图像处理和识别中常用的OpenCV函数15页精选文档.docx

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cvLogPolar图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数

(2010-12-1015:

03:

03)

转载

1、cvLoadImage:

将图像文件加载至内存;

2、cvNamedWindow:

在屏幕上创建一个窗口;

3、cvShowImage:

在一个已创建好的窗口中显示图像;

4、cvWaitKey:

使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;

5、cvReleaseImage:

释放图像文件所分配的内存;

6、cvDestroyWindow:

销毁显示图像文件的窗口;

7、cvCreateFileCapture:

通过参数设置确定要读入的AVI文件;

8、cvQueryFrame:

用来将下一帧视频文件载入内存;

9、cvReleaseCapture:

释放CvCapture结构开辟的内存空间;

10、cvCreateTrackbar:

创建一个滚动条;

11、cvSetCaptureProperty:

设置CvCapture对象的各种属性;

12、cvGetCaptureProperty:

查询CvCapture对象的各种属性;

13、cvGetSize:

当前图像结构的大小;

14、cvSmooth:

对图像进行平滑处理;

15、cvPyrDown:

图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;

16、cvCanny:

Canny边缘检测;

17、cvCreateCameraCapture:

从摄像设备中读入数据;

18、cvCreateVideoWriter:

创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;

19、cvWriteFrame:

逐帧将视频流写入文件;

20、cvReleaseVideoWriter:

释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;

21、CV_MAT_ELEM:

从矩阵中得到一个元素;

22、cvAbs:

计算数组中所有元素的绝对值;

23、cvAbsDiff:

计算两个数组差值的绝对值;

24、cvAbsDiffS:

计算数组和标量差值的绝对值;

25、cvAdd:

两个数组的元素级的加运算;

26、cvAddS:

一个数组和一个标量的元素级的相加运算;

27、cvAddWeighted:

两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算);

28、cvAvg:

计算数组中所有元素的平均值;

29、cvAvgSdv:

计算数组中所有元素的绝对值和标准差;

30、cvCalcCovarMatrix:

计算一组n维空间向量的协方差;

31、cvCmp:

对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;

32、cvCmpS:

对数组和标量运用设置的比较操作;

33、cvConvertScale:

用可选的缩放值转换数组元素类型;

34、cvCopy:

把数组中的值复制到另一个数组中;

35、cvCountNonZero:

计算数组中非0值的个数;

36、cvCrossProduct:

计算两个三维向量的向量积(叉积);

37、cvCvtColor:

将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;

38、cvDet:

计算方阵的行列式;

39、cvDiv:

用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;

40、cvDotProduct:

计算两个向量的点积;

41、cvEigenVV:

计算方阵的特征值和特征向量;

42、cvFlip:

围绕选定轴翻转;

43、cvGEMM:

矩阵乘法;

44、cvGetCol:

从一个数组的列中复制元素;

45、cvGetCols:

从数据的相邻的多列中复制元素;

46、cvGetDiag:

复制数组中对角线上的所有元素;

47、cvGetDims:

返回数组的维数;

48、cvGetDimSize:

返回一个数组的所有维的大小;

49、cvGetRow:

从一个数组的行中复制元素值;

50、cvGetRows:

从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;

51、cvGetSize:

得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回;

52、cvGetSubRect:

从一个数组的子区域复制元素值;

53、cvInRange:

检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;

54、cvInRangeS:

检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;

55、cvInvert:

求矩阵的逆;

56、cvMahalonobis:

计算两个向量间的马氏距离;

57、cvMax:

在两个数组中进行元素级的取最大值操作;

58、cvMaxS:

在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;

59、cvMerge:

把几个单通道图像合并为一个多通道图像;

60、cvMin:

在两个数组中进行元素级的取最小值操作;

61、cvMinS:

在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;

62、cvMinMaxLoc:

寻找数组中的最大最小值;

63、cvMul:

计算两个数组的元素级的乘积(点乘);

64、cvNot:

按位对数组中的每一个元素求反;

65、cvNormalize:

将数组中元素进行归一化;

66、cvOr:

对两个数组进行按位或操作;

67、cvOrs:

在数组与标量之间进行按位或操作;

68、cvReduce:

通过给定的操作符将二维数组简为向量;

69、cvRepeat:

以平铺的方式进行数组复制;

70、cvSet:

用给定值初始化数组;

