=1···3）客房的数量

：

表示第i号宾馆的第j类客房的总数

w：

本届回执表中各住房类型的男性代表和女性代表的预定人数，

i∈（1，2，3，4，5，6）

Qi：

本届实际会议参加男性代表和女性代表的各类型的住宿要求，

i∈（1，2，3，4，5，6）

C1，C2，C3，C4，C5，C6：

分别代表各宾馆的房屋类型。

五、模型建立与求解

问题一：

求出今年实到人数会有多少

根据以往几届会议代表回执和与会情况，发来回执的代表的数量M，发来回执但未与会的代表数量N，未发回执而与会的代表数量P、回执比T=N/M、未回执的比K=P/（M+P），计算出T、K再对T、K用Matlab进行拟合预测，得到拟合关于T的函数

T=-0.0094

+0.0493x+0.2474（其中x表示第x届会议）

K=-0.0092

+0.0376x+0.1246

表一、回执单数据处理

第一届

第二届

第三届

第四届

第五届

发来回执的代表数量M

315

356

408

711

755

发来回执但未与会的代表数量N

115

121

213

196

未发回执而与会的代表数量P

104

回执比T=N/M

0.28253968254

0.32303370787

0.29656862745

0.29957805907

0.2589

未回执的比K=P/（M+P）

0.153********

0.16235294118

0.155********

0.12760736196

0.0826

实际与会的代表数量Q

283

310

362

602

626

通过T、K的函数关系计算得出第五届的与会的代表的人数情况，如上表。

问题二：

确定实际参加会议代表的住宿要求

为满足与会人员的居住要求由附表2中发回执人员的有关住房需求信息，需要预订实际房间的数目。

从经济角度出发，为了使预订的客房不出现浪费或不足的局面，根据Q/N值，对表2按与会代表的比例进行处理，让它更加符合实际，得到下表

表二、实际与会代表的有关住房要求的信息

合住1

合住2

合住3

独住1

独住2

独住3

男

127

女

需要房间数

138

问题三：

确定满足实际参会代表的要求所需要的宾馆

本届会议可能参加的人数为626人。

再根据D题附表1的数据，对10个宾馆各个价位的房间数量进行统计得表三。

表三10个宾馆各个价位的房间数量

宾馆

代号

双人间

单人间

1（a）

2（b）

3（c）

1（d）

2（e）

3（f）

50+35

30+35

35+35

30+30

55+45

注：

表示第一行中的数字1、2、3分别指每天每间120~160元、161~200元、201~300元三种不同价格的房间，用a、b、c、d、e、f分别表示这6种类型的房间。

建立选择宾馆的模型

为了便于管理，首先要满足所选的宾馆数量尽可能少的要求，因此对于宾馆的房间，我们要充分地利用。

在满足和住的要求下，在安排独住时，可以把独住的人安排单人间或一个人单独住一个双人间。

基于这个原则，以宾馆尽量少为目标，建立0-1规划模型。

S.T.

85*x2+50*x3+50*x4+70*x5+50*x7+40*x8+27*x3+40*x6+40*x7>138+97;

50*x1+65*x2+24*x3+45*x4+40*x5+40*x6+40*x8>63;

30*x1+30*x6+60*x9+100*x10>20;

50*x1+65*x2+24*x3+45*x4+40*x5+40*x6+40*x8+30*x1+30*x6+45*x8>79+63;

30*x1+30*x6+60*x9+100*x10+20*x1+30*x7+60*x9>50+20;

