III血细胞分析的质量控制.docx

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III血细胞分析的质量控制

血细胞分析的质量控制

四川省人民医院检验科　蹇启政

只要在工作中树立全面质量管理意识，采用多种方法作好血细胞分析仪的质量控制，就能发出一分合格的检验结果，也才能在室间质评中取得好的成绩！

室内质量控制和校准是全面质量管理中的一个重要环节，是保证实验结果准确的重要措施。

一、概述

从1949年美国CollegeofAmericanPathologists<简称CAP）首先开始研究临床实验室室内质量控制<简称质控）问题，美国学者Levery和Jenning于1950年发表第一篇关于使用质控图的实验室室内质控，临床检验实验室的室内质控工作正式拉开序幕。

到70年代，实验室质量控制进入一个新的阶段-全面质量管理，推行GoodLaboratoryParctice<简称GLP）。

进人80年代末期，GLP的统一标准产生了，发展到“认证实验室”管理阶段。

全面质量管理的宗旨在于预防差错的产生。

质控图的统计学质控的目的是检出差错。

统计学的实验室室内质控是全面质量管理中的一个重要环节。

1．基本概念

1．1质量控制

质量控制是监视全过程，排除误差，防止变化，维持标准化现状的一个管理过程。

这一过程是通过一个反馈环路进行的。

l）确定控制的对象；

2）规定控制对象的标准<预期值）；

3）制定或选择控制方法和手段；

4）测量实际数据；

5）比较或较对实际数据与预期值之间的差异，并说明产生这一差异的原因。

超出预定误差范围，报警系发出信号，反馈通道中断。

6）采取行动，解决差异。

恢复原状<原标准状态）的手段发挥作用。

质量控制主要采用质控图进行。

质控图是把某一检验的性能数据与所计算出来的预期的“控制限”进行比较的图。

这种性能数据是在按规程正常进行时，按时间顺序而抽选出来的，其目的是检测检验过程中变异的“可追查”性原因。

“可追查”性的误差原因，是指除去随机误差以外的其他原因。

“控制限”是通过统计计算出来的，详细介绍见室内质控程序。

1.2校准品

1.2.1校准品：

参考物质，其值为校准功能中用的自变量。

1.2.2校准等级：

按照VIM：

19933）定义，校准是指“一系列的操作，用以在特定条件下建立定量值与相应标准品的真值之间的关系，该定量值可能来自某一测量仪器或测量系统或者是某一物品或参考品测量的表达值”。

此定义提示需要一种参考测量程序来设定校准品的数值。

不同要求的参考测量程序定义不同。

最高计量学规则是一级参考测量程序<选定方法），次级计量学规则是二级参考测量程序<由计量学会制定）或国际常规参考测量程序<由国际学术组织制定）。

在血液学领域，最新的就是先前提到的参考方法。

无论是否有分类，如新的自动参数，最高计量学规则可以是厂家选择的测量程序。

每个测量程序用于校准品定值，分别代表一级校准品、二级校准品或厂家工作校准品。

血细胞计数参数还没有一级测量程序，或一级参考物。

近年，国际常规参考测量程序在全血细胞计数的参数设置方面已有进展。

最近，如XE-2100的幼稚粒细胞计数新参数，其最高计量学规则可能就是厂家选择的测量程序。

1.2.3厂家产品校准品：

按照厂家常规测量程序定值，用于校准终端用户常规测量程序。

如：

SysmexSCS-1000、Coulter、Abbttol血液校准品能用于WBC，RBC，PLT，HGB和HCT的校准，血细胞计数参数还没有一级测量程序，或一级参考物。

近年，国际常规参考测量程序在全血细胞计数的参数设置方面已有进展。

最近，如XE-2100的幼稚粒细胞计数新参数，其最高计量学规则可能就是厂家选择的测量程序。

1.3全血质控物：

采用醛化的人血，定值分装而成，只能用于质控，不能用于仪器的校准，两者不能混为一谈。

“好的开端是成功的一半”，分析前的质量控制不容忽视，选择适当的质控方式非常重要。

二、血细胞分析的质量控制

<一）分析前的质量控制

1.标本采集的质量控制：

血标本的采取应注意的问题

1）采血试管

选用专做血常规的小型带盖的塑料试管或玻璃试管，内壁均需硅化处理，否则易造成血小板粘附，影响测定结果。

目前多采用真空采血管。

2）抗凝剂及比例

选用EDTA－KZ，室温下其溶解较快，特别适合全血细胞分析及红细胞比积测定，室温下6h红细胞体积不改变，抗凝剂最好干烤在试管上，l.5mg可抗凝05～15ml血液，当然抗凝剂浓度过高，易造成细胞外液高渗状态，影响细胞的正常形态。

