烟草二级营销师《市场调研》技能练习题.docx

1、烟草二级营销师市场调研技能练习题市场调研技能练习题（30分）1、某烟草公司为使下一年度的销售计划制定得更为科学，组织了一次销售预测，参与预测 的有公司业务经理、营销中心主任、客户服务部部长、市场经理、客户经理，他们的预测 估计情况如下表：各有关人员销售预测值预测人员销售额估计值预测期望值（万元）最高销售额（万元）概率最可能销售额（万元）概率最低销售额（万元）概率业务经理4500420040004270营销主任5000450042004570服务部长4600440043004430市场经理4000370035003740客户经理4100380035003740合计要求：（1） 根据上表提供的资料

2、，计算预测值。（2） 根据预测者对市场的了解程度以及经验等因素，假设各位预测者的重要性相等（即权数相等），计算预测值。（3） 假设各位预测者的重要性不等， 权数分别为公司业务经理 6、营销中心主任5、客户服务部部长4、市场经理3、客户经理3,计算预测值。计算步骤：第一， 根据表中资料，分别计算各有关人员对销售额的预测值。例如，经理：预测值=4500 X +4200X +4000X=1350+2520+400=4270万元）其他人员的预测值按此方法类推。第二，假设各位预测者的重要性相等（即权数相等） ，采用简单算术平均法。预测值为：（4270+4570+4430+3740+3740）/5=207

3、50/5=4150（万元）第三，假设各位预测者的重要性不相等（即权数不相等） 。采用加权算术平均法。预测值为：4270 6 4570 5 4430 4 3740 3 3740 36 5 4 3 325620 22850 17720 11220 1122021件、万件。试预测 2006年1月份该烟草公司的销售量。假定给予观察值相应的权数依次为： 1、2、3、4、5、6，用加权算术平均法试预测该公司2006年1月份的卷烟销售量。分析提示(1)该烟草公司7 12份的卷烟销售量的算术平均数为:88630 21 4220.48 万元该公司2006年1月份的卷烟销售量。(近期观察值的权数可大些， 对预测对

4、象影响较 大，远期观察值的权数可小些，对预测对象影响较小。)-W1X1 W2X2 W3X3 WnXn(2) 假定给予观察值相应的权数依次为:1、2、3、4、5、6，用加权算术平均法试预测X1 2 3 4 5 61 2 2 1.9 3 1.8 4 2.1 5 2.2 6 2.4212 3.8 5.4 8.8 11 14.42145 42.1619 万件21因此预测2006年1月份的卷烟销售量为万件 (即21619件)。3、某烟草公司2005年各月卷烟销售额资料及预测值如下:月份实际销售额(万元)3个月移动平均值At (n=3)5个月移动平均值At (n=5)1120021500312004130

5、0130051400133361200130013207136013001320811001320129291000122012721012001115121211130011001172121400116711922006年1月13001200分析提示计算过程：移动平均数的基本公式实际销售量(万支)月份4、某烟草公司2005年各月卷烟销售量资料及预测值如下：3个月加权移动平均预测值Atw (n=3)1200224032204230200 X +240X +220X =40+72+110=2225250240 X +220X +230X =48+66+115=2296260220 X +230

6、X +250X =44+69+125=2387260230 X +250X +260X =46+75+130=2518270250 X +260X +260X =50+78+130=2589280260 X +260X +270X =52+78+135=26510270260 X +270X +280X =52+81+140=27311290270X +280X +270X =54+84+135=27312300280 X +270X +290X =56+81+145=282取3个月加权移动平均数为预测值 Atw （n=3），权数分别为、。分析提示计算过程：加权移动平均数的基本公式 ：A Xt

7、iWi Xt2W2 XtnWntw W1 W2 WN式中W为权数（权数之和为 1 ）。5、某烟草企业20012005年的卷烟销售额分别为 800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500万元。运用直线趋势延伸法预测 2006年的卷烟销售额。分析提示列表计算：年份卷烟销售额（万元）yxxyX22001800-2-160042002900-1-90012003110000020041400+11400120051500+230004合计57000190010根据预测数学模型为： y = a + bxa =刀 y / n =5700 /5 =1140b xy/ x2 1900/10 19

