车牌自动识别百万高清硬识别一体机管理系统方案.docx
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车牌自动识别百万高清硬识别一体机管理系统方案
百万高清车牌自动识别管理系统
技
术
方
案
第1章前言
随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析
在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。
对一些已建停车场而言,已具备了一套车辆管理系统,而对一些新建停车场而言,一切从头开始,尚未搭建起任何计算机管理系统,需从整体上来考虑。
故在此技术方案中,我们将着重考虑JAS-LPR01车牌自动识别器在车辆管理系统中的使用。
对已建停车场,用户可以充分利用原有投资的基础上提高整个管理系统的智能化、自动化程度;同样,对新建停车场,车牌自动识别器也可运用于新的管理系统的设计中。
车牌识别作为其中一个极其重要的模块和功能,对于整个网络结构的构筑,数据库的管理及查询、打印等其他功能,本设计方案中将不作重点阐述,而把这一工作留给系统集成商来完成。
该系统是利用车牌识别一体机自动识别器(嵌入一体机内),入场车辆不需停车的一种新型无障碍入场停车场管理系统。
司机不需要在出入口停车,当车辆进入停车场入口时,自动识别抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传给管理计算机,车辆可无障碍进入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。
车辆出入停车场,完全处于系统监控之下,使停车场的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.
其主要特点如下:
◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
◆基于DSP高速件识别系统提高了识别的速度和准确性。
◆可识别的最小号牌宽度为45个像素,监控与识别摄像机可以共用,有效地保护客户投资。
◆适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
◆实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。
◆工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。
◆具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。
◆可应用于停车场监控、收费卡口、路段监控、移动稽查等。
◆脱机识别固定车牌,发送开闸指令,固定车牌存储容量50万个(可扩展)
◆适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率
◆实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面
第3章产品介绍
富士车牌识别一体机是采用基于DSP软件+硬件识别技术的车牌号码识别系统。
本产品采用高速芯片作为识别算法的运行软件平台,与传统的车牌识别系统不同,设备无需计算机即可实现车牌图像的采集、识别和测速,具有识别性能高、环境适应性强、安装维护简单等特点。
无需改变目前已有的管理系统,并可添加并运用于各类管理系统中,使其增加了车辆的车牌号码的智能识别能力,从而使整个系统更加强大,管理更加有效。
基于硬件识别的车牌识别方式,使识别与管理相分离,管理软件只需接收识别一体机传输的识别结果,这使得该系统能更灵活地运用于各类管理系统,无需对管理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。
并且极大的克服了软件识别的传统方式中由于识别核心在管理软件中实现,从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个管理软件进行调试、检查,工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至因资源占用过高而崩溃。
本产品由于采用了以数字信号处理芯片作为算法运行的软件平台,所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现其功能,使其具有极高的系统稳定性,并获得了更广阔的应用空间。
本产品集成了车牌辨识系统所必须的所有硬件和软件,不再需辅助的设备即可完成其功能。
在硬件上,集成了图像采集模块、数字信号处理器、存储器、通信模块、单片机等;在软件上,车牌识别设备集成了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别、光学畸变校正、速度误差的非线性校正、视频测速等算法。
由于采用嵌入式软件模式使其降低了对环境的要求,可以很容易安装、调试。
3.1接口说明
通讯接口:
TCP/IP网络接口直接插入电脑主机即可
Wifi无线传输模块(适用于安全岛管理模式)
3.2高速硬件平台简介
功能包括:
视频图像计算和处理,数据及图片输出。
主处理器:
TI公司生产的高速DSP。
通信接口:
提供两种方式的数据传输方式,10/100M标准以太网接口及RS232串口,两路RS485传输接口及两路TTL接口.
