成教遥感试题复习题.docx

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成教遥感试题复习题

1.高光谱遥感图像与多光谱遥感图像相比，优点有哪些？

光谱分辨率高。

在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术（Lillesand & Kiefer 2000）。

其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。

2.高光谱遥感数据处理技术。

高光谱遥感是高光谱分辨率遥感（HyperspectralRemoteSensing）的简称。

它是在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术（Lillesand&Kiefer2000）。

其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。

高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据，它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。

高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测。

国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱（Multispectral），这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感（HyPerspectral）;随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱（ultraspeetral）阶段（陈述彭等，1998）。

3.遥感地质调查与常规地质调查有什么区别？

讨论两者的区别，可以考虑遥感对地观测技术的特点，它的特点和优点也就是常规地质调查所不具备的。

利用遥感技术进行地质调查，具有时效性好、宏观性强、信息量丰富等特点。

比如利用GPS可以准确地监测地质灾害体的形变与蠕动情况，从卫星遥感图像上可实时或准实时地反映实地具体情况，监测重点灾害点的发展演化趋势，增强地质灾害发生的预见性……

因此，为了能及时地调查地质形变状况，为地质相关工作提供准确资料，根据国民经济建设与可持续发展的需要，在地质灾害调查中采用遥感技术这一先进手段，是尤为必要的，这也是现代高新技术应用发展的必然趋势。

4.遥感地质信息的分类。

遥感地质信息可分为卫星影象信息和航空地质信息两类：

⑴卫星影象信息已广泛用于地质背景的研究和控矿因索的分析等方面，间接服务于成矿预测和找矿工作，特别在区域地质调查、构造特征等的研究上显示了它的广阔前景；

⑵航空地质信息广义地讲包括航空摄制的地面图象和利用遥感遥测技术所取得的各种数据资料（如物探和化探资料），但一般主要是指通过航空照片判译所获得的各种与成矿有关的地质信息。

5.遥感地质信息的用途。

⑴通过卫星影象的解译判明构造的类型、存在位置、形态规模、展布特点和不同构造体系的相互关系等，并能从整体上了解和认识区域构造格架。

卫星影象不仅对直接出露于地表的各种线状、环状构造和盆地有明显的反映，而且对一些隐伏、半隐伏构造能够起到一定的透视作用。

⑵通过卫星影象的解译对地层岩性特征、围岩蚀变以及区域地貌特征等作出初步的判译和推断。

如从卫星影象色调的深浅、产状特征区分不同岩性、岩体或沉积岩层：

岩浆岩一般色调浅者多为酸性岩、碱性岩，色调深者为基性岩、超基性岩；沉积岩的砂岩、灰岩、石英岩等色调较浅，炭质泥岩、含煤地层等色调一般较深。

据地貌特征对岩石和构造进行判断：

坚硬的岩石一般组成山脊、陡坎，而软的岩石则组成负地形。

硅化断裂带也经常表现为正地形，识别硅化断裂带对寻找与之有关的花岗岩型铀矿床十分有利。

⑶在卫星影象判译的基础上，对比已知矿区的矿化模型可以圈定成矿远景地区，从而指导找矿工作的部署。

现在已能将已知矿区的矿化模型和未知矿区的影象特征转换成数学模型和数据，进行电子计算机处理，然后根据处理结果圈定成矿远景区。

可见今后卫星影象在找矿中的应用是大有可为的。

⑷航空地质信息能较准确、客观地反映一定地区的成矿地质背景、不同地质体的空间关系和有机联系，并可以从中取得与地质、矿产相关联的多种辅助信息，如地貌、水文、土壤和植被等，从而为成矿预测提供更多依据。