71、cvSetZero:

将数组中所有元素初始化为0;

72、cvSetIdentity:

将数组中对角线上的元素设为1,其他置0;

73、cvSolve:

求出线性方程组的解;

74、cvSplit:

将多通道数组分割成多个单通道数组;

75、cvSub:

两个数组元素级的相减;

76、cvSubS:

元素级的从数组中减去标量;

77、cvSubRS:

元素级的从标量中减去数组;

78、cvSum:

对数组中的所有元素求和;

79、cvSVD:

二维矩阵的奇异值分解;

80、cvSVBkSb:

奇异值回代计算;

81、cvTrace:

计算矩阵迹;

82、cvTranspose:

矩阵的转置运算;

83、cvXor:

对两个数组进行按位异或操作;

84、cvXorS:

在数组和标量之间进行按位异或操作;

85、cvZero:

将所有数组中的元素置为0;

86、cvConvertScaleAbs:

计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;

87、cvNorm:

计算数组的绝对范数,绝对差分范数或者相对差分范数;

88、cvAnd:

对两个数组进行按位与操作;

89、cvAndS:

在数组和标量之间进行按位与操作;  

90、cvScale:

是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数

                 据类型转换为另一种;

91、cvT:

是函数cvTranspose的缩写;

92、cvLine:

画直线;

93、cvRectangle:

画矩形;

94、cvCircle:

画圆;

95、cvEllipse:

画椭圆;

96、cvEllipseBox:

使用外接矩形描述椭圆;

97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:

画多边形;

98、cvPutText:

在图像上输出一些文本;

99、cvInitFont:

采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;

100、cvSave:

矩阵保存;

101、cvLoad:

矩阵读取;

102、cvOpenFileStorage:

为读/写打开存储文件;

103、cvReleaseFileStorage:

释放存储的数据;

104、cvStartWriteStruct:

开始写入新的数据结构;

105、cvEndWriteStruct:

结束写入数据结构;

106、cvWriteInt:

写入整数型;

107、cvWriteReal:

写入浮点型;

108、cvWriteString:

写入字符型;

109、cvWriteComment:

写一个XML或YAML的注释字串;

110、cvWrite:

写一个对象;

111、cvWriteRawData:

写入多个数值;

112、cvWriteFileNode:

将文件节点写入另一个文件存储器;

113、cvGetRootFileNode:

获取存储器最顶层的节点;

114、cvGetFileNodeByName:

在映图或存储器中找到相应节点;

115、cvGetHashedKey:

为名称返回一个惟一的指针;

116、cvGetFileNode:

在映图或文件存储器中找到节点;

117、cvGetFileNodeName:

返回文件的节点名;

118、cvReadInt:

读取一个无名称的整数型;

119、cvReadIntByName:

读取一个有名称的整数型;

120、cvReadReal:

读取一个无名称的浮点型;

121、cvReadRealByName:

读取一个有名称的浮点型;

122、cvReadString:

从文件节点中寻找字符串;

123、cvReadStringByName:

找到一个有名称的文件节点并返回它;

124、cvRead:

将对象解码并返回它的指针;

125、cvReadByName:

找到对象并解码;

126、cvReadRawData:

读取多个数值;

127、cvStartReadRawData:

初始化文件节点序列的读取;

128、cvReadRawDataSlice:

读取文件节点的内容;

129、cvGetModuleInfo:

检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;

130、cvResizeWindow:

用来调整窗口的大小;

131、cvSaveImage:

保存图像;

132、cvMoveWindow:

将窗口移动到其左上角为x,y的位置;

133、cvDestroyAllWindow:

用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;

134、cvGetTrackbarPos:

读取滑动条的值;

135、cvSetTrackbarPos:

设置滑动条的值;

136、cvGrabFrame:

用于快速将视频帧读入内存;

137、cvRetrieveFrame:

对读入帧做所有必须的处理;

138、cvConvertImage:

用于在常用的不同图像格式之间转换;

139、cvErode:

形态腐蚀;

140、cvDilate:

形态学膨胀;

141、cvMorphologyEx:

更通用的形态学函数;

142、cvFloodFill:

漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;

143、cvResize:

放大或缩小图像;

144、cvPyrUp:

图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;

145、cvPyrSegmentation:

利用金字塔实现图像分割;

146、cvThreshold:

图像阈值化;

