工业40对服装行业造成的影响DOC 20页.docx
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工业4.0对服装行业造成的影响（DOC20页）
论文
题目：
工业4.0对服装行业造成的影响
学院：
服装与艺术设计学院
专业班级：
学生姓名:
学号：
第1章绪论3
1.1研究背景及研究目的和意义3
1.1.1研究背景3
1.1.2研究目的和意义3
1.2工业4.0在服装领域应用国内外实施现状错误!
未定义书签。
1.2.1国外实施应用现状4
1.2.2国内实施应用现状4
1.2.3国内外实施应用小结5
1.3本文研究方法7
1.3.1实地研究7
1.3.2无干扰研究法7
第2章文献综述8
2.1工业4.0的意义及内涵错误!
未定义书签。
2.1.1工业4.0的产生极其发展错误!
未定义书签。
2.1.2工业4.0对现代工业的影响错误!
未定义书签。
2.2工业4.0发展现状错误!
未定义书签。
2.2.1国外发展现状错误!
未定义书签。
2.2.2国内发展现状错误!
未定义书签。
第3章服装生产中的时间研究12
3.1工作研究错误!
未定义书签。
3.2浮余率错误!
未定义书签。
3.2.1浮余率的定义及观测方法错误!
未定义书签。
3.2.2浮余率的影响因素错误!
未定义书签。
3.3标准作业时间错误!
未定义书签。
3.3.1标准作业时间的制定错误!
未定义书签。
3.3.2制定标准作业时间的程序错误!
未定义书签。
第4章智能生产对标准作业时间的影响错误!
未定义书签。
4.1智能生产对纯粹作业时间的影响错误!
未定义书签。
4.1.1智能生产对工艺的影响错误!
未定义书签。
4.1.2智能生产对工人技能水平的影响错误!
未定义书签。
4.2智能生产对浮余作业时间的影响错误!
未定义书签。
4.2.1智能生产对流水线排布的影响错误!
未定义书签。
4.2.2智能生产对返工率的影响错误!
未定义书签。
4.3影响因素综合分析错误!
未定义书签。
第5章简单实验论证15
5.1实验原理错误!
未定义书签。
5.2实验方法错误!
未定义书签。
5.3数据整合3
5.4数据分析错误!
未定义书签。
第六章结论及展望3
参考文献18
第1章绪论
1.1研究背景及研究目的和意义
1.1.1研究背景
目前智能化工业装备已经成为全球制造业升级转型的基础，发达国家不约而同地将制造业升级作为工业4.0的首要任务。
美国的“再工业化”风潮、德国的“互联工厂”战略以及日韩等国制造业转型都不是简单的传统制造业回归，而是伴随着生产效率的提升、生产模式的创新以及新兴产业的发展。
通过发达国家战略调整和工业智能化进程，我们看到了世界工业4.0的发展趋势。
美德日等发达国家的工业革命信号给中国制造业敲响了警钟。
而中国经济产业结构调整、劳动力成本上升，助推了工业智能产业快速成长。
中国提出的信息化、工业化融合与德国的工业4.0是世界上两个大制造业国家具有可比性的两大战略，有着异曲同工之处，其目标都是为了提升本国的制造业水平。
“两化融合”是中国版的工业4.0。
我国纺织服装产业在国民经济中占重要位置，制衣行业如何实现工业4.0是个值得探讨的大课题。
1.1.2研究目的和意义
制衣行业实现工业4.0迫在眉睫，两化融合首先要具备信息化和
工业化条件,然后才有两化融合的可能。
我国制衣行业实现工业4.0,建立智能工厂、实现智能生产是非常必要的。
信息化程度。
信息技术是工业化的支柱。
判断一个制衣企业的信息化程度如何,要看这个企业的生产过程、物料移动、办公流程、客户交互等业务过程是否实现数字化运作,是否将国内外市场信息、客户需求通过信息系统网络加工生成新的信息资源。
在制衣行业里,依然存在着一些落后的生产方式。
比如:
设计上没有使用服装CAD软件系统,无法实现电脑绘图、计算机传输等信息集成;生产上没有实现电脑控制吊挂流水作业,无法实现数字网络链接;销售上没有实现网络营销,无法与国际市场产生互动,实现迅速反应。