抗凝剂浓度过低，起不到抗凝作用，血液中易产生凝块。

3）采血

采用静脉血，对难以采取的儿童或烧伤患者取末梢血。

由于末梢血中混入组织液，造成血液稀释，可使各项测定值偏低，末稍血血小板比静脉血一般偏低2%～5%。

当然对于末梢血血小板采集时，由于采血量较大，还存在挤压使血小板可能集聚，故取血要选择暴露明显的静脉等。

4）采血后标本的处理及放置时间

采血后的标本要轻轻充分混匀。

混匀后宜放置10～15min，否则抗凝剂未充分与血液作用，易造成中等大小细胞

若放置时间大于6h，易造成血小板等有形成分破碎，使结果偏低。

2．仪器工作环境的监测及控制：

血细胞分析仪要求在无尘、无磁场、静电干绕、15～30度环境工作。

3．仪器的校准及质控物测定

采用仪器厂家给定的校准液<有效期内使用），重复3次取均值。

对RBC、WBC、BPC及MCV进行定期校准。

校准后用高、中、低三个质控液进行测定，如果测定值不在允许范围内，仪器需重新校准。

每月校正一次，每天进行质控物测定，并建立质控图，观察是否失控。

★血细胞分析室内质量控制方式的选择及程序设计

1．质控方式及设计过程

质控方式：

适合于血细胞分析的质控方式有1）Levy-Jeninings质控图；2）利用浮动均值法对仪器进行质量控制；3）Westgard多规则质控等。

为了获得优化的性能，质控方法必须具有尽可能低的假失控概率

假失控概率和误差检出概率将依赖于质控规则和在分析批上质控测定值的个数

1）Levy-Jeninings质控图设计过程：

通过以下步骤来确定质控范围。

①最佳条件下的测定误差。

最佳条件下已知值质控血清变异

在本实验室最佳条件下<包括操作者、试剂、仪器等）检测质控血清20-30次，测得结果计算，求出该组数据的均值和标准差

②已知值的质控物在常规检验条件下的误差。

常规条件下已知值质控变异

做常规检验的技术人员，在常规检验的条件下，将质控血清放在常规检测样本中，进行20次检验，结果计算同OCV法。

一般认为RCV的SD在OCV的SD两倍范围内可以接受。

若太大应该查找原因，使其向OCV的SD值靠近。

在改进实验室条件后，重新进行RCVK的测定。

如果DRCVK的SD值更小．说明OCV不具最佳条件下测定的，应重新再测OCV。

常现条件下，RCVK肯定要比OCV大。

通过质控控制各项条件，使RCVK的数据尽可能尽可能接近OCV值。

RCVK的数据反映该实验室日常工作的质量，用于作质控图，对室内检验的结果进行控制，每日检验的结果，报告能否发。

③未知值的质控物在常规检验条件下的误差。

常规条件下，未知值质控物变异

测定步骤同RGVK，但检测的操作者不知质控血清的定值，或在操作作者不知哪份是质控物的条件下进行常规检验，以排除操作者的主观性。

在此不再举例说明。

④临床应用的要求。

对任何一个实验都应确定一个允许的误差范围，前题是满足临床要求。

如允许误差定得过小，在临床上不存在任何意义，但为了符合该规定却要花费很大人力、物力和时间。

相反，如果将允许误差定得过大，将使监测系统察觉不到临床上要求检出的误差，失去质控的意义。

⑤质控图

通过以上三步骤，可以开始作室内质控图，根据RCVK的和SD作质控框图。

一般认为：

①一次超出3SD；②连续M次超出2SD；③3～5次连续处于一侧的2SD之内；④5～7次连续偏向横轴的一侧，均为失控。

第③、④种情况，单独依靠记录往往是不易察觉的，但在质控图上可以清晰地发现这种失控。

2）利用浮动均值法对仪器进行质量控制：

仪器通过适当的设置，可每天随机抽取20份测定值进行统计。

正常情况下，其MCH、MCV、MCHC的均值都在一定的范围内，若有较大的波动，说明可能失控，应及时找原因。

3）Westgard多规则质控图及设计过程简要介绍质控方法设计步骤

①以“允许总误差”

