上海海事大学物流配送课堂作业及参考答案整理版.docx
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上海海事大学物流配送课堂作业及参考答案整理版
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6.某食品公司试图为其产品中的一种产品确定客户服务水平（仓库中的现货供应比率）。
该产品的年销售量是10万箱，或每两周销售3846箱，2周销售额的标准差为400箱。
库存产品的成本是10美元，利润为1美元。
每两周补货一次，假设这期间需求呈正态分布标准差为400箱。
库存持有成本是每年30%。
管理层估计现货供应比率每变化1%，总收益会变化15%。
根据这些信息找到最佳现货供应比率。
这一方法最薄弱的环节是什么？
为什么？
服务水平的变化SL（%）
Z的变化△z
安全库存成本的变化/（美元/年）
87~86
1.125-1.08=0.045
88~87
1.17-1.125=0.045
89~88
1.23-1.17=0.05
90~89
1.28-1.23=0.05
91~90
1.34-1.28=0.06
92~91
1.41-1.34=0.07
93~92
1.48-1.41=0.07
94~93
1.55-1.48=0.07
95~94
1.65-1.55=0.10
96~97
1.88-1.75=0.13
97~98
2.05-1.88=0.17
第三次课
TheWagnerCompany按照到货价格为ElectronicDistributionsInc.供应电动机。
TheWagnerCompany负责运输。
运输经理有三个送货方案可供选择——铁路运输、驼背运输和公路运输，整理出的信息如下：
ElectronicDistributionsInc.每年采购50000台电动机，合同规定的运到价格为500美元/台。
两家公司的库存持有成本都是每年25%。
TheWagnerCompany应该选择哪种运输方式？
运输方式
运输时间（天）
运价（美元/台）
运输批量（台）
铁路
16
25
10000
驼背
10
44
7000
公路
4
88
5000
成本类型
计算方法
运输成本
RD
在途库存成本
ICDT/365
工厂库存成本
ICQ/2
仓库库存成本
IC2Q/2
1.铁路运输
运输成本：
25×50000=1250000
在途库存：
0.25×（500-25）×50000×16/365=260274
瓦格纳库存：
0.25×（500-25）×10000/2=593750
电器公司库存：
0.25×500×10000/2=625000
总费用：
1250000+260274+593750+625000=2729024
2.驼背运输
运输成本：
44×50000=2200000
在途库存：
0.25×（500-44）×50000×10/365=156164
瓦格纳库存：
0.25×（500-44）×7000/2=399000
电器公司库存：
0.25×500×7000/2=437500
总费用：
2200000+156164+399000+437500=3192664
3.公路运输
运输成本：
88×50000=4400000
在途库存：
0.25×（500-88）×50000×4/365=56438
瓦格纳库存：
0.25×（500-88）×5000/2=257500
电器公司库存：
0.25×500×5000/2=312500
总费用：
4400000+56438+257500+312500=5026438
由计算可知,铁路运输总费用最低，所以应该选择铁路运输。
第四次课第一节
1.王牌卡车运输公司必须决定每周所需的卡车和司机的数量。
通常的做法使司机在星期一出发去取货/送货，在星期五回到出发点。
对卡车的需求可由该周要运送的货物总量来决定；但为了制定计划，必须提前一周得到有关数字。
下表给出的是过去10周中的货运量：
用最简单的指数平滑模型（拉平模型）预测下一周的货运量。
（注意：
想要估计使预测误差最小的指数平滑系数，利用最早的四周数据开始预测，即，找到F0，以0.1的递增幅度需找合适的a值）
利用最近六周的数据估计预测误差（SF）
找出实际货运量的波动范围。
（提示：
计算统计上的置信区间。
假设置信水平为95%，需求服从正态分布）
周
货运量
周
货运量
10周前
2056000
5周前
2268000
9周前
2349000
4周前
2653000
8周前
1895000
3周前
2039000
7周前
1514000
2周前
2399000
6周前
1194000
1周（本周）
2508000
2.由于室内空调产品销售中显著的季节特征，高压电机公司（TheHigh-VoltElectricCompany）在预测季度销售量时面临很大的困难。
下表是过去三年各季度销售数据：
1.利用简单的回归分析找到最佳的线性趋势线。
2.利用季节指数计算中的趋势值找到每一季度的季节指数。
3.利用经典的时间序列分解法预测以后四个季度的销售量
去年
二年前
三年前
季度
销售量
季度
销售量
季度
销售量
1
34000
1
30000
1
27000
2
82000
2
73000
2
70000
3
51000
3
48000
3
41000
4
16000
4
15000
4
