Oracle BIEE 中的时间维与时间轴函数.docx
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OracleBIEE中的时间维与时间轴函数
OracleBIEE中的时间维与时间轴函数
累计、同比、环比是BI项目中常用的分析方法。
本文讲述如何利用OracleBIEE的时间维（TimeDimension）及时间轴函数（TimeSeriesConversionFunction）实现累计、同比、环比计算。
本文使用的示例数据可以通过此链接下载：
如果你不了解如何创建OracleBIEE资料库，请参考之前的文章 HelloBIEE。
目录
∙时间轴函数概述
∙创建时间维的准备工作
∙创建时间维
∙使用时间轴函数定义度量值
∙查询
∙参考
时间轴函数概述
累计、同比、环比是BI项目中常用的分析方法。
如果采用关系型数据库，直接通过SQL语句进行这样的计算是比较麻烦的。
OracleBIEE提供的解决方法是时间轴函数。
时间轴函数是位于逻辑模型层内的函数，使用时间轴函数能够定义出“去年同期值”或“本年累计值”之类的与时间相关的计算字段。
OracleBIEE现在支持两个时间轴函数：
∙Ago：
从当前时间起回溯用户指定的n个时间段，返回当时的度量值。
∙ToDate：
从用户指定时间段的起点开始，到当前时间为止，计算度量值的累计值。
使用时间轴函数的前提条件是在逻辑模型内定义了时间维。
上面两个函数说明中的“时间段”实际上指的是时间维的层级（Level）。
例如使用Ago函数定义“去年同期值”，指定的时间段为“年”这一层级，指定的回溯周期为1，表示得到去年的值。
再比如使用ToDate函数定义“本年累计值”，指定的时间段也是“年”这一层级，表示从年的起点（年初）开始到当前时间为止，求度量值的累计值。
创建时间维的准备工作
时间维的创建过程与创建普通维度基本相同，只是维度对象的某些设置不同。
因此创建物理模型、逻辑模型、及展现模型的过程在此不细说了，如果你不了解请参考之前的文章 HelloBIEE。
在物理模型层，导入时间维表V_COMMON_DATE；将V_COMMON_DATE.DAY_ID定义为V_COMMON_DATE的主键；将V_COMMON_DATE.DAY_ID定义为V_FINANCE_EXPENSE.CONSUME_DATE的外键。
在逻辑模型层，将物理表“V_COMMON_DATE”拖放到逻辑模型“Finance”内；使用“RenameWizard”重命名；将逻辑字段“DayId”定义为逻辑表“DateDim”的逻辑主键；在逻辑表“DateDim”和“ExpenseFact”之间创建逻辑连接。
在展现模型层，将逻辑表“DateDim”拖放到展现模型“消费分析”内；只保留年、月、日的名称字段，并重命名。
需要注意的是，OracleBIEE对与时间维相关的物理表及逻辑表有以下要求[6]：
∙如果某个物理表的字段被映射到了时间逻辑表上，那么这个物理表中的字段不能再映射到其他逻辑表中。
∙作为时间逻辑表的数据源的物理表，只允许与物理事实表关联。
且关联只能基于外键（foreignkey），而不能基于复杂连接（complexjoin）。
创建时间维
与创建普通维度对象一样，以逻辑表“DateDim”为基础创建维度对象“Date”；依次定义层级：
“TotalLevel”、“YearLevel”、“MonthLevel”、“DayLevel”，并设定层级的元素数；将逻辑表“DateDim”的各列拖放当相应的层级；定义各层级的层键，并设定主层键，以及用于下钻的层键。
层级
Level
元素数
Numberofelements
层键
Key
主层键
Primary
用于下钻
Usefordrilldown）
TotalLevel
1
N/A
N/A
N/A
YearLevel
3
YearId
Yes
No
YearName
No
Yes
MonthLevel
36
MonthId
Yes
No
MonthName
No
Yes
DayLevel
1000
DayId
Yes
No
DayName
No
Yes
时间维与普通维度有两处不同。
首先，双击维度“Date”节点，在“Dimension”对话框中需要选中“TimeDimension”选项，以表明此维度对象为时间维度。
其次，时间维度中需要定义时间序列键（ChronologicalKey）。
时间序列键的作用是表明时间维中具有一组单调增加的时间序列值[1]。
定义时间序列时存在以下原则：
∙时间维中，至少一个层级上应定义有时间序列键[2]。
∙物理存储的最细时间粒度上必须定义时间序列键[3]。
在例子中，物理表“V_FINANCE_EXPENSEE”的日期字段“CONSUME_DATE”为日期，即物理存储的最细时间粒度为日期，因此时间维“Date”的“DayLevel”上应该定义时间序列键。
∙除了必要的时间序列键，时间维的各个层级上均可建立额外的时间序列键，这主要是为提高查询性能服务[4]。
∙时间维的同一层级上可以建立多个时间序列键，但只有第一个时间序列键有效。
[5]
在这个简单的例子中，我只把层级“DayLevel”的逻辑层键“DayId”定义为时间序列键。
使用时间轴函数定义度量值
定义好时间维后，就可以在逻辑事实表中定义使用时间轴函数的逻辑列了。
在逻辑表“ExpenseFact”上单击右键，选择“NewObject\LogicalColumn”创建逻辑列。
在“LogicalColumn”对话框中选择“Useexistinglogicalcolumnsassource”再按右侧的按钮，可以打开“ExpressionBuilder”编辑逻辑列的公式。
最后不要忘记将逻辑列添加到展现模型中。
例如，使用Ago函数定义“去年同期值”。
AGO（Finance."ExpenseFact".Amount,Finance."Date"."YearLevel",1）
第一个参数是逻辑字段Finance."ExpenseFact".Amount，是用于时间轴运算的度量值；第二个参数是逻辑模型时间维的层级Finance."Date"."YearLevel"，表明回溯的时间单位为年；第三个参数表示回溯的时间周期，1则为回溯一年，即去年。
再例如，使用ToDate函数定义“本年累计值”。
TODATE（Finance."ExpenseFact".Amount,Finance."Date"."YearLevel"）
第一个参数是逻辑字段Finance."ExpenseFact".Amount，是用于时间轴运算的度量值；第二个参数是逻辑模型时间维的层级Finance."Date"."YearLevel"，表明累计计算开始自年时间的起点，终止到当前时间。
在进行时间查询时应注意几个重要的粒度[7]，以查询select"DateDim"."MonthName","ExpenseFact"."AmountYearAgo"为例：
∙"DateDim"."MonthName"为查询粒度。
∙"ExpenseFact"."AmountYearAgo"逻辑列对应的时间维层级为时间序列粒度。
∙在包含时间序列函数的查询中，时间序列粒度必须大于等于查询粒度。
∙"ExpenseFact"."AmountYearAgo"逻辑列对应的物理表的时间粒度被称为存储粒度。
∙与存储粒度对应的时间维层级上必须定义时间序列键。
Ago与ToDate函数可以嵌套调用，但需要遵守一定规则[8]。
在使用时间序列函数时也有一定限制，具体请参考BIEE文档[9]。
查询
定义如下查询，其中“消费金额（同期）”与“消费金额（年累计）”分别为使用Ago和ToDate函数创建的逻辑列：
结果如下图所示：
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