在当今社会,如果不建立信息系统和网络化管理,是无法参与国际竞争的。
因此,建立信息化体系和智能化工厂是落实两化融合实现工业4.0的前提。
坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子是今后发展的方向。
从劳动密集型的制衣行业来看,全国从事服装制衣的工人达到6000多万,手工业制衣厂依然大量存在,不具备大工业化生产的条件。
比如:
手工划线,没有使用喷墨绘图仪;人工裁剪,没有使用电脑裁床;人工拉布,没有使用全自动铺布机;手工缝制,没有使用第四代缝纫机;手工绣花,没有使用电脑绣花机。
工业4.0是信息技术与工业技术的高度融合,是网络、计算机技术、信息技术、软件技术与自动化设备的深度交织所产生新的生产模型。
以上这些手工业制衣效果,无论是质量、速度,还是复杂度、同质化都无法与智能机器相比较。
因此,必须对制衣企业落后的生存方式进行嫁接改造、转型升级,使之尽快适应工业4.0时代要求。
1.2工业4.0在服装领域应用国内外实施现状
1.2.1国外实施应用现状
近年来不论是日本企业还是政府更是加强了对尖端技术的研究和投入，希望在竞争中能不输欧美。
从日本政府层面来看，其非常重视从整体上对产业和行业进行布局。
日本政府近期加大了开发力度，加大对3D打印机等尖端技术的财政投入。
2014年，日本经济产业省继续把3D打印机列为优先政策扶持对象，计划当年投资 45亿日元，实施名为“以3D造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目，开发世界最高水平的金属粉末造型用3D打印机。
业内人士指出，制造业强国日本在3D打印产业中占据不小的份额，但应看到最主要的3D打印技术及龙头企业仍集中在欧美。
因此日本政府采取了相应的政策来支持3D打印这一朝阳产业，以全面提升其在新工业时代的竞争力。
1.2.2国内实施应用现状
服装工业4.0的先行者
目前，江苏云道信息技术有限公司正是工业4.0时代的先行者，已经为国内外众多企业提供了服装智能制造的整体解决方案。
CleverMax、CleverNodes等产品所实现的智能生产，是江苏云道帮助企业实现智能制造的第一步。
通过RFID等物联网技术的应用，CleverMax与CleverNodes可以实现从面辅料购存，到裁片裁剪领用，到缝制生产，再到包装仓储，直至分拣物流，整个工业流程的实时监测和统一管理，生产效率得到大幅提升。
实时生产数据是“云道智造”实现科学管理的依据。
结合大数据分析技术和智能生产技术，不仅使生产各环节无缝衔接，更最大程度上实现了生产的全自动化、个性化、弹性化和自我优化。
节约大量的生产及管理成本，轻松应对快时尚、定制生产模式。
中国报喜鸟率先实现工业4.0智能制造，智能化生产接轨工业4.0，个性化定制对接新技术，百亿规模战略布局展开，社会化营销让多方共赢。
在互联网技术的支持下，“云道智造”对跨地域的生产资源进行实时智能调度。
企业可以与外包企业、关联企业对接，同步管理，真正实现了企业的智能制造。
面对任何市场变化，企业都可以做出最快速的反应、最科学的决策，随时把握市场商机。
在将来，服装、家纺企业的智能制造平台可以与物流、销售终端等信息进行同步化管理，不仅可以打破销售端与生产环节的隔膜，更将实现跨行业的协同配合，创造巨大价值。
1.2.3国内外实施应用小结
工业4.0描绘的蓝图很美好，伴随着互联网、物联网、大数据、云服务、机器人、3D打印等技术基础的发展，看起来也万事俱备，但实际上，这些技术基础才刚刚起步，工业4.0离全行业广泛应用还远未到火候。
工业4.0的方向没错，但能否实现和何时实现还很难说。
目前来看，乌托邦式的工业4.0用“不明觉厉”来形容最合适不过了，但这并不妨碍我们对工业4.0展开畅想。
