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NeatImage磨皮详细教程

NeatImage磨皮详细教程

此教程本来是我给内部员工写的,后来为了做宣传在一技术论坛上发过,也算技术“大出血”了。

因为国内真就没人

写这个教程,而实际上业内“高手”都在用的。

因为软件是国外的,根本没有正式的中文版,而且国内汉化组也比较

懒,根本没翻译帮助文件,所以根本找不到对这软件的详细讲解(我指中文的)。

想用这软件,这个教程绝对必看!

(一般人我真不教的)

NeatImage磨皮详细教程

了解NeatImage:

NeatImage是一款功能强大的专业图片降噪软件,非常适合处理曝光不足而产生大量噪波的数码照片,尽可能地减小外界对相片的干扰。

NeatImage的使用很简单,界面简洁易懂。

降噪过程分四个步骤:

打开输入图像、图像噪点分析、设置降噪参数、输出图像。

输出图像可以保存为TIF、JPEG或者BMP格式。

这是网上对NeatImage最多的简介绍。

我个人理解NeatImage是一个通过分析图象局部范围内象素亮度与颜色差异的抖动频率来定义噪点,在根据“频率”定义出“高”、“中”、“低”、“超低”四类,根据需要有针对性的进行柔化处理,以达到精确过滤无用噪点的目的。

对频率的定义:

Whatisfrequency?

ATheterm(spatial)frequencyisusedinNeatImagetodenoteimageelements(bothimportantdetailsandnoise)ofcertainsize.Highfrequencycorrespondstoimageelementsofsmallestsize.Mediumfrequencycorrespondstoelementsofmediumsize.Lowfrequencycorrespondstoimageelementsof(relatively)largesize.Forreference,seethenoisesamplesofdifferentfrequenciesintheNoiseFilterSettingstaboftheFiltrationJobEditor.

以上是软件本身给出的频率定义。

(本人不懂英语,有能力的朋友帮翻译一下)

个人理解为单位面积内象素以某一规律规则抖动的次数。

高频就是抖动次数最多的频率。

中频是抖动次数居中的频率。

低频是抖动次数较少的频率。

超低频也就是抖动次数最少的频率。

NeatImage的工作步骤:

“降噪过程分四个步骤:

打开输入图像、图像噪点分析、设置降噪参数、输出图像”,

这是网上给出的步骤,我们来一一详细讲解。

1,打开图象(感觉是废话)。

这个我想没什么说的,如果连这个都不会我想你应该去找个学校学学计算机基础知识。

2,图象噪点分析:

就是分析图象中的抖动情况,将一部分抖动定义为噪点。

(1)首先在要对图象有明显噪点的区域取样。

找出典型拥有不需要的噪点的区域(尽量大一点)。

用鼠标选出它。

1副本.jpg(154.35KB)

2009-6-122:

09

 

(注意软件会根据你所选区域分析噪点,所以尽量不要把拥有你想保留的细节的区域选到里面)

然后点粗略分析(兰色尺子)

2.jpg(21.84KB)

2009-6-122:

09

 

这样对整体的抖动数据软件已经有了一个大体的分析,接下来我们要添加更多噪点区域。

在图象中找到跟粗略分析区域亮度或颜色上有差异,却同样含有不需要的“噪点”的区域,比如:

3.jpg(85.78KB)

2009-6-122:

09

 

(添加的区域每次只能选择一个,为方便观看在次特意处理成两个选区)

选择要添加的区域后点绿色尺子。

4.jpg(17.78KB)

2009-6-122:

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(2)现在要分析噪点的区域的取样工作完成,下面进行精确的调整以便更精确的定义出噪点。

此时你的软件右侧的“噪点分析器”应该是这样的。

5.jpg(101.83KB)

2009-6-122:

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分析器中分别给出了红绿蓝3个通道,每个通道从左到右跟别给出了9个亮度范围。

每个范围有一个滑竿,代表取样区域内本亮度范围内需要去出的噪点的数量。

图中绿色阴影数字表示软件分析出的噪点,并正确给出的噪点数量。

无阴影数字表示软件在此亮度范围内未分析出噪点,并采用默认数量。

(并不代表此亮度定义为完全无噪点)

如果你的取样很准确,你的分析器中只会有绿色阴影跟无阴影数字。

但很多时候图象比较复杂,你很难准确的取样,着时分析器中回出现红色,或橘红色的阴影数字.

6.jpg(106.56KB)

2009-6-122:

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红色区域表示错误的数据,橘红色表示无法确认的数据。

这通常都似乎因为取样区域纯在不应该被定义成噪点的抖动信息。

你可以按CTRL+Z来撤消错误的取样从新分析,或者你能够清楚的了解错误的程度手动调整滑竿来效正数据。

当你的分析器完全是绿色或无阴影时,并不代表你的噪点定义工作完成,因为默认的区域仍然是不准确的。

这时你可以通过自动完成或自动微调来补充未分析出噪点的区域的数据。

通常它们是根据已经确定的噪点数据的趋向给空白区域填充,但有时我们可以手动调整一些我们可以确定的区域使数据更加精确。

比如示例图象中头发等暗调区域是不需要进行降噪处理的,那么我们可以将3通道中暗吊部分的噪点定义成无,也就是把滑竿条到最低。

7.jpg(69.15KB)

2009-6-122:

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手动调整好你所知道的区域的数据后,最后点自动微调完成噪点分析步骤(不推荐用自动完成,虽然我也不知道它是做什么的,但它总不能给我想要的结果)

3.噪点设置,也就是定义要去除的噪点和设置噪点柔化的程度。

首先点“噪点过滤设置”切换到噪点过滤设置面板。

8.jpg(62.81KB)

2009-6-122:

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在你比较关心的位置上做选区观察效果。

9.jpg(89.29KB)

