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统计学实验报告

西安理工大学实验报告

第页（共10页）

课程：

______应用统计学_____________实验日期：

年月日

专业班号：

__________组别：

__________交报告日期：

年月日

姓名：

______学号：

______报告退发：

（订正、重做）

同组者：

______________教师审批签字：

实验报告格式

一、预习准备：

实验目的和要求、实验仪器和设备等；

二、实验过程：

实验步骤和实验数据记录等；

三、实验总结：

实验数据处理和实验结果讨论等。

实验名称：

理工大学生服装消费情况调查

应用统计学综合实验

步骤一认识EXCEL系统，用EXCEL计算描述统计量、进行方差分析、移动平均和指数平滑预测

1.某班30名学生的数学成绩如下表所示：

72

63

92

76

99

65

91

88

77

81

89

71

80

52

96

81

78

69

67

79

76

83

73

95

82

64

87

93

87

82

用EXCEL计算描述统计量。

解：

成绩

移动平均

α=0.3

α=0.5

89

统计量

76

89

89

63

76

平均

79.6

85.1

82.5

71

70

标准误差

2.039044

78.47

72.75

83

72.33333

中位数

80.5

76.229

71.875

92

82

众数

76

78.2603

77.4375

80

85

标准差

11.1683

82.38221

84.71875

73

81.66667

方差

124.731

81.66755

82.35938

76

76.33333

峰度

-0.14235

79.06728

77.67969

52

67

偏度

-0.36365

78.1471

76.83984

95

74.33333

区域

47

70.30297

64.41992

99

82

最小值

52

77.71208

79.70996

96

96.66667

最大值

99

84.09845

89.35498

82

92.33333

求和

2388

87.66892

92.67749

65

81

观测数

30

85.96824

87.33875

81

76

最大

（1）

99

79.67777

76.16937

64

70

最小

（1）

52

80.07444

78.58469

91

78.66667

置信度（95.0%）

4.170314

75.25211

71.29234

78

77.66667

79.97648

81.14617

87

85.33333

79.38353

79.57309

88

84.33333

81.66847

83.28654

69

81.33333

83.56793

85.64327

93

83.33333

79.19755

77.32164

77

79.66667

83.33829

85.16082

67

79

81.4368

81.08041

87

77

77.10576

74.0402

81

78.33333

80.07403

80.5201

79

82.33333

80.35182

80.76005

82

80.66667

79.94628

79.88003

72

77.66667

80.56239

80.94001

方差分析：

方差分析

差异源

SS

df

MS

F

P-value

Fcrit

组间

3617.2

29

124.731

65535

组内

0

0

65535

总计

3617.2

29

2.有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上进行试验，取得的收获量数据如下表：

品种

施肥方案

1

2

3

4

1

12.0

9.5

10.4

9.7

2

13.7

11.5

12.4

9.6

3

14.3

12.3

11.4

11.1

4

14.2

14.0

12.5

12.0

5

13.0

14.0

13.1

11.4

检验不同品种对收获量的影响是否显著，不同的施肥方案对收获量的影响是否显著？

（α＝0.05）

解：

a.提出假设：

Ho：

μ1=μ2=μ3

H1：

μ1.μ2.μ3不全相等

b.构造检验统计量：

方差分析：

单因素方差分析

SUMMARY

组

观测数

求和

平均

方差

列1

5

67.2

13.44

0.913

列2

5

61.3

12.26

3.563

列3

5

59.8

11.96

1.133

列4

5

53.8

10.76

1.133

方差分析

差异源

SS

df

MS

F

P-value

Fcrit

组间

18.1815

3

6.0605

3.595669

0.036976

3.238872

组内

26.968

16

1.6855

总计

45.1495

19

组间平均和SSA=18.1815

组内平均和SSE=26.968

MSA=SSA/（k-1）=6.0605

MSE=SSE/（n-k）=1.6855

检验统计量F=MSA/MSE——F（k-1，n-k）

F=3.595669

c.决策：

因为F>F0.05（3,16）,所以拒绝原假设，接受备择假设。

则不同的施肥方案对收获量有显著影响

3.下表是81—2000年我国油菜籽单位面积产量数据：

年份

单位面积产量

年份

单位面积产量

81

1451

91

1215

82

1372

92

1281

83

1168

93

1309

84

1232

94

1296

85

1245

95

1416

86

1200

96

1367

87

1260

97

1479

88

1020

98

1272

89

1095

99

1469

90

1260

2000

1519

⑴用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

⑵采用指数平滑法，分别用平滑系数α＝0.3和α＝0.5预测2001年的单位面积产量。

解：

年份

单位面积产量

移动平均