智慧的工厂
工业4.0将孕育出智慧工厂，实现智慧的产品、智慧的生产和智慧的运营，智慧工厂不是说工厂具有自我认知的能力，而是说工厂可以感知客户需求，具备试错、学习和自我完善的能力，供应链之间和设备之间可以相互交流。
工业4.0的价值体现在以下几个方面，一是真正的以客户为中心，二是进一步将人从枯燥、复杂、危险的劳动中解放出来，三是提升资源利用率，四是加快整个供应链运转效率。
以“工业4.0+服装”为例，是因为服装行业是典型的传统型企业，虽然走过了信息化、自动化的工业3.0阶段，众多企业开始拥抱互联网，进军电子商务，但离工业4.0的目标还相去甚远，伴随着同质化、招工难、物料成本增加等一系列问题的冲击，服装企业转型迫在眉睫，而工业4.0将是一个可能解决各种问题的美好愿景。
智慧的产品
在服装中增加传感器、存储器、传输模块等组件，服装也可以成为接入互联网的终端，将使服装的功能从保暖和装饰拓展到位置服务、健康监测、环境监测等全新的领域，同时与其它智能化设备协同起来可以产生新的化学反应，比如智能洗衣机自动识别服装的材质、色牢度等服装指标，自动调节水温和洗涤方式；再比如智能空调根据智能睡衣监测到的体感问题，自动调节环境温度。
当然，服装的核心功能永远是保暖和修饰，只要技术成本无法忽略不计，锦上添花的功能一定不会成为标配，但工业4.0毫无疑问得将为传统的产品注入新的活力。
智慧的生产
高昂的设备成本一直是制约着服装企业的与时俱进，而工业4.0可以让该问题迎刃而解。
工业4.0时代的硬件设备将是“标准化的基础设备+差异化的积木组件”模式，基础设备是行业统一标准的裁剪车床、缝纫设备和挂烫设备等，积木组件是可以在基础设备上“热插拔”的功能性组件，从而不替换基础设备就能根据时尚趋势升级技术能力，而用于控制生产运行的软件应用将更多以云服务的方式向工厂提供，让工厂以更低的成本获得最新的服务。
就像智慧的产品一样，生产机器人、硬件设备和服装物料之间都可以感知互动，人通过指令赋予机器人工作“使命”，由机器人进行高质高效的操作。
智慧的工厂不仅仅体现在工厂内部，整个产业链都会互联互通，销售渠道获得来自企业和个人的批量生产需求亦或是零散生产需求，工厂检索内部主辅料库存，当库存不足时，系统通知上游供应商准备物料，所有的物料都会加入独立的电子标签用于身份标识，来自不同供应商的物料自打上标签后注定会通过针线串在一起，物料自动打包后通过陆运、空运甚至无人机或类似ZARA的专用管道进行物流配送，到达工厂后经过质量检测，就可以由机器人进行生产了。
智慧的运营
在工业4.0时代，大数据应用变得再普通不过，大到战略决策，小到衣领设计，不再是领导拍脑袋决定，届时国内外流行趋势、国内外物料实时价格、客户偏好、客户着装舒适度、营销效果、生产效率等数据会唾手可得，大数据将广泛应用于设计、生产、管理、运营和营销等各个环节，数据会告诉人们最优的方案。
传统服装企业的业务拓展主要在于产业链整合，比如毛纺企业开展服装生产，服装企业并购同行提升市场份额，而工业4.0将帮助服装企业把触角拓展到新的边疆，一是跨界成为技术服务商，具备卓越研发能力的工厂，可以向其它工厂提供实现独特工艺的积木组件，或者提供用于生产、管理、运营等方面的软件服务。
二是跨界成为大数据服务商，具有开放型大数据系统的服务企业，通过与产业链企页、行业调研机构等多方共享数据，可以聚拢服装领域大数据资源，从而可以为中小服装企业提供大数据咨询服务和大数据分析服务。
三是跨界成为医疗保健服务商，通过智能服装的多种传感器，可以监测客户心率、睡眠、运动轨迹等状况，为客户提供健康咨询服务，甚至发现客户生命体征异常时，可以及时向周边医院求救并告知客户联系人。
也许，在不久的将来，会于一些公司插上工业4.0的翅膀，引领整个行业的转型，或许比我们设想的更加惊艳。
1.4.3本文研究方法
1.3.1实地研究
研究目的：
取得数据
研究对象：
车间工人
搜集资料：
