基于信息分析方法的网站关键词选择正文.docx

《基于信息分析方法的网站关键词选择正文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于信息分析方法的网站关键词选择正文.docx（22页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

基于信息分析方法的网站关键词选择正文

基于信息分析方法的网站关键词选择

目录

内容摘要………………………………………………

Abstract……………………………………………………………………………

绪论………………………………………………

第一章搜索引擎优化概述………………………………………………

1.1搜索引擎优化定义………………………………………………

1.2搜索引擎的工作原理………………………………………………

1.3搜索引擎优化常见的几种工作方法………………………………

1.4目前搜索引擎关键词选择的方法…………………

小结…………………

第二章信息分析法概述…………………

2.1信息分析定义…………………

2.2信息分析的一般研究过程…………………

2.3信息分析方法体系…………………

2.4信息分析与相关概念辨析…………………

小结…………………

第三章基于信息分析方法的关键词选择概述…………………

3.1HTML语言介绍…………………

3.2网站关键词选择的理论问题…………………

3.3内容关键词的几个定量问题概述…………………

3.4网站关键词的几种定性分析方法…………………

3.4.1德尔菲法…………………

3.4.2内容分析法…………………

3.5在关键词选择中的实例举证…………………

3.5.1内容分析法一般研究步骤…………………

3.5.2内容分析法的一般研究过程…………………

第四章关键词选择与评价实例分析…………………

4.1实验平台…………………

4.2选择合适关键词…………………

4.3关键词密度及分布控制…………………

结语…………………………………………………

注释……………

参考文献…

绪论

进入21世纪以来，随着人民生活水平的进一步不断提高。

我国网民数量得到了飞速的提升，截至2011年6月底，中国网民规模达到4.85亿。

信息技术已经

逐渐成为人们必不可少的生活方式，网络已经融进了人们的生活、工作和学习中，广泛的利用网络购物、办公、娱乐。

伴随而来的是商家营销的改变，市场的平台发生改变，网络营销竞争也进入了白热化的阶段。

关键词在沟通网民和网站之间起了不可替代的作用，特别是对于商业网站，关键词的选择在营销方面尤为重要。

第一章搜索引擎优化概述

近年来，随着互联网的广泛应用，网络营销越来越受到企业、专家学者们的重视，同时搜索引擎优化也因此受到关注，并得以广泛的研究和发展。

本章主要介绍了搜索引擎和搜索引擎优化重要的几种方法，关键词作为搜索引擎优化最重要的方法，对关键词的认识、研究是搜索引擎优化的关键。

因此本章对关键词选择相关的问题，当前主流的关键词选择方法和优化原则做了详细介绍。

1.1搜索引擎优化定义

搜索引擎优化简称SEO（SearchEngineOptimization），是网站采用对搜索引擎友好的技术手段，达到网站在搜索引擎中排名靠前及收录数量增加。

搜索引擎优化工作贯穿网站策划、建设、维护全过程的每个细节，值得网站设计、开发和推广的每个参与人员了解其职责对于SEO效果的意义。

优化好的网站，从搜索引擎来的流量将会有很大的提高，不过这仅仅是能带来用户，而真正能够留住用户的是网站的内容。

所以搜索引擎优化仅仅辅助手段，在网站建设的过程中仍然要将大部分精力放着网站内容的完善上。

由于优化目的是在搜索引擎上获的好的排名，而搜索引擎不属于我们，排名的影响因素有很多，所以对优化的效果就不可能有100%的把握，我们能做的是就是在已知的因素上下功夫，做到齐头并进，这样不论搜索引擎算法如何改变，都不会使排名有特别大的波动。

1.2搜索引擎的工作原理

搜索引擎搜索并不是真正的直接检索互联网的全部信息，而是检索事先采集整理好了的索引数据库。

从严格意义来讲网络搜索引擎是区别与信息检索的。

真正意义上的搜索引擎工作原理只要分为三步：

网络资源的信息采集→建立索引数据库→从索引数据库中检索信息。

网络资源的信息采集，很多搜索引擎采用自动网页搜索技术，典型代表就是网络机器人Spider。

不同的搜索引擎Spider的名词有所不同，如：

谷歌搜索引擎：

Googlebot；XX搜索引擎：

Baiduspider；MSN搜索：

MSNBOT；Alexa搜索：

ia_archiver等。

网络机器人的名称虽然不同但是工作原理确是相同的，它遍历Web空间，并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站到另一个网站采集网页资料。

