筛检与诊断试验的评价上课讲义.docx

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筛检与诊断试验的评价上课讲义

筛检与诊断试验的评价

第八章筛检与诊断试验的评价

主要内容

•概述

•设计与实施

•筛检与诊断试验的评价

•提高筛检与诊断试验效率的方法

•筛检与诊断试验中的常见偏倚

二级预防

✧第一节概述

•筛检screening

o运用快速、简单的检验、检查或其他方法，从健康人群中早期发现可疑病人，即区分出表面健康但可能有病的个体

•诊断diagnosis

o医务人员通过详尽的检查及调查等方法收集信息，经过整理加工后对患者病情的基本认识和判断，目的在于区分病人与可疑有病但实际无病者

筛检的分类

•根据筛检对象范围

•整群筛检（massscreening）:

对一定范围的人群进行筛检

•目标筛检（targetedscreening）:

对特定暴露人群或高危人群进行筛检

•根据所用方法数量

•单项筛检（singlescreening）:

用一种筛检试验，筛查一种疾病

•多项筛选（multiplescreening）:

同时应用多种方法进行筛检，可同时筛检多种疾病

筛检试验实施原则

•体现当地重大公共卫生问题（患病率不是很低）

•有确诊的方法与条件

•对确诊的患者和高危人群进行有效地治疗与干预

•了解疾病的自然史

•筛检的疾病或因素有可供识别的早期症状或指标

•快速、简便、经济、可靠、安全、有效，易接受

•足够的人力、物力、财力和良好的社会环境条件

•有连续完整地筛检计划，能按计划进行

•考虑成本-收益问题

•符合伦理，有益无害，尊重隐私，公平公正

✧第二节设计与实施

1、确定金标准

金标准goldenstandard：

当前医学界公认的诊断疾病的最可靠方法，也称标准诊断、标准试验、参考标准等（金标准不是一直不变的）

如：

活检、手术发现、微生物培养、尸检、特殊检查、影像诊断、临床综合判断、长期随访结果等

2、选择研究对象

总体原则：

能代表诊断试验可能应用的目标人群

●阳性组（即病例组）：

包括所研究疾病各种临床类型的病例，各种病情程度、典型和不典型、有并发症和无并发症、治疗过与未治疗过

●阴性组（即对照组）：

金标准证实没有目标疾病的个体，最好患有与该病易混淆的其他疾病

常见的对象选择方式

1、选择经金标准确诊后的病例以及对照，然后进行诊断试验

2、选择一组样本人群，同时接受金标准及诊断试验的检测

选择研究对象的注意事项

•需考虑性别、年龄等因素的影响，使病例组和对照组具有可比性

•需注意试验人群应同时进入研究，同时接受金标准和待评价诊断试验的检测，以避免偏倚的发生

3.盲法判断与比较结果

盲法判定与比较结果，避免过高或过低估计诊断试验与金标准的符合程度，避免观察者偏倚，以保证比较结果的真实性

ROC曲线：

受试者工作特征曲线，以灵敏度为纵坐标，1-特异度为横坐标

✧第三节诊断试验的评价

评价内容

1、真实性：

诊断试验能在多大程度上进行正确诊断，反映出真实的情况

2、可靠性:

重复进行诊断试验的稳定性

3、收益：

应用诊断试验后，判断正确的可能性；新确诊病例的数量及预后状况；卫生经济学评价

诊断试验结果整理

一、真实性validity★（评价诊断试验要写出灵敏度跟特异度！

）

●也称效度、准确性（accuracy），指与金标准相比，测量值与实际值相符合的程度，即在一次试验中能多大程度地测量出真实情况

1、灵敏度和假阴性率★（只与病人组有关）

●灵敏度sensitivity：

实际有病的人被正确诊断为有病的比例，说明诊断试验发现病人的能力，也称真阳性率truepositiverate

实际有病而未被诊断出的人即为假阴性

假阴性率falsenegativerate：

也称漏诊率

灵敏度+假阴性率=1

2、特异度与假阳性率★（只与未患病的组有关）

特异度specificity：

实际无病的人被正确诊断为无病的比例，说明诊断试验确定非病人的能力（不误诊），也称真阴性率truenegativerate

实际无病而被诊断为有病的人即为假阳性

假阳性率falsepositiverate：

也称误诊率

特异度+假阳性率=1

3、似然比likelihoodratio，LR（诊断/金标准的结果）

●是灵敏度和特异度的复合指标，即有病者中得出某一诊断试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值