②从1个月的质控物检测的值计算每一实验的稳定标准差

③计算临界系统误差<△SEc）和临界随机误差<△REc）：

△Sec=

④由计算机模拟程序确定候选质控方法的性能特征。

通过图形插入法可估计假失控概率和误差检出概率。

⑤设定质控方法检出系统误差概率90%为目标，同时维持尽可能低的假失控。

随机误差高检出率是其次考虑的目标。

⑥采用质控计算机模拟程序

以1000模拟批获得失控概率的估计值。

根据以上步骤，举例如下：

CoulterJT血液分析仪<库尔特试剂和质控物）进行控制方法的设计。

其分析工程有血红蛋白、红细胞、白细胞、血小板、红细胞压积、MCV、MCH、MCHC。

★质量控制设计过程及设计步骤如下：

1.以“允许总误差”

2.从一个月控制物浓度值计算每一实验的稳定标准差

3．计算临界系统误差<△SEC）和临界随机误差<△REC）：

△SEc=

△REC=

4．由计算机模拟程序确定候选控制方法的性能特征。

通过图形插入法可估计假失控概率和误差检出概率。

5选择控制方法检出系统误差概率90%为目标，同时维持尽可能低的假失控。

随机误差高检出率是其次考虑的目标。

★质量控制计算机模拟程序

该程序由王治国开发，莱单提供多种控制规则，其种包括12s，12.5s，13s，13s/22s/R4s和Westgard多规则<13s/22s/R4s/41s/l0）。

以1000模拟批获得失控概率的估计值。

计算的临界系统误差和随机误差被表达为测定方法标准差的倍数；例如血红蛋白的△Sec=6.21相当于系统误差等于6.21倍的标准差；△REc＝4.77相当于标准差增加4.77倍。

　　　　　　　表1每一实验工程的允许总误差、分析的不精密度<变异系数）、不准确度<偏差biss）、临界系统误差△SEc和临界随机误差△REC

　　　　　　　　　　实验工程　　　　单位　　控制物浓度　　　允许总误差　　CV<%）biss<%）△SEc　△REC

★候选控制方法的性能特征

图1，2，3分别显示的是几种控制规则检出系统误差的性能特征，其中N分别为1，2，4。

利用模拟研究获得的功效函数图，即是失控概率与分析误差大小的关系图。

对于下面的实验，血红蛋白、红细胞、白细胞、红细胞压积、MCV、MCH、MCHC用l3s控制规则

对于红细胞、红细胞压积用l3s控制规则

对于血小板，使用Westgard多规则

图4，5，6显示的是这些控制规则检出随机误差的性能特征，其中N分别为1，2，4。

显然，医学上重要随机误差比系统误差更难以检出。

图1l2s，l2。

5s，l3s，l3s/22s/R4s控制规则检出系统误差的功效函数图

图2l2s，l2。

5s，l3s，l3s/22s/R4s和Westgard多规则检出系统误差的功效函数图

图3l2s，l2。

5s，l3s，l3s/22s/R4s和Westgard多规则检出系统误差的功效函数图

图4l2s，l2。

5s，l3s，l3s/22s/R4s控制规则检出随机误差的功效函数图

图5l2s，l2。

5s，l3s，l3s/22s/R4s和Westgard多规则随机误差的功效函数图

图6l2s，l2。

5s，l3s，l3s/22s/R4s和Westgard多规则随机误差的功效函数图

对CoulterJT3血液分析仪器推荐的质控方法。

对于血液分析仪可能有不同的策略对其进行控制：

对于不同的实验每批控制测定值个数

很明显，不同的控制方法适合于在CoulterJT血液分析仪上的不同实验，在其它的仪器上也是这样。

因此，仔细的控制设计是必需的，且要求使用系统的方法开始于临床质量要求的规定<允许分析误差），把测定方法的性能<不精密度）考虑进去，还要考虑控制方法本身的性能特征<误差检出概率和假失控概率）。

