基础统计整体设计方案.docx
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基础统计整体设计方案
课程总体设计方案
课程名称基础统计
所在系（部、中心）经济管理系
课程层次（高职）高职
课程类型□理论课（不含实践）√理论课（含实践）□实践（验）课
所属专业大类名称管理学
所属专业类名称工商管理
所属专业名称（专业课程填写）会计电算化
课程负责人
联系电话
2010年2月
目录
课程简介1
课程设计1
一、课程目标设计1
二、课程内容的设计3
三、学习载体（学习性工作任务）设计4
四、教学方法和手段设计4
五、教学进度设计6
六、基础统计-----相对分析学习任务（项目）的教学设计与实施7
七、考核方案设计8
八、教材、教辅及参考资料8
九、教学设施、环境和实训实习场景介绍9
《基础统计》课程整体设计方案
课程简介
基础统计是管理学科各专业开设的一门必修基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员应该必备的一门知识。
它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
学时：
30学时
授课对象：
电子商务专业、会计电算化专业
性质：
专业基础课
基础统计课程体系
《基础统计》是一门经济与管理专业的基础课程。
其研究对象是“社会经济现象总体的数量特征和数量关系”。
用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计特有的统计指标和指标体系，表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益等，以具体反映社会经济发展规律在一定时间、地点条件下的作用。
其基本内容可归纳为以下方面：
统计方案的设计、资料搜集及整理、综合指标、抽样推断、相关分析、动态分析等。
课程设计
一、课程目标设计
1.专业培养目标分析
统计学专业的培养目标是为社会培养具有扎实的数学与经济学基础，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才。
2.本课程在专业培养方案中的定位
培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。
使学生掌握统计学的基本原理、基本方法及基本技能，能够熟练应用Excel进行统计计算和分析，具有搜集数据、处理数据和综合统计分析的基本能力。
同时也为学习后续专业知识、形成职业行为能力打下坚实基础
3.本课程的培养目标定位
要求学生具有扎实的基础知识，受到比较严格的科学思维训练；基础应包括：
数学基础、经济学基础、统计学基础和计算机基础；注重融合贯通，指导学生将统计学的基本理论、基本知识、基本方法合理地应用于社会经济领域；了解与经济统计、金融统计、生物统计或社会统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；突出定量分析，即培养学生对各种统计数据的数量分析能力。
良好的定量分析能力，是统计专业学生区别其它专业学生的一个显著性的标志；能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；通过大量的实验教学，培养学生解决问题的能力。
4.能力目标：
（1）专业能力目标
1）熟悉数学基础、经济学基础、统计学基础和计算机基础。
2）注重融合贯通，指导学生将统计学的基本理论、基本知识、基本方法合理地应用于社会经济领域
3）了解与经济统计、金融统计、生物统计或社会统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
4）能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力
5）能够熟练应用Excel进行统计计算和分析，具有搜集数据、处理数据和综合统计分析的基本能力
（2）社会能力目标
1）具有良好的思想政治素质、行为规范和职业道德。
2）具有较强的竞争意识、自我控制能力和团队协作能力，有较强的责任感和认真的工作态度。
3）具有较强的开拓发展的创新创业能力。
4）具有较强的口头与书面表达沟通与交际能力。
（3）方法能力目标
1）具有较好的学习新知识与技能的能力。
2）具有较好的信息分析决策的方法能力。
3）具有市场拓展开发的能力。
4）具有合理制定工作计划的能力。
二、课程内容的设计
《基础统计》是一门经济与管理专业的基础课程。
其研究对象是“社会经济现象总体的数量特征和数量关系”。
