Hadoop273 Hbase.docx
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Hadoop273Hbase
Hadoop2.7.3+Hbase
Hadoop安装部署基本步骤：
1、安装jdk，配置环境变量。
jdk可以去网上自行下载，环境变量如下：
编辑vim/etc/profile文件，添加如下内容：
exportJAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（填写自己的jdk安装路径）
exportCLASSPATH=.:
$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:
$JAVA_HOME/lib/dt.jar:
$JAVA_HOME/lib/tools.jar
exportPATH=$PATH:
$JAVA_HOME/bin
输入命令，source/etc/profile使配置生效
分别输入命令，java、javac、java-version，查看jdk环境变量是否配置成功
2、linux环境下，至少需要3台机子，一台作为master，2台（以上）作为slave。
这里我以3台机器为例，linux用的是CentOS6.5x64为机器。
master192.168.172.71
slave1192.168.172.72
slave2192.168.172.73
3、配置所有机器的hostname和hosts。
（1）更改hostname，可以编辑vim/etc/sysconfig/network
更改master的HOSTNAME，这里改为HOSTNAME=master
其它slave为HOSTNAME=slave1、HOSTNAME=slave2，重启后生效。
或者直接输：
hostname名字，更改成功，这种方式无需重启即可生效，
但是重启系统后更改的名字会失效，仍是原来的名字
（2）更改host，可以编辑vim/etc/hosts，增加如下内容：
192.168.172.71master
192.168.172.72slave1
192.168.172.73slave2
hosts可以和hostname不一致，这里为了好记就写一致了。
4、配置SSH所有机器之间免密码登录
（1）CentOS默认没有启动ssh无密登录,编辑vim/etc/ssh/sshd_config，
去掉以下两行注释，开启Authentication免登陆。
#RSAAuthenticationyes
#PubkeyAuthenticationyes
如果是root用户下进行操作，还要去掉#PermitRootLoginyes注释，允许root用户登录。
（2）输入命令，ssh-keygen-trsa，生成key，一直按回车，
就会在/root/.ssh生成：
authorized_keysid_rsa.pubid_rsa三个文件，
这里要说的是，为了各个机器之间的免登陆，在每一台机器上都要进行此操作。
（3）接下来，在master服务器，合并公钥到authorized_keys文件，
进入/root/.ssh目录，输入以下命令
catid_rsa.pub>>authorized_keys把master公钥合并到authorized_keys中
sshroot@192.168.172.72cat~/.ssh/id_rsa.pub>>authorized_keys
sshroot@192.168.172.73cat~/.ssh/id_rsa.pub>>authorized_keys
把slave1、slave2公钥合并到authorized_keys中
完成之后输入命令，把authorized_keys远程copy到slave1和slave2之中
scpauthorized_keys192.168.172.72:
/root/.ssh/
scpauthorized_keys192.168.172.73:
/root/.ssh/
最好在每台机器上进行chmod600authorized_keys操作，
使当前用户具有authorized_keys的读写权限。
拷贝完成后，在每台机器上进行servicesshdrestart操作，重新启动ssh服务。
之后在每台机器输入ssh192.168.172.xx，测试能否无需输入密码连接另外两台机器。
5、配置Hadoop环境变量，HADOOP_HOME、hadoop-env.sh、yarn-env.sh。
（1）配置HADOOP_HOME，编辑vim/etc/profile文件，添加如下内容：
exportHADOOP_HOME=/opt/hbase/hadoop-2.7.3（Hadoop的安装路径）
exportPATH=$PATH:
$HADOOP_HOME/sbin
exportPATH=$PATH:
$HADOOP_HOME/bin
（以下两行最好加上，若没有启动Hadoop、hbase时都会有没加载lib成功的警告）
exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
exportHADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
（2）配置hadoop-env.sh、yarn-env.sh，在Hadoop安装目录下
编辑vimetc/hadoop/hadoop-env.sh
加入exportJAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（jdk安装路径）
编辑vimetc/hadoop/yarn-env.sh
加入exportJAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（jdk安装路径）
保存退出
6、配置基本相关xml，core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、mapred-site.xml
（1）配置core-site.xml，在Hadoop安装目录下编辑vimetc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name><!
--NameNode的URI-->
<value>hdfs:
//mater:
9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name><!
--hadoop临时文件的存放目录-->
<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/temp</value>
</property>
</configuration>
（2）配置hdfs-site.xml，在Hadoop安装目录下编辑vimetc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property><!
--namenode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径-->
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/dfs/name</value>
<!
--目录无需预先创建，会自动创建-->
</property>
<property><!
--DataNode存放块数据的本地文件系统路径-->
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/dfs/data</value>
</property>
<property><!