还会回访已抓取过的网页，以更新搜集过的信息，避免死链接和无效链接。

它是一个计算机程序，日夜不停的运行。

建立索引数据库，由分析程序对收集回来的网页进行分析，解析URL中标明的Web服务器地址，建立链接、发送请求、和接受数据，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面文字中及超链中每一个关键词的相关度（或重要性），然后用这些相关信息建立网页索引数据库。

从索引数据库中检索信息，当用户进行关键词查询时，搜索引擎会从索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页，将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。

不同的搜索引擎，网页索引数据库不同，排名规则也不尽相同。

所以，当我们以同一关键词用不同的搜索引擎查询时，搜索所等到的结果也不尽相同。

网络搜索引擎的缺陷

搜索引擎的匹配算法与传统的信息检索不同，搜索引擎依据关键词出现的频率与位置来筛选、标引关键词，存在只是难以克服的局限性，它总是倾向于选择那些用户查询请求术语出现频率高的网页，或者根据“回顾站点”列表，提高了那些多次被光顾站点的“相关度”，而对于那些故意在网页的敏感位置设置多个相同、常用的与它们的网页内容无关的词汇，以希望提高网页的点击率或相关度的做法，大多数搜索引擎往往是难以识别的。

搜索引擎自身难以克服的缺陷，为合理的搜索引擎优化带来了可行性。

选取合理的关键词也在理论上能证明了能提高搜索引擎的排名。

搜索引擎技术实现图

1.3搜索引擎优化常见的几种工作方法

由于搜索引擎优化引入国内不久，目前尚处于发展阶段，技术与原理、方法未形成系统知识。

搜索引擎优化原理不够成熟，搜索引擎优化技术处于散乱形态，有很多搜索引擎优化专家、学者、实战高手对搜索引擎优化提出了不同的观点，国内常见的搜索引擎优化方法有：

部分方法目前没有找到合理的解释

竞价排名

竞价排名的基本特点是按点击付费，推广信息出现在搜索结果中（一般是靠前的位置），如果没有被用户点击，则不收取推广费。

内部链接

网站页面之间的彼此链接，在多个二级域名子站之间、子站与主站之间，形成一个子站群包围主站，对提高排名特别有利。

外部链接

外部链接源于谷歌PR（PageRank）值，——网页的级别技术。

是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，用来标识网页的等级/重要性。

外部链接是其他网站对自己网站的信任，对网站的排名影响特别的大。

域名主机

域名的注册时间，域名的类型对权重有一定的影响，所以，有很多网站为了排名都选择org等公益性质结尾。

主机如果不稳定，经常访问不了，对spider和用户都是不友好的行为，影响很大。

网站页面优化

即对网站结构进行优化，对关键词密度、HTML标签和关键词位置进行优化。

1.4目前搜索引擎关键词选择的方法

关键词在搜索引擎领域又可以称为关键词（keyword），当用户使用搜索引擎的时候，在搜索框输入的词就是关键词。

关键词是用户通过搜索引擎查找信息的核心，关键词选择是是搜索引擎优化的关键。

1关键词选择

关键词选择主要遵循以下几个原则：

站在用户的角度思考；主关键词应用易记的词或短语；与网站主题紧密联系；关键词意义不应太宽泛；选择被搜索频率较高，竞争相对较小的关键词；

2关键词密度

概念：

一个页面中，关键字占所有该页面中总的文字的比例。

关键字密度一般在2%到8%较为合适。

过高过低都不利于优化。

关键字堆砌，势为作弊，有受到惩罚的危险。

3关键词分布

原则：

无所不在，有所侧重。

网页代码中的Title，META标签（关键字keywords和描述description）

网页正文最吸引注意力的地方

超链接文本（锚文本）（链接文本最好有包含有本公司的关键字）

Header标签即正文标题

中的文字。

图片Alt属性（在图片属性中加入关键字）

关键词密度及分布控制

选取关键词后应在控制密度的情况下对其在网页中进行合理分布。

关键词密度（KeywordDensity）即关键词在某一网页中出现的频数占该页面总文字数的比例。

研究表明，关键词密度在2%-8%时有益于网站的排名，过度使用关键词则会造成关键词堆砌（Keywordstuffing），不仅可能触发搜索引擎的过滤器（Filter）,更可能被搜索引擎归人恶意行为（Spamming），从而遭到惩罚。

