智慧社区健康大数据研究分析报告.docx

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智慧社区健康大数据研究分析报告

目录

1.概述2

2.智慧社区健康管理蓝图4

3.人口健康信息化总体框架5

4.颠覆传统的云计算和大数据6

5.云计算大数据在医疗行业中应用的思考6

6.中医临床信息学•云梦想7

7.IBM云计算大数据科技助力医疗行业应用7

8.智慧社区健康行业应用大数据分析技术7

1.概述

智慧城区（社区）是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建城区（社区）发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的城区（社区）形态。

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智慧社区作为智慧城市的重要组成部分,既是政务大数据的来源,也是政务大数据的应用主体。

政务大数据为智慧社区建设带来更广阔的空间。

　有人说，2013年是大数据元年，未来五年会有一大批基于大数据商业模式的公司催生出来。

在味库身上，的确看到了这种趋势。

　　资深互联网评论人士谢文认为，大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。

这或许恰好解释了为何移动健康行业在今年成为风险投资的热土。

　　如果把大数据时代分为前台、中台和后台三个主战场，前台就是数据终端，负责数据获取和传输，如手机、电脑、智能眼镜、汽车以及各种传感器等，将物质世界和人类社会的一切数据化。

在谢文看来，前台是目前争夺的主要战场，出现的创新数不胜数——这正是近两年智能手表、智能手环、电子秤等智能可穿戴设备大热的背景。

　　与此同时，各种健康数据收集平台也在今年陆续登台亮相：

先是三星公司5月底发布一款健康追踪腕带Simband和智能健康追踪平台SIMI，接着苹果公司在6月WWDC大会上发布移动应用平台HealthKit，数天之后，谷歌紧追不舍在其年度开发者大会上推出名为GoogleFit的健康平台。

近日，微信以公众号为接口，与咕咚、华为、乐心和iHealth四款运动手环展开合作的消息又博到不少中国媒体的眼球。

外界纷纷揣测，腾讯公司此举实乃有意借微信打造出一个开放的健康数据平台。

　　面对如火如荼的大数据前台、中台争夺战，XX董事长兼CEO李彦宏5月29日在黄山召开的“XX联盟峰会”上语惊四座：

“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。

”

　　“戴个手环、弄个眼镜”，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助。

“互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析。

”李彦宏说。

　　李彦宏矛头所向，指的是这波抢夺大数据资源的混战——参战者只管数据“大”不大，却不管到手的数据“真”不真。

事实上，如何获取真正具有价值的数据，如何对数据展开分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是大数据时代的根本。

　　在顾东君眼中，获取数据只是手段和路径，最终要将它用于产品和服务的改造，让用户获得更好的体验。

“这样的数据才是活的数据。

”顾东君说，不能产生终极价值的数据都是“死数据”，不管这些数据有多“大”。

　　去哪儿寻找健康大数据的蓝海？

美年大健康产业集团创始人俞熔认为，从商业角度来讲，体检是医疗行业最合适最理想的入口。

“通过体检可以获得用户多维度的全面的身体信息，这绝对不是可穿戴设备可以比拟的，可穿戴最多能取到一些心率血压等体外数据，而这些只是健康信息里很小的一部分。

”俞熔说，如果没有医学影像和抽血生化等检查，一些重要的数据根本无法获取。

　　目前，美年大健康产业集团在全国55个主要城市开放了130余家体检及医疗服务中心，集聚了超过1万名教授、医生和健康顾问，2014年计划服务人次逾700万。

手握如此庞大的健康数据，俞熔不断在思索，如何才能有效地利用好它们，为客户提供更加个性化的产品和服务。

　　在利用体检数据方面，美国硅谷早有成功案例。

几年前，经尔纬数据技术有限公司创始人糜万军在美国硅谷完成了一个大数据创业项目。

该项目利用数据挖掘技术，综合分析斯坦福大学全校员工的体检记录和就诊记录，并据此对所有人每年的医疗费用进行预测。

糜万军说，项目成立的初衷，是希望利用个人的医疗信息预测其医疗费用，给保险公司做参考。

但后来，美国许多大企业却成为客户的主要来源。

　　变化是这样发生的：

糜万军带领的团队，在了解每名员工的健康状况之后，通过数据分析，为其制订了个性化的健身计划，有效地帮助员工改善了健康状况。

这项业务受到美国企业的欢迎，从斯坦福大学到思科、苹果等大公司，都乐于购买它的服务。

　　创新总在以极快的速度迭代，但在李彦宏看来，真正能给医疗健康行业带来革新的，是一种“慢数据”：

通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些指标，通过长时间的数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，以达到中医所讲的“治未病”的效果。