用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计特有的统计指标和指标体系，表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益等，以具体反映社会经济发展规律在一定时间、地点条件下的作用。
本课共设三大情境，七大任务。
整个课程的内容体系是按照统计学科及统计工作的逻辑关系顺序展开的，在阐述了统计学原理的基本理论、基本原理和基本分析方法的基础上，重点介绍基本指标的概念、计算及在此基础上进行的统计分析方法，这是本课教学的重点及难点所在。
在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按"了解、一般理解、重点理解"三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按"会、掌握、熟练掌握"三个层次要求。
三、学习载体（学习性工作任务）设计
1.学习情境介绍：
学习情境名称
教学任务
学时
基础理论认知
任务1：
基本信息认知（安全教育）
2
统计调查与数据整理
任务1：
统计调查过程学习
4
任务2：
统计数据整理与显示
统计分析方法学习
任务1：
认知总量指标、相对指标
（一）
24
认知总量指标、相对指标
（二）
认知总量指标、相对指标（三）
任务2：
时间序列分析
（一）
时间序列分析
（二）
时间序列分析（三）
时间序列分析（四）
任务3：
统计指数分析
（一）
统计指数分析
（二）
任务4：
应用ECXCEL训练
（一）
应用ECXCEL训练
（二）
应用ECXCEL训练（三）
2.学习载体介绍：
编号
任务
拟实现的能力目标
相关支撑知识
训练方式手段及步骤
结果
1
基本信息认知
1、了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法；
2、重点掌握统计学中的几个基本概念；
1、统计的研究对象；
2、统计学中的几个基本概念；
3、统计概述基础训练
1、讲授法
2、案例教学法
2
统计调查过程学习
1、了解统计调查的基本任务和要求；
2、重点掌握统计调查的方法和调查方案的制订
1、统计数据采集的意义和种类；
2、统计调查方案
3、统计调查的组织形式；
4、统计数据采集知识训练；
1、示范教学法
2、任务驱动法
3、案例教学法
3
统计数据整理与显示
1、了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配数列及统计表等概念和内容。
2、重点掌握统计分组的方法，在分组的基础上进行次数分配数列的编制，并学会用统计表来表示统计资料；
1、统计数据整理概述；
2、统计分组；
3、分配数列；
4、统计表和统计图。
5、统计数据整理和显示技能训练
1、示范教学法
2、任务驱动法
3、案例教学法
4
总量分析与相对分析
1、了解各种综合指标的概念、作用及种类；
2、理解各种综合指标的特点和应用场合并熟练掌握其计算方法，能作简单的分析。
1、总量分析；
2、相对分析；
3、总量分析与相对分析技能训练；
1、示范教学法
2、任务驱动法
5
平均指标和变异指标学习
1、掌握太阳能、中央空调、木糖醇、白酒企业网络营销策略与方案的策划制定；
2、掌握太阳能、中央空调、木糖醇、白酒企业网络营销实施步骤与预算分析；
3、撰写太阳能、中央空调、木糖醇、白酒企业网络营销策划方案书。
1、总体分布集中趋势的分析；
2、总体分布离散趋势的分析；
3、总体分布分析技能训练
1、示范教学法
2、任务驱动法
6
时间序列分析
1、了解动态数列的概念、种类及编制原则
2、掌握现象发展水平指标和现象发展速度指标的计算，了解时间数列的影响因素，掌握直线趋势测定的各种方法
1、动态分析概述
2、时间数列的水平分析
3、时间数列的速度分析
4、时间数列的趋势分析
5、动态分析技能训练关知识
1、示范教学法
2、任务驱动法
7
统计指数分析
1、了解指数的基本概念和基本原理
2、掌握总指数两种形式的编制方法，并能利用指数体系进行因素分析
1、统计指数概述
2、综合指数
3.平均指数
4、指数体系和因素分析
5、指数分析技能训练
1、示范教学法
2、任务驱动法
四、教学方法和手段设计
1、教学方法
（1） 采用电子课件、板书、软件演示相结合的教学方式
应用统计学是一门以定量分析为主的技术方法学课程，一方面，教学过程中涉及较多的数学模型介绍，包括一定数量的推导和演算过程，对于其中含有推导、证明较多的内容，采用以课件为主适当辅以板书的授课方式；另一方面，该课程的主要内容如数据的收集与整理、回归分析、方差分析、产品质量的统计管理等，不仅含有大量的图片信息，而且涉及较大的计算量，需要应用统计分析软件（如Excel）演示模型的求解过程。
效果：
