六西格玛管理术语名词及解释.docx

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六西格玛管理术语名词及解释（上）

（1）DFSS：

DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。

（2）DMAIC：

DMAIC是界定（Define）,测量（Measure,）分析（Analyze）,改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。

（3）DPMO：

每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。

（4）单位机会缺陷数：

是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。

（5）ISO9000：

用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。

（6）SIPOC：

SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。

（7）SPC：

统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。

（8）Variation：

变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。

（9）Yield：

产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。

（10）Commoncause：

常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。

由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。

（11）Measure：

测量；

（1）DMAIC中的M阶段，进行关键测量的确认以及数据收集、编辑和展示。

基于可观测的数据，对具体特性或绩效水平进行的量化估计。

（12）Sampling：

抽样，用较小的群体来代表总体；它是节省时间、金钱和精力的统计基础；可以使数据更有意义；能提高测量系统的准确性。

（13）SamplingBias：

抽样偏差，数据可能会存在这样或那样的偏颇而不能代表总体的情况。

（14）PreliminaryPlan：

初步计划，在为团队过程的改进活动设置关键事件时使用；初步计划包括关键任务、目标完成日期、责任、可能的问题、障碍和偶发事件以及沟通策略。

（15）Multivoting：

多项选择，用于缩小选择范围和给出优先次序的工具。

当面对一系列想法、问题或原因时，每一位小组成员都配给规定数量的选票进行投票，那些获得选票最多的项目将得到进一步关注和考虑。

（16）ReworkLoop：

返工环，是指在过程中通过过程的事项必须返回到过程的先前某步、某位员工或某个部门去修正的任何情况；这种情况会耗费额外的时间、成本，而且有可能产生混乱和更多的缺陷，参见非增值活动。

（17）Scope：

范围，过程或过程改进项目边界的界定。

具体阐明改进机会的存在之处（起始点和终点）；界定何事、何地需要进行测量和分析；需要把范围确定在项目团队的影响和控制力所能及的区域内；范围越大，过程改进活动就越复杂，耗费时间也越长。

（18）Non-Value-Adding-Activities：

非增值活动过程中不给外部顾客增加价值和不满足价值增加的步骤或任务。

（19）StratifiedSampling：

分层抽样，把较大的总体分成子群体，然后从每一个子群体中选取样本。

（20）Stratification：

分层次，从信息的不同层面或角度，例如，何事（类型、抱怨等），何时（月、天、年等）、何地（地区、城市、州等）以及何人（部门、个人）来研究数据的方法。

（21）Analyze：

分析，仔细检查过程细节以及发现改进机会的一个DMAIC阶段。

注意：

①调查与验证数据以证实猜测根本原因和问题陈述，参见因果图。

②过程分析包括审查过程图，确认增值活动/非增值活动，参见过程图、增值活动、非增值活动。

（22）Improve：

改进，DMAIC的一个阶段，其中，创造性地提出想法和解决方案，并作出实施决策。

一旦问题得到全面地确认、测量和分析之后，就可以为解决问题陈述中的问题和支持目标陈述确定可能的解决方案，参见章程。

（23）Supplier：

供应方，是指任何向过程提供输入（产品、服务或信息）的个人或组织，对许多服务组织来说，顾客也常常是供应方。

（24）Customer：

顾客，是指接收过程输出（产品或服务）的任何内外部人员或组织；理解过程对内外部顾客的影响是过程管理和改进的关键。

（25）VoiceOfCustomer（VOC）：

顾客声音，代表公司顾客观点或需要的数据（抱怨、调查、意见、市场调研结果等），应当顾客声音转换成可测量的过程要求。

（26）CustomerRequirements：

顾客需要，界定顾客要求和期望的事情，可将需要转换为可测量的条款并使用在过程中以确保过程输出符合顾客要求。

（27）Storyboard：

故事板，是DMAIC过程中所有组成部分的一种画报式展示形式，团队成员借此来形成解决方案；用于向主办人、高层管理者和其他人员汇报进展情况。

（28）RolledThroughputYield：

滚动产出率，经由过程中多个步骤的一种缺陷累积计算；总输入个体数量减去过程第一个步骤的累积差错数量即得到当前步骤的“滚动通过”事项量；用“滚动通过”事项量去除过程总输入量就得到当前步骤的滚动产出率；依次重复过程每一步骤的计算就得到了总的滚动产出率，参见产出率。

（29）ProcessMeasures：

过程测量，有关单个步骤和整个过程的测量；输出测量的预报因素。

（30）Processimprovement：

过程改进，注重渐进性变革或解决方案的过程改进方法，目的是消除或减少缺陷、成本或周期；不触动过程的基本设计和假设，参见过程再设计。

（31）ProcessCapability：

过程能力，具有正态变异的过程是否能满足客户要求的测定；过程在一定分布下满足或不满足顾客需要程度的测量，参见控制、控制图。

（32）ProcessDesign：

过程设计，新引入的活动、系统、产品或服务所需要的创新过程的产生。

（33）ProcessMap或Flowchart：

过程图或流程图，表现过程中所有活动、决策点、返工环和作业移交的一种过程流图示。

（34）ProcessRedesign：

过程再设计，是重组过程流中要素以消除移交、返工、检查点和其他非增值活动的方法；通常是对某个业务部分进行“净身”设计和进行重大变革或产生急剧的改进（类似再造），参见过程改进、再造。

