烟草二级营销师《市场调研》技能练习题.docx
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烟草二级营销师《市场调研》技能练习题
《市场调研》技能练习题（30分）
1、某烟草公司为使下一年度的销售计划制定得更为科学，组织了一次销售预测，参与预测的有公司业务经理、营销中心主任、客户服务部部长、市场经理、客户经理，他们的预测估计情况如下表：
各有关人员销售预测值
预测
人员
销售额估计值
预测期望值
（万元）
最高销售额
（万元）
概率
最可能销售额
（万元）
概率
最低销售额
（万元）
概率
业务经理
4500
4200
4000
4270
营销主任
5000
4500
4200
4570
服务部长
4600
4400
4300
4430
市场经理
4000
3700
3500
3740
客户经理
4100
3800
3500
3740
合计
要求：
（1）根据上表提供的资料，计算预测值。
（2）根据预测者对市场的了解程度以及经验等因素，假设各位预测者的重要性相等（即
权数相等），计算预测值。
（3）假设各位预测者的重要性不等，权数分别为公司业务经理6、营销中心主任5、客户
服务部部长4、市场经理3、客户经理3,计算预测值。
计算步骤：
第一，根据表中资料，分别计算各有关人员对销售额的预测值。
例如，
经理：
预测值=4500X+4200X+4000X
=1350+2520+400=4270万元）
其他人员的预测值按此方法类推。
第二，假设各位预测者的重要性相等（即权数相等），采用简单算术平均法。
预测值为：
（4270+4570+4430+3740+3740）/5=20750/5=4150（万元）
第三，假设各位预测者的重要性不相等（即权数不相等）。
采用加权算术平均法。
预测值为：
4270645705443043740337403
65433
2562022850177201122011220
21
件、万件。
试预测2006年1月份该烟草公司的销售量。
假定给予观察值相应的权数依次为：
1、2、3、4、5、6，用加权算术平均法试预测该公
司2006年1月份的卷烟销售量。
［分析提示］
（1）该烟草公司7――12份的卷烟销售量的算术平均数为:
88630214220.48万元
该公司2006年1月份的卷烟销售量。
（近期观察值的权数可大些，对预测对象影响较大，远期观察值的权数可小些，对预测对象影响较小。
）
-W1X1W2X2W3X3WnXn
（2）假定给予观察值相应的权数依次为:
1、2、3、4、5、
6，用加权算术平均法试预测
X
123456
1221.931.842.152.262.4
21
23.85.48.81114.4
21
454
—2.1619万件
21
因此预测2006年1月份的卷烟销售量为万件（即21619件）。
3、某烟草公司2005年各月卷烟销售额资料及预测值如下:
月份
实际销售额
（万元）
3个月移动平均值
At（n=3）
5个月移动平均值
At（n=5）
1
1200
2
1500
3
1200
4
1300
1300
5
1400
1333
6
1200
1300
1320
7
1360
1300
1320
8
1100
1320
1292
9
1000
1220
1272
10
1200
1115
1212
11
1300
1100
1172
12
1400
1167
1192
2006年1月
1300
1200
［分析提示］
计算过程：
移动平均数的基本公式
实际销售量
（万支）
月份
4、某烟草公司2005年各月卷烟销售量资料及预测值如下：
3个月加权移动平均预测值
Atw（n=3）
1
200
2
240
3
220
4
230
200X+240X+220X=40+72+110=222
5
250
240X+220X+230X=48+66+115=229
6
260
220X+230X+250X=44+69+125=238
7
260
230X+250X+260X=46+75+130=251
8
270
250X+260X+260X=50+78+130=258
9
280
260X+260X+270X=52+78+135=265
10
270
260X+270X+280X=52+81+140=273
11
290
270X+280X+270X=54+84+135=273
12
300
280X+270X+290X=56+81+145=282
取3个月加权移动平均数为预测值Atw（n=3），权数分别为、、。
［分析提示］
计算过程：
加权移动平均数的基本公式：
AXtiWiXt2W2XtnWn
twW1W2WN
式中W为权数（权数之和为1）。
5、某烟草企业2001——2005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400