⑸航空相片上可识别地形、地貌和地质特征，因而可帮助确定重点勘查工作区，参照地形标定工作路线、设置工作场所、部署地球化学取样或地球物理测线布置。

因此，航片是勘查设计较理想的基础资料。

⑹利用多种遥感信息可以对一些重要的地质特征的解译结果互相印证，如航空磁法测量可以指示侵入体的存在，利用航片可以帮助圈定侵人体的边界。

遥感地质信息不仅能对区域构造格架进行解译和辅助地质填图解译，还能对已知控矿因素进行追索圈定等。

6.遥感图像解译的目的

目视解译：

指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。

遥感图像计算机解译：

以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图像的解译。

遥感图象的目视解译是把解译者的专业知识、区域知识、遥感知识及经验介入到图象分析中去，根据遥感图象上目标及周围的影象特征一色调、形状、大小、纹理、图型等以及影象上目标的空间组合规律等，并通过地物间的相互关系，经综合推理、分析来识别目标。

从这个意义上讲，由于它充分利用了判读者的知识、经验，这要比计算机的内存和判断更为高明，因而目视解译是遥感图象解译最基本的方法，是遥感应用分析必不可少的研究手段。

7.目视解译原理与方法

遥感图象解译与我们日常的观察习惯有3点不同：

一是遥感图象通常为顶视，而不同于平日里的透视；

二是遥感图象常用可见光以外的电磁波谱段，而大多数我们所熟悉的特征在可见光内外谱段，可以表现得十分不同；

三是遥感图象常以一种不熟悉或变化的比例和分辨率描述地球表面。

因此，对于初学者需要多对照地形图、实地、或熟悉地物的观测，增强立体感和景深印象，以纠正视觉误差，积累经验。

可见，遥感图象的解译过程是个经验积累的过程．

8.影像目视解译的影响因素

分辨率:

空间分辨率；时间分辨率；光谱分辨率

季相影响：

植被差异；太阳高度

角；水分影响

图像显示：

真彩色合成，假彩色合成，伪彩色

季相影响：

1）植被差异

冬季成像有利于突出地表信息；夏季有利植被解译。

2）太阳高度角

冬季太阳高度低，物体阴影长，辐射强度低，地物形态信息丰富。

夏季太阳高度高，阴影短，有利地物光谱特征的反映。

3）水分影响

黑白影像（全色）

真彩色（天然彩色）：

影像上地物的颜色是地物天然色彩的再现。

如RGB:

TM3,2,1。

标准假彩色（彩色红外）falsecolor：

与地物的天然色相比，都向短波方向移动了一个色向。

如RGB:

TM4,3,2。

地物反差增大有利于解译。

伪彩色（Pseudocolor）:

1张黑白图像的灰阶分为若干等级，在每个等级上赋予颜色，就成为最简单的伪彩色。

9.目视解译方法

目视解译要素

色调（tone）颜色（colour）阴影（shadow）形状（shape）纹理（texture）大小（size）位置（site）图形（pattern）相关布局（association）

（1）色调：

全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）

（2）颜色：

是彩色图像中目标地物识别的基本标志。

是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。

日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。

遥感图像中目标地物的颜色是地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。

彩色遥感图像上的颜色可以根据需要在图像合成中任意选定，例如多光谱扫描图像可以使用几个波段合成彩色图像，每个波段赋予的颜色可以根据需要来设置。

按照遥感图像与地物真实色彩的吻合程度，可以把遥感图像分为假彩色图像和真彩色图像。

（3）形状：

目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。

图象记录的多为地物的平面、顶面形状；侧视成象雷达则得侧视的斜象。

地物的形状是识别它们的重要而明显的标志。

不少地物往往可以直接根据它特殊的形状加以判定。

如飞机场、港湾设施在遥感图像中均具有特殊形状。

用于判读的图像通常多是垂直拍摄的，遥感图像上表现的目标地物形状是顶视平面图，它不同于我们日常生活中经常看到的物体形状。

由于成像方式的不同，飞行姿态的改变或者地形起伏的变化，都会造成同一目标物在图像上呈现出不同的形状。

解译时必须考虑遥感图像的成像方式。

（4）纹理：

也叫内部结构，指遥感图像中目标地物内部细部结构以一定频率重复出现造成的影像结构。

它是一种单一细小特征的组合。

这种单一特征可以很小，以至于不能在图象上单独识别如叶片、叶部阴影、河滩的沙砾等。

目视解译中，纹理指图象上地物表面的质感（平滑、粗糙、细腻等印象）。

纹理不仅依赖于表面特征，且与光照角度、图象对比度有关，是一个变化值。

对光谱特征相似的物体常通过纹理差异加以识别，如在中比例尺航空象片上的林、灌、草，针叶林粗糙、灌丛较粗糙、幼林有绒感（绒状影纹）、草地细腻、平滑感等.