首先根据关键词密度统计出页面所需关键词个数，然后将有关关键词置于网页中。

由于搜索引擎专注于网页中特定部分的内容，因此关键词分布应遵循“无所不在，有所侧重”的原则，可将关键词放到以下位置:

（1）网页代码中的title,meta标签。

包括关键词keywords和描述description等，以及head标签，有利于搜索引擎对网站内容进行识别;

（2）超链接文本。

其中包括网站导航、网站地图、锚文本、友情链接，即链接对象应包含网页的关键词或相关语义信息;

（3）图片Alt属性。

考虑到搜索引擎不能抓取图片，因此网页制作时图片属性Alt中加人关键词被视为对搜索引擎友好，它会认为该图片内容与该关键词一致，从而增加该关键词在网页中的重要性;

（4）网页正文最吸引注意力的地方正文内容必须适当出现关键词，并且有所侧重关键词重点分布位置一般包括:

页面靠顶部、左侧、标题、正文前200字以内，在这些地方出现关键词对排名将更有帮助。

小结

从搜索引擎工作原理上来分析，搜索引擎优化有这一定的可行性，搜索引擎优化的最高原则就是最大限度地，在符合所需表达内容的基础上满足搜索引擎的排名需求与规则。

而在优化的过程中，关键词的选择成了关键点和入口点，关键词选择的优劣在一定程度上影响者优化的效果。

第二章信息分析法概述

我们处在一个信息过剩而又信息饥渴的时代，人类信息的生产能力已大大超过了人类对信息的处理、组织和分析吸收的能力，人们越来越关注如何从浩如烟海的信息源中迅速而准确地获取决策及研究所需要的信息。

2.1信息分析定义

信息分析研究是一种以信息为研究对象,根据拟解决的特定问题的需要，收集与之有关的信息进行分析研究,旨在得出有助于解决问题的新信息的科学劳动过程。

简言之，就是通过针对性德信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。

2.2信息分析的一般研究过程

课题论证与选择

信息分析人员在进行信息分析课题之前应首先遵循：

政策性、必要性、可行性和效益型四大原则。

在论证与选择课题的时候要对课题实施的原则进行初步论证。

论证要建立在大量详细的资料之上，结合搜集到的资料样本的多少，可以适当扩大或缩小选题范围、延长或缩完成期限。

信息分析课题来源主要有三个方面：

上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题和信息分析人员自己提出的课题。

如图所示：

 

信息分析人员自己提出

用户委托

上级主管部门下达

课题提出

预调查

无

课题分析与论证

有

课题选定

开题报告

未通过

通过

课题合同书

 

课题选择与论证图

方案流程设计

开题之后就要制定方案流程，分析人员要确定需要搜集的信息类型和来源，使用的分析流程、方法和技巧，制定一个合理的时间进度规划。

方案的内容一般包括：

课题目的、调查大纲、研究方法、预计成果形式、人员分工、完成时间和步骤、研究计划表等。

信息搜集、甄别、与整理

信息的搜集、甄别、整理等工作都是信息分析工作的预处理阶段，是整个信息分析工作的基础。

信息搜集成功的关键因素是发现和选择恰当的信息源、采用恰当的信息收集方法。

对于搜集到的信息质量如何要进行信息的初步鉴定，尤其是哪些来自于互联网的信息，在使用之前一定要辨别信息的真伪。

对于进过鉴别后的信息进行初步分类，通常情况下信息整理分为：

形式整理和内容整理。

形式整理不涉及信息的具体内容，仅按信息的外部特征进行整理归类。

加工提炼、研究分析

分析研究是信息分析工作的核心阶段，是一项综合性很强的工作，对分析人员整体素质要求比较高，该阶段也是绝对分析结果有效性的核心步骤。

通常情况下分析操作过程主要分为六个阶段：

浏览、阅读已搜集和整理的原始资料；

创造最初的假设；

再搜集、整理、评价信息；

确定前提；

确定并拓展推论；

验证假设并形成最终的结论；

撰写分析报告

信息分析报告一般形式包括：

信息报道类、系统资料类、研究报告类等。

信息分析报告中包含有信息分析的结论和建议，当然有时也需要用户的反馈来完善分析报告。

协助实施、收集反馈

在交付用户分析结果以后，需要定期对用户使用效果，带来的效益进行及时反馈，以更完善本次分析工作，和对下一次信息分析积累经验。

2.3信息分析方法体系

王秀梅根据方法论的三个层次，以哲学为基础，讲方法体系按定性方法、定量方法、定性与定量相结合的方法分为三个部分，每个部分再具体化为各种方法。

见图2-1

 

直接思维

灵感思维

抽象思维

创造性思维

定性方法分析与综合

归纳与演绎

比较方法

相关分析法

……………

文献计量学

系统分析

时间序列分析预测

趋势外推

回归分析

哲学基础定量方法马尔科夫预测

多元分析

投入产出法

灰色系统理论

系统动力学

……………

定量与定德尔菲法

性相结合层次分析法

…………..