万元、1500万元。
运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟销售额。
［分析提示］
列表计算：
年份
卷烟销售额（万元）
y
x
xy
X2
2001
800
-2
-1600
4
2002
900
-1
-900
1
2003
1100
0
0
0
2004
1400
+1
1400
1
2005
1500
+2
3000
4
合计
5700
0
1900
10
根据预测数学模型为：
y=a+bx
a=刀y/n=5700/5=1140
bxy/x21900/10190
将有关数据代入计算公式，则得
y=1140+190x
由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x=3,代入上式，得
y=1140+190X3=1710（万元）
即2006年的卷烟销售额预测值为1710万元。
假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得
y=1140+190X8=2660（万元）
6、某烟草企业2000——2005年的卷烟销售额分别为800万元、900万元、1100万元、1400
万元、1500、1600万元。
运用直线趋势延伸法预测2006年的卷烟销售额。
［分析提示］
列表计算：
年份
卷烟销售额（万兀）
y
x
xy
X2
2000
800
-5
-4000
25
2001
900
-3
-2700
9
2002
1100
-1
-1100
1
2003
1400
+1
1400
1
2004
1500
+3
4500
9
2005
1600
+5
8000
25
合计
7300
0
6100
70
根据预测数学模型为：
y=a+bx
a=Ey/n=7300/6=12167
bxy/x26100/7087、14
将有关数据代入计算公式，则得
y=12167+87、14x
由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x=7,代入上式，得
y=12167+87、14X7=182668（万元）
即2006年的卷烟销售额预测值为1826、68万元。
假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得
y=12167+87、14X17=269808（万元）
7、某地从1996――2005年某品牌卷烟的销售量和城市人口的资料如下表:
年份
城市人口
（万人）X
某品牌卷烟销售量
（千条）Y
XY
X2
Y2
1996
200
70
14000
40000
4900
1997
215
74
15910
46225
5476
1998
235
80
18800
55225
6400
1999
250
84
21000
62500
7056
2000
275
88
24200
75625
7744
2001
285
92
26220
81225
8464
2002
300
100
30000
90000
10000
2003
330
110
36300
108900
12100
2004
350
112
39200
122500
12544
2005
360
116
41760
129600
13456
合计
2800
926
267390
811800
88140
预计2006年该城市人口为400万人，预测该年某品牌卷烟的销售量。
［分析提示］
（1）进行相关分析
（2）建立回归方程y=a+bx
根据上表有关数据，利用最小平方法可以求出:
nxy
1026739028009260.29
1081180028002800
yx
aybxb
nn
9260.292800’，
11.4
1010
所求回归方程为：
y=+
xxy
y
nxy
xy
/一2
—2
/-2
—2
彳XX
y
y
xx
yy
nxy
xy
/22
2
2
nxx
n
y
y
10267390
2800
926
0.9944
.108118002800210881409262
说明城市人口与某品牌卷烟销售量存在很强的正相关关系。
（3）进行检验
相关系数
（4）进行预则
得y=400（万人）代入回归方程:
y=+X400=（千条）
即2006年该市某品牌卷烟的销售量可望达到千条（即127400条/250=箱）。
说明：
此题要求学员按新教材的公式再做一遍。
&某旅游商业区，从第一年到第十年该区游客人数和卷烟销售额如下表:
年份
游客人数
（万人）X
销售额
（万元）Y
加权数f
Xf
yf
第一年
840
4870
1
840
4870
第二年
850
5500
2
1700
11000
第三年
900
6100
3
2700
18300
第四年
870
5400
4
3480
21600
第五年