纹理（texture）：

也叫内部结构。

如航空像片上农田呈现的条带状纹理。

纹理在高分辨率像片上可以形成目标物表面的质感，在视觉上看上去显得平滑或粗糙，幼年林看上去像天鹅绒样平滑，成年的针叶树林看上去很粗糙。

纹理可以作为区别地物属性的重要依据。

（5）图形：

目标地物有规律的排列而成的图形结构。

反映地物的空间分布特征。

许多目标都具有一定的重复关系，构成特殊的组合形式。

它可以是自然的，也可以是人为的。

这些特征有助于图象的识别，如住宅区的建筑群、水田的垄块、果园、排列整齐的树冠等。

例如住宅区建筑群在图像上呈现的图型，农田与周边的防护林构成的图型，以这种图型为线索可以容易地判别出目标物。

（6）位置：

指目标地物分布的地点。

反映地物所处的地点与环境。

地物与周边的空间关系，如菜地多分布于居民点周围及河流两侧；机场多在大城市郊区平坦地等。

它对植物识别尤为重要，如有的植被生长于高地、有的植被只能长于湿地等.

位置（site）：

指目标地物分布的地点。

目标地物与其周围地理环境总是存在着一定的空间联系，并受周围地理环境的一定制约。

位置是识别目标地物的基本特征之一，例如水田临近沟渠。

位置分为地理位置、相对位置。

依据遥感图像周框注记的地理经纬度位置，可以推断出区域所处的温度带，依据相对位置，可以为具体目标地物解译提供重要判据，例如位于沼泽地的土壤多数为沼泽土。

阴影：

是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。

据此可判读物体性质或高度。

反映了地物的空间结构特征。

它既增强立体感，又显示地物的高度和侧面形状，有助于地物的识别。

阴影可以分为本影和落影，本影——地物未被太阳光直接照射到的部分形成的阴影；落影——在太阳光照射下，地物投落到地面上的阴影。

前者反映地物顶面形态；后者反映地物侧面形态，可根据侧影推算出地物的高度。

（7）阴影（shadow）：

根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度，如航空像片判读时利用阴影可以了解铁塔及高层建筑物等的高度及结构。

阴影的长度、方向和形状受到光照射角度、方向和地形起伏等影响，山脉等阴影笼罩下的树木及建筑物往往会使目标模糊不清，甚至丢失。

不同遥感影像中阴影的解译是不同的，例如：

侧视雷达影像中目标地物阴影由目标阻挡雷达波束穿透而产生，热红外图像中目标地物阴影是由于温度差异所形成，例如夏季中午飞机飞离机场不久进行热红外成像，地表仍会留下飞机的阴影。

大小（size）：

指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的度量。

它是遥感图像上测量目标地物最重要的数量特征之一。

根据物体的大小可以推断物体的属性，有些地物如湖泊和池塘，主要依据它们的大小来区别。

判读地物大小时必须考虑图像的比例尺。

根据比例尺的大小可以计算或估算出图像上物体所对应的实际大小。

影响图像上物体大小的因素有地面分辨率、物体本身亮度与周围亮度的对比关系等。

大小：

指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的度量。

直观地反映目标相对于其它目标的大小。

若提供图象的比例尺或空间分辨率，相关布局：

多个目标地物之间的空间配置关系。

则可直接测得目标的长度、面积等定量信息。

指某些目标的特殊表现和空间组合关系。

即物体间一定的位置关系和排列方式——空间配置和布局。

地面物体之间存在着密切的物质与能量上的联系，依据空间布局可以推断目标地物的属性。

例如，学校教室与运动操场，货运码头与货物存储堆放区等都是地物相关布局的实例。

砖场由砖窑的高烟夕、取土坑、堆砖场等组合而成，军事目标可能有雷达站、军车、军营等。

遥感图像目标地物的识别特征

地面各种目标地物在遥感图像中存在着不同的色、形、位的差异，构成了可供识别的目标地物特征。

目视解译人员依据目标地物的特征，作为分析、解译、理解和识别遥感图像的基础。

10．水体解译:

