继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案.docx
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继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案
2019年度大数据技术及应用试题
单选题:
1、本课程提到，近年来，我国（A）在GDP中占的比例逐年增大。
A互联网经济
B信息经济
C数码消费
D电子商务
2、法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关刑罚中主要的是（A）
A以上都是
B拘役
C罚金
D有期徒刑
3、根据本课程，取得成功的关键是要从（A）出发
A数据
B技术
C设备
D问题
4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体处理器的性
能，比如容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番，这被称为（摩尔定律）
5、21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。
（大数据方法：
用户的点击数
据）
6、根据本课程，（查询结果）排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。
7、今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大，其中，
（互联网）可以收集虚拟世界的数据。
8、根据本课程，交通数据采集的来源不包括（A）
A通讯信号
B视频监控
C微波采集
D车载RFID
9、根据本课程，（实时分析）希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设，使得我
们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶知识，满足用户
的信息需求。
10
、六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多（
六）个人就可以相互认识。
11
、新经验主义是用经验数据解决问题，但是这些经验是（
群体性的经验）。
12
、根据本课程，科学家们认为，
2013年全世界储存的大数据容量是（
1.2ZB）
13
、本课程提到，当前（云计算）服务的逐渐成熟，为大数据发展提供了有利的基础设施
支撑。
14、（RFID）是一种标签，可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。
15、本课程提出，搜索引擎是一个搜索框，输一些关键词，然后出来一些页面的列表，需
要用户点开看，这种架构蕴含的基本假设不包括（A）
A这些文档彼此不是独立的
B这些文档是静态的
C假设用户找一个文档，而不是找一个答案
D这些文档是独立的
16、根据本课程，以下哪项不属于智慧城市的特点（C）
A更广泛的互联互通
B更深入的智慧化
C更传统的方式
D更透彻的感知
17、“十二五”期间，我国数据总量年均增长率达到了（
50%）
18、二十世纪五十年代初，阿兰.麦席森.图灵提出（图灵测试）概念，用来测试计算机的智
能程度。
19、法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关签名中，排名第一的是（妨碍
公务罪）。
20、根据本课程，下列说法错误的是（A）
A在大数据时代经验主义往往比理性主义更重要
B在大数据时代数据比模型更重要
C在大数据时代理性主义往往比经验主义更重要
D在大数据时代数据比平台模型更重要
21、根据本课程，以下哪项不符合智慧城市的定义：
（A）
A城市中各个功能相互独立运作
B充分利用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段
C全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息
D实现资源优化配置、城市高效管理及生活品质提升
22、根据本课程，以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节（A）
A数据公开
B形成数据报告
C数据采集
D数据处理、分析
23
、本课程提到，大数据之所以用“
bigdata”，而不用“largedata”，实际上它是指一种全新的
（思维方式），一种抽象的概念。
24
、根据本课程，预测美国大选是用（
大数据方法）方法。
25
、本课程提到，一定要做到（
信号灯）和路面区划同时进行优化，才能把路口节点管控
好。
26、传统上讲经验主义的时候总是带一点贬义，认为是（个人经验）主义。
27
、本课程提到，大数据会改变传统的销售模式，把销售从单纯的卖商品变成一种
（服务）。
28
、用互联网数据分析，怎么做？
（
突破问题假设、突破基本假设、突破创新假设
）
29
、本课程提到，针对一个具体查询把相关文档进行统一处理，从中间进行一种叫（
高阶
知识发现）的工作，可以直接对用户的查询提供更准确、更精确的答案。
30
、（智慧交通管理）是智慧交通的核心部分，也是今天城市智慧化体现最多的地方。
多选题：
1、本课程提到，我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平，开展（工业大数据、
智能制造试点示范、工业云），推动工业大数据的发展。
2、为积极推进我国大数据的产业发展，要以（绿色、开放、创新、协调、共享）的发展理
念为指导。
3、根据本课程，作为中国智慧城市的代表，“碧桂园佛山新城之光”的特色体现在（ABCDE）。
A、建设智慧社区
B、强调绿色生态
C、注重以人为本
D、重视文化传承
E、突出城市特色
4、根据本课程，下列说法正确的是（ABCD）。
A、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据
B、对于数据不能覆盖的情况，需要模型的泛化能力进行处理，将经验推广到数据没有覆盖
到的地方
C一个问题是不是大数据，不能够简单地看数据本身，而要看这个数据用于解决什么样的问
题
D股市预测很难找到一个好的模型
5、下列有关大数据的说法中，正确的包括（BCD）。
A即使所研究的问题的规模很小，少量数据就能覆盖不同的情况，这样的数据也不能称为大
数据
B、当数据多到能对问题的样本空间进行充分覆盖，从而减弱对理论和模型的依赖时，这样
的数据就足够大了
C、对于“多大的数据是大数据”这个问题，目前还没有绝对的答案
D、如果所研究的问题的规模很小，少量数据就能覆盖不同的情况，这样的数据也是大数据
6、本课程提到，关于大数据以下说法正确的是（）。
A会带来机器智能
