人工智能与信息社会考试答案.docx
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人工智能与信息社会考试答案
人工智能与信息社会考试答案〔不及格成绩〕
一、单项选择题〔题数：
40，共40.0 分〕
1
Cortana是（）推出的个人语音助手。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
苹果
∙B、
亚马逊
∙C、
微软
∙D、
阿里巴巴
窗体底端
我的答案：
C
2
2021年3月,人工智能程序（）在国首尔以4:
1的比分战胜的人类围棋冠军世石。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
AlphaGo
∙B、
DeepMind
∙C、
Deepblue
∙D、
AlphaGoZero
窗体底端
我的答案：
A
3
强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
探索
∙B、
开发
∙C、
输入
∙D、
输出
窗体底端
我的答案：
A
4
图中的剪枝过程称为（）剪枝。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
Alpha
∙B、
Beta
∙C、
Min
∙D、
Ma*
窗体底端
我的答案：
D
5
关于MNIST,以下说法错误的选项是（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
是著名的手写体数字识别数据集
∙B、
有训练集和测试集两局部
∙C、
训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
∙D、
测试集大约包含10000个样本和标签
窗体底端
我的答案：
D
6
根据图中所示的minima*算法决策树,图中估值为7的结点被称为（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
MA*结点
∙B、
MIN结点
∙C、
终止结点
∙D、
根节点
窗体底端
我的答案：
C
7
ImageNet数据集包含了（）幅图片。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
1400多
∙B、
14000多
∙C、
1400多万
∙D、
14000多万
窗体底端
我的答案：
C
8
AI时代主要的人机交互方式为（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
鼠标
∙B、
键盘
∙C、
触屏
∙D、
语音+视觉
窗体底端
我的答案：
D
9
在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
大;小
∙B、
大;大
∙C、
小;小
∙D、
小;大
窗体底端
我的答案：
A
10
强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
客观性
∙B、
主体性
∙C、
超前性
∙D、
滞后性
窗体底端
我的答案：
B
11
相较于其他早期的面部解锁,iPhone*的原深感摄像头能够有效解决的问题是（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
机主需要通过特定表情解锁手机
∙B、
机主是否主动解锁手机
∙C、
机主平面照片能够解锁手机
∙D、
机主双胞胎解锁手机
窗体底端
我的答案：
C
12
色彩的三原色模型是（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
红、绿、蓝
∙B、
.红、黄、蓝
∙C、
黄、绿、蓝
∙D、
红、绿、黄
窗体底端
我的答案：
B
13
第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
物理
∙B、
化学
∙C、
数学
∙D、
生物
窗体底端
我的答案：
B
14
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。
这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
监视学习
∙B、
非监视学习
∙C、
强化学习
∙D、
弱化学习
窗体底端
我的答案：
A
15
在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越（）,保持旧的结果的比例越（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
大;小
∙B、
大;大
∙C、
小;小
∙D、
小;大
窗体底端
我的答案：
A
16
被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
图灵
∙B、
费根鲍姆
∙C、
纽维尔
∙D、
西蒙
窗体底端
我的答案：
A
17
根据图中所示的minima*算法决策树,根结点的估值是（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
20
∙B、
16
∙C、
9
∙D、
19
窗体底端
我的答案：
D
18
每一次比拟都使搜索围减少一半的方法是（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
二分查找
∙B、
启发式算法
∙C、
minima*算法
∙D、
剪枝算法
窗体底端
我的答案：
A
19
将构造型的图片（空间分辨率高,纹路细节清晰）与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
图像配准
∙B、
图像识别
∙C、
图像分类
∙D、
图像融合
窗体底端
我的答案：
B
20
前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反响型神经网络中各个层之间是（）的。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
有环;有环
∙B、
有环;无环
∙C、
无环;有环
∙D、
无环;无环
窗体底端
我的答案：
C
21