=0或1（0表示不选择i个宾馆，1表示选择第i个宾馆）。

运用Lingo程序，求得解为：

。

即应当选择宾馆1、宾馆2、宾馆3、宾馆7这个4个宾馆安排住宿。

问题四：

确定与会代表的住宿的具体安排情况

考虑要求独住的代表可以选择住单人间，也可选择一个人居住双人间。

由此可建立如下客房的选择模型：

目标函数：

min=180*A1+220*A2+180*A3+220*A4+140*B1+160*B2+180*B3+200*B4+150*C1+180*C2+150*C3+150*D1+160*D2+300*D3，

限制条件：

B1+B2+C1+D1+C3+D2>=97+138

A1+B3+B4+C2+A3>=63+79

A2+A4+D3>=20+50

A1<=50,A2<=30,A3<=30,A4<=20,

B1<=50,B2<=35,B3<=30,B4<=35,

C1<=50,C2<=24,C3<=27,

D1<=50,D2<=40,D3<=30,

A1、A2、A3、A4、B1、B2、B3、B4、C1、C2、C3、D1、D2、D4为非负整数。

模型求解：

用lingo对上面的规划模型求解，min=78050.00

VariableValueReducedCost

A150.00000180.0000

A230.00000220.0000

A330.00000180.0000

A420.00000220.0000

B150.00000140.0000

B218.00000160.0000

B330.00000180.0000

B48.000000200.0000

C150.00000150.0000

C224.00000180.0000

C327.00000150.0000

D150.00000150.0000

D240.00000160.0000

D320.00000300.0000

宾馆1

宾馆2

宾馆3

宾馆7

房间

类型

预订

情况

房间

类型

预订

情况

房间

类型

预订

情况

房间

类型

预订

情况

普通双标间

商务双标间

商务单人间

普通单人间

豪华双标间A

普通单人间

商务套房一床

商务单人间

豪华双标间B

问题五：

确定需要安排的会议地点

问题中提到筹备会议需要在下榻的宾馆选择会议室，故我们要用到问题四中解决预定宾馆的结论，在预定的宾馆中选择会议室，依先前问题四中的结论，在1、2、3、7中选择宾馆。

同时还要满足价格最少，距离以及要有6个会议室，所以要从三个方面去分析：

费用最低、距离问题

会议室的安排模型：

由于事先无法知道哪些代表参加那些分组会议，所以只考虑在安排会议室时，会议室能够容纳所有的与会代表，同时为了参会人员的方便，在每个宾馆都开设会议室。

另外会议的上下午安排一样，因此为计算方便，我们只计算上午的会议室安排方案。

以租用会议室费用最低为目标函数，建立整数规划模型：

目标函数：

Min=1500*H1+1200*H2+600*H3+1000*I1+1500*I2+300*I3+300*I4+1200*J1+800*J2+1000*J3

+320*J4+800*K1+300*K2+1000*k3

限制条件：

H1+H2+H3+I1+I2+I3+I4+J1+J2+J3+J4+K1+K2+K3=6

200*H1+150*H2+60*H3+130*I1+180*I2+45*I3+30*I4+200*J4+100*J2+150*J3+60*J4+140*K1+60*K2+200*K3>=626

H1+H2+H3>=1;

I1+I2+I3+I4>=1;

J1+J2+J3+J4>=1;

K1+K2+k3>=1;

H1、H2、H3、I1、I2、I3、I4、J1、J2、J3、J4、K1、K2、K3为非负整数。

模型求解：

用lingo对上面的线性规划函数求解：

当H3=I3=1;J4=K2=2时；函数有最优解。

Min=2140元。

七模型的评价

模型优点:

1、在建模总体来看，紧扣题意，并联系实际，对问题进行合理的假设，使模型具有很好的实用价值，与建模比赛的主旨相吻合。

2、合理利用lingo及matalb等专业软件对模型进行求解，使求得的结果根据合理科学。

3、在模型的建立顺序时，依照彼此的顺承关系依次建立。

使问题的求解有很好的连贯性。

模型缺陷1、对本次与会代表的人数处理时，是根据以往几届回执单反映的情况进行的预测，无法完全确定求得的结果完全与本届与会代表数相吻合。

2、考虑到缺少房间会引起代表的不满，所以在计算取值过程中的一些取整和取偶，会使结果产生一定的偏差。

在建立模型是为了解决本届参加会议的人员的住房、开会租车的问题。

同样，此类模型也可以运用到酒店、宾馆、预订客房及旅行社租车等问题上。

同时，该模型同样适用使用生活中其它方面路线的计算和预测，准确度较高，具有通用性。

参考文献

1、姜启源.数学模型[M].北京：

高等教育出版社，2003.

