大数据时代看企业的经营分析.docx

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大数据时代看企业的经营分析

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大数据时代看企业的经营分析

浅析大数据时代的运营商经营分析

汪继红

（中国联合网络通信有限公司呼和浩特市分公司，呼和浩特010020）

摘要：

运营商的经营分析是通过对经营数据的分析，深究数据背后的规律和存在的问题，来进一步对企业的经营状况做出客观分析和判断，数据无疑是经营分析的重要支撑。

大数据时代，通信运营商需要更加有效的应用大数据资源，构建一个完善的一体化的经营分析系统是经营分析转型的关键，也是转型的技术核心，对推进经营分析大数据化，促进电信运营商做实用户、做实收入，对电信运营商甚至是电信行业都是有重要的现实意义的。

关键词：

大数据、经营分析、一体化、共建共享

运营商的经营分析（BusinessAnalysis）就是适应企业在市场经济的需要，运用定量分析、定性分析以及相关业务分析等方法，对内部数据和外部数据进行综合性分析的一种现代经营分析体系。

运营商通过经营分析，准确掌握上一个时期的市场份额、收入结构、盈利能力、重点业务发展、通信能力、网络支撑能力、维系和服务能力等各项经营的推进情况，并通过数据的发展趋势，对下一步经营做出科学判断和定位，对企业运营起着重大的作用。

经营分析是以数据为前提和依据的，数据无疑是经营分析的重要支撑。

数据的可靠性、准确性、有效性、关联性等，都直接影响到经营分析的质量。

大数据（BigData）以其数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快时效高（Velocity）的特征被人们迅速熟知，电信运营商通过技术的创新与发展，也已经在经营数据的全面感知、收集和分析上做出一些行动，例如通过预测分析软件预测客户的行为，发现用户行为趋势，提前进行挽留具有离网趋向的用户，降低公司用户流失率；NTTdocomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。

但就运营商的经营分析还存在很多的疑问和争议，对大数据的广泛应用还处在转型阶段。

本文从经营分析问题背后的本质出发，对现有经营分析对大数据的应用进行归纳和总结，最后预测大数据时代的运营商经营分析的发展方向。

这是一场由技术驱动的转型，更是一场思维的变革。

1运营商经营分析存在的问题

目前，各级运营企业的经营分析分为两种方式：

一、通过召开月度、季度、年度经营分析大会来分析及通报阶段性的经营情况；二、通过登录经营分析系统，掌握企业重点业务指标的每日、月度、年度分析情况。

下面就这两种经营分析方式存在的问题，提出一些看法。

经营分析会存在的问题

运营商的经营分析会是运营商非常重要的会议。

各级运营企业相关部门统一组织、协调、运营经营分析工作，这是一个公司层面的会议，涉及部门多、内容广，影响大。

理想的经营分析是通过对经营数据的分析，深究数据背后的规律和存在的问题，来进一步对企业的经营状况做出客观分析和判断。

“以市场为导向、以客户为中心、以效益为目标”，都离不开运用经营分析的数据支撑，不论是市场、客户还是效益，都是经营分析的出发点，也是经营分析的落脚点。

通过经营分析，企业管理者可知各业务和各产品在不同市场区域或网点的销售情况、用户对各产品的需求与定位等，企业管理者对这些经营数据和企业状况的掌握，及时调整市场运行策略以及相关的管理机制。

目前，各运营商的经营分析主要由专门的经营分析工作人员，依靠数据提取部门从数据库中提取的数据以及利用经营分析系统分析得出。

经营分析系统是利用业务支撑系统产生的大量数据信息资源，结合相关支撑系统提供的信息，构建的面向竞争环境、业务发展、业务收入、服务质量等多维度专题的分析系统。

但是，就目前各运营商经营分析从数据的维度来看，还存在一些普遍的问题：

（1）数据、表格堆积，重点问题不突出，逻辑和结构不合理，很少挖掘数据背后的规律和存在的问题。

现有的经营分析模式，为了全面透彻的掌握经营情况，经营分析往往要渗透到市场经营的每一个环节，由于信息量大，展现的数据和表格出现堆积现象，经营分析通常成为经营通报。

面对罗列的大量数据，决策者和通报对象更想看到的是，数据背后隐藏的信息和存在的问题，而这正是经营分析所缺少的。

经营分析人员工作重心的偏移是主要原因，这点在市分公司表现的更加突出。

经营分析汇报固然需要分析公司各专业、各支市场线队伍、各区域完成阶段任务目标、与去年同期相比情况、重点业务发展与不足等一系列指标，数据量大，还需定位要准，但时间紧迫，经营分析工作人员把大把的时间用在整理基础数据、制作表格和趋势图上，没有时间和精力对数据背后的规律和存在的问题等市场脉搏进行分析和把握。

