详细解读STATSPACK报告.docx

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详细解读STATSPACK报告

详细解读STATSPACK报告

 

说在前面,很容易被忽略的几个点:

在读报告的时候,我们首先需要看清楚,留意3个内容,这份报告所对应的数据库版本,cluster方式,以及报告的时间段。

尤其需要注意的就是时间段,脱离了时间段的statspck将是毫无意义的,甚至会得出错误的结果。

怎样读懂报告

查看统计报表,首先查看十项内容:

查看统计报表,首先查看十项内容:

1)首要的5个等待事件(TOP5WAITEVENTS)

2)负载简档(LOADPROFILE)

3)实例效率点击率(INSTANCEEFFICIENCYHITRATIOS)

4)等待事件(WAITEVENTS)

5)闩锁等待(LATCHWAITS)LatchActivity

6)首要的SQL(TOPSQL)sqlorderedbycpu

7)实例活动(INSTANCEACTIVITY)instanceactivity

8)文件I/O(FILEI/O)orderedbyios

9)内存分配(MEMORYALLOCATION)librarycacheactivity(SharedPoolAdvisory)

10)缓冲区等待(BUFFERWAITS)bufferpooladvisory

cd/home/oracle

morestatspack.1st

11)PGA统计信息(PGASTATS)pgaaggrtargetstatspgamemoryadvisory

 

1、报表头信息

/*报表头信息,数据库实例相关信息,包括数据库名称、ID、版本号及主机明等信息。

另外,重点还需要关注一下报告产生的时间跨度(在这里是14分钟),以及并发数(在这里是272)。

DBNameDBIdInstanceInstNumReleaseClusterHost

-------------------------------------------------------------------------

ORA921924035339ora92110.2.0.1.0NOjsdxh_db02

SnapIdSnapTimeSessionsCurs/SessComment

---------------------------------------------------------------

BeginSnap:

1314-Jul-0700:

18:

5227455,345.0

EndSnap:

1414-Jul-0700:

32:

5527255,823.8

Elapsed:

14.05(mins)

CacheSizes(end)

~~~~~~~~~~~~~~~~~

BufferCache:

5,120MStdBlockSize:

8K

SharedPoolSize:

400MLogBuffer:

2,048K

2、实例负载概要信息

LoadProfile

~~~~~~~~~~~~PerSecondPerTransaction

------------------------------

Redosize:

422,086.464,706.23

Logicalreads:

23,200.54258.68

Blockchanges:

3,080.5934.35

Physicalreads:

31.460.35

Physicalwrites:

104.381.16

i.Usercalls:

409.324.56

Parses:

227.202.53

Hardparses:

7.220.08

Sorts:

213.872.38

Logons:

0.850.01

Executes:

1,191.3213.28

Transactions:

89.69

/*下面详细说明LoadProfile各项含义

Redosize:

每秒产生的日志大小(单位字节),可标志数据变更频率,数据库任务的繁重与否。

Logicalreads:

平决每秒产生的逻辑读的block数。

LogicalReads=ConsistentGets+DBBlockGets

Blockchanges:

每秒block变化数量,数据库事物带来改变的块数量。

Physicalreads:

平均每秒数据库从磁盘读取的block数。

Physicalwrites:

平均每秒数据库写磁盘的block数。

Usercalls:

每秒用户调用次数。

Parses:

每秒解析次数,包括fastparse(softsoftparse),softparse和hardparse三种数量的综合。

软解析每秒超过300次意味着你的"应用程序"效率不高,调整session_cursor_cache,session的默认值为0,表明PGA不会缓存任何SQL语句,他们会被缓存在共享池(SharedPool)中,但是你的session必须在共享池中去查找他们,sessioncachedcursors可以省略掉去共享池中查找这一步,调整session_cursor_cache:

altersessionsetsession_cached_cursors=100。

在这里,fastparse指的是直接在PGA中命中的情况(设置了session_cached_cursors=n);softparse是指在sharedpool中命中的情形;hardparse则是指都不命中的情况。

Hardparses:

