自动化科学与工程学院.docx
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自动化科学与工程学院
自动化科学与工程学院
SchoolofAutomationScienceandEngineering
自动化创新班（本硕连读）
Automation（InnovationExperimentofAutomation）
专业代码：
080801学制：
4年
培养目标：
培养具备国际视野和创新精神、职业素质和社会责任感，具备自动化专业的基本理论、专门知识和创造技能，能在国民经济、国防和科研各部门的综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息处理等自动化相关领域中从事研究、设计、开发和管理的宽口径、高素质、研究型的自动化科技与工程技术人才。
毕业5年左右能够：
1、对社会、法律、安全、环境和经济问题具有全面思考能力，具有高度的职业道德和社会责任感，服务国家和社会；
2、具有较强的研究能力，能够通过专业知识和技能创新地、创造地解决综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息技术等自动化相关领域的研究、设计、开发和管理中出现的复杂问题，成为具有创新能力的科技和工程技术人才；
3、具备国际视野，具有清晰的口头表达和书面陈述能力，能够进行跨学科跨文化的沟通和交流；
4、具有良好的团队协作能力和组织领导能力，能够参与工程行业和企事业单位的组织管理并担任一定的组织角色；
5、坚持终身学习，通过工程技术培训、自主学习等多种方式提升职业持续发展能力，掌握新的知识和技能，拓展新的职业发展机会。
毕业要求：
№1.工程知识：
能够将数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识用于解决综合自动化系统、自动化装备与仪器、人工智能与机器人、智能信息处理等自动化领域的复杂工程问题。
№1.1掌握数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识，能够应用这些知识表述工程问题，并建立具体对象的数学模型；
№1.2能够应用自动化工程基础和专业知识解释模型的物理含义，对模型进行正确的推理和解答；
№1.3能够将相关知识和数学模型方法用于自动化专业工程问题解决方案的比较与综合。
№2.问题分析：
能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化的复杂工程问题，以获得有效结论。
№2.1能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断自动化专业的复杂工程问题的关键环节，能够提炼和表述自动化专业的复杂工程问题；
№2.2能够基于数学、自然科学和工程科学的基本原理和数学模型，并借助文献研究分析复杂工程问题的特性；
№2.3能认识到解决复杂工程问题有多种方案可选择，能通过文献寻求可能的解决方案。
№3.设计/开发解决方案：
能够设计（开发）针对自动化复杂工程问题的解决方案，设计满足自动化和智能化需求的系统、单元（部件）和生产过程等，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
№3.1能够设计满足自动化复杂工程特定需求和功能的系统、单元（部件）或自动化生产过程；
№3.2能够运用多种知识提出解决自动化复杂工程问题的多种方案，对多种设计方案进行比较，提出的方案体现创新意识，具有先进性；
№3.3能够在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
№4.研究：
能够基于科学原理并采用科学方法对自动化复杂工程问题进行深入研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
№4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析自动化复杂工程问题的解决方案，指出已有方案的不足；
№4.2能够针对自动化工程相关的各种控制规律、环节和系统，创新地设计和实施实验方案；
№4.3能够基于科学原理和科学方法对实验结果进行分析与解释数据，并通过信息综合得到有效的结论。
№5.使用现代工具：
能够针对自动化复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对自动化复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
№5.1能够熟练使用电子仪器仪表、现代工程工具与信息技术工具，并能理解其局限性，分析控制系统规律、典型环节和系统特性；
№5.2能够选择与使用恰当的电子仪器仪表、信息资源、现代工程工具对自动化相关复杂工程问题进行分析、计算，设计和开发自动化产品。
№5.3能够开发或者选用满足特定需求的现代工具，仿真和模拟自动化工程问题，并能够分析其局限性。
№6.工程与社会：
能够基于自动化工程相关背景知识进行合理分析，评价自动化工程实践项目和自动化工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
№6.1了解自动化领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业的管理体系；理解工程师应承担的责任。