在使用这种设计步骤上，一旦知道临界系统和随机误差的大小，选择控制方法的任务就变得很清楚。

大的临界误差建议具有较少N和宽的控制限的控制方法是恰当的。

小的临界误差表明需要较多的控制测定值和较窄的控制限及可能多个规则的控制方法。

重要的是要认识到临界误差的大小依赖于测定系统的分析性能，△SEc和△REc是临床质量要求与测定方法标准差比值的函数。

对于给定的临床质量要求，当测定方法不精密时，将导致小的临界误差；当测定方法非常的精密时，将导致大的临界误差。

不同的控制方法将适合于具有不同精密度的仪器系统；高的精密度一般允许较简单和更具有成本-效率的质控设计。

当精密度达到较高水平时，△SEc值将是4.0或更大。

这样大的误差相对地将容易被检出，如图所示。

对血液分析仪选择质控方法阐明了提高精密度如何影响质控实践。

对于其临界系统误差超过4.0的实验，通过使用3s控制限且每批二个控制测定值的规则<13s）就能进行有效的控制。

如血小板具有1.0到3.0的临界系统误差，采用了Westgard多规则控制方法；因为在稳定操作过程中这种分析物的精密度较差。

可以采用一些特殊的方法，对所有的样本和控制物进行双份测定，并求出双份测定值的均值，采用其它的控制方法进行检查。

这些特定的质量控制方法应用于其它的实验室依赖于是否存在类似的临床质量要求及是否可达到类似的分析性能。

由于此两者的不同，可采用不同的控制方法更适合于其它的实验室。

但是一般的设计控制方法的步骤是适合于所有的实验室，所有的仪器系统，及所有的分析物，由此可选择出适合于特定实验室每项实验的控制规则和控制测定值个数。

在此描述的质控设计过程依赖于功效函数的获得和恰当的应用。

如果有了质量控制计算机模拟程序

由于有了这一工具，能选出更适合于每项不同实验的控制方法，并能预测分析方法的质量，对分析方法作进一步的成本-效率研究。

分析中的质量控制除了用质控方法对仪器进行质量控制，对试剂及仪器的检测，观察仪器运行状态必不可少。

（二）分析中的质量控制

1）试剂及仪器监测

仪器允许的试剂空白测定值WBC为<0.0～0.2）×109/L，RBC为<0.0～0.2）×1012/L，如果超过此范围应更换试剂。

仪器测定时，血小板一般不显示测定时间，若血小板

2）利用质控方法对仪器进行质量控制

仪器通过适当的设置，可每天随机抽取20份测定值进行统计。

正常情况下，其MCH、MCV、MCHC的均值都在一定的范围内，若有较大的波动，说明可能失控，应及时找原因。

对检测器堵孔的处理堵孔常见原因有；采血时棉花纤维混人标本中，采血不畅；挤压造成纤维蛋白丝形成小凝块；血标本通过微孔计数时，其中的蛋白质变性沉淀在孔道内而又未及时清洗，对于雅培CD-1700型血液细胞分析仪用自动清洁宝石孔键即可。