13000
3.中心医院供应公司（TheCentralHospitalSupply）的库存政策是在92%的时间里可以直接履行医院订单。
如果订单中某种产品缺货，整个订单就会被作为保留订单而延期履行，以避免产生额外的运输成本。
订单通常包括10种产品。
对去年订单的抽样分析表明以下六种产品组合在订单中频繁出现。
A/B/C/D/E/F产品的服务水平同为0.95,其余产品的服务水平定为0.90，
（1）该企业是否达到了其库存服务目标？
（2）如果没有，为达到92%的订单履行率，两组产品的服务水平应定在多少？
订单种类
产品组合
订单频率
订单上产品组合
（1）在订单上出现的频率
（2）完全履行订单的概率
（3）=
（1）×
（2）
1
A、C、E、G、I
0.2
A
0.1
（0.95）=0.95
0.095
2
B、D、E
0.15
B
0.1
（0.90）=0.90
0.09
3
E、F、I、J
0.05
C
0.2
（0.80）=0.80
0.16
4
A、B、C、D、E、H、J
0.15
A,B
0.2
（0.95）（0.90）=0.855
0.171
5
D、F、G、H、I、J
0.3
A,C
0.1
（0.95）（0.80）=0.76
0.076
6
A、C、D、E、F
0.15
B,C
0.1
（0.90）（0.80）=0.72
0.072
A,B,C
0.2
（0.95）（0.9）（0.8）=0.684
0.137
合计
1
0.801
4.某进口商从远东进口电机，利用4个仓库将产品分拨到欧洲共同市场各地。
运送的产品每月收到一次，本月运量是120000台。
由于提前期长，电视的需求和供给很难协调。
因此，要根据月需求预测和各仓库的服务水平将产品分配到各仓库。
库存记录和下月的预测如下：
（1）根据现有销售速度预计直至补货完成所需要的数量。
（2）标准差。
预测误差服从正态分布。
（3）当月的现货供应能力。
仓库
库存持有量（套）
需求预测（套）
（1）
预测误差（套）
（2）
服务水平
1
700
10000
1000
90%
2
0
15000
1200
85%
3
2500
35000
2000
88%
4
1800
25000
3000
92%
5.某计算机邮购的供应仓库存有内存条，面向全国消费者销售。
日本制造商利用空运为其补货。
具体情况如下：
（1）试为该产品设计一个再订货点库存管理办法。
（2）如果采用你的设计方案，那么年订货成本和年持有成本是多少？
假设提前期延长到3周，从而使得ROP>Q*，管理方法需要做出哪些调整？
平均年需求
3200单位
补货提前期
1.5周
持有成本
15%/年
购买价格、运到价
55美元/单位
采购订货成本
35美元/订单
6.某零售商店从分销商处购入计算机软件进行销售。
为了配合即将进行的促销活动，零售商需要确定一次性购买的最佳订货量。
其中一种产品是文字处理软件，特售价是350美元。
零售商估计销售不同数量产品的概率如下：
从分销商处购买软件的单价为250美元，若产品未能售出，推回到分销商处需支付的重新储存费用是购买价格的20%。
零售商的采购批量应为多少？
数量
概率
50
0.1
55
0.2
60
0.2
65
0.3
70
0.15
75
0.05
1
根据估计配件需求的分布如下：
配件数量需求概率累计概率
500.100.10
550.200.30
600.200.50
650.300.80
700.150.95
750.051.00
1.00
我们应该订购的数量是：
CPn=利润/（利润＋损失）＝（350－250）/（（350-250）+（250-250*20%））=0.333
CPn的值位于55单位和60单位的需求量所对应的累计概率之间，向上一单位，我们得到最优定购量60.
7.卡波特电器商店（CabotAppliance）是一家零售连锁店，打算确定应向其供应商订购室内空调的数量。
室内空调的销售具有很强的季节性，销售量与夏天的天气情况关系密切。
卡波特每年订货一次，销售旺季开始后再进行订货是不现实的。
虽然无法知道确切的实际销售水平。
但卡波特可以分析以往的销售季节、长期天气预报和经济的一般形式，该店估计不同销售水平的概率如下：
每台空调运到卡波特的价格是320美元，卡波特向客户出售的价格是400美元。
旺季结束后，未能售出的空调要以300美元的折扣价格清仓售出。
最小采购批量是500台，以250台为单位递增。
假设该企业不把库存保存到明年，那么一次性订购量是多少？
如果卡波特可以获得年利率为20%的贷款，支持其库存，你会如何调整订购量？
过剩的库存可以保留到下一个销售旺季。
销售量（台）
概率
500
0.2
750
0.2
1000
0.3
1250
0.2
1500
0.1
1
根据估计配件需求的分布如下：
配件数量需求概率累计概率
5000.200.10
7500.200.40
10000.300.70
12500.200.90
15000.101.00
1.00
我们应该订购的数量是：
CPn=利润/（利润＋损失）＝（400－320）/（400-320）+（320-300））=0.8
CPn的值位于1000单位和1250单位的需求量所对应的累计概率之间，向上一单位，我们得到最优定购量1250.
8.某小马力发
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