№6.2能够基于工程背景知识进行合理分析，评价自动化新产品、新技术的开发和应用方案，以及自动化工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响。
№7.环境和可持续发展：
能够理解和评价针对自动化复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
№7.1树立绿色设计、制造的理念，正确评估自动化复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；
№7.2能够在自动化新产品、新技术的开发和应用等工程实践中重视节能减排，理解社会可持续性发展对自动化工程师的要求。
№8.职业规范：
了解国情，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在自动化工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，做到有责任担当、贡献国家、服务社会。
№8.1具有扎实的人文社会科学知识与素养，具有正确的价值观和社会责任感，健康的体魄和心理。
№8.2能够在自动化工程项目实践中理解并践行职业道德和规范，勇于担当、贡献国家、服务社会。
№9.个人和团队：
在解决自动化复杂工程问题时，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
№9.1在多学科背景下，能够根据阶段及整体目标，实施团队的组建、协调、指挥能力，提高团队积极性和凝聚力；
№9.2能够在多学科背景下主动与他人沟通、合作，完成团队中分配的任务。
№10.沟通：
能够就自动化的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。
具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
№10.1能够对自动化复杂工程、新技术、新产品与同行和公众进行有效沟通，通过与团队成员的讨论撰写需求分析、设计文档、可行性和技术报告、发布陈述该报告，以及倾听并回应公众意见；
№10.2能够跟进专业领域的国际发展趋势、研究热点，具备国际视野，具有跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题进行基本沟通和交流。
№11.项目管理：
在与自动化相关的多学科环境中理解、掌握、应用工程管理原理与经济决策方法，具有一定的项目管理能力。
№11.1掌握工程项目管理原理与经济决策的基本原理和方法；
№11.2能够将管理原理、经济决策应用于自动化产品的开发、系统设计和生产过程控制等。
№12.终身学习：
具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应自动化新发展的能力。
№12.1能够理解技术进步和发展对于知识和能力的影响和要求，具有终身学习的意识；
№12.2能够针对个人和职业发展需求，采用合适的方法，自主学习，能适应自动化相关技术的不断发展。
专业简介：
华南理工大学自动化专业设置可追溯到1958年，已有近60年的办学历史，是由原有的四个本科专业（自动控制、船舶船厂电气自动化、工业企业电气自动化、化工自动化及仪表）经两次调整合并的宽口径专业，具有深厚的专业基础，为了培养自动化学术型人才，2010年设置自动化创新班（本硕连读）。
2001年被评为广东省首批本科名牌专业，2009年获教育部批准为国家级特色专业，2010年获广东省特色专业，2011年通过教育部“工程教育专业认证”。
专业拥有一支年龄学历结构合理、学术水平高的教学科研队伍，拥有包括长江学者、国家杰青在内的一批在国内外享有较高声望的著名学者。
在科研教学基地方面，现有自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心、国家实验教学示范中心——电气信息及控制实验教学中心、广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室、自动化与智能技术大学生创新创业训练基地等，为本科生科技创新创造了良好的氛围。
专业特色：
本专业面向自动化学科前沿和应用构建了模块化、实践导向式综合培养体系，在基础扎实的前提下注重综合素质、创新实践能力和研究潜力的培养。
培养的学生具有知识面广、基础厚实、创新实践能力强、有研究潜力等特色。
授予学位：
工学学士学位
核心课程：
电路、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、现代控制理论、信号分析与处理、微型计算机原理、传感器与检测技术、电机及拖动基础、电力电子技术、运动控制系统、过程控制仪表及装置、过程控制工程
特色课程：
新生研讨课：
脑信号处理与脑机接口初步、机器智能探索
专题研讨课：
先进机器人仿真技术
双语/全英课程：
C++语言与程序设计、信号分析与处理、过程控制仪表及装置、现代控制理论
学科前沿课：
自动化热点行业与技术
本研共享课：
见附表
竞教结合：
自动控制系统综合创新实践、智能机器人创新实践
创新实践课：
自动化前沿探索与个人发展规划、学科基础创新实践、学科专业创新实践、自动控制系统综合创新实践、智能机器人创新实践、模式识别与机器视觉创新实践、嵌入式系统创新实践、PLC与工厂自动化创新实践
专题设计课：
反馈系统工程设计
创业教育课：
项目规划（“三个一”课程）
一、各类课程学分登记表
1.学分统计表