在标准假彩色图像上，深而清澈的水体呈黑或蓝黑色；水浅者多为浅蓝色；含泥沙者颜色更浅，含沙量过高则呈乳白色；有水生植物者呈红色斑点。

水系树枝状水系主要分布在冲积平原、侵蚀平原等基岩软弱地区。

放射状水系主要分布在火山，孤山或穹形隆起地区。

11．植被解译植被色调随其品种、环境和成像波段而变。

在Landsat4,5波段植被呈浅色调，在6，7波段为深色调，阔叶林比针叶林色调浅。

在标准假彩色图像，植被为红色，幼嫩植被带粉红色，成熟时是鲜红色，受虫灾时呈暗红色。

阔叶林比针叶林更鲜红，灌丛颜色较浅，水稻呈暗红色。

植被的光谱特征，叶绿素在0.45um和0.65um吸收带，在0.54um小反射峰，0.76-1.3um高反射峰

城镇、铁路城镇的光谱特征是各类建筑物与周围裸地综合反映，当面积较大或与周围环境的光谱特征有显著差异时，可从影像上识别。

在多波段黑白图像上，城镇多呈深暗色调；

在标准假彩色图像上，中心色调深暗、边缘略浅的灰蓝或蓝灰色。

由于铁路路基材料与周围土地的光谱差异较大，因地基有较宽阴影，在卫星图像上呈色调深暗，较为清晰的线状影像。

12.红外遥感图像的特征。

1）红外图像物体色调特征

色调差别反映地物辐射温度的差别。

红外图像上灰度反映的不是地物对可见光的反射程度，而是其辐射温度。

2）红外图像物体形态特征

与可见光相比，地物冷暖信息构成的模糊轮廓。

红外图像可用于对物体解译，不能用于对物体制图。

13.遥感图像目视解译方法

遥感影像目视解译方法是指根据遥感影像目视解译标志和解译经验，识别目标地物的办法与技巧。

常用的方法有以下几种：

（1）直接判读法

是根据遥感影像目视判读直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法。

例如，在可见光黑白像片上，水体对光线的吸收率强，反射率低，水体呈现灰黑到黑色，根据色调可以从影像上直接判读出水体，根据水体的形状则可以直接分辨出水体是河流，或者是湖泊。

在MSS4、5、7三波段假彩色影像上，植被颜色为红色，根据地物颜色色调，可以直接区别植物与背景。

（2）对比分析法

此方法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。

同类地物对比分析法是在同一景遥感影像上，由已知地物推出未知目标地物的方法。

例如，在大、中比例尺航空摄影像片上识别居民点，我们一般都比较熟悉城市的特点，可以根据城市具有街道纵横交错、大面积浅灰色调的特点与其他居民点进行对比分析，从众多的居民点中将城市从背景中识别出来，也可以通过比较浅灰色调居民点的大小，将城镇与村庄区别开来。

空间对比分析法是根据待判读区域的特点，选择另一个熟悉的与遥感图像区域特征类似的影像，将两个影像相互对比分析，由已知影像为依据判读未知影像的一种方法。

例如，两张地域相邻的彩红外航空像片，其中一张经过解译，并通过实地验证，解译者对它很熟悉，因此就可以利用这张彩红外航空像片与另一张彩红外航空像片相互比较，从“已知”到未知，加快对地物的解译速度。

