工业互联网成熟度评估模型.docx

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工业互联网成熟度评估模型

本文出自工业互联网产业联盟发布的《工业互联网成熟度评估白皮书》。

本白皮书旨在为企业提供一套评价自身实践的方法论，为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径。

与此同时，业界各方力量的应用和反馈也将不断促进联盟修正该方法论中存在的问题，为工业互联网发展提供更科学更准确的指导。

一、工业互联网成熟度评估提出的原因

（一）工业互联网应用浪潮来袭

随着工业互联网概念兴起，美德先导应用不断涌现，目前德国工业4.0平台已有140多个应用案例，美国IIC有接近50个应用案例，主要聚焦在生产管理优化、物流仓储优化、质量管理优化、产线柔性部署、产品服务价值化等领域。

与此同时，我国产业界也加快了面向各类场景的工业互联网应用探索。

2016年，工信部相关部门组织实施了10个工业互联网试点示范项目，AII联盟也评选出了首批12个工业互联网优秀案例。

然而，目前我国工业互联网应用与发达国家相比还存在总体发展水平较低、行业间企业间基础差异较大、大规模推广难度巨大、缺乏工业互联网评估体系和实施指南等问题。

（二）联盟需构建先导性的标准化模型

从国内外已有的主要成熟度模型来看，德国构建了工业4.0成熟度评级模型，但因两国发展基础不同，建设水平不同，并不能直接用于我国工业互联网成熟度评估。

AII联盟作为推进我国工业互联网政产学研用协同发展的公共平台，需要率先开展研究，针对我国自身特点，制定一套评估模型和方法，推进工业互联网理论与实践。

（三）为企业提供一个便利的自我评价工具

当前产业界对工业互联网的理解不统一，企业对自身工业互联网发展的定位、现状和发展路径不明确，缺乏一致的方法论来评判具体实践。

联盟希望通过工业互联网成熟度评估体系的制定助力企业了解自身建设水平，发现存在的问题，并获取相关的诊断建议。

该评估模型并不是为了创造一套复杂的理论，而是希望以提供互联网服务的方式为企业提供一个便利的自我评价工具。

（四）为政产研用搭建一个持续透明的信息窗口

工业互联网成熟度评估模型的制定并不是一蹴而就的，当前的1.0版本主要是结合现阶段工业互联网发展的特点和先进实践而得出的，将来还有持续发展、反复迭代的过程，需要借助产业界各类主体的意见和建议深化模型，并结合企业对模型的应用结果和反馈，不断更替或补充更符合不同阶段实际情况的评估因素，不断修正完善评估指标、权重和评估问卷设置等。

这个过程不仅能助力政府部门了解我国工业互联网的最佳实践，也能帮助应用企业和解决方案服务商建立透明的信息窗口，促进产学研结合。

二、工业互联网成熟度评估模型

（一）评估模型的架构

1、三大核心要素

遵循《工业互联网体系架构（版本1.0）》的主体思路。

工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能，基于工业互联网的网络、数据与安全，将构建面向工业智能化发展的三大优化闭环，即面向机器设备运行优化的闭环、面向生产运营优化的闭环、面向企业协同、用户交互与产品服务优化的闭环。

三大闭环并不是简单割裂的关系，而是环环相扣、互相贯穿，机器设备的互联互通、生产运营系统的综合集成，为企业协同、用户交互所需的数据流动和协作奠定了良好的基础。

基于上述体系架构的思想，本模型将工业互联网成熟度评估的3大核心要素归纳为互联互通、综合集成、数据分析利用（如图表1所示）。

互联互通是指企业内部或企业内外部之间的人与人、人与机器、机器与机器、机器与产线、产线与产线、以及服务与服务等之间的网络互联和信息互通。

综合集成是指企业内部或企业内外部之间通过数据库集成、点对点集成、数据总线的集成、面向服务的集成等多种模式，实现产品设计研发、生产运营管理、生产控制执行、产品销售服务等各个环节对应系统的互集成互操作。

数据分析利用是企业基于互联互通、综合集成所汇聚的各类数据，进行数据分析和深度挖掘，对企业智能化决策与生产、网络化协同、服务化转型等提供支撑和土壤。

图1工业互联网成熟度评估三大核心要素

2、两大目标对象

本评估模型主要面向离散型和流程型制造企业，在构建评估体系时着重考虑了两者不同的行业特性。

在互联互通环节，离散行业生产现场设备中机床、机器人、传感器等占主导，而流程行业中以工艺设备、阀门、仪器仪表设备等占主导。

在综合集成环节，离散和流程行业除具备现场层、车间层、企业层纵向集成等共同特性外，离散行业对产品设计研发系统建设与集成有较高的要求，而流程行业侧重于工艺设计、能源安全管理等方面。

在数据分析利用环节，离散行业基于大数据进行新业务和新模式创新主要体现在产品远程运维、个性化定制、网络化协同等方面，流程行业则主要体现在供应链优化、能耗与安全管理优化等方面。

3、十三个关键能力和能力等级

通过对三大核心要素现阶段发展所需具备的关键能力进行深入研究，本着化繁为简、去粗取精、求同存异的原则，本模型提取了13个关键能力，其中面向离散行业的有11个，面向流程行业的有10个（如图表2所示）。

离散型制造

11个关键能力

三大核心要索

10个关键能力

流程型制造

服务化延伸

数据分析利用

服务化延伸

网络化协同

供应链优化

能耗与安全管理优化

产生命周期优化

生产智能管理

运营智能决策

端到端集成

综合集成

端到端集成

纵向集成

横向集成

生产资源连接

互联互通

信息网设施

智能设备联网

图2工业互联网成熟度评估的关键能力

参照CMM理论思路（在附件2中有详细介绍），本模型对13个关键能力分别给出了相应的能力等级，等级越高，表示能力越强。

（1）互联互通要素：

智能设备联网

智能设备联网是指生产现场的生产设备、产线和工艺装置、工业机器人、传感设备等数字化物理实体通过标准通信接口、协议转换等方式将数据上传至车间层、企业层管理系统或监控系统。