2009-6-122:

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在调整之前先讲解下右侧的调整面板。

噪点等级:

10.jpg(31.51KB)

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噪点等级是将通道中每个频率的噪点的指定抖动强度定义成要柔华的噪点。

也就是说,如果你将高频滑竿调到右端(150%),那么高频所有噪点都将被柔化处理。

相反如果你将滑竿调到左端那么所有的高频所有噪点都将不做处理。

(需要注意的是定义的标准是抖动强度,也就是峰值与谷值的差)

面版中一共六个滑竿,分别针对。

高、中、低、3个频率与亮度、红、蓝3个通道。

(似乎就是LAB模式的通道)

 

噪点降低数量:

11.jpg(28.37KB)

2009-6-122:

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严格的说他是噪点降低的程度,也就是对被定义成要柔华的噪点的柔化强度比如说你将高频滑竿拉到最右(100%)也就表示被定义成要柔化的噪点频率将被最大程度柔化。

(几乎滤平了)左边也就是最小程度柔化。

(几乎不做处理)。

同样6个滑竿对应高、中、低、3个频率与亮度、红、蓝3个通道。

(需要注意的是,每个通道对所有频率都有效,而每个频率对所有通道都有效;也就是你加Y通道,那么Y通道下高、中、低3个频率都加。

而你家加频率时Y、CR、CB3个通道也都加。

这条规律对两个面板都有效。

 

至于超低频,高质量,平滑边缘,高解析度我就不细说了,自己选上看看效果就知道了。

最下面的锐化设置

12.jpg(25.1KB)

2009-6-122:

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其中有3个选项分别针对3个通道(通常我们只锐化Y通道)下面是3个滑竿对应3个频率。

需要注意的是锐化效果是针对柔化后的效果所进行的,也就锐化不会让被你柔化的不需要的噪点再次还原出来。

他只会让留下的频率强度变的更大。

当你了解上面的调板只后,再告诉大家一个看效果的利器——成分查看器。

13.jpg(101.37KB)

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你可以在成分查看器中看到没个通道里每个频率的在噪点变化,并根据情况调整噪点等级和噪点降低数量。

用鼠标点击可以看到处理前的效果,这样反复点查看调整前后的差异。

这里告诉大家几常见情况的处理方法。

1,部分该柔化的噪点没被处理。

这说明你没有把这个噪点定义为被柔化的噪点,你可以通过成分查看器找到它所在的频率,然后将此频率的噪点等级加大。

2,不该柔化的细节被柔画了。

这说明你把不该柔化的细节也定义成要柔化的噪点了。

做法与上问题相反,降低所在频率的噪点登级即可。

3,细节柔化过度。

这是因为你的噪点降低数量太大了,降低所在频率的噪点降低数量即可。

4,柔化不够。

与上问题相反,加大所在频率的噪点降低数量即可。

根据你想要的效果,反复调试,最后达到你想要的效果。

这步就算完成了!

4输出图象:

跟第一步比稍微有点难度,首先点输出图象,点应用,点保存,找个地方一存OK!

14.jpg(83.91KB)

2009-6-122:

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NeatImage磨皮详细教程第1部分,简介与基础操作结束。

 

题外话:

俺第一次写教程,写的是相当地不专业了。

从小就语文不及格,错字、用词不恰当的地方估计那是相当地多了,大家凑合看吧。

如果觉得还能有点用,俺将会在近期推出第2章,高级应用技巧,以及应用实力,批处理等内容。

本人QQ:

315084800希望与圈内人多交流

那么今天我们一起来探讨一下这个东东,关于软件面板上的东东不再介绍,都懂的。

用neatimage磨皮,要注意两个问题:

一是噪点配置的质量,也就是你用来分析噪点的取样。

二是噪点的过滤参数设置。

打个比方说,要做一项社会调研,接受调研的这部份人要全面,各行各业的人都有,这样才具有代表意义,你只叫一堆学生过来参加,

这样的调研结果是不可信的。

所以噪点的配置质量越高,证明取样越全面。

做完取样收回答卷后还要进行部份筛选,

把一些不必要的答案选出来,只留下想要的,具有代表意义的。

这就是过滤参数的设置。

先来看下原图和效果图,效果图有两个,一个是全默认的设置,一个是经过手动调整的设置。

原图

全默认设置的效果图

经过手动调整设置的效果图

由上可见,如果经过手动进一步调整参数,最终效果要好的多。

首先来说噪点的配置质量。

下图是我自动分析的结果。

注意下面的配质质量。

只有29%。

很低。

我们要想法提高这个质量。

我们可以移动选区,多次尝试。

但是有时候这种尝试是徒劳的,

不管你如何移动,质量都不会太高。

质量高的取样一要噪点具有代表性,二要明度变化不大,因为明度变化太大,

系统也会把这种变化分析为噪点。

来招借鸡下蛋吧。

我们用其他图中的取样来处理这张图同样适用。

上图中的质量很高,OK,就用他了。

把这个取样存下来,再在要处理的图片载入这个取样就可以了,

载入后微调一下这一步骤就可以完成了.

噪点的过滤设置。

系统中给了我们很多不同的过滤参数,不同的处理可以采用不同的参数。

但是这么多的设置不一定适合我们这张图片。

这时候就需要手动调整了,设置的好坏和平时的经验和所处理的

图片有关系。

很幸运,我所用的参数是平湖老师提供的,这个过滤参数经过他老人家两年多的反复试验,

基本上适合各种图片,算是一个经典参数。

该参数文件我会提供出来供大家(下载)。

用这个过滤参数预览下吧。

是不是达到要求了,不够的话再微调一下。

磨完皮以后各位再自由发挥吧,稍微校了下色。

最终效果:

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