图中的剪枝过程称为（）剪枝。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
Alpha
∙B、
Beta
∙C、
Min
∙D、
Ma*
窗体底端
我的答案：
A
22
首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
苹果
∙B、
谷歌
∙C、
微软
∙D、
科大讯飞
窗体底端
我的答案：
C
23
（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
GNUGo
∙B、
MoGo
∙C、
DeepZenGo
∙D、
AlphaGo
窗体底端
我的答案：
B
24
最早提出人工智能（ArtificialIntelligence）一词的人是（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
约翰·麦卡锡
∙B、
马文·闵斯基
∙C、
克劳德·香农
∙D、
艾伦·纽厄尔
窗体底端
我的答案：
A
25
（）有跟环境进展交互,从反响当中进展不断的学习的过程。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
监视学习
∙B、
非监视学习
∙C、
强化学习
∙D、
线性回归
窗体底端
我的答案：
C
26
围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
GNUGo
∙B、
MoGo
∙C、
DeepZenGo
∙D、
AlphaGo
窗体底端
我的答案：
D
27
第一个成功应用的专家系统是（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
ELIZA
∙B、
Dendral
∙C、
*con
∙D、
Deepblue
窗体底端
我的答案：
B
28
在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
感知智能;认知智能
∙B、
认知智能;感知智能
∙C、
感知智能;感知智能
∙D、
认知智能;认知智能
窗体底端
我的答案：
A
29
隐藏层中的池化层作用是（）训练参数,对原始特征信号进展采样。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
减少
∙B、
增加
∙C、
分割
∙D、
组合
窗体底端
我的答案：
A
30
根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
2
∙B、
1
∙C、
0
∙D、
-1
窗体底端
我的答案：
C
31
如果*个隐藏层中存在以下四层,则其中最接近输出层的是（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
卷积层
∙B、
池化层
∙C、
全连接层
∙D、
归一化指数层
窗体底端
我的答案：
B
32
在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。
要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
784;10
∙B、
28;10
∙C、
784;1
∙D、
28;1
窗体底端
我的答案：
D
33
向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
10
∙B、
5
∙C、
3
∙D、
1
窗体底端
我的答案：
C
34
图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
穿插
∙B、
复制
∙C、
变异
∙D、
初始化
窗体底端
我的答案：
C
35
语音识别技术的英文缩写为（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
SRT
∙B、
CTS
∙C、
SPE
∙D、
ASR
窗体底端
我的答案：
D
36
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
状态动作函数
∙B、
状态值函数
∙C、
动作值函数
∙D、
策略函数
窗体底端
我的答案：
A
37
Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态s下,采取*一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
期望值
∙B、
最大值
∙C、
最小值
∙D、
总和
窗体底端
我的答案：
A
38
1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
DENDRAL
∙B、
MYCIN
∙C、
PROSPECTOR
∙D、
*CON
窗体底端
我的答案：
A
39
人类对于知识的归纳总是通过（）来进展的。
〔1.0分〕
1.0分
窗体顶端
∙A、
判断
∙B、
枚举
∙C、
猜测
∙D、
预测
窗体底端
我的答案：
A
40
能够提取出图片边缘特征的网络是（）。
〔1.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
卷积层
∙B、
池化层
∙C、
全连接层
∙D、
输出层
窗体底端
我的答案：
D
二、多项选择题〔题数：
15，共30.0 分〕
1
人工智能的根底包括（）。
〔2.0分〕
2.0分
窗体顶端
∙A、
数学
∙B、
计算机科学
∙C、
经济学
∙D、
心理学
窗体底端
我的答案：
AB
2
关于人工智能的概念,以下表述正确的有（）。
〔2.0分〕
0.0分
窗体顶端
∙A、
根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
∙B、
任何计算机程序都具有人工智能
∙C、
针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力
∙D、
人工智能程序和人类具有一样的思考方式
窗体底端
我的答案：
ACD
3
基因遗传算法的两个常用的完毕条件为（）。
〔2.
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