能力等级如下：

L1I

数字化设备处于孤立状态，仅有不到20%的设备实现了数据信息采集与上传

数字化设备处于联网改造的初级阶段，21%~40%的设备实现了数据信息采集与上传

数字化设备开始进入规模化联网建设或改造，41%~60%的设备实现了数据信息采集与上传

大部分数字化设备实现了联网建设或改造，较大规模实现了数据信息采集与上传

数字化设备联网建设或改造基本完成，全面实现了生产现场数据信息采集与上传

图3智能设备联网能力等级

（2）互联互通要素：

信息网络设施

信息网络设施是指企业通过全面的IT网络和OT网络（涉及现场总线、工业以太网、无线网等）建设、灵活的信息系统架构以及完善的信息安全机制建立等为制造企业构建良好的网络互通和信息互联基础设施。

能力等级如下：

规划或开始建设期，尚未构建信息网络设施和信息安全机制

初级建设阶段，部分办公和生产区域实现了网络覆盖和信息交互，无安全管理机制

实现了一定规模的网络设施覆盖和信息交互，有安全管理和防范机制

大部分办公和生产区域实现了网络设施覆盖和信息系统统一架构，管理手段和灾备措施徤全

信息网络设施全面建成，信息系统云端统一部署芫成，已通过信息安全认证

图4信息网络设施能力等级

（3）互联互通要素：

生产资源连接（离散）

生产资源连接是指生产现场的人与机器、机器与机器之间通过电脑、移动交互界面、互联网、AR（增强现实）与VR（虚拟现实）技术等手段实现互连接、互感知、互操作。

能力等级如下：

人机之间、机器之间没有信息交换和通讯

人机之间利用电脑连接、机器之间有总线连接

人对机器实现了分布式监控，机器之间有工业以太网接口

利用手机和pad移动端作为人机交互界面，机器可以直接连上互联网

AR和VR技术用于生产过程人机交互，机器之间可通过网络服务互相访问

图5生产资源连接能力等级

（4）综合集成：

横向集成

横向集成主要实现企业与企业之间、企业与售出产品（客户）之间的协同，将企业内部的业务信息向企业以外的供应商、经销商、用户进行延伸，实现企业与产业链上下游之间的集成。

能力等级如下：

企业与产业链上下游没有数据共享与交互协作

企业与产业链上下游数据共享与交互协作次数非常有限

基于人工拷贝、邮件等方式进行日常数据共享与交互协作

基于http调用、java远程调用或webservices等方式进行数椐共享与交互协作

基于统一的数据处理平台进行实时共享与交互协作

图6横向集成能力等级

（5）综合集成：

纵向集成

纵向集成主要解决企业内部的集成，即解决信息孤岛的问题，实现现场层、车间层、企业层等所有层次，研发、生产、销售等所有环节的信息无缝链接，包括一个环节上的集成（如研发设计内部信息集成），也包括跨环节集成（如研发和制造环节的集成）。

能力等级如下：

设备层、车间层和企业管理层之间无数据传输和共享

企业内部各层级之间数据传输和共享程度非常有限

基于人工拷贝、邮件等方式进行日常数据传输和共享

采用文件传输、共享数据库、数据接口、消息队列等方式进行自动数椐传输和共享

采用统一数据模型框架构建企业级共享服务平台

图7纵向集成能力等级

（6）综合集成：

端到端集成

端对端集成是指贯穿整个价值链的工程化数字集成，在所有终端（点）数字化的前提下实现企业内部、企业之间基于价值链的一种整合，目前各界对端到端集成有不同的理解，本模型中主要是指基于模型的数字化工程（MBD）和基于模型的企业（MBE）/虚拟企业构建。

离散行业能力等级如下：

尚未开展基于MBD技术的产品定义工作

以MBD为核心的产品和工艺设计工作处于试点或局部应用阶段

三维数字化模型已经贯穿于整个产品数字化制造过程中，并开始构建MBE先进制造体系

MBD模型可以在产品制造环节顺畅流通和直接重用，实现基于模型的制造（MBM）

MBD模型以及梠关数据在企业内能够照畅流通、可直接重用，支撑企业实现跨供应链的产品生命周期的MBE业务

图8端到端集成能力等级（离散）

流程行业能力等级如下：

尚未规划

开始规划，尚未建立模型库

开始尝试建立工厂、生产车间、生产单元、工作站和生产装置等多个层次的仿真模型

工厂、生产车间、生产单元、工作站和生产装置等多个层次的仿真模型基本建立完成

在虛拟企业中建立起了各层次仿真的信息交互，并能和现实场景进行实时映射

图9端到端集成能力等级（流程）

（7）数据分析利用：

运营智能决策

运营智能决策是指通过企业数据库、模型库和知识库的建立，将行业领域专家水平的知识与经验积累固化到计算机系统中，进而充分应用人类专家的知识和解决问题的方法来帮助企业解决在运营管理中遇到的复杂的决策问题。

能力等级如下：

尚未规划

开始规划，尚未建立决策支持模型库和知识库

建立了决策支持系统的基础关键数据库，即用于检索问题可能解决方案的模型库和知识库

建立了决策支持系统，在模型和知识管理的基础上，增加了专家系统，数据挖掘技术、知识发现技术

建立了基于Web的智能决策支持系统，充分调用企业内部、外部的数据资源，辅助决策

图10运营智能决策能力等级

（8）数据分析利用：

产品生命周期优化（离散）

产品全生命

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