课程类别
课程要求
学分
学时
备注
公共基础课
必修
60.0
1156
通识
10.0
160
专业基础课
必修
57.5
1016
选修课
选修
12.5
280
合计
140.0
2612
集中实践教学环节（周）
必修
30.0
35周
毕业学分要求
140.0+30.0=170.0
备注：
硕士、博士阶段课程修读要求及毕业资格按照学生修读的研究生专业培养方案执行；学生毕业时须修满专业教学计划规定学分，并取得第二课堂2个人文素质教育学分和4个创新能力培养学分。
2.类别统计表
学时
学分
总学时数
其中
其中
总学分数
其中
其中
其中
必修学时
选修学时
理论教学学时
实验教学学时
必修学分
选修学分
集中实践教学环节学分
理论教学学分
实验教学学分
创新创业教育学分
2612
2172
440
2024
588
170
147.5
22.5
30
124
16
16
二、课程设置表
类别
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学分数
开课
学期
毕业
要求
总学时
实验
实习
其他
公共基础课
031101492
思想道德修养与法律基础
必
修
课
40
4
2.5
1
№8
031101371
中国近现代史纲要
40
4
2.5
2
№8
031101423
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
72
24
4.5
3
№8
031101621
马克思主义基本原理概论
40
4
2.5
4
№8
031101331
形势与政策
128
2.0
1-8
№8
044103681
大学英语
（一）
48
3.0
1
№10
044103691
大学英语
（二）
48
3.0
2
№10
052100332
体育
（一）
32
32
1.0
1
№12
052100012
体育
（二）
32
32
1.0
2
№12
052100842
体育（三）
32
32
1.0
3
№12
052100062
体育（四）
32
32
1.0
4
№12
006100112
军事理论
36
18
2.0
2
№9
040101211
工科数学分析
（一）
80
5.0
1
№1
040100641
工科数学分析
（二）
112
7.0
2
№1
040100401
线性代数与解析几何
48
3.0
1
№1
040100023
概率论与数理统计
48
3.0
2
№1
040101731
复变函数I
32
2.0
3
№1
040100471
积分变换
16
1.0
3
№1
041101151
大学物理III
（一）
64
4.0
2
№1
041100341
大学物理III
（二）
64
4.0
3
№1
041100671
大学物理实验
（一）
32
32
1.0
3
№4,5
041101051
大学物理实验
（二）
32
32
1.0
4
№4,5
074102992
工程制图
48
3.0
1
№3
人文科学领域
通
识
课
96
6.0
№8,10
社会科学领域
64
4.0
№8,10
合计
1316
64
182
70.0
二、课程设置表（续）
类别
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学分数
开课
学期
毕业
要求
总学时
实验
实习
其他
专业基础课
046101651
自动化与智能科学与技术概论
必
16
1.0
1
№6,8,10,12
046100161
脑信号处理与脑机接口初步
必
16
1.0
1
№2,4
046100881
机器智能探索
必
16
1.0
2
№2,4
024100291
电路Ⅱ
必
64
4.0
2
№1
046101611
C++语言与程序设计
必
56
10
3.5
2
№1,2,3,4,5
046101681
数据结构与算法I
必
32
2.0
3
№3,4,5
035100593
电路实验
必
16
16
0.5
3
№4,5
046100681
计算机网络与通信技术
必
32
2.0
3
№1,2,3
035100172
模拟电子技术Ⅱ
必
64
4.0
3
№1,3
035101323
模拟电子技术实验
必
16
16
0.5
4
№4,5
035100341
数字电子技术Ⅱ
必
64
4.0
4
№1,3
035101342
数字电子技术实验
必
16
16
0.5
4
№4,5
046100032
自动控制原理
必
72
4.5
4
№1,2
046100271
自动控制原理实验
必
28
28
1.0
5
№4,5
046100264
电机及拖动基础
必
44
2.5
4
№1,2
046100341
电机及拖动基础实验
必
16
16
0.5
4
№4,5
046100952
现代控制理论
必
44
2.5
5
№1,2
046100503
微型计算机原理
必
40
2.5
5
№3,5
046100012
微型计算机原理实验
必
16
16
0.5
5
№4
046100151
信号分析与处理
必
32
2.0
4
№1,2
046100562
电力电子技术
必
44
8
2.5
5
№1,2,5
046101631
传感器与检测技术
必
40
2.5
5
№1,2,3
046101601
传感器与检测技术实验
必
16
16
0.5
5
№4,5
046101321
机器人系统
必
32
2.0
5
№2,3,5
046100113
运动控制系统
必
44
2.5