图2-1

2.4信息分析与相关概念辨析

信息分析与数据挖掘

一般将之定义为数据挖掘技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，数据挖掘有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。

但是为什么数据挖掘的出现会引发各领域的广泛注意呢？

主要原因在相较于传统统计分析而言，数据挖掘有下列几项特性：

　　

1.处理大量实际数据更强势，且无须太专业的统计背景去使用数据挖掘的工具；　　

2.数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专属计算机分析软件，数据挖掘的工具更符合企业需求；　　

3.纯就理论的基础点来看，数据挖掘和统计分析有应用上的差别，毕竟数据挖掘目的是方便企业终端用户使用而非给统计学家检测用的。

信息分析与科学研究

信息分析是一种面向应用的科学研究，是科学研究的一个重要组成部分，也是科学研究的前提或基础。

二者的区别主要表现在以下几个方面：

1）研究对象的不同；

2）研究目的的不同；

3）研究的功用不同；

4）研究性质的不同；

信息分析与咨询服务

咨询服务是咨询机构依靠所掌握的信息资源，综合运用专业知识、经验和技能，向公司、企业、政府部门、各种社会组织及个人提供智力性成果服务，帮助解决决策、行动和管理中的问题。

小结

信息分析是基于多么学科发展起来的一门科学，具有较强的适应性，在关键词的选择上使用信息分析的方法，也有了理论上的可行性。

信息分析的原则、步骤、方法等也值得在关键词选择中借鉴。

只有通过信息分析，才能实现对信息资源的深层次开发和高效益利用。

第三章基于信息分析方法的关键词选择概述

关键词的选择是搜索引擎优化的核心，关键词选择也是图书馆学、情报学、信息检索等学科关于文章主题概念研究的重点，但是在搜索引擎优化时的关键词选择既要考虑主要是搜索引擎的关键词标引、建立索引的规律，使其符合搜索引擎规则便于排名，又要考虑其商业性、社会性，使其有产生经济效益、符合用户的检索习惯和需求。

所以在使用信息分析方法进行关键词选择的时候要综合考虑三点问题：

搜索引擎的选择规律、该词的所能带来的经济效益、该词时候符合用户的检索习惯。

3.1HTML语言介绍

HTML是HypertextMarkedLanguage的全称，即超文本标记语言，是一种

用来制作超文本文档的简单标记语言。

用HTML编写的超文本文档称为HTML文档。

我们现在通过InternetExplorer等浏览器查看到的网站页面，其背后的代码都是使用HTML来表示。

一个HTML页面分为头部和正文两个部分。

在文档头部，对页面进行一些必要的定义，正文体才是要显示的各种文档信息

头部

正文

所有信息要包含在中，中包含的是头部信息中是正文部分。

一个完整的HTML语言如下：

欢迎光临

---

基于信息分析方法的网站关键词选择

这个HTML页面在浏览器里的显示效果如下图:

图3-1HTML实例

目前搜索引擎关键词选择的方法，在对与网页本身的优化方面主要就是对HTML优化，与关键词优化密切相关的标签有：

 

标签

说明

=“网页内容关键词”>

描述网站关键词

=“网页内容概述”>

简述页面内容

在页面中插入图片并为图片添加注释

显示页面标题

文字

字体加粗

文字

与标签相同

批注

浏览器不显示，但可被Spider识别

文字

设置文字字号，越大表示越重要

文字～

文字

设置标题大小

表3-1与关键词优化密切相关的标签

3.2网站关键词选择的理论问题

关键词有

网站关键词（主关键词、副关键词），论文的中心就是选取符合网站整体内容的网站关键词，符合网站内容的关键词是搜索引擎优化的关键，也是合理

文章关键词（切合文章主题概念和接近网站主关键词的词作为文章主关键词或副关键词，关于词与其出现频次的规律齐夫定律。

美国哈佛大学语言学家齐夫，于1935年以大量统计数据对词频分布规律进行了系统研究。

1948年，齐夫在他个人专著《人类行为与最省力法则——人类生态学引论》中，引用了大量的数据和事实，对自然语言中的词频——等级分布规律做了精辟的论述：

如果把一篇较长文章（约5000字以上）中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上序列号，即频次最高的词等级为1，次之的等级为2…..频次最小词等级为D。