观察法、访问法。
搜集资料的一项重要工作是做好记录。
经验表明，记录时不要使被研究者察觉,以免影响他们的正常行为;要把现场所观察到的事情客观地记录下来，不丢失任何信息。
观察者的分析意见可用一定的符号标示。
分析资料。
研究时间；研究所采用的具体方法；对研究对象的详细描述和分析；研究者的意见和见解。
在实地研究中，研究者一般应采用中立立场，在被参与团体中充当普通角色，不要卷入被参与团体内部的是非之事。
1.3.2无干扰研究法
无干扰研究分三类：
文本分析、现有统计数据分析、历程比较分析。
文本分析借助各种文件期刊书籍等书面出版物发现和分析问题。
现有统计分析就是利用现在所能收集的统计数据进行论证。
历程比较研究旨在从历史记录中掌握关键情节。
第2章文献综述
2.1工业4.0的意义及内涵
2.1.1工业4.0的产生极其发展
其源于2011年汉诺威工业博览会，最初的想法只是通过物联网等媒介来提高德国制造业水平。
两年后的汉诺威工业博览会上，由“产官学”组成的德国“工业4.0工作组”发表了题为《德国工业4.0战略计划实施建议》（《建议》），称物联网和制造业服务化宣告着第四次工业革命到来。
借鉴德国版工业4.0计划，也是拟议中的中国制造业顶层设计——“中国制造2025”的既定方略。
“工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。
德国联邦政府投入达2亿欧元。
德国政府提出“工业4.0”战略，并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出，其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。
该战略已经得到德国科研机构和产业界的广泛认同，弗劳恩霍夫协会将在其下属6－7个生产领域的研究所引入工业4.0概念，西门子公司已经开始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制系统。
[
2.1.2工业4.0对现代工业的影响
产业集成
在工厂4.0里，机器、装置、工件及其它元件将能实时交换数据及信息。
这代表了从呆板的集中式工厂控制系统到分散式智能工厂控制系统的转变。
仍由中央主控电脑执行的任务将会由组件来替代执行。
这些元件将智能地彼此联网，可以自行配置，且过程简单，并且独立满足生产订单的各种需求。
自动化平台
工业4.0HM0113CPX 费斯托的集成自动化是产业集成的基础：
自动化平台CPX已能集成诸如诊断、状态监测、安全及电气与气动自动化技术的功能。
它已具备诊断设施并能提供状态监控功能。
它的各种模块已使其能够将气缸控制与电缸控制整合在一起：
通过模组化阀岛MPA和VTSA来控制气缸，通过运动控制器来控制电缸。
且其已集成了安全功能。
这些功能集成的例子包括：
诸如网络服务器的IT服务、用于分散式本地控制的前端控制器、终端控制器、用于检测阀岛内部压力或外部信号的比例阀或压力传感器。
物联网
专家们预测，工业4.0时代将终结如今无数不同现场总线的混乱局面。
未来将会只有一个全球标准化的协议-基于具有实时能力的WLAN或以太网的一种互联网协议。
这种趋于简单的趋势，基于和新的自适应和智能安装平台相同的理念。
直到现在，当产品发生改变时，生产装置还是需要部分修改。
然而，新的高度自适装置可以自动适应未来的产品修改。
在未来的工厂里，我们不需要再为机器设定时间而费力讨论。
简单便捷
在工业4.0时代，机器人将积极配合人类。
智能传感器将使机器人和人类一样，能选择不同的路径。
机器人将能知道环境变化，即使在复杂的情况下也能作出判断。
2.2工业4.0发展现状
2.2.1国外发展现状
在德国，几乎所有的自动化部门都会涉及到工业4.0。
而工业4.0就始于创建生产设备，它除了可以实现所需的灵活性之外，在人力成本高的国家也可以保持生产。