对相关数据的关联分析不够，根据一些定量数据或是指标，很难下结论，缺乏分析的深度和力度。

（2）相关数据转取部门提供的数据，存在同一指标通报结果不同的情况。

经营分析系统主要是基础业务分析，在一些专项业务分析或应用功能上，仍没有达到深化分析的力度，而且，也体现不出当前现行营销政策的执行情况。

这就需要数据转取部门从数据库中转取，由经营分析工作者分析得出结果。

不同的数据转取工作人员，对数据口径以及语句或是对转取信息理解把握的不同，转取的数据也许就是不同的，这样就出现同一指标或是通报部门的通报结果不同的情况。

（3）对其他运营商经营情况分析缺失。

由于存在获取其他运营商经营数据难的现状，一般经营分析大会分析的是自身内部的经营态势，对外部市场、竞争态势以及全行业动态分析却少之又少。

俗话说：

知己知彼，百战不殆。

若只关注内部经营情况，不站在全行业的视角看经营，难免有点闭门造车，经营分析的通报内容也就显得缺乏权威性和说服力。

经营分析系统不够完善

目前，运营商经营分析系统是运营商经营情况最权威的系统，这个系统是建立在数据仓库框架体系和基础设施的具有高度可扩展、高可靠性的分析系统。

但是，现在的经营分析系统还不够完善，存在许多不足。

例如：

经营分析系统不能及时更新或变更信息、灵活性不强，缺现行营销政策对市场发展的动态分析；也没有做到随时随地用数据，经营活动的各个环节、各个要素也没有及时的在经分系统中体现——记录、分析、评估等。

经营分析系统的数据量确实已经很大、种类多、有价值、具有时效性，但还没有达到大数据的范畴。

在大数据时代，对经分系统的数据驾驭能力提出了新的挑战。

在大数据时代，数据是广泛存在的，可以使用的数据越来越多的散布在不同的数据系统中，经营过程中产生的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等的多源异构数据，对企业的经营都是有意义的，都应该成为有效的经营数据，但传统经营分析系统通常只对结构化数据分析集成。

数据中所蕴含的价值与数据产生的时间是成反比的，数据产生的时间越段短，它的价值就越大，相反数据产生的时间越长，它的价值就越小。

时效性体现在大数据时代的数据模式是随着数据量的不断变化而不断变化，是一个动态变化的环境，与我们现在意义的经营分析在数据库里转取所需数据是不一样的。

面对数据爆炸式的增长，以及经营分析的亟待转型，这就需要强有力的技术作为支持，这就给传统的数据管理和应用方式带来极大的挑战。

2大数据时代的运营商经营分析的发展方向

经营分析工作者的发展方向

任何时代，人都是对数据的掌握与分析的关键，大数据时代也不例外。

对于运营商，要以人为本，一支专业素养高的经营分析团队不可或缺的。

需要这支团队能够对数据背后的经营活动的规律、要素做到清晰的认识和把握。

这就要求，经营分析工作者不能再局限在为领导提供经营效果评估的数据服务，或为营销、服务等其他专业提供数据支撑。

而是需要他们不仅要对数据有相当的敏感度，还要精通相关业务的市场政策。

这支团队为自己提供数据支撑，充分利用自己工作中生成的数据，整合有效数据，把数据和市场切实的融为一体，通过数据对市场的精准表达，从而准确的掌握市场的发展方向，做到经营分析与监控同步。

各级省分本地网设置经营分析与监控岗位，配备专职的经营分析与监控人员，随着监控力度的深化和监控范围的扩展，持续扩充本地网层面解决问题的各专业人员队伍。

在大数据时代，大数据可以为人的决策带来参考答案，但是并不能取代人的思考，应该是人的大脑功能的延伸和扩展。

2.2经营分析系统的发展方向

做到时时有数据，处处有数据

“维克托·迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出：

大数据时代我们更应该关注相关关系而非因果关系，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”