若用f表示词在文章中出现的频次，r表示词的等级序号，则有

f·r=c

式中：

f为词的频次；r为词的等级序号；c为围绕一个中心数值上下波动的常数。

齐夫定律对于图形如图

 

f

O

r

齐夫定律

如果等级r与频次f都去对数，则图齐夫定律中的双曲线变成一条直线。

与之等价的表达式为：

lgr+lgf=lgc

r

f

lgr

lgf

1

400

0

0.99

2

200

0.69

5.03

3

133

1.01

4.89

4

100

1.38

4.06

5

80

1.61

4.38

6

66

1.79

4.19

7

58

1.94

4.06

8

50

2.08

3.91

9

44

2.02

3.78

10

40

2.03

3.69

...

...

...

...

词表频分布

3.3内容关键词的几个定量问题概述

计算关键词的效能

关于关键词计算效能的公式，著名网络营销实战家昝辉给出了关键词效能计算公式：

搜索次数÷竞争度数

在这个公式里面还可以做适当的变化。

比如在竞争程度中，PPC价格重要性更高一点，所以可以把被除数改为：

0.4×总网页数+0.6×PPC价格

3.4网站关键词的几种定性分析方法

3.4.1德尔菲法

德尔菲法是在缺乏足够的资料和数据的情况下，解决问题的有效途径，依靠专家的相关知识和经验，对问题做出判断、评估和预测，这类方法直观可靠，简单易行。

它采用匿名方式发表意见，组织者对每一轮的意见都进行汇总整理，再将整理结果反馈给专家，供他们分析，提出新的意见。

经过多次反复，专家的意见逐渐聚拢，最终形成可靠结论。

德尔菲法实施步骤

1.明确预测目标，成立预测领导小组并制定实施计划

2.选择参加预测的专家

3.设计调查表

4.开展反馈调查

5.编写和提交预测报告

关于开展反馈调查的说明

经典的德尔菲法要进行四轮的反馈调查，除第一轮外的每一轮反馈调查都需要对上一轮的统计结果作为附带说明，反馈给专家，以使专家能在此基础上进行修正自己的观点，或者是对自己之前提出的观点提出详细的说明。

3.4.2内容分析法

内容分析法是一种对文献内容做客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含有的隐性情报内容，在此基础上对事物发展趋势作预测。

它实际上是一种半定量的研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化有交流价值的信息转化为定量的数据，建立有意义的类目分解交流内容，并以此来分析信息的某些特征。

3.5在关键词选择中的实例举证

3.5.1内容分析法一般研究步骤

确定研究的主题或假设

↓

确定研究样本的范围

↓

从总体中选取合适的样本

↓

选择和限定分析单元

↓

构建类目

↓

编码及信度分析

↓

分析数据

↓

解释结论

 

3.5.2内容分析法的一般研究过程

内容分析法的一般过程包括：

建立研究目标、确定总体与选择分析单位，依据测量和量化的原则，设计能将分析单元的资料内容分解为一系列项目的分析维度（或类别系统），再按照分析维度严格地抽取有代表性的资料样本（抽取样本），把样本转化成分析类目的数据形式，最后对数据进行评判记录及分析推论。

1.建立研究目标

首先将研究目标加以清楚的表述，确定研究的最终目标并加以清楚的表述是十分必要的，这将有助于使资料的收集围绕确定的主题进行，尽量减少收集那些对研究无助的资料。

建立假设，即确定分析目的。

因为以下每一步骤的设计均取决于分析目的，所以内容分析首先要有明确的意图。

研究总体的确定直接依赖于研究目标的建立，在适当的研究目标建立起来后，就可以分析确定出它的研究总体。

2.抽取样本

内容分析抽样首先要决定总体，当分析某些资料时，对全部内容进行普查很难做到，在这种情况下，必须进行抽样，选择最有利于分析目的，信息含量大，具有连续性，内容体例基本一致的文献进行研究。

抽样工作