使用空间对比分析法应注意对比的区域应该是自然地理特征基本相似的，即应在同一个温度带，并且干湿状况相差不大。

（3）时相动态对比法，是利用同一地区不同时间成像的遥感影像加以对比分析，了解同一目标地物动态变化的一种解译方法。

例如，遥感影像中河流在洪水季节与枯水季节中的变化。

利用时相动态对比法可进行洪水淹没损失评估，或其他一些自然灾害损失评估。

信息复合法

利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。

例如TM影像图，覆盖的区域大，影像上土壤特征表现不明显，为了提高土壤类型解译精度，可以使用信息复合法，利用植被类型图增加辅助信息。

从地带性分异规律可知，太阳辐射能在地表沿纬度变化也会导致土壤与植被呈现地带性变化，植被类型提供的信息有助于对土壤类型的识别。

等高线对识别地貌类型、土壤类型和植被类型也有一定的辅助作用。

例如在卫星影像上，高山和中山多呈条块状、棱状、肋骨状或树枝状图型。

等高线与卫星影像复合，可以提供高程信息，这有助于中高山地貌类型的划分。

使用信息复合法的关键是遥感影像图必须与等高线图等辅助图件严格配准，这才能保证地物边界的精度。

综合推理法

综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，分析、推断某种目标地物的方法。

例如，铁道延伸到大山脚下，突然中断，可以推断出有铁路隧道通过山中。

在摄影航空像片中，公路在像片上的构像为狭长带状，在晴朗天气下成像时，公路因为平坦，反射率高，影像上呈现灰白或浅灰色调，铁路在形状上构像与公路相似，但色调为灰色或深灰色，从色调上比较易于识别，但在大雨过后成像的航空像片上，公路因路面积水，影像色调也呈现灰色至深灰色，很难依据色调将公路与铁路区分，此时就需要采用综合推理法，因汽车转弯相对灵活，公路转弯处半径很小，而火车转弯不灵活，铁路在转弯处半径很大。

此外，铁路在道口与公路或大路直角相交，而大路与公路既有直角相交，也有锐角相交。

铁路每隔一定距离就有一个车站，根据这些特征综合分析，就可以将公路与铁路区别开来。

（4）地理相关分析法

根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。

例如，利用地理相关分析法分析洪冲积扇各种地理要素的关系。

山地河流出山后，因比降变小，动能减小，水流速度变慢，常在山地到平原过渡带形成巨大的洪冲积扇，其物质分布带有明显的分选性。

冲积扇上中部，主要由沙砾物质组成，呈灰白色和淡灰色，由于土层保肥与保水性差，一般无植物生长。

冲积扇的中下段，因水流分选作用，扇面为粉沙或者黏土覆盖，土壤有一定保肥与保水能力，植物在夏季的标准假彩色图像上呈现红色或者粉红色。

冲积扇前沿的洼地，地势低洼，遥感影像色调较深，表明有地下水溢出地面，影像上灰白色小斑块表明土壤存在盐渍化。

14.遥感图像目视解译步骤

（1）目视解译准备工作阶段

明确解译任务与要求；

收集与分析有关资料；

选择合适波段与恰当时相的遥感影像。

（2）初步解译与判读区的野外考察

初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。

野外考察：

填写各种地物的判度标志登记表，以作为建立地区性的判度标志的依据。

在此基础上，制定出影像判度的专题分类系统，建立遥感影像解译标志。

初步解译与判读区的野外考察

初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。

在室内初步解译的工作重点是建立影像解译标准，为了保证解译标志的正确性和可靠性，必须进行解译区的野外调查。

野外调查之前，需要制定野外调查方案与调查路线。

在野外调查中，为了建立研究区的判读标志，必须做大量认真细致的工作，填写各种地物的判读标志登记表，以作为建立地区性的判读标志的依据。

在此基础上，制订出影像判读的专题分类系统，根据目标地物与影像特征之间的关系，通过影像反复判读和野外对比检验，建立遥感影像判读标志。

（3）室内详细判度

统筹规划、分区判读，

由表及里、循序渐进，

去伪存真、静心解译。

（4）野外验证与补判

野外验证包括：

检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译标志.