由于针对教学内容综合运用多种教学方式，所以既提高了课堂教学效率和信息量，又保证了学生对教学难点的接受。
（2）实施互动式的案例教学方式
为了提高学生应用所学统计学方法解决实际问题的能力，课程团队在理论教学的同时，实施了互动式的案例教学方式。
在案例教学中，教师准备案例资料，学生按每组6人左右的规模划分为若干组，形成临时的工作团队。
在案例教学中，以学生研讨、演讲及统计分析软件演示为主，教师适时地进行启发与评述，实施互动式的教学方式。
效果：
极大提高了学生的学习兴趣和学习主动性，锻炼了学生运用统计学基本原理和方法分析解决问题的能力、团队协作能力和口头表达能力。
（3）课外自主学习形式的课程设计方式
要求学生结合自己的专业领域，以课外自主学习的形式完成课程设计。
课外自主学习的形式包括聘请国内外著名的统计学专家作专题讲座、为学生提供上机实验以及管理实践机会。
效果：
结合课程设计的自主学习形式丰富了学生的知识面，加深了学生对统计理论思想的理解，掌握了统计分析方法的运用技能，有利于培养和提高学生的科研创新能力和实际工作能力。
五、教学进度设计
课序
周次
教学情境
学时
教学任务
作业
备注
1
1
基础认知
2
2
任务1：
基本信息认知（安全教育）
2
2
统计调查与数据整理
4
2
任务1：
统计调查过程学习
3
3
2
任务2：
统计数据整理与显示
P53
4
4
统计分析方法学习
24
2
任务1：
认知总量指标、相对指标
（一）
5
5
2
认知总量指标、相对指标
（二）
随堂练习
6
6
2
认知总量指标、相对指标（三）
7
7
2
任务2：
时间序列分析
（一）
8
8
2
时间序列分析
（二）
P74
9
9
2
时间序列分析（三）
10
10
2
时间序列分析（四）
11
11
2
任务3：
统计指数分析
（一）
随堂练习
12
12
2
统计指数分析
（二）
13
15
2
任务4：
应用ECXCEL训练
（一）
P111
13周劳动、14周实训
14
16
2
应用ECXCEL训练
（二）
15
17
2
应用ECXCEL训练（三）
六、基础统计-----相对分析学习任务（项目）的教学设计与实施
教学步骤
教学内容
教学方法
时间
分配
资讯获得（任务分析）
复习上节课的主要内容
新任务导入：
相对分析,包括:
结构相对指标;比例相对指标;强度相对指标;动态相对指标;比较相对指标;计划相对指标
讲授法
5min
制定计划
对本节课的内容在时间上做合理的分配
课前备课
决策
分析本节课的重难点以及相应的解决方法
课前备课
实施
（巡回指导）
六种相对指标的分析方法
结构相对指标;
比例相对指标;
强度相对指标;
动态相对指标;
比较相对指标;
计划相对指标
讲授法
75min
检查
对本节课做个总结并且布置相应的作业
本节课主要讲解了相对指标的分析方法,包括结构相对指标;比例相对指标;强度相对指标;动态相对指标;比较相对指标;计划相对指标.
讲授法
10min
评价
（评定成绩）
课后记及批改作业
课后总结
七、考核方案设计
1、考核方法
课程考核已经逐步形成了“项目技能考核—情景综合考核—课程最终考核（评价）—职业资格鉴定”的考核评价体系。
考核方式采用阶段过程性考核与综合考核相结合的方式：
阶段考核：
分别以学习任务、学习情境为考核单元，考核时采用现场操作和答卷相结合的方式，考核采用国家职业技能鉴定时“应知＋应会”的方式，应知考查学生掌握的专业知识，闭卷作答，成绩占本学习情境总成绩比例的40％；应会考查学生具备的项目技能，由教师对学生进行技能操作考核，成绩占本教学情境总成绩的60％。
综合考核：
课程结束后进行综合考核，课程最后一周选择中等以上规模企业的网络营销与策划项目进行综合考核。
最终考核：
平时学习纪律、职业道德占30％，综合考核占70％。
八、教材、教辅及参考资料
教材名称：
实战统计技术与应用（大连理工大学出版社）
其他教学资料：
1、贾俊平主编，《统计学》（教育部推荐教材，第四届国家统计局优秀统计教材），中国人民大学出版社2000版；
2、曾五一主编，《统计学概论》——21世纪高等院校经济与管理核心课经典系列教材，首都经济贸易大学出版社 2003年01月
3、黄良文主编，《统计学原理》（普通高等教育“九五”国家级重点教材），中国统计出版社，2000版
4、陈仁恩编著，《统计学原理习题解答问题辨析》，中国统计出版社，2002版
九、教学设施、环境和实训实习场景介绍
授课地点为8号楼和9号楼
电子商务模拟实训室承担着学院电子商务专业的模拟实训教学工作，配置了54台方正计算机，安装了西安博兴的市场营销调查教学软件、西安博兴的网络营销教学平台、南京奥派客户管理教学软件；能够很好的强化学生动手技能的培养和训练。
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