每秒产生的硬解析次数,每秒超过100次,就可能说明你绑定使用的不好,也可能是共享池设置不合理。

这时候可以启用参数cursor_sharing=similar|force,该参数默认值为exact。

但该参数设置为similar时,存在bug,可能导致执行计划的不优。

Sorts:

每秒产生的排序次数。

Logons:

每秒登陆的次数。

Executes:

每秒执行次数。

Transactions:

每秒产生的事务数,反映数据库任务繁重与否。

%BlockschangedperRead:

13.28RecursiveCall%:

80.21

Rollbackpertransaction%:

0.03RowsperSort:

2.84

/*LoadProfile续

1)%BlockschangedperRead:

在每一次逻辑读中更改的块的百分比。

2)Rollbackpertransaction%:

看回滚率是不是很高,因为回滚很耗资源,如果回滚率过高,可能说明你的数据库经历了太多的无效操作,过多的回滚可能还会带来UndoBlock的竞争该参数计算公式如下:

Round(Userrollbacks/(usercommits+userrollbacks),4)*100%。

select*fromv$sysstatwherenamein('usercommits','userrollbacks')获取提交与回滚数

3)RecursiveCall%:

递归调用的百分比,如果有很多PL/SQL,那么这个值就会比较高。

4)RowsperSort:

平均每次排序操作的行数。

3、实例有效性信息

InstanceEfficiencyPercentages(Target100%)

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

BufferNowait%:

99.98RedoNoWait%:

100.00

BufferHit%:

99.87In-memorySort%:

100.00

LibraryHit%:

99.67SoftParse%:

96.82

ExecutetoParse%:

80.93LatchHit%:

96.10

ParseCPUtoParseElapsd%:

6.93%Non-ParseCPU:

99.88

/*实例的有效性,这部分值越接近100越好,分项内容详细说明如下:

1)BufferNowait%:

在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。

BufferNowait的这个值一般需要大于99%。

否则可能存在争用,可以在后面的等待事件中进一步确认。

2)RedoNoWait%:

在Redo缓冲区获取Buffer空间的未等待比率。

当redobuffer达到1M时,就需要写到redolog文件,所以一般当redobuffer设置超过1M,不太可能存在等待buffer空间分配的情况。

当前,一般设置为2M的redobuffer,对于内存总量来说,应该不是一个太大的值。

3)BufferHit%:

数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应在95%以上。

否则,小于95%,需要调整重要的参数,小于90%可能是要加db_cache_size。

一个高的命中率,不一定代表这个系统的性能是最优的,比如大量的非选择性的索引被频繁访问,就会造成命中率很高的假相(大量的dbfilesequentialread),但是一个比较低的命中率,一般就会对这个系统的性能产生影响,需要调整。

命中率的突变,往往是一个不好的信息。

如果命中率突然增大,可以检查topbuffergetSQL,查看导致大量逻辑读的语句和索引,如果命中率突然减小,可以检查topphysicalreadsSQL,检查产生大量物理读的语句,主要是那些没有使用索引或者索引被删除的。

4)In-memorySort%:

在内存中的排序率。

如果低于95%,可以通过适当调大初始化参数PGA_AGGREGATE_TARGET或者SORT_AREA_SIZE来解决,注意这两个参数设置作用的范围时不同的,SORT_AREA_SIZE是针对每个session设置的,PGA_AGGREGATE_TARGET则时针对所有的sesion的。

5)LibraryHit%:

STATEMENT在共享区的命中率,通常应该保持在95%以上,否则需要要考虑:

加大共享池;使用绑定变量;修改cursor_sharing等参数。

6)SoftParse%:

sql在共享区的命中率,小于<95%,需要考虑绑定,如果低于80%,那么就可以认为sql基本没有被重用。

7)ExecutetoParse%:

一个语句执行和分析了多少次的度量。

计算公式为:

ExecutetoParse=100*(1-Parses/Executions)。

本例中,差不多每execution5次需要一次parse。

所以如果系统Parses>Executions,就可能出现该比率小于0的情况。

该值<0通常说明sharedpool设置或者语句效率存在问题,造成反复解析,reparse可能较严重,或者是可能同snapshot有关,通常说明数据库性能存在问题。