8、0将有关数据代入计算公式，则得y = 1140 + 190 x由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x=3,代入上式，得y = 1140 + 190 X 3 = 1710 （万元）即2006年的卷烟销售额预测值为1710万元。假如需预测2011年的卷烟销售额，按上述公式得y = 1140 + 190 X 8 = 2660 （万元）6、某烟草企业20002005年的卷烟销售额分别为 800万元、900万元、1100万元、1400万元、1500、1600万元。运用直线趋势延伸法预测 2006年的卷烟销售额。分析提示列表计算：年份卷烟销售额（万兀）yxxyX22000800-5-4000252001

9、900-3-2700920021100-1-1100120031400+ 11400120041500+34500920051600+5800025合计73000610070根据预测数学模型为： y = a + bxa =E y / n =7300 /6 =1216 7b xy/ x2 6100/70 87、14将有关数据代入计算公式，则得y = 1216 7 + 87、14x由于需预测2006年的卷烟销售额，所以x=7,代入上式，得y =1216 7 + 87、14 X 7 = 1826 68 （万元）即2006年的卷烟销售额预测值为1826、68万元。假如需预测2011年的卷烟销售额，按上

10、述公式得y =1216 7 + 87、14 X 17 = 2698 08 （万元）7、某地从1996 2005年某品牌卷烟的销售量和城市人口的资料如下表:年份城市人口（万人）X某品牌卷烟销售量（千条）YXYX2Y21996200701400040000490019972157415910462255476199823580188005522564001999250842100062500705620002758824200756257744200128592262208122584642002300100300009000010000200333011036300108900121002004

11、350112392001225001254420053601164176012960013456合计280092626739081180088140预计2006年该城市人口为400万人，预测该年某品牌卷烟的销售量。分析提示（1）进行相关分析（2） 建立回归方程 y = a + bx根据上表有关数据，利用最小平方法可以求出:n xy10 267390 2800 926 0.2910 811800 2800 2800y xa y bx b n n926 0.29 2800 ，11.410 10所求回归方程为：y= +x x yyn xyx y/ 一22/ - 22彳XXyyx xy yn xyx

12、y/ 2 222n x xnyy10 26739028009260.9944.10 811800 28002 1 0 88140 9262说明城市人口与某品牌卷烟销售量存在很强的正相关关系。（3） 进行检验相关系数（4） 进行预则得 y = 400 （万人）代入回归方程:y = + X 400 =（千条）即2006年该市某品牌卷烟的销售量可望达到千条 （即127400条/250=箱）。说明：此题要求学员按新教材的公式再做一遍。&某旅游商业区，从第一年到第十年该区游客人数和卷烟销售额如下表:年份游客人数（万人）X销售额（万元）Y加权数fXfyf第一年840487018404870第二年85055

13、002170011000第三年90061003270018300第四年87054004348021600第五年89056005445028000第六年90062006540037200第七年93066007651046200第八年88057008704045600第九年92064009828057600第十年950680010950068000平均8935917-907. 36152 . 2合计8930591705549900338370答题要求：1掌握简单算术平均法和加权算术平均法（小数点保留一位，写出计算过程、 步骤）2、写出两种平均法的特点答题要点：列出简单算术平均法和加权平均法公式简单

14、算术平均法： X 平均=（840+850+950） /10=8930/10=893Y 平均=（4870+5500+6800） /10=59170/10=5917 加权算术平均法： X 平均=840*1+850*2+ +950*10/1+2+10=49900/55=Y 平均=4870*1+5500*2+6800*10/1+2+10=338370/55= 简单算术平均法特点：数据的时间序列呈现水平型趋势，即无显着的长期趋势变动或季节 变动。加权算术平均法特点：在时间序列中距离预测期越近的数据对预测值影响越大，距离预测 期越远的数据对预测值影响越小，各个数据对预测值的影响程度是不同的。（说明：由于水