●全面反映了诊断试验的诊断价值，非常稳定

●似然比只与某一试验自身的性质相关，计算只涉及灵敏度与特异度，不受患病率的影响

阳性似然比positivelikelihoodratio

●反映了诊断试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数

●比值越大，试验结果阳性为真阳性的概率越大

阴性似然比negativelikelihoodratio

●反映了诊断试验错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可能性的倍数

●比值越小，试验结果阴性为真阴性的概率越大

4、正确诊断指数（约登指数越大，真实性一定越大）

也称约登指数Youdenindex，简称r，是诊断试验正确判断出病例与非病人的总能力

正确指数=（灵敏度+特异度）-1

=1–（假阴性率+假阳性率）

指数越接近1（或100%），真实性越好

二、可靠性reliability

●也称信度、精确度precision，是指在相同条件下重复某诊断试验获得结果的稳定程度，因此也称可重复性repeatability

1、标准差和变异系数

标准差standarddeviation

变异系数coefficientvariance,CV

变异系数=（标准差/算术均数）×100%

2、符合率agreementrate

也称一致率consistency：

●同一批研究对象两次诊断结果均为阳性与阴性的人数之和占全部受试对象的比例

●是粗略的观察一致性，受机遇chance影响

3、一致性检验（Kappa分析）（具体的不要记住，但是原理要了解）

•观察一致性observedagreement,Po

Po=（a+d）/N=91.18%

•机遇一致性agreementofchance,Pc

Pc=（r1c1/N+r2c2/N）/N=51.04%

•非机遇一致性potentialagreementbeyondchance

=1–Pc=48.96%

•实际一致性actualagreementbeyondchance

=Po–Pc=40.14%

Kappa值=实际一致性/非机遇一致性

掌握：

Kappa取值范围为-1~+1，

-1：

完全不一致

0：

观察一致率完全由机遇所致

+1：

完全一致

影响可靠性的因素

●研究对象的生物学差异

●试验因素导致的差异

●观察者的变异

应用提示：

遵循SOP，注意试剂的标准化、仪器的矫正、环境条件的控制，工作人员的培训

三、诊断试验的收益

★1、预测值predictivevalue,PV

应用诊断试验后，凭结果来估计受检者患病和不患病可能性大小的指标

◎阳性预测值positivepredictivevalue,PPV

试验阳性者真正有病的可能性

诊断试验

金标准

合计

+

-

+

a

b

a+b

-

c

d

c+d

合计

a+c

b+d

N

◎阴性预测值negativepredictivevalue,NPV

试验阴性者真正没有病的可能性

预测值与患病率、灵敏度、特异度的关系

掌握！

！

★灵敏度、特异度与预测值的关系

一般来说，患病率相同时：

●灵敏度越高，则阴性预测值越好，临床医生更有把握判断阴性结果为非病人（灵敏度高，正确发现病人的能力就高，漏诊的就少，假阴性的就少，阴性预测值分母就小）

●特异度越高，则阳性预测值越好，临床医生更有可能判断阳性结果为病人（特异度高，正确发现非病人的能力就好，那么误诊的就少，阳性预测值分母就小）

预测值与患病率的关系

●灵敏度和特异度不变的情况下：

●阳性预测值随着人群患病率的升高而升高

●阴性预测值随患病率的升高而降低

2、检出新病例及其预后

•从理论上讲，诊断试验灵敏度高，发现的（新）病例多，并且早发现、早诊断、早治疗带来的治愈率、阴转率和生存率等相应较高，病死率和死亡率应该相应较低

•可以通过诊断出病例的多少和预后来评价诊断试验的收益