2、袁新生.lingo和Excel在数学建模中的应用[M].北京:

科学出版社，2007.

3、吴建国.数学建模案例精编[M].北京:

中国水利水电出版社，2005.

4、孙祥，徐流美，吴清编著.MATLAB基础教程[M].北京：

清华大学出版社，2005.

附：

1、MATLAB拟合回执比T

x=1:

y=[0.282539682540.323033707870.296568627450.29957805907];

A=polyfit（x,y,2）

z=polyval（A,x）;

plot（x,y,'k+',x,z,'r'）

2、MATLAB拟合未回执的比K

x=1:

y=[0.153********0.162352941180.155********0.12760736196];

A=polyfit（x,y,2）

z=polyval（A,x）;

plot（x,y,'k+',x,z,'r'）

3、用lingo对0-1规划模型求解

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10;

85*x2+50*x3+50*x4+70*x5+50*x7+40*x8+27*x3+40*x6+40*x7>138+97;

50*x1+65*x2+24*x3+45*x4+40*x5+40*x6+40*x8>63;

30*x1+30*x6+60*x9+100*x10>20;

50*x1+65*x2+24*x3+45*x4+40*x5+40*x6+40*x8+30*x1+30*x6+45*x8>79+63;

30*x1+30*x6+60*x9+100*x10+20*x1+30*x7+60*x9>50+20;

@bin（x1）;

@bin（x2）;

@bin（x3）;

@bin（x4）;

@bin（x5）;

@bin（x6）;

@bin（x7）;

@bin（x8）;

@bin（x9）;

@bin（x10）;

4、宾馆的住宿具体安排程序

min=180*A1+220*A2+180*A3+220*A4+140*B1+160*B2+180*B3+200*B4+150*C1+180*C2+150*C3+150*D1+160*D2+300*D3;

B1+B2+C1+D1+C3+D2>=97+138;

A1+B3+B4+C2+A3>=63+79;

A2+A4+D3>=20+50;

A1<=50;A2<=30;A3<=30;A4<=20;

B1<=50;B2<=35;B3<=30;B4<=35;

C1<=50;C2<=24;C3<=27;

D1<=50;D2<=40;D3<=30;

@gin（A1）;

@gin（A2）;

@gin（A3）;

@gin（A4）;

@gin（B1）;

@gin（B2）;

@gin（B3）;

@gin（B4）;

@gin（C1）;

@gin（C2）;

@gin（C3）;

@gin（D1）;

@gin（D2）;

@gin（D3）;

5、会议室

Min=1500*H1+1200*H2+600*H3+1000*I1+1500*I2+300*I3+300*I4+1200*J1+800*J2+1000*J3

+320*J4+800*K1+300*K2+1000*k3;

H1+H2+H3+I1+I2+I3+I4+J1+J2+J3+J4+K1+K2+K3=6;

200*H1+150*H2+60*H3+130*I1+180*I2+45*I3+30*I4+200*J4+100*J2+150*J3+60*J4+140*K1+60*K2+200*K3>=626;

H1+H2+H3>=1;

I1+I2+I3+I4>=1;

J1+J2+J3+J4>=1;

K1+K2+k3>=1;

H1<=1;H2<=2;H3<=2;

I1<=2;I2<=1;I3<=3;I4<=3;

J1<=1;J2<=2;J3<=1;J4<=3;

K1<=2;K2<=3;K3<=1;

@gin（H1）;

@gin（H2）;

@gin（H3）;

@gin（I1）;

@gin（I2）;

@gin（I3）;

@gin（I4）;

@gin（J1）;

@gin（J2）;

@gin（J3）;

@gin（J4）;

@gin（K1）;

@gin（K2）;

@gin（K3）;

展开阅读全文