如还未清除，可以打开仪器前盖两块板，把WBC及RBC/BPC两块宝石孔拿下来用毛刷带蛋白酶清洗液清洗即可。

3）对检测器堵孔的处理及观察仪器运行状态

测定过程中，观察仪器的运行状态，有无报警信号及堵孔，若遇堵孔可用次氨酸钠或酶液清洗仪器。

4）纠正病理因素对结果的影响

很多疾病可引起RBC及WBC计数结果出现偏高或偏低的情况。

如血液病中有核RBC显著增高影响WBC的计数值。

可用校正公式：

白细胞实际数=白细胞计数—白细胞计数×<分类总数含有核红细胞数/涂片中分类计数有核细胞总数）

最后的分析可是体现检验师能力的最直接方式！

<三）分析后的质量控制

1.利用直方图进行分析

细胞直方图既能给临床提供诊断参考数据，也可为操作人员提供对仪器工作状态和实验结果是否可信的监控。

必须在仔细分析直方图后，确定是否需要显微镜的检查再发报告。

例如，对于白血病患者，不但要纠正RBC、WBC的计数结果，而且要进行显微镜分类方能发报告。

常见需要显微镜分类的样本<三分群仪器）

1.1血液中有幼稚细胞<如图1）直方图显示，在单核细胞区出现一个高大的细胞峰，粒细胞峰左移，淋巴细胞峰右移。

显微镜目测分类：

原粒细胞76%、杆状核1%、中性分叶5%、淋巴细胞18%。

1．2异型淋巴细胞增多<如图2）直方图显示，在80~150fl区域出现一个双峰，200fl以后无细胞。

显微镜目测分类：

异型淋巴细胞18%、杆状核6%、中性分叶58%、淋巴细胞18%。

该图与报道不尽一致，可能与样本取血量不足有关。

1．3嗜酸粒细胞增多<如图3）直方图显示，在90～180fl有一脉冲线增高的细胞峰。

显微镜目测分类：

嗜酸粒细胞25%、中性粒细胞35%、淋巴细胞36%、单核细胞4%。

1．4淋巴细胞增多<如图4）直方图显示，只有35～90fl区域一个细胞峰，粒细胞峰区域低平。

显微镜目测分类：

淋巴细胞69%、中性分叶25%、单核细胞2%、嗜酸粒细胞4%。

1．5单核细胞增多<如图5）直方图显示，在80～130fl区域有一增高的细胞峰。

显微镜目测分类：

淋巴细胞23%、中性分叶细胞66%、单核细胞10%、嗜酸粒细胞1%。

1．6杆状粒细胞增多<如图6）直方图显示，在100～180fl有一个增高的细胞峰，MO值13.5B。

显微镜目测分类：

杆状粒细胞15%、中性分叶细胞73%、淋巴细胞9%、单核细胞3%。

2．血小板减少的样本对于血小板减少的样本，我们根据血小板直方图提示，进行显微镜目测计数或再次用分析仪进行测试，经复查后血小板仍然减少，首先排除仪器问题及操作人员的原因，然后进行相关原因分析，根据临床诊断考虑是否可以出现血小板减低现象，如果答案不确定时，检验师要主动与临床医师联络，了解病情，共同磋商，必要时请临床及时取血进行复查，复查后才能发出报告。

我们遇到的血小板减少的样本可归纳为以下三种情况。

2.1经重新取血复查后，血小板仍然减少。

如肝胆疾病、放化疗、药物引起血小板暂时性减低等病人的初次住院检查，分析仪测试与目测结果一致。

2.2白血病、MDS、再障的病人，分析仪与目测结果差别较大。

如一例急性白血病M6的病人，直方图显示，在2～20fl区域有一脉冲线增高的单线锯齿样曲线<如图7），血小板为15×109/L。

目测计数为71×109/L。

计数时发现血小板形态不均一，有很多巨大血小板，经瑞氏染色可见到很多血小板体积与红细胞一样大。

巨大血小板在分析仪测试时，根据体积计作红细胞，使血小板减少，红细胞增多，红细胞峰明显右移。

再障的病人血小板体积减小，分析仪测试时容易被漏计，血小板数低于30*109/L以下，分析仪测试为3*109/L，目测计数11*109/L。

2.3经重新取血复查，血小板数及相关参数均正常。

3、为了保证血小板计数的质量，我们要求检验师必须做到：

3.1据血小板直方日提示进行目测计数。

白血病、MDS、再障病人可出现血小板形态大小不等现象，血小数必须通过目测计数才能报告。

3.2非血液病的样本目测计数血小板仍减少时，不能排除取血质量问题，应要求临床重新取血进行复查后报告。

4.结合临床进行分析

对于Hb与贫血的数据应从临床的角度加以解释。

一般叶酸、VitB12缺乏的巨幼细胞性贫血，Hb降低，MCV增大，RDW增大；地中海贫血及缺铁性贫血Hb降低，MCV减少，RDW增大。

三、结束语

综上所述，质量控制是保证实验结果准确的重要措施，由于血细胞分析可受多种因素干扰，加强实验的全面质量控制和方法的标准化对血细胞分析尤为重要，其内容包括，标本的采取与保存、试剂的应用、仪器的校正与质控和结果分析及显微镜复查等诸方面。

血细胞分析仪发展越来越成熟，自动取代半自动已成趋势，真空采血、标码识别与计算机联网已成普遍，不少仪器可在每小时内完成100个标本，并附有自动加样系统，既防止了医院内交叉感染，加强了实验工作人员的劳动保护，又提高了工作效率。

但是，现今无论多么先进的血细胞分析仪都因技术的局限还不能尽善尽美，主观和客观的因素还影响血细胞分析仪的测试结果，细胞分析仪只能是一种理想的筛选工具，许多血细胞的病理形态是一般血细胞分析仪无法测试的。

根据临床需要、病人情况，对结果产生怀疑的做人工镜检复查还是必要的，血涂片显微镜检查才是血细胞分类的金标准。

课后总结：