--数据需要备份的数量，不能大于集群的机器数量，默认为3-->
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:
9001</value>
</property>
<property><!
--设置为true，可以在浏览器中IP+port查看-->
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
（3）配置mapred-site.xml，在Hadoop安装目录下编辑vimetc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property><!
--mapreduce运用了yarn框架，设置name为yarn-->
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property><!
--历史服务器,查看Mapreduce作业记录-->
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:
10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:
19888</value>
</property>
</configuration>
（4）配置yarn-site.xml，在Hadoop安装目录下编辑vimetc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property><!
--NodeManager上运行的附属服务，用于运行mapreduce-->
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property><!
--ResourceManager对客户端暴露的地址-->
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:
8032</value>
</property>
<property><!
--ResourceManager对ApplicationMaster暴露的地址-->
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:
8030</value>
</property>
<property><!
--ResourceManager对NodeManager暴露的地址-->
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:
8031</value>
</property>
<property><!
--ResourceManager对管理员暴露的地址-->
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:
8033</value>
</property>
<property><!
--ResourceManager对外web暴露的地址，可在浏览器查看-->
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:
8088</value>
</property>
</configuration>
7、配置slaves文件
在Hadoop安装目录下，编辑vimetc/hadoop/slaves，
去除默认的localhost，加入slave1、slave2，保存退出。
8、通过远程复制命令scp，将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置
scp-r/opt/hadoop-2.7.3192.168.172.72:
/opt/hadoop-2.7.3
scp-r/opt/hadoop-2.7.3192.168.172.73:
/opt/hadoop-2.7.3
9、Hadoop的启动与停止
（1）在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入Hadoop目录下，
输入命令，bin/hdfsnamenode-format进行hdfs格式化
输入命令，sbin/start-all.sh，进行启动
也可以分开启动，sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
在master上输入命令：
jps，看到ResourceManager、
NameNode、SecondaryNameNode进程
在slave上输入命令：
jps，看到DataNode、NodeManager进程
出现这5个进程就表示Hadoop启动成功。
（2）接下来配置本地hosts，编辑C:
\Windows\System32\drivers\etc的hosts文件，加入
192.168.172.71master
192.168.172.72slave1
192.168.172.73slave2
在浏览器中输入http:
//master:
50070查看master状态，
输入http:
//192.168.172.72:
8088查看集群状态
（3）停止hadoop，进入Hadoop目录下，输入命令：
sbin/stop-all.sh，
即可停止master和slave的Hadoop进程
Hbase安装部署基本步骤：
1、在Hadoop配置的基础上，配置环境变量HBASE_HOME、hbase-env.sh
编辑vim/etc/profile加入
exportHBASE_HOME=/opt/hbase-1.2.6
exportPATH=$HBASE_HOME/bin:
$PATH
编辑vim/opt/hbase-1.2.6/conf/hbase-env.sh加入
exportJAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（jdk安装路径）
去掉注释#exportHBASE_MANAGES_ZK=true，使用hbase自带zookeeper。
2、配置hbase-site.xml文件
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name><!
--hbase存放数据目录-->
<value>hdfs:
//master:
9000/opt/hbase/hbase_db</value>
<!
--端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致-->
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name><!
--是否分布式部署-->
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name><!
--listofzookooper-->
<value>master,slave1,slave2</value>
</property>
<property><!
--zookooper配置、日志等的存储位置-->
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/hbase/zookeeper</value>
</property>
</configuration>
3、配置regionservers
编辑vim/opt/hbase-1.2.6/conf/regionservers去掉默认的localhost，
加入slave1、slave2，保存退出
然后把在master上配置好的hbase，通过远程复制命令
scp-r/opt/hbase-1.2.6192.168.172.72/73:
/opt/hbase-1.2.6
复制到slave1、slave2对应的位置
4、启动与停止Hbase
（1）在Hadoop已经启动成功的基础上，输入start-hbase.sh，过几秒钟便启动完成，
输入jps命令查看进程是否启动成功，若master上出现HMaster、HQuormPeer，
slave上出现HRegionServer、HQuorumPeer，就是启动成功了。
（2）输入hbaseshell命令进入hbase命令模式
输入status命令可以看到如下内容，1个master，2servers，3机器全部成功启动。
1activemaster,0backupmasters,2servers,0dead,2.0000averageload
（3）接下来配置本地hosts，（前边配置过的无需再配置了）
编辑C:
\Windows\System32\drivers\etc的hosts文件，加入
192.168.172.71master
192.168.172.72slave1
192.168.172.73slave2
在浏览器中输入http:
//master:
16010就可以在界面上看到hbase的配置了
（4）当要停止hbase时输入stop-hbase.sh，过几秒后hbase就会被停止了。
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