6
№2,3,4
046100811
运动控制系统实验
必
16
16
0.5
6
№4,5
046100513
过程控制仪表及装置
必
32
2.0
5
№2,3
046100483
过程控制工程
必
32
2.0
6
№2,3,4
046101311
过程控制系统实验
必
16
16
0.5
6
№4,5
046100532
计算机控制技术
必
44
8
2.5
6
№2,3,4
合计
必
1016
182
57.5
选修课
综合自动化系统方向课程
046101811
软件工程基础I
选
48
3.0
5
№3,5
046100091
嵌入式系统及应用
选
32
8
2.0
5
№3,5
046101341
嵌入式系统创新实践
选
32
32
1.0
5
№3,4,5,6,7,9,10,11,12
046100351
电气控制与PLC
选
48
8
3.0
6
№3,5
046101781
实时网络化控制系统Ⅱ
选
48
3.0
6
№3,5
类别
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学分数
开课
学期
毕业
要求
总学时
实验
实习
其他
选修课
046101531
反馈系统工程设计
选
32
12
4
2.0
6
№3,5
046101511
PLC及工厂自动化创新实践
选
32
32
1.0
6
№3,4,5,6,7,9,10,11,12
046100422
单片机原理及应用
选
44
12
2.5
6
№3
人工智能、机器人和智能信息处理方向课程
046101671
模式识别
选
36
2.0
4
№1,4
046101411
人工智能
选
36
2.0
4
№2,3,6
046101581
图像处理与机器视觉
选
48
3.0
4
№1,5
046101391
模式识别与机器视觉创新实践
选
32
32
1.0
5
№3,4,5,6,7,9,10,11,12
046101442
先进机器人仿真技术
选
32
16
1.5
5
№1,2,5,6
046100401
智能机器人创新实践
选
32
32
1.0
6
其他选修课程
046101561
项目规划
选
16
1.0
3
№6,7,10,11
046100332
系统工程导论
选
32
2.0
4
№1,11
046101621
自动化热点行业与技术
选
16
1.0
3
№6,7,8,10,12
046101701
*自动化前沿探索与个人发展规划
选
16
16
0.5
3
№6,7,8,10,12
046100182
*学科基础创新实践
选
32
32
1.0
4
№4,10,12
046101661
*学科专业创新实践
选
32
32
1.0
6
№4,10,12
020100051
创新研究训练
选
32
2.0
7
№4,12
020100041
创新研究实践I
选
32
2.0
7
№4,12
020100031
创新研究实践II
选
32
2.0
7
№4,6,7,12
020100061
创业实践
选
32
2.0
7
№4,6,7,12
合计
选
选修课修读最低要求12.5学分
备注：
1.学生根据自己开展科研训练项目、学科竞赛、发表论文、获得专利和自主创业等情况申请折算为一定的专业选修课学分（创新研究训练、创新研究实践
、创新研究实践
、创业实践等创新创业课程）。
每个学生累计申请为专业选修课总学分不超过4个学分。
经学校批准认定为选修课学分的项目、竞赛等不再获得对应第二课堂的创新学分。
2.选修课最低修读12.5学分，其中，创新实践类课程最低修读4学分；实践课与专业理论课先后修关系：
运动控制系统，过程控制系统——自动控制系统综合创新实践
电气控制与PLC——PLC与工厂自动化创新实践
嵌入式系统及应用——嵌入式系统创新实践
模式识别，图像处理与机器视觉——模式识别与机器视觉创新实践
机器人系统——智能机器人创新实践
3.按模块选修课程，构建专业细分领域完整的知识体系。
课程说明如下：
方向1核心课程：
实时网络化控制系统II、反馈系统工程设计；
方向2核心课程：
模式识别、人工智能；
工具类课程：
软件工程基础、嵌入式系统及应用、单片机原理及应用。
4.带“*”的课程在导师制下由导师负责指导，自学与创新实践相结合，必选。
三、集中实践教学环节
课程
代码
课程名称
是否必修
学时数
学分数
开课
学期
毕业要求
实践
授课
006100151
军事技能
必
2周
2.0
1
№9
031101551
马克思主义理论与实践
必
2周
2.0
3
№8
030100702
工程训练Ⅰ
必
2周
2.0
3
№6,7
041100131
电子工艺实习Ⅱ
必
2周
2.0
4
№5,10
035100502
数字电路课程设计
必
1周
1.0
4
№3,5,10,11
046101361
电力电子技术课程设计
必
1周
1.0
5
№2,3,5,10
046101741
电机控制系统设计
必
1周
1.0
4
№2,3,5,10
046101381
机器人系统课程设计
必
2周
2.0
6
№2,3,5,10
046101091
自动控制系统课程设计
必
2周
2.0
6
№2,3,5,10
046100961
计算机控制技术课程设计
必
1周
1.0
6
№2,3,5,10
046100971
毕业实习
必
4周
4.0
6-8
№6,7,8,9,10,11,12
046100142
毕业设计
必
15周
10.0
8
№2,3,4,5,7,10,12
合计
必
35周
30.0
升级会员 