8)LatchHit%:

要确保>99%,否则存在严重的性能问题。

当该值出现问题的时候,我们可以借助后面的等待时间和latch分析来查找解决问题。

9)ParseCPUtoParseElapsd%:

计算公式为:

ParseCPUtoParseElapsd%=100*(parsetimecpu/parsetimeelapsed)。

即:

解析实际运行时间/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间)。

如果该比率为100%,意味着CPU等待时间为0,没有任何等待。

10)%Non-ParseCPU:

计算公式为:

%Non-ParseCPU=round(100*1-PARSE_CPU/TOT_CPU),2)。

如果这个值比较小,表示解析消耗的CPU时间过多。

与PARSE_CPU相比,如果TOT_CPU很高,这个比值将接近100%,这是很好的,说明计算机执行的大部分工作是执行查询的工作,而不是分析查询的工作。

SharedPoolStatisticsBeginEnd

------------

MemoryUsage%:

32.8733.12

%SQLwithexecutions>1:

80.0082.69

%MemoryforSQLw/exec>1:

77.6280.70

1)MemoryUsage%:

正在使用的共享池的百分率。

这个数字应该长时间稳定在75%~90%。

如果这个百分比太低,表明共享池设置过大,带来额外的管理上的负担,从而在某些条件下会导致性能的下降。

如果这个百分率太高,会使共享池外部的组件老化,如果SQL语句被再次执行,这将使得SQL语句被硬解析。

在一个大小合适的系统中,共享池的使用率将处于75%到略低于90%的范围内。

2)%SQLwithexecutions>1:

这是在共享池中有多少个执行次数大于一次的SQL语句的度量。

在一个趋向于循环运行的系统中,必须认真考虑这个数字。

在这个循环系统中,在一天中相对于另一部分时间的部分时间里执行了一组不同的SQL语句。

在共享池中,在观察期间将有一组未被执行过的SQL语句,这仅仅是因为要执行它们的语句在观察期间没有运行。

只有系统连续运行相同的SQL语句组,这个数字才会接近100%。

这里显示,在这个共享池中几乎有80%的SQL语句在14分钟的观察窗口中运行次数多于一次。

剩下的20%的语句可能已经在那里了--系统只是没有去执行。

3)%MemoryforSQLw/exec>1:

这是与不频繁使用的SQL语句相比,频繁使用的SQL语句消耗内存多少的一个度量。

这个数字将在总体上与%SQLwithexecutions>1非常接近,除非有某些查询任务消耗的内存没有规律。

在稳定状态下,总体上会看见随着时间的推移大约有75%~85%的共享池被使用。

如果Statspack报表的时间窗口足够大到覆盖所有的周期,执行次数大于一次的SQL语句的百分率应该接近于100%。

这是一个受观察之间持续时间影响的统计数字。

可以期望它随观察之间的时间长度增大而增大。

小结:

通过ORACLE的实例有效性统计数据,我们可以获得大概的一个整体印象,然而我们并不能由此来确定数据运行的性能。

当前性能问题的确定,我们主要还是依靠下面的等待事件来确认。

我们可以这样理解两部分的内容,hit统计帮助我们发现和预测一些系统将要产生的性能问题,由此我们可以做到未雨绸缪。

而wait事件,就是表明当前数据库已经出现了性能问题需要解决,所以是亡羊补牢的性质。

接下来,开始查看wait事件。

4、TOP5及其他等待事件信息

/*oracle等待事件是衡量oracle运行状况的重要依据及指示,等待事件分为两类:

空闲等待事件和非空闲等待事件,TIMED_STATISTICS=TRUE那么等待事件按等待的时间排序,=FALSE那么事件按等待的数量排序。

运行statspack期间必须session上设置TIMED_STATISTICS=TRUE,否则统计的数据将失真。

空闲等待事件是oracle正等待某种工作,在诊断和优化数据库时候,不用过多注意这部分事件,非空闲等待事件专门针对oracle的活动,指数据库任务或应用程序运行过程中发生的等待,这些等待事件是我们在调整数据库应该关注的。