3、卫生经济学效果评价

●成本效果分析（cost-effectivenessanalysis）

指研究投入的费用及其获得的生物学效果

●成本效益分析（cost-benefitanalysis）

指研究投入的费用及其获得的经济效益比较

●成本效用分析（cost-utilityanalysis）

指研究投入的成本与取得的生命质量改善之间的分析评价方法

四、确定诊断试验的界值

1、诊断试验的指标

●主观指标：

被诊断者主述

●客观指标：

仪器测定

●半客观指标：

诊断者主观感知

应尽量采用客观指标

2、确定界值的原则

试验截断值Cut-offpoint

●理想的截断值：

病人和正常人的生理参数能够完全分开

●实际情况：

以计量资料性质的指标进行测量时，病人和正常人的参数范围常相互交叉、重叠

界值

降低界值，假阳性增加，灵敏度提高但特异度下降

提高界值，假阴性增加，特异度提高但灵敏度下降

（１）选择高灵敏度诊断试验

●某种疾病的早期发现、早期诊断将使病人获得有效治疗和康复，漏诊或延误诊断将会造成严重后果

●有现成的治疗方法可以利用

●从伦理和经济的角度可以接受

特异度降低，假阳性增多，导致需要进一步确诊的可疑病例增多，从而增加检查成本。

这类疾病如结核病、梅毒和何杰金氏病等。

（２）选择高特异度诊断试验

●误诊将会对病人造成严重的心理、生理和经济上的影响

●对于治疗效果不理想的疾病，且确诊和治疗费用又比较昂贵的疾病

●疾病预后不严重，且现有治疗方法不理想，如肝癌等

（３）选择灵敏度和特异度均较高的诊断试验　

如果某种疾病漏诊和误诊同等重要，应将试验阳性界值定在灵敏度和特异度均较高的位置，或正确诊断指数最大处

3、确定诊断试验界值的方法

●临床判断法

如血压收缩压≥140mmHg为异常，舒张压≥90mmHg为异常

●统计学方法

●均数±标准差

●百分位数法

●ROC曲线法

受试者工作特性曲线

●Receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC

●诊断试验以计量资料表达结果时，可设定多个不同的临界值，从而计算出一系列的灵敏度/特异度对子，以灵敏度为纵坐标，以（1-特异度）为横坐标，所绘制的曲线即为ROC曲线

ROC曲线的应用（左上角的那个一般为界值）

1.用于最佳诊断试验分界值的选择

2.比较两种或两种以上诊断试验的诊断价值

✧第四节提高试验效率的方法

一、选择患病率高的人群

●灵敏度和特异度不变时，患病率与阳性预测值成正比

二、联合试验multipletest

●平行试验（并联）

●系列试验（串联）

联合试验提高灵敏度或特异度★

1、并联试验（paralleltest）/平行试验

采用几种方法检测疾病，凡有一项检测为阳性者即判为阳性，所有检测均为阴性才判为阴性

2、串联试验（serialtest）/系列试验

采用几种方法检测疾病，只有全部检测均为阳性者才判为阳性，凡有一项检测结果为阴性即判为阴性

•并联试验：

提高灵敏度，降低特异度，代价是误诊率增加（临床上常用，因为灵敏度的改变更为明显）

•串联试验：

提高诊断的特异度，减少误诊，其代价是灵敏度降低，漏诊率增加

✧第五节筛检与诊断试验中的常见偏倚

筛检与诊断试验特有的偏倚★

•领先时间偏倚

由于筛检的时间和临床诊断时间之差，被解释为因为筛检而延长的生存时间

（有可能不检查出来也能活那么久，有潜伏期）

•病程长短引起的偏倚

病程短的疾病被筛检出的可能性低于病程长的疾病

如：

筛检可改善肿瘤等结局的假象，但病程长生长缓慢的肿瘤患者比生长快的肿瘤患者生存期长

小结

●筛检与诊断试验的比较

●筛检与诊断试验的设计原理

●评价指标的意义及计算方法：

灵敏度、特异度、预测值、似然比、正确诊断指数、一致率

●灵敏度、特异度、患病率与预测值的联系

●试验界值的确定：

ROC曲线

●并联试验、串联试验与灵敏度、特异度

●筛检与诊断试验的偏倚