。

这也就是说，我们不用再纠缠于什么因素导致了业务下降，将着眼于哪些因素与业务提升相关性高，找到并利用之。

对应到管理理念，就是在开展的过程中，多想怎么样可以做好，找到关键因素并执行，执行过程中不断修正，而不是时候再来找什么原因导致没达到预期目标，再来查收谁的责任。

具体来讲，时时有数据包括以下内容：

事前，有数据支撑这个事儿可行；事中，有数据验证按计划推进；事后，有数据对效果进行评估。

让数据贯穿于整个经营活动中”。

做到数据无处不在，就要利用经营活动的整个过程中的数据，让数据留下痕迹。

例如：

销售的定制终端里蕴藏着客户使用软件习惯的数据；客户投诉信息中可以得知网络盲点、经营短板、客户需求等，都可成为经分系统的数据源。

构建一个一体化的经营分析系统

大数据时代，通信运营商需要更加有效的应用大数据资源，构建一个一体化的经营分析系统，达到数据资源的共建共享，提高数据回报率，是摆在我们面前的一个重大现实课题。

目前，运营商都具有各自的经营分析系统，分别掌握着实体各自独立的数据，体现各自的经营及用户情况。

这就存在：

一、很难准确、连贯获取跨运营商使用的痕迹，导致数据缺乏全面性、权威性；二、由于不同运营商口径不一致，而导致许多数据的不可用，成为无效的准备数据；三、各运营商分别构建及维护各自的系统，导致系统的重复构建，资源、人力、物力的多重浪费，降低了数据资源的利用率。

数据是电信行业的软基础设施，构建一个一体化的经营分析系统，用一个声音说话，可有效提高电信行业公平性、真实性、竞争性，有助于行业长期持续稳定的发展，对电信行业是有积极作用的。

一体化的经营分析系统的模式

（1）统一管理、权限查询。

建立全国电信数据资源数据库，按照“统一管理、权限查询”的原则，实现基础电信运营企业间资源信息公开、透明、共享。

统一管理，加强数据管理，提高数据质量，使用数据资源的共建共享考核机制，明确考核内容、考核措施，加大考核力度。

权限查询，提高数据的查询及使用，合理赋权，尽量做到在公开和保密收缩自如。

（2）自上而下，统一口径。

一体化的经营分析系统应该是上升到电信行业层面的系统，运营商提供海量基础数据，经营分析系统通过对大数据的整合生成层层可利用的数据资源。

统一口径，用同一标准描的经分语言、关键分析指标描述行业内的问题，有利于规避由于口径问题产生的行业内的矛盾、分歧，或是同一运营商由于指标口径不明确导致的数据差异等。

（3）自下而上，延伸数据。

数据来源经营第一线，系统逐级对数据加工整合，实现数据的“增值”，这与现有的经分系统是相反的。

市分公司根据本地经营架构，以数据为核心，通过对互联网非结构化数据的搜集、处理、跟踪及应用，结合公司内部经营政策信息等非结构化数据、经营数据等结构化数据，形成信息搜索和归集模型，提升非结构化数据的可用性，实现内外部经营政策信息的交叉验证。

利用经营分析系统，展示相关数据，这个层级的维护者是市分公司，具有本地性的特点。

基础数据的获取后，通过资源整合，自动生成从市场营销管理、产品管理、客户管理、资源管理、合作商管理、竞争对手信息等层面获取信息，可从集团用户、渠道用户等层面获取信息，并且，标识可根据管理需要标记，多维度、多视角灵活掌握数据。

市分公司通过及时一手的数据信息，通过系统整合展示，这样就避免了现在经分系统信息滞后的，修改困难等现象。

省分公司及集团公司就不再需要维护系统数据，通过系统的资源再次整合，省分公司及集团公司利用相应的权限，掌握权限项下的信息。

构建一体化的经营分析系统的意义

构建一个完善的一体化的经营分析系统是经营分析转型的关键，也是转型的技术核心，对推进经营分析大数据化，促进电信运营商做实用户、做实收入，对电信运营商甚至是电信行业都是有重要的现实意义的。

有利于释放手工运算的人力资源，提高数据分析的时效性，释放手工运算的人力资源，转变人力分析内容的层次和深度，促进运营商经营分析的转型。

有利于整体掌握用户的消费习惯和运营商的经营痕迹，为做实用户和做实收入提供保障，通过一体化经营分析系统，全面连贯的获取用户和经营者的有效数据。

有利于整合庞大的数据资源，达到数据的共建共享。

3结束语

在大数据时代，把庞大的用户及运营商的数据资源有效的整合，并通过一体化经营分析系统体现出来，不仅能给用户带来更多的实惠与便利，更能体现全业务运营商的重要优势。

通过大数据的应用创新将原始数据转变为全新的洞察力，来精准营销能力，以便运营商决策者可以在更短的时间内做出更明智的决策。

作者简介：

汪继红，工程师，2012年毕业于内蒙古师范大学，硕士研究生，中国联合网络通信有限公司呼和浩特市分公司市场部，从事营销策划及经营分析工作。