疑难问题的补判：

对室内判读中遗留的疑难问题的再次解译。

（5）目视解译成果的转绘与制图

一种是手工转绘成图；

一种是在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图。

15.解译标志

解译标志是指在遥感图象上能具体反映和判别地物或现象的影象特征。

根据上述的8个解译要素的综合，结合摄影时间、季节、图象的种类、比例尺、地理区域和研究对象等，可以整理出不同目标在该图象上所特有的表现形式。

即建立识别目标所依据的影象特征——解译标志。

水稻田：

主要分布在滨海平原、河流冲积与洪积平原，以及山区河谷平原；形态特征：

几何形状明显，边界清晰。

田块较大，有渠道灌溉设施。

多呈大面积分布；色调特征：

深绿色、浅蓝色（春）、粉红色（夏）、绿色与橙色相间（收割后）；纹理特征：

影象纹理较均一

解译标志可分为直接解译标志和间接解译标志。

直接解译标志指图象上可以直接反映出来的影象标志；

间接解译标志指运用某些直接解译标志，根据地物的相关属性等地学知识，间接推断出的影象标志。

如根据道路与河流相交处的特殊影象特征，可以判断渡口；根据水系的分布格局与地貌构造、岩性的关系，来判断构造、岩性（如树枝状水系多发育在黄土区或构造单一、坡度平缓的花岗岩低山丘陵区，放射状、环状水系多与环状构造有关，格状水系多受断裂构造、节理裂隙的控制等）等等

间接解译标志是指能够间接反映和表现目标地物信息的遥感图像的各种特征，借助它可以推断与某地物属性相关的其他现象。

遥感摄影像片上经常用到的间接解译标志有：

（1）目标地物与其相关指示特征：

例如，像片上河流边滩、沙嘴和心滩的形态特征是确定河流流向的间接解译标志。

像片上呈线状延伸的陡立三角面地形，是推断地质断层存在的间接标志。

（2）地物与环境的关系：

“植物是自然界的一面镜子”，可以根据有代表性的植物类型推断当地的生态环境，例如寒温带针叶林的存在说明该地区属于寒温带气候。

目标地物与成像时间的关系：

了解成像时间，有助于对目标地物的识别。

例如，东部季风区夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥，土壤含水量因此具有季节变化，河流与水库的水位也有季节变化。

间接判读标志因地域和专业而异。

建立和运用各种间接判读标志，一般需要有一定的专业知识和判读经验。

“解译标志”是随着不同地区、不同时段、不同片种等多种因素而变化的，因而解译标志的建立，必须有明确的针对性，通过典型样片，对典型标志进行实地对照、详细观察与描述。

16.遥感制图

遥感技术的发展，导致了地图制作方法的变化。

1943年德国开始利用航空像片制作各种比例尺的影像地图。

1945年前后美国开始生产影像地图，中国在20世纪70年代开始研制影像地图。

由于遥感影像地图结合了遥感影像与地图的各自优点，比遥感影像具有可读性和可量测性，比普通地图更加客观真实，信息量更加丰富，因此日益受到人们的重视。

遥感影像地图是一种以遥感影像和一定的地图符号来表现制图对象地理空间分布和环境状况的地图。

在遥感影像地图中，图面内容要素主要由影像构成，辅助以一定地图符号来表现或说明制图对象，与普通地图相比，影像地图具有丰富的地面信息，内容层次分明，图面清晰易读，充分表现出影像与地图的双重优势。

影像地图按其表现内容分为普通影像地图和专题影像地图。

普通遥感影像地图是在遥感影像中综合、均衡、全面地反映一定制图区域内的自然要素和社会经济内容，包含等高线、水系、地貌、植被、居民点、交通网、境界线等制图对象。

专题遥感影像地图是在遥感影像中突出而较完备地表示一种或几种自然要素或社会经济要素，如土地利用专题图，植被类型图等，这些专题内容是通过遥感影像信息增强和符号注记来予以突出表现的。