890
5600
5
4450
28000
第六年
900
6200
6
5400
37200
第七年
930
6600
7
6510
46200
第八年
880
5700
8
7040
45600
第九年
920
6400
9
8280
57600
第十年
950
6800
10
9500
68000
平均
893
5917
---
907.3
6152.2
合计
8930
59170
55
49900
338370
答题要求：
1掌握简单算术平均法和加权算术平均法（小数点保留一位，写出计算过程、步骤）
2、写出两种平均法的特点
答题要点：
列出简单算术平均法和加权平均法公式
简单算术平均法：
X平均=（840+850+…+950）/10=8930/10=893
Y平均=（4870+5500+…+6800）/10=59170/10=5917加权算术平均法：
X平均=840*1+850*2+…+950*10/1+2+…+10=49900/55=
Y平均=4870*1+5500*2+…+6800*10/1+2+…+10=338370/55=简单算术平均法特点：
数据的时间序列呈现水平型趋势，即无显着的长期趋势变动或季节变动。
加权算术平均法特点：
在时间序列中距离预测期越近的数据对预测值影响越大，距离预测期越远的数据对预测值影响越小，各个数据对预测值的影响程度是不同的。
（说明：
由于水平有限，有些特殊符号不会输入，请自行输入公式。
）
9、某地区第一年到第十年的卷烟销售情况如下表：
序号
销售量（万箱）
三年移动平均值
At（n=3）
五年移动平均值
At（n=5）
第一年
384
第二年
385
第三年—
388
第四年
387
第五年
389
第六年
390
第七年
392
第八年1
389
第九年
392
第十年
394
（1）请用简单移动平均法计算3年的平均值（当n=3时）和5年的平均值（当n=5时），
也是下一年的预测值；（要求列出公式）。
（2）试说明n值的大小对预测值的影响。
答题要求：
1、掌握简单移动平均法。
要点：
列出简单移动平均法公式或算式。
2、掌握简单移动平均法中n值的意义。
3、写出n值对预测值的影响。
答：
（1）按照简单移动平均法的公式
M5（389
387
388385384）/5386.60
M6（390
389
387388385）/5387.80
将计算结果填入表中。
由表中的计算结果可以得之，当n=3时，下一年的销量预测值
为万箱，当n=5时，下一年的销量预测值为万箱。
（2）取不同的跨越长度，得到的预测值也不同。
对于n的取值，应根据其具体情况来
确定。
当n的取值比较大时，预测的灵敏度略差，但修匀性较好。
当n的取值比较小
时，能较好地反映数据变动趋势的灵敏度，但修匀性较差。
10、B公司所在辖区总人口10万，根据当地统计局调查统计，该区15岁以上（含15岁）
的居民占总人口的%，15岁以上（含15岁）的居民吸烟率为30%，其中吸食卷烟人数占吸烟人数的96%。
同时调查显示该区吸食者人均年消费卷烟25条（200支/条），该公司
2005年销售卷烟10500件（10000支/件），计算该公司在该辖区的市场占有率，并作出评
估（假设理想市场的占有率为95%）。
根据历年销售情况和市场需求变化以及人口增长状
况等,该公司预测卷烟销售年环比增长速度为%,试预测2006年的卷烟销售量。
解：
市场占有率=10500/〔（100000X%X30%X96%为250〕
=10500/11448
=即%
评估分析：
B公司所在辖区的市场占有率为%，与理想的市场占有率95%还有差距。
应加强专卖力度，做好销售工作，提高服务质量。
预测B公司2006年的卷烟销售量：
10500X（1+%）=（件）
利用相关系数判断相关关系的密切程度相关系数的取值范围是：
-1一般情况下，通过相关系数判断相关关系的密切程度的标准如下：
当|r|=0时，表明x和y不相关；
当0<|r|<时，认为x和y微相关；
当<|r|<时，认为x和y低度相关；
当＜|r|w时,认为x和y显着相关；
当＜|r|w1时，认为x和y高度相关；
当|r|=1时，表明x和y完全相关；
为了精确地判断相关关系的密切程度，在资料不足够多的情况下，也可通过“相关系数临界
值表”进行。
11、某烟草公司2002年到2005年卷烟销售量分季资料如表所示，若销量无长期变动趋势，
分别完成下列预测：
（I）若2006年全年的计划销售量为285000万支，预测该年各季度的销售量。
（2）若2006年一季度的实际销售量为73500万支，预测该年二季度的销售量；
（3）若2006年上半年的实际销售量为145000万支，预测第三季度的销售量；
年度
2002
2003
季度
-一-
-二二
三
四
-一-
-二二
三
四
销量（万支）
5520
5590
5420
53700
6000
5870
5580
51700
0