15、平有限，有些特殊符号不会输入，请自行输入公式。 ）9、某地区第一年到第十年的卷烟销售情况如下表：序号销售量 （万箱）三年移动平均值At（n=3）五年移动平均值At （n=5）第一年384第二年385第三年 388第四年387第五年389第六年390第七年392第八年 1389第九年392第十年394（1） 请用简单移动平均法计算 3年的平均值（当n=3时）和5年的平均值（当n=5时），也是下一年的预测值；（要求列出公式）。（2）试说明n值的大小对预测值的影响。答题要求：1、掌握简单移动平均法。要点： 列出简单移动平均法公式或算式。2、 掌握简单移动平均法中 n值的意义。3、 写出n值对预测值的

16、影响。答： （ 1）按照简单移动平均法的公式M 5 (389387388 385 384)/5 386.60M 6 (390389387 388 385) / 5 387.80将计算结果填入表中。 由表中的计算结果可以得之， 当n= 3时，下一年的销量预测值为万箱，当n=5时，下一年的销量预测值为万箱。（2）取不同的跨越长度，得到的预测值也不同。对于 n 的取值，应根据其具体情况来确定。当 n 的取值比较大时，预测的灵敏度略差，但修匀性较好。当 n 的取值比较小时，能较好地反映数据变动趋势的灵敏度，但修匀性较差。10、B公司所在辖区总人口 10万，根据当地统计局调查统计，该区 15岁以上（含1

17、5岁）的居民占总人口的 %， 15 岁以上（含 15 岁）的居民吸烟率为 30%，其中吸食卷烟人数占 吸烟人数的 96%。同时调查显示该区吸食者人均年消费卷烟 25 条（ 200 支/条），该公司2005 年销售卷烟 10500 件（10000 支/件），计算该公司在该辖区的市场占有率， 并作出评估（假设理想市场的占有率为 95%）。根据历年销售情况和市场需求变化以及人口增长状况等 ,该公司预测卷烟销售年环比增长速度为 %,试预测 2006 年的卷烟销售量。解：市场占有率 =10500/（ 100000 X % X 30% X 96% 为 250= 10500 /11448= 即 %评估分析：

18、 B 公司所在辖区的市场占有率为 % ，与理想的市场占有率 95%还有差距。 应加强专卖力度，做好销售工作，提高服务质量。预测 B 公司 2006 年的卷烟销售量： 10500 X（ 1 + % ） = （件）利用相关系数判断相关关系的密切程度 相关系数的取值范围是：-1 r +1 或 | r | 1一般情况下，通过相关系数判断相关关系的密切程度的标准如下： 当| r | = 0时，表明x和y不相关；当0 | r | 时，认为x和y微相关；当 | r | 时，认为x和y低度相关；当 | r | w时,认为x和y显着相关；当 | r | w 1时，认为x和y高度相关；当| r | = 1时，表明

19、x和y完全相关；为了精确地判断相关关系的密切程度， 在资料不足够多的情况下，也可通过“相关系数临界值表”进行。11、某烟草公司2002年到2005年卷烟销售量分季资料如表所示， 若销量无长期变动趋势，分别完成下列预测：(I )若2006年全年的计划销售量为 285000万支，预测该年各季度的销售量。(2 )若2006年一季度的实际销售量为 73500万支，预测该年二季度的销售量；(3 )若2006年上半年的实际销售量为 145000万支，预测第三季度的销售量；年度20022003季度-一-二二三四-一-二二三四销量(万支)552055905420537006000587055805170000

20、0000年度20042005季度-一-二二三四-一-二二三四销量(万支)63806130594056006810707006300692000000001计算丫1、丫2、丫3、丫4 ，进而计算所有年的季平均值Y =( 丫1+ 丫2+ 丫3+ 丫4)/4 ,计算结果见下表。2计算各季的季节指数并化为百分数：廿丫/丫 r2二丫2/Y r3二丫3/Y r4二丫4/丫计算结果见下表：一季度二季度三季度四季度第一年55200559005420053700第二年60000587005580051700第三年63800613005940056000第四年68100707006300069200合计24710