　　这并非空穴来风。

7月13日，发表在阿尔茨海默症国际会议上的四篇论文进一步支持了如下结论：

通过对眼睛和嗅觉的检测，能够预测阿尔茨海默症（俗称老年痴呆症）的发生。

无独有偶，最近伊利诺斯大学的研究者透露，他们根据现有数据研究发现，人脸的衰老速度与寿命之间存在着确切的关联。

假设该研究顺利进入应用阶段，保险公司只需对准顾客的面部乃至照片扫描一番，即可知晓他的天寿几何，从而优化该顾客的相关保险配置。

2.智慧社区健康管理蓝图

3.人口健康信息化总体框架

国家卫生计生委规划司信息统计处处长许培海从多方面介绍了人口健康信息化建设已取得的进展，如在区域信息平台建设方面，目前10个省份建立了省级信息平台，一半地市和30%的县区基本建立区域卫生信息平台；在医院信息化建设方面，4400多家医院开展电子病历建设，方便群众就医，三甲医院基本实现院内互联共享，部分医院通过区域平台，实现区域内共享检查检验结果等。

同时，他还重点分析了人口健康信息化总体框架，并列举了加速人口健康信息化建设所开展的重点工程，其中有建设全民健康保障信息化工程和金人工程、普及应用居民健康卡、加强远程医疗建设等。

人口健康信息化总体框架

最后他还指出了人口健康信息化建设所临的四大困难，即新技术发展迅速，系统互联共享难度大；标准规范尚不能满足信息化快速发展需要；医疗卫生信息安全工作还需加强；新局势下，传统医疗模式向移动医疗模式转变。

4.颠覆传统的云计算和大数据

国家信息中心研究员、国家信息化专家咨询委员会委员、国家信息中心专家委员会委员宁家骏在主题为《颠覆传统的云计算和大数据》的演讲中，表示信息化已成社会发展基本趋势，2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，揭开了中国信息化的新篇章。

他强调指出民生领域特别是健康医疗信息化应用即将占据我国信息化的主战场，位置更加重要。

目前，医疗信息化也已步入新阶段，后续还有来自多方面的挑战，如发展区域医疗信息化；构建满足需求的健康档案数据中心；实现电子健康档案全流程内容管理；构建健康云数据中心。

宁家骏指出，在医疗健康领域里，所碰到的问题本质上还是技术和业务如何融合的问题。

通过业务与技术的融合来助推模式的创新，永远是信息化发展的方向。

5.云计算大数据在医疗行业中应用的思考

北京大学第三医院党委书记、副院长金昌晓在主题演讲中分享了北京大学第三医院在医院信息化建设中所取得的成果。

北京大学第三医院所搭建的医院信息化工程可概括为“12333”，即一个网络平台、两套保障体系（信息安全体系、信息标准体系）、三层架构（基础设施层、应用层、数据分析和展示层）、三类应用（管理信息系统MIS、临床信息系统CIS、行政信息系统AIS、三大数据库（运营数据仓库、临床数据仓库、医学影像数据库）。

随着医疗数据的大幅增长，北京大学第三医院在大数据利用上也进行较大投入，建立了临床数据中心，致力于将来自各种医疗系统（如电子病例、护理系统等）的数据进行整合，并对这些数据进行挖掘与创新利用。

6.中医临床信息学•云梦想

中国中医科学研究院广安门医院副院长王映辉在演讲中指出临床大数据为疾病与健康规律发现开辟了新途径，在中医药领域更具应用优势。

未来大数据可应用到医疗诊断、全程信息跟踪、预测、预防、个性化治疗等领域，使病人在诊疗过程中具有真正决策权。

最后，王映辉呼吁尽快建立国家中药数据中心，再分区域建设。

在王映辉看来，它将带来众多好处，比如病人可在云上预约挂号，诊前准备，提供健康资料；医院可以免去硬件投资、软件投资，也可免除纠纷；对于医生来说，实现流动就诊，病人可在任何地方看病，在云上联系手术后到约定的手术室去就可以。

7.IBM云计算大数据科技助力医疗行业应用

IBM大中华区系统与科技事业部技术总监李永辉在主题为《IBM云计算大数据科技助力医疗行业应用》演讲中，提出医疗是IBM十分重视的领域。

目前IBM拥有全面的云计算解决方案及大数据解决方案，可为医疗行业面对大数据挑战提供强大的技术支持。

IBMFlashSystem820+SVC+Storwize组合，可满足普通三甲医院的HIS系统的存储需求；IBMXIV可为普通三甲医院PACS海量数据环境提供良好的存储解决方案，IBM还可提供大型三甲医院综合应用存储方案。

同时IBM推出的IBMWatson开展了感知运算系统的前缘。

8.智慧社区健康行业应用大数据分析技术