0
0
0
0
0
年度
2004
2005
季度
-一-
-二二
三
四
-一-
-二二
三
四
销量（万支）
6380
6130
5940
5600
6810
70700
6300
69200
0
0
0
0
0
0
1计算丫1、丫2、丫3、丫4，进而计算所有年的季平均值
Y=（丫1+丫2+丫3+丫4）/4,
计算结果见下表。
2计算各季的季节指数并化为百分数：
廿丫/丫r2二丫2/Yr3二丫3/Yr4二丫4/丫
计算结果见下表：
一季度
二季度
三季度
四季度
第一年
55200
55900
54200
53700
第二年
60000
58700
55800
51700
第三年
63800
61300
59400
56000
第四年
68100
70700
63000
69200
合计
247100
246600
232400
230600
各季同季平均值yi
丫1=61775
丫2=61650
丫3=58100
丫4=57650
所有年的季平均值丫
Y（Y1+Y2+Y3+Y4）/4=59793.75
各季季节指数r
5=103.31
r2103.10
r3=97.17
r4=96.42
③计算各目标预测值：
（1）先根据2006年全年的计划销售量285000万支，求出2006年的季平均值;
再根据各季的季节指数（r「r2、r3、r4），求出2006年各季度的预测值：
71250X%=万支
71250X%=万支
71250X%=万支
2006年第四季度预测值=
71250X%=万支
2006年季平均值=285000-4=71250万支
2006年第一季度预测值=
2006年第二季度预测值=
2006年第三季度预测值=
（2）2006年二季度预测值=一季度实际值X（二季度季节指数/一季度季节指
数）
=73500X%/%）=（万支）
（3）2006年三季度预测值=上半年实际值X[季度季节指数/上半年季节指数之和]
=145000X[+）]=（万支）
12、某烟草公司近一年来某牌号卷烟的月销量资料如表所示（单位：
万支），请用一次指数
平滑法预测下一月份该牌号卷烟的销售量（分别取平滑系数a=、a=）。
月份
销售量
预测值St（a=
预测值S（a=
预测误差（a=
XtSt
预测误差（a=
St|
1
60
60
60
一
一
2
63
3
61
4
67
5
71
6
68
7
77
8
83
9
81
10
88
11
90
12
96
下月预测值
〔分析提示〕
（1）确定平滑系数试已取a=、a=
（2）确定初始值S0,由于本案例n=12，所以取So=Xi=60
（3）代入指数平滑公式StSt-ia（xtiSt-i）,依次计算各期一次指数平滑值（保留一
位小数），将计算结果填入上表；
（4）比较按a=和计算玄=时，预测误差大小（见上表）：
当玄=时，预测误差绝对值合计为109
当a=时，预测误差绝对值合计为
从上得出，当a=时，预测误差相对较小，所以应选择a=
（5）计算下月预测值：
S130.7X12（10.7）S120.7960.388.7=93.8（万支）
13、某地汗衫销售量季节比率计算表（单位：
万件）
月份
2003年
2004年
2005年
2006年
四年合计
同月平均
季节比率（%）
1
2
3
4
5
6
7
24
8
9
10
11
12
全年
合计
全年平均
具体计算如下:
（1）求各年同月平均数，如表中1月份为十4=,其余类推。
（2）求全部数据总平均数，如表中十48=或十4=
（3）以各年同期月平均数除以总平均数，得季节比率，见表中最后一栏。
从表中可见，季节比率各月平均为100%,全年有12个月，则合计为1200%（按季
计算就为400%）。
若以大于或小于100%分出经营活动的淡季、旺季，该地汗衫销售的旺季是4――8
月，其余为淡季，其中6月是最旺季，而11月是最淡季。
14、某市卷烟销售公司推出新品牌香烟“Q”，市场零售价200元/条，促销宣传1月后，需
对该品牌卷烟的销售情况及产品的评价情况进行市场调查。
请根据要求回答问卷调查的内容。
答题要求
答题要点
分数
11、被调查人的基本情况
详细描述被调查人的基本情况
（至少8种基本情况）
2、调查的内容为卷烟的销售情况及产品评价情况
调查内容为该品牌卷烟的销售情况及评价情况
3、提冋方式的种类
列出提问方式的种类
（至少6种）
4、感谢被调查人
怎样感谢被调查人
（1）试列出调查人的基本情况。
姓名、性别、年龄、地址、电话、职业、单位、学历、籍贯、民族、收入、住址等。
（2）调查的内容为卷烟的销售情况及产品评价情况。
销售情况：
数量、占总量的百分比、价格定位是否合理、宣传促销手段。
产品评价情况：
吸味和香气、刺激性、包装设计、产品质量。
（3）提问方式的种类。
（一）封闭式问题设计
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