3.3软件模块简介
本产品提供ActiveX软件接口,通过该接口获得车牌号码及车辆照片,也可读取或写入车牌自动识别相关信息。
3.4设备使用简介
本设备的前端与车道摄像机相连接,车道摄像机输出的数字复合视频信号,本设备即可完成对车道内通行车辆的号牌自动识别,无需地感线圈或红外光幕的触发。
同时,本设备将输入的数字复合视频信号进行放大、整形后输出,供其他需要视频信号的设备使用。
本设备配置了RS232串口,可与GPRS或CDMA模块连接,以实现远距无线传输。
设备通过串口输出识别结果时,输出信息包括:
号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度。
本设备还配置了一个10/100M以太网口,通过该网口输出识别结果时,输出信息包括:
车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度。
3.5与同类产品比较
比较方面
我公司产品
同类产品
识别模式
基于视频流的多帧图像识别
基于单帧图像识别
算法模型
智能模糊点阵识别算法,对车牌不清晰的识别准确率仍很高
OCR/字型拓扑结构识别算法,对车牌不清晰的识别准确率很低
触发方式
纯视频流触发,只要检测到车牌就能触发,不易出现故障
地感线圈触发,容易出现多次触发、不触发等故障
传输方式
提供RJ-45网口和RS-232串口/485通讯/TTL方式
只有RS-232串口两种方式,传输速度慢,误码率高、安全性差
识别速度和准确率
采用了高速的DSP处理芯片作为运算核心,独立于计算机系统,避免了软件识别时其它程序运行占内存等的干扰,提高了运算速度,并且不受计算机系统稳定性的干扰,因而很大程度上提高了车牌的识别速度和识别准确率
软件识别的车牌识别系统,在系统工作时,容易受到其它程序和计算机系统本身稳定性的干扰,影响车牌识别速度和识别率
对相似字符识别能力
如0、D、Q、O;B、8识别正确率几乎为100%
如0、D、Q、O;B、8
很容易识别错误
可靠性、稳定性
高速DSP嵌入式硬件/软件平台和专用的操作系统内核,以此作为算法的硬件/软件基础,同时核心函数采用手工汇编,非常适宜于户外全天侯运行,具有极高的系统稳定性和环境适应性
采用软件方式识别车牌号码的传统结构显然占用CPU资源和内存,特别是同时识别多路车道车牌号码,因计算机大量的运算极易造成死机、系统不稳定甚至系统崩溃等情况的发生
对车辆速度要求
速度达到80KM/H时,整牌识别率仍然不低于99%
速度高于一定值时,识别率急剧下降
系统扩展、集成能力
硬件/软件结合识别的方式,其识别核心位于前端,使识别与处理相分离,这使得其能更灵活地运用于各类系统,无需对处理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。
对识别核心的改进也仅需将识别内核换装成高版本的系统,而无需对处理软件作任何改动,处理软件只需通过接收识别结果即可
软件识别的传统方式中由于识别核心在处理软件中实现,从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个处理软件进行调试、检查,工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至崩溃。
摄像机及补光要求
对摄像要无特殊要求,且可利用原有系统的摄像机
百万高清识别一体机自带LED补光,无需再外接补光设备,当环境变化(如光线、天气等)时识别率基本无影响
对摄像机的性能要求很高,且很多都要求专用摄像机,因对摄像机进行相关硬件开发,造成摄像机无法保修
补光需根据环境的变化进行调节,有一定的局限性,仍然可能受光线、天气等问题影响
安装与维护
安装简单,只需外接电源,网络即可,且摄像机及补光的调试简单;硬件一般情况下都不会出现故障,基本不用维护。
需安装各种软件及硬件,且摄像机及补光的调试复杂;工控机长时间运行及识别运算量较大,容易死机,维护量大
性价比
主要设备为:
识别器+摄像机+补光(集成于一体)
成本与同类产品相当,但性价比更高
主要设备为:
工控机+采集卡+摄像机+补光
成本不低,且性能很难满足实际需求
第4章产品特点
4.1对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂,例如:
烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。
我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
4.2对自然环境的适应能力
为适应环境温度的变化,本产品采用了工业级器件,并进行了大范围温度变化的实际测试,完全可以满足较大环境温度变化(-40℃~75℃)范围的应用。
对于环境温度变化更大的地区,产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整,可满足温度变化范围非常大地区的应用。
同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
4.3相对于应用系统的独立性
因车牌辨识技术是正在迅速发展的领域,车牌号码识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永无止境的研究领域,车牌辨识系统必须具有相对于应用系