α=0.3

α=0.5

81

1451

82

1372

1451

1451

83

1168

1427.3

1411.5

84

1232

1349.51

1289.75

85

1245

1293.6

1314.257

1260.875

86

1200

1243.4

1293.48

1252.938

87

1260

1221

1265.436

1226.469

88

1020

1191.4

1263.805

1243.234

89

1095

1164

1190.664

1131.617

90

1260

1167

1161.965

1113.309

91

1215

1170

1191.375

1186.654

92

1281

1174.2

1198.463

1200.827

93

1309

1232

1223.224

1240.914

94

1296

1272.2

1248.957

1274.957

95

1416

1303.4

1263.07

1285.478

96

1367

1333.8

1308.949

1350.739

97

1479

1373.4

1326.364

1358.87

98

1272

1366

1372.155

1418.935

99

1469

1400.6

1342.108

1345.467

2000

1519

1421.2

1380.176

1407.234

2001

1421.823

1463.117

（1）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量是1421.2

（2）由此可知：

当平滑指数α=0.5时，预测的2001年的单位面积产量为1463.117

由此可知：

当平滑指数α=0.3时，预测的2001年的单位面积产量为1421.8

步骤二问卷的设计

Q1．您的性别：

①男②女

Q2．您的年级：

①大一②大二③大三④大四

Q3．您经常逛街吗

①偶尔②很少③一般④经常

Q4您的月生活费支出在：

①300元以下②300元～400元③400元～500元④500元～600元⑤600元以上

Q5．您的生活费主要来源是：

①父母②勤工俭学③助学贷款④其他

Q6．请在购买服装时主要考虑哪些因素（多项选择）

①价格②面料③款式④品牌⑤做工

Q7您每月用于购买服装的开支为

①<100元②100~200元③200~300元④300~400元⑤>400元

Q8您经常在何处购买服装

①百货大商场②专卖店③精致路边店④网络

Q9您喜欢什么质地的服装

①棉布②化纤③尼龙④混纺⑤无所谓，舒服就行

Q10通常你能接受的服装价位是

①<100元②100~300元③300~500元④500~1000元⑤>1000元

Q11您买衣服的频率如何

①频繁②一般③很少④到季节才买

Q12您喜欢什么风格的衣服

①流行②嘻哈③休闲④运动⑤淑女

Q13您对折扣感兴趣吗

①非常感兴趣②比较感兴趣③一般④无所谓

Q14您通常通过什么途径来了解服装的新潮流（可以多选）

①网络资源②时尚杂志③朋友介绍④电视广告

Q15您喜欢什么养的优惠方式

①会员制②优惠卷③礼品④折扣

步骤三问卷的发放与回收

本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生四个年级男、女生共发放问卷50份；

现将各年级男女生回收有效问卷50份，具体情况介绍如下：

大一：

13份大二：

15份大三：

13份大四：

9份

总计：

（男生）24份（女生）26份

步骤四问卷的输入

性别

年级

生活费来源

月生活费

月服装开支

父母

勤工俭学

助学贷款

其他

1

1

1

5

4

1

1

1

1

1

5

4

1

1

1

1

2

2

1

1

1

3

3

1

1

1

5

4

1

1

1

1

1

3

1

1

1

1

1

5

4

1

1

1

1

1

5

4

1

1

1

1

4

3

1

1

1

1

4

3

1

1

1

1

1

4

3

1

1

1

1

5

3

1

1

1

1

1

2

2

1

2

1

1

4

3

1

2

1

1

1

3

2

1

2

1

1

5

5

1

2

1

5

3

1

2

1

3

2

1

2

1

1

5

4

1

2

1

5

5

1

2

1

5

4

1

2

1

1

5

3

1

2

1

1

4

2

1

2

1

1

5

5

1

2

1

1

5

4

1

2

1

1

5

4

2

2

1

4

2

2

2

1

5

5

2

3

1

1

4

3

2

3

1

5

4

2

3

1

5

4

2

3

1

1

3

2

2

3

1

1

4

3

2

3

1

3

1

2

3

1

1

5

5

2

3

1

4

2

2

3

1

3

1

2

3

1

1

3

1

2

3

1

1

1

5

4

2

3

1

5

5

2

3

1

4

2

2

4

1

4

2

2

4

1

5

5

2

4

1

3

2

2

4

1

4

3

2

4

1

1

3

1

2

4

1

4

3

2

4

1

1

4

3

2

4

1

1

4

3

2

4

1

2

2

步骤五用EXCEL对分类和数值型数据进行整理

生活费分组

大一频率

大二频率

大三频率

大四频率

300元以下

0

0

0

0

300元—400元

2

0

0

1

400元—500元

2

2

4

2

500元—600元

3

3

4

5

600元以上

6

10

5

1

合计

13

15

13

9

大一：

大二：

大三：

大四：

服装开支

大一频率

大二频率

大三频率

大四频率

<100元

1

0

3

1

100-200元

2

4

3

3

200-300元

5

3

2

4

300-400元

5

4

3

0

>400元

0

4

2

1

总计

13

15

13

9

大一：

大二：

大三：

大四：

生活费来源

频数

父母

41

勤工俭学

18

助学贷款

9

其他

17