自动化或自动化社区将会推动智能生产设备的发展，直到我们有系统能够最终实现控制和优化这些生产设备，从而为生产提供全新的机会。
日式工业4.0的一大特色即对人工智能产业的探索，以解决劳动力断层并支持未来的工业智能化，而其首先应用的领域就是工业化生产线。
由于政府政策支持，日本通过改革技术采用智能化生产线的企业越来越多。
以日本汽车巨头之一本田公司为例，其通过采取机器人、无人搬运机、无人工厂等先进技术和产品，加之采用新技术减少喷漆次数、减少热处理工序等措施把生产线缩短了40%，并通过改变车身结构设计把焊接生产线由18道工序减少为9道，建成了世界最短的高端车型生产线。
业内人士指出，日本工业机器人产业早在上世纪90年代就已经普及工业机器人，而今已在发展第三、四代工业机器人的路上取得了举世瞩目的成就。
日本希望借助在该产业的高投入以解决劳动力断层问题，降低高昂的劳动成本并支持未来的工业智能化。
。
工业4.0时代，个性化产品将以高效率的批量化方式生产。
传统企业能够为用户提供规模化的汽车，而工业4.0时代，消费者却需要个性化更为显现的汽车;“个性化”是灵活、快速的方向;“规模化”却是大批量、重复生产的特点;传统的B2B、B2C，向根据C的需求向B定制C2B的改变;工业4.0完完美的解决了“个性化”和“规模化”相融合的问题。
面向未来制造业发展过程中，很多领先的厂商已经规划出技术演进的轨迹，并开创性的提出自己独特的系统或理念，并在某种意义上可看作工业4.0的雏形，或者是支撑工业4.0的重要元素
西门子
2013年汉诺威工业博览会上，西门子股份公司管理委员会成员兼西门子工业业务
领域首席执行官鲁思沃博士表示，信息技术不断突破、工业技术日益融合等越来越成
为趋势，并终将成为一场真正的工业革命。
虽然实现“工业4.0”任重道远，但西门
子已为此目标奠定了扎实的基础。
菲尼克斯电气
菲尼克斯电气集团高级执行副总裁RolandBent博士在接受德国当地媒体采访时
表示，PC和无线技术、Web、以太网、Profinet网络以及安全技术的集成已经渐成工
业自动化的趋势甚或现实。
工业4.0项目对德国企业来讲是一个历史性的机遇，德国
制造商有着很大的潜在机会成为世界领先的智能化的技术性系统供应商，而菲尼克斯
电气对此早已开始准备。
施耐德电气
能效管理是施耐德电气发展的主战略。
在节能增效领域，施耐德电气将节能方式
从传统的机器、工艺改造,升级上升到系统层面，使节能成为设备端、工艺端、工厂
级管理和企业资源管理一体化的集成，助力传统工况企业实现高效、绿色生产的目标。
罗克韦尔自动化
工业4.0的核心在于产业集成。
而早在2008年罗克韦尔自动化便率先提出“融合”
的理念，旨在将制造业纵向链条上界限分明的现场层，控制层，管理层之间实现相互渗透。
2010年，罗克韦尔自动化在融合的基础上又提出“全厂最优化”的横向战略，进一步打通了从上游到下游的整个供应链，实现制造环境的所有组成部分协同工作，从而最大限度地提高资产利用率、生产力和正常运行时间，并将它们无缝集成到组织的其他环节中。
罗克韦尔自动化纵向与横向的融合，可以说打通了实现“工业4.0”的任督二脉。
2.2.2国内发展现状
中国经济经过30多年的快速增长，目前已进入提质增效升级的新阶段。
大力推进信息化与工业化深度融合是促进工业转型升级、提高发展质量和效益的必然选择。
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。
基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革;网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系;可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。