21、0246600232400230600各季同季平均值yi丫1 =61775丫2=61650丫3 =58100丫4=57650所有年的季平均值丫Y (Y1+Y2+Y3+Y4) /4=59793.75各季季节指数r5=103.31r2 103.10r3=97.17r4 =96.42 计算各目标预测值：（1 ）先根据2006年全年的计划销售量 285000万支，求出2006年的季平均值;再根据各季的季节指数 （rr2、r3、r4），求出2006年各季度的预测值：71250 X %=万支71250 X %=万支71250 X %=万支2006年第四季度预测值=71250 X %=万支2006年季平均值

22、=285000 - 4=71250万支2006年第一季度预测值=2006年第二季度预测值=2006年第三季度预测值=（2 ） 2006年二季度预测值=一季度实际值X（二季度季节指数/一季度季节指数）=73500 X %/ %）=（万支）（3 ） 2006年三季度预测值=上半年实际值X 季度季节指数/上半年季节指数之和 =145000X +）=（万支）12、某烟草公司近一年来某牌号卷烟的月销量资料如表所示（单位：万支） ，请用一次指数平滑法预测下一月份该牌号卷烟的销售量（分别取平滑系数 a=、a=）。月份销售量预测值St（a=预测值S（a=预测误差（a=Xt St预测误差（a=St|160606

23、0一一263361467571668777883981108811901296下月预测值分析提示(1 )确定平滑系数试已取 a=、a=(2 )确定初始值S0,由于本案例n=12，所以取So= Xi=60(3 )代入指数平滑公式 St St-i a(xt i St-i),依次计算各期一次指数平滑值 (保留一位小数)，将计算结果填入上表；(4 )比较按a=和计算玄=时，预测误差大小(见上表) ：当玄=时，预测误差绝对值合计为 109当a =时，预测误差绝对值合计为从上得出，当a=时，预测误差相对较小，所以应选择 a=( 5 ) 计 算 下 月 预 测 值：S13 0.7 X12 (1 0.7)S1

24、2 0.7 96 0.3 88.7=93.8(万支)13、某地汗衫销售量季节比率计算表( 单位：万件)月份2003 年2004 年2005 年2006 年四年合计同月平均季节比率(%)12345672489101112全年合计全年 平均具体计算如下:(1)求各年同月平均数，如表中 1月份为十4=,其余类推。(2)求全部数据总平均数，如表中十 48= 或十4=(3)以各年同期月平均数除以总平均数，得季节比率，见表中最后一栏。从表中可见，季节比率各月平均为 100%,全年有12个月，则合计为1200% (按季计算就为400%)。若以大于或小于 100%分出经营活动的淡季、旺季，该地汗衫销售的旺季是

25、 4 8月，其余为淡季，其中 6月是最旺季，而11月是最淡季。14、某市卷烟销售公司推出新品牌香烟“ Q”，市场零售价200元/条，促销宣传1月后，需对该品牌卷烟的销售情况及产品的评价情况进行市场调查。请根据要求回答问卷调查的内容。答题要求答题要点分数11、被调查人的基本情况详细描述被调查人的基本情况（至少8种基本情况）2、调查的内容为卷烟的销售 情况及产品评价情况调查内容为该品牌卷烟的销售 情况及评价情况3、提冋方式的种类列出提问方式的种类（至少6种）4、感谢被调查人怎样感谢被调查人（1） 试列出调查人的基本情况。姓名、性别、年龄、地址、电话、职业、单位、学历、籍贯、民族、收入、住址等。（2） 调查的内容为卷烟的销售情况及产品评价情况。销售情况：数量、占总量的百分比、价格定位是否合理、宣传促销手段。产品评价情况：吸味和香气、刺激性、包装设计、产品质量。（3） 提问方式的种类。（一） 封闭式问题设计