B、在80%左右的问题上，使计算机和人在复杂问题上具有同等智能
C、是一种全新的思维方式
D、不遵循传统的因果逻辑关系
7、根据本课程，新经验主义者的主要能力体现在（AC）。
A.大容量存储
B.可以看成一个理性主义者
C.快速查找匹配的能力
D.能够从从小样本、小数据上通过逻辑思维、归纳推理的方法得到模型
E.善于建立模型
8、大数据在社会科学方面的应用包括（ABCD）。
A和国学院合作，研究“外国人对中国的偏见和误解”
B和经济学院合作，分析“产业转移”
C研究农产品价格的预测
D分析高考舆情
9、根据本课程，下列有关大数据的说法中，观点正确的包括（BD）。
A大数据思维在今天的社会发展中已经过时
B大数据思维对我们今天的社会非常重要
C大数据仅仅是一堆数据
D大数据是一种新的方法，工具和解决问题的能力
10、根据本课程，大数据的主要特征是（ABCD）。
A快速性
B大量性
C价值性
D多样性
11、下列有关大数据与谣言的说法中，观点正确的包括（BCD）。
A讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言
B大数据往往是自洽的，谣言必然与相关数据不相容
C识别网络上的谣言其实是很困难的事情
D很多网络上的谣言来源也不清楚
E如果一句话来自于一个可信的网站，就不是谣言
12、实时分析希望能够全面突破（ACDE）假设，使得我们能以很快的速度对互联网上出现
的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶知识，满足用户的信息需求。
A文档是基本的检索单位
B文档是移动的
C文档是独立的
D文档是静态的
E文档是隐蔽的
13、根据本课程，智慧交通管理的要素有哪些（BCD）。
A.静态综合数据平台
B.动态综合数据平台
C.智慧方案专家系统
D.智慧仿真评价系统
E.智慧仿真预测系统
14、根据本课程，下列是有关于雾霾相关的话题的是（ABCD）。
A穹顶之下
B雾霾罚单
C交通肇事罪
D雾霾险
15、根据本课程，巴塞罗那的城市建设中对中国发展智慧城市有哪些启示（ABCE）。
A.紧抓智慧城市内涵，做好顶层设计
B.从小项目开始，分阶段实现大目标
C.围绕城市特色，做大做强做持续
D.信息更加注重保密，减少共享
E.多方参与、合作成大事
16、根据本课程，以下哪些属于智慧城市的组成部分（ABCD）。
A智慧公共安全
B智慧政务
C智慧交通管理
D智慧旅游
17、本课程提到，将大数据应用于解决一些重要的社会问题，其取得成功的关键在于（ABC）。
A收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决
B必须从问题出发，找到关键问题
C这个问题适合用大数据解决
D必须从数据出发，找到关键数据
18、本课程提到，传统思维中的理性主义是指（BCD）。
A能够从一般到特殊
B能够从自己有限的经验里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题
C我们相信人能够透过现象看到本质
D能够从特殊到一般
19、本课程提到，大数据的来源包括（ABCD）。
A物联网
B联通、移动、电信等通信和互联网运营商
C天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等日常接触较少的数据来源
D互联网
20、根据本课程，下列使用到大数据的有（ABCD）。
A预测美国大选
B查询聚类
C网上购物
D微软小冰
判断题：
1、互联网和物联网是发展智慧城市的基础。
（√）
2、理性主义引导我们从特殊中发现普遍的规律和模型。
（√）
3、智慧交通是智慧城市的一个组成部分，又是一个能够独立运行的子系统。
（√）
4、我国现在已经发展成为一个数据强国。
（×）
5、网络购物的普及，不仅提供了大数据，也改变了人们生活和出行的方式。
（√）
6、一些看上去简单，重复的工作，在未来机器会做得比人更好。
（√）
7、智慧城市作为一个概念首次提出来，是基于2008年IBM第一次提出的智慧地球概念。
（√）
8、世界上任何两个人通过最多
16个人就可以相互认识。
（×）
9、对网上动态的数据进行搜索，就进入实时搜索，实时搜索的目的是：
尽量缩短网上信息
出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。
（√）
10
、交通管理部门对城市交通拥有绝对的决策权。
（×）
11
、所谓高阶知识，就是这些知识通过对数据进行复杂的加工处理后能够得到的数据。
（√）
12
、当前我国生产和积累的数据量还不多，数据类型也不丰富。
（√）
13
、物联网是互联网的一个延伸。
（×）
14
、根据本课程，移动设备可以收集虚拟世界的数据。
（×）
15
、大数据在我们的日常生活中很少接触到。
（×）
16
、取得成功的唯一关键是收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决。
（×）
17、当前数据收集达到一定的深度和广度，量变就会产生质变，我们发现：
数据越多，我们对模型的依赖程度越小。
（√）
18、在人类历史上，长期存在收集和分享经验数据的困难，我们往往只能获得自己或周围
人的有限经验。
（√）
19、网络上所谓的大数据调查中，数据的质量和可靠性还存在很多问题。
（√）
20、感性主义指我们相信人能够透过现象看到本质，能够从特殊到一般，能够从自己有限
的经验里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题。
（×）
21、我国大数据产业发展具备良好的基础。
（√）
22、模型缓解了我们存在的经验、数据不足的情况，并且，模型在股市预测方面非常有效。
（√）
23、在人类历史上，长期存在收集和分享经验数据的困难，我们往往只能获得自己或周围
人的有限经验，当数据不足时，模型是从有限数据汇总抽象出来的一般模型，对有限的
经验进行泛化，从而推广到一般情况。
（√）
24、由于信息技术的高速发展，网上的大数据调查中，数据的质量和可靠性已经得到彻底解决。
（×）
25、本课程认为，讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言。
（×）
26、新闻搜索、微博搜索都在搜索的实时性上作了很多努力，对数据出现的时间和能被搜
到的时间之间的时间差做了很多工作，使其尽量缩短。
（√）
27、用一个通用的模型表达所有的复杂性和变化性是极端困难的。
（√）
28、把路口管理好，对城市路网的优化至关重要。
（√）
29、在时间轴上进行深度分析，只对某段时间的数据进行分析。
（×）
30、计算机的发展速度本身是一个线性增长，而我们人类智能的发展速度是一个指数增长。
（×）
（
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