（35）AffinityChart/Diagram：

关联图，一种头脑风暴工具，用来汇集来自许多人的大量信息；通常把创意写在便条上，然后按相似性归类成几栏；栏目名称反映创意的整个分组。

（36）BlackBelt：

黑带，团队领导者，他们接受过DMAIC过程和支持技能的培训，负责指导改进项目的完成。

（37）Baselinemeasures：

基线测量，表示改进项目启动时（解决方案实施前）过程运行的绩效水平的数据。

（38）Management-By-Fact：

基于事实的管理运用准则和事实进行决策；用数据来支持“直觉判断”；使用的工具包括过程测量、过程管理技术和理性决策工具（比如准则矩阵）。

（39）Plan-Do-Check-Act,PDCA：

计划——实施——检查——行动，连续改进活动的基本模型或步骤；也被称为“休哈特环”（ShewhartCycle）或“戴明环”（DemingCycle）。

（40）HypothesisStatement：

假说陈述，是对过程问题原因猜测的全面描述。

六西格玛管理术语名词及解释（下）

（41）Checksheet：

检查表，便于数据收集和整理的表单、表格或者工作表；可用于收集分层数据，参见分层。

（42）SolutionStatement：

解决方案陈述，对提出的解决方案的清晰描述；用于评价和挑选出最佳实施方案。

（43）Define：

界定，DMAIC的第一个阶段，对问题或机会、过程和顾客需要进行确定。

因为DMAIC循环是往复的过程，所以过程问题、工作流和顾客需要的证实与更新应贯穿其他阶段，以求得清晰明了，参见宪章、顾客需要、过程图、顾客声音（VOC）。

（44）Precision：

精确性，是指计划进行的测量的正确性。

与尺度类型和可操作性定义的详细程度有关，但它对样本容量也有影响。

（45）OperationalDefinition：

可操作性定义是指对所测量因素或所使用术语的清晰准确描述，目的是确保人们清晰地理解术语和一致地运行过程或收集数据。

（46）Repeatability：

可重复性，是用于描述测量稳定性的概念，表明一个人在测量和收集数据时，每次都能得到相同的结果；可重复性对于保证数据的一致性和稳定性来说是必要的，参见可再现性。

（47）Reproducibility：

可再现性，是用于描述测量稳定性的概念，表明不同的人用相同的方法测量和收集数据时获得相同的结果。

可再现性对于确保数据的一致性和稳定性来说是必要的，参见可重复性。

（48）Control：

控制，DMAIC中的C阶段；

①一旦解决方案加以实施，就要持续测量来跟踪和验证改进的稳定性与过程的可预见性。

常用的过程管理技术和系统包括过程责任体系、座舱图（cockpitcharts）或过程管理图等，参见座舱图（cockpitcharts）、过程管理。

②表示过程运行主要受到常规原因的影响，变异处于期望范围的一个统计概念；处于这种运行状态的过程被称为处于“受控状态”，参见控制图、过程能力、变异。

（49）ControlChart：

控制图，显示过程绩效、平均值和控制界限的一种专门时序图或走势图；用于确定是常规（正常）原因或特殊（异常、独特）原因的过程效应。

（50）DiscreteData：

离散型数据，是指任何不能用无限可分的尺度量化的数据，其包括：

计数、比例、某一种属性或类型（如性别、货款类型、部门、地点等）的百分比，也被称为“属性数据”。

（51）ShouldProcessmapping：

理想过程绘图法，表示理想过程设计的一种过程绘图方法（比如，过程图中没有非增值活动，采用简化有效的工作流和新的解决方案）。

这种过程绘图法与“描述”式的过程绘图法形成鲜明对比，参见过程再设计、增值活动、非增值活动。

（52）ForceFieldAnalysis：

力场分析，确认支持或反对一项创意的力量或因素；把“限定因素”列于一侧，“驱动力量”列于另一侧；用于强化优势（积极的想法）和克服弱点或障碍。

（53）ContinuousData：

连续型数据，是指任何用连续体或无限可分的尺度测量的变量，其主要类型包括时间、资金、重量、温度、尺寸以及速度，也被称为“变量数据”，参见属性（离散型）数据。

（54）CostOfPoorQuality，COPQ：

质次成本，用金钱表示过程现存问题（内外部失败）的影响，包括移交、返工、检查和其他非增值活动的人工与物料成本。

（55）SixSigma：

六西格玛；

①表示过程的绩效水平，等价于每百分次机会或作业中只出现3.4次缺陷。

②用来描述运用西格玛过程测量或追求六西格玛绩效水平的过程改