我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。
我国制造业面临发达国家和其他发展中国家“双向挤压”的严峻挑战，必须放眼全球，加紧战略部署，着眼建设制造强国，固本培元，化挑战为机遇，抢占制造业新一轮竞争制高点。
在这一过程中，智能制造将成为中国迈向制造强国的突破口。
2015年“互联网＋”将呈现三大特点。
首先，产业互联网将加速发展。
2015年将是互联网从消费领域向企业领域扩张
的一年，产业互联网的核心是利用互联网重塑价值链，比如，在生产环节通过建立智能控制系统，提升生产环节效率；在流通环节通过互联网进行营销及渠道建设，降低信息不对称成本；在产品设计环节考虑用户体验，有针对性地设计产品（如满足长尾客户的需求）。
先行触网的公司可以凭借其丰富的行业经验实现企业生产、销售和产品的升级，获得资本市场的认可。
其次，消费结构通过互联网升级。
随着城镇化进程和人口老龄化趋势加快，人口结构将成为未来中国消费增长的决定性力量，新一代消费群体深受互联网的影响，他们对产品品质、支付手段和消费行为反馈有更高的要求，互联网将提升消费者的消费意愿、帮助满足消费者个性化的需求以及分享消费体验，满足客户复杂需求的小而美公司将会越来越多。
最后，商业模式将从线上向线下延伸，O2O将成为发展的重点。
O2O是移动互联网技术扩散到居民日常生活的载体和纽带，O2O改变的不仅是多一个应用程序，而且是业务场景的变化。
在全球金融危机以后，中国互联网经济中的科教文卫上市公司尽管拥有较为平稳的营业收入高增长和较好的盈利能力，但这主要得益于其所面临的厚尾市场需求较为集中而提供的规模扩张契机。
偏高的营业成本占营业收入比重则充分说明中国互联网经济中的科教文卫上市公司尚未达到互联网经济1.0的发展层次。
第3章服装生产中的时间研究
3.1工作研究
工作研究就是把作业中所有活动加以分类、分析、调查研究、求出浮余率，以供规则作业、改善管理及制定标准作业时间。
作业
3.2浮余率
3.2.1浮余率的定义及观测方法
浮余率就是不定期动作发生的比率。
有两种算法：
内乘法：
浮余率=浮余时间/作业时间
外乘法：
浮余率=浮余时间/工作时间
浮余率的观测方法：
1）工作抽样法。
2）连续观测法。
3）生产数量法。
3.2.2浮余率的影响因素
1）作业时间
2）操作工人所担任的工序数目
3）产品的规格
4）前工序、中间工序、后工序
5）操作工人的技能水平
6）批量的大小
3.3标准作业时间
3.3.1标准作业时间的制定
所谓标准作业时间是指在规定的作业条件下，用规定的作业方法，鱼油一般水平技能的人完成某单位作业所必需的时间。
标准作业时间=纯粹作业时间+浮余时间
=纯粹作业时间*（1+浮余率）
纯粹作业时间=观测时间*评定系数
评定系数：
考虑操作工人之间的差异，确定一个系数，以便对加工时间进行修正，得出标准作业时间，这种统一水平的数值，称为评定系数或水平系数。
水平系数法是将测定的时间数值，除去操作员的特性，换算成工厂标准数值的方法。
这种方法认为作业速度是由熟练、努力、作业条件和一致性四个因素确定的。
1）技能：
进行作业的技术熟练程度。
2）努力：
反映工作态度。
3）作业条件：
温度、湿度、照明等。
4）一致性：
表示在统一作业要素下的时间数值差异。
纯粹加工时间=观测时间*（1+水平系数之和）
3.3.2制定标准作业时间的程序
制定标准作业时间大致分为以下五个阶段：
1）测定准备：
在选择制定标准时间的方法前，应对下述情况进行调查：
产品作业生产周期、月产量、生产方式、产品价格的连续性、作业标准化程度、作业内容、质量要求、制定标准时间的费用等。
当所采用的测定方法确定后，还要选择作为测定对象的操作者，并向他们说明测定的有关事项等。
2）作业标准化：
由于标准作业时间是在特定条件下确定的，所以作业必须进行标准化，然后才能制定其标准时间。
作业
升级会员 