等待事件

一般解决方法

SequentialRead

调整相关的索引和选择合适的驱动行源

ScatteredRead

表明出现很多全表扫描。

优化code,cache小表到内存中。

FreeBuffer

增大DB_CACHE_SIZE,增大checkpoint的频率,优化代码

BufferBusySegmentheader

增加freelist或者freelistgroups

BufferBusyDatablock

隔离热块;使用反转索引;使用更小的块;增大表的initrans

BufferBusyUndoheader

增加回滚段的数量或者大小

BufferBusyUndoblock

Commitmore;增加回滚段的数量或者大小

LatchFree

检查具体的等待latch类型,解决方法参考后面介绍

Enqueue–ST

使用本地管理的表空间或者增加预分配的盘区大小

Enqueue–HW

在HWM之上预先分配盘区

Enqueue–TX4

在表或者索引上增大initrans的值或者使用更小的块

LogBufferSpace

增大LOG_BUFFER,改善I/O

LogFileSwitch

增加或者增大日志文件

Logfilesync

减小提交的频率;使用更快的I/O;或者使用裸设备

Writecompletewaits

增加DBWR;提高CKPT的频率;

Top5TimedEvents

~~~~~~~~~~~~~~~~~~%Total

EventWaitsTime(s)ElaTime

---------------------------------------------------------------------------

CPUtime36154.14

logfilesync74,32410115.22

enqueue7298813.28

dbfilesequentialread7,303659.76

SQL*Netmessagefromdblink482203.05

WaitEventsforDB:

ORA92Instance:

ora92Snaps:

13-14

->s-second

->cs-centisecond-100thofasecond

->ms-millisecond-1000thofasecond

->us-microsecond-1000000thofasecond

->orderedbywaittimedesc,waitsdesc(idleeventslast)

Avg

TotalWaitwaitWaits

EventWaitsTimeoutsTime(s)(ms)/txn

--------------------------------------------------------------------------

logfilesync74,324010111.0

enqueue7290881210.0

dbfilesequentialread7,30306590.1

SQL*Netmessagefromdblink482020420.0

dbfileparallelwrite725014190.0

dbfilescatteredread2,4150630.0

processstartup8044400.0

latchfree1,3071,300210.0

logfileparallelwrite67,0420200.9

controlfilesequentialread2690130.0

single-taskmessage2401330.0

controlfileparallelwrite3250120.0

bufferbusywaits3,3680100.0

logfileswitchcompletion1900200.0

directpathread2880000.0

LGWRwaitforredocopy1,0320000.0

SQL*Netmoredatatoclient1,3900000.0

kksfbcchildcompletion110100.0

logfilesequentialread20050.0

directpathwrite1280000.0

librarycachepin140000.0

SQL*Netmoredatafromdblin40000.0

logfilesinglewrite20010.0

SQL*Netmessagetodblink4820000.0

bufferdeadlock3030000.0

SQL*Netmessagefromclient436,7730143,2213285.8

jobqslavewait2,6881,6646,68824880.0

wakeuptimemanager2727791292970.0

SQL*Netmessagetoclient436,7720005.8

BackgroundWaitEventsforDB:

ORA92Instance:

ora92Snaps:

13-14

->orderedbywaittimedesc,waitsdesc(idleeventslast)

Avg

TotalWaitwaitWaits

EventWaitsTimeoutsTime(s)(ms)/txn

--------------------------------------------------------------------------

dbfileparallelwrite725014190.0

logfileparallelwrite67,0440200.9

controlfilesequentialread1860140.0

controlfileparallelwrite3250120.0

dbfilescatteredread380070.0

directpathread2880000.0

LGWRwaitforredocopy1,0320000.0

dbfilesequentialread30060.0

logfilesequentialread20050.0

directpathwrite1280000.0

logfilesinglewrite20010.0

rdbmsipcmessage63,1671,0614,970790.8

smontimer33879######0.0

pmontimer29229282328190

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