147、cvAcc:

可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;

148、cvAdaptiveThreshold:

图像自适应阈值;

149、cvFilter2D:

图像卷积;

150、cvCopyMakeBorder:

将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;

151、cvSobel:

图像边缘检测,Sobel算子;

152、cvLaplace:

拉普拉斯变换、图像边缘检测;

153、cvHoughLines2:

霍夫直线变换;

154、cvHoughCircles:

霍夫圆变换;

155、cvRemap:

图像重映射,校正标定图像,图像插值;

156、cvWarpAffine:

稠密仿射变换;

157、cvGetQuadrangleSubPix:

仿射变换;

158、cvGetAffineTransform:

仿射映射矩阵的计算;

159、cvCloneImage:

将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;

160、cv2DRotationMatrix:

仿射映射矩阵的计算;

161、cvTransform:

稀疏仿射变换;

162、cvWarpPerspective:

密集透视变换(单应性);

163、cvGetPerspectiveTransform:

计算透视映射矩阵;

164、cvPerspectiveTransform:

稀疏透视变换;

165、cvCartToPolar:

将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;

166、cvPolarToCart:

将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;

167、cvLogPolar:

对数极坐标变换;

168、cvDFT:

离散傅里叶变换;

169、cvMulSpectrums:

频谱乘法;

170、cvDCT:

离散余弦变换;

171、cvIntegral:

计算积分图像;

172、cvDistTransform:

图像的距离变换;

173、cvEqualizeHist:

直方图均衡化;

174、cvCreateHist:

创建一新直方图;

175、cvMakeHistHeaderForArray:

根据已给出的数据创建直方图;

176、cvNormalizeHist:

归一化直方图;

177、cvThreshHist:

直方图阈值函数;

178、cvCalcHist:

从图像中自动计算直方图;

179、cvCompareHist:

用于对比两个直方图的相似度;

180、cvCalcEMD2:

陆地移动距离(EMD)算法;

181、cvCalcBackProject:

反向投影;

182、cvCalcBackProjectPatch:

图块的方向投影;

183、cvMatchTemplate:

模板匹配;

184、cvCreateMemStorage:

用于创建一个内存存储器;

185、cvCreateSeq:

创建序列;

186、cvSeqInvert:

将序列进行逆序操作;

187、cvCvtSeqToArray:

复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;

188、cvFindContours:

从二值图像中寻找轮廓;

189、cvDrawContours:

绘制轮廓;

190、cvApproxPoly:

使用多边形逼近一个轮廓;

191、cvContourPerimeter:

轮廓长度;

192、cvContoursMoments:

计算轮廓矩;

193、cvMoments:

计算Hu不变矩;

194、cvMatchShapes:

使用矩进行匹配;

195、cvInitLineIterator:

对任意直线上的像素进行采样;

196、cvSampleLine:

对直线采样;

197、cvAbsDiff:

帧差;

198、cvWatershed:

分水岭算法;

199、cvInpaint:

修补图像;

200、cvGoodFeaturesToTrack:

寻找角点;

201、cvFindCornerSubPix:

用于发现亚像素精度的角点位置;

202、cvCalcOpticalFlowLK:

实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;

203、cvMeanShift:

mean-shift跟踪算法;

204、cvCamShift:

camshift跟踪算法;

205、cvCreateKalman:

创建Kalman滤波器;

206、cvCreateConDensation:

创建condensation滤波器;

207、cvConvertPointsHomogenious:

对齐次坐标进行转换;

208、cvFindChessboardCorners:

定位棋盘角点;

209、cvFindHomography:

计算单应性矩阵;

210、cvRodrigues2:

罗德里格斯变换;

211、cvFitLine:

直线拟合算法;

212、cvCalcCovarMatrix:

计算协方差矩阵;

213、cvInvert:

计算协方差矩阵的逆矩阵;

214、cvMahalanobis:

计算Mahalanobis距离;

215、cvKMeans2:

K均值;

216、cvCloneMat:

根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;

217、cvPreCornerDetect:

计算用于角点检测的特征图;

218、cvGetImage:

CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;

219、cvMatMul:

两矩阵相乘;

希望以上资料对你有所帮助,附励志名3条:

1、积金遗于子孙,子孙未必能守;积书于子孙,子孙未必能读。

不如积阴德于冥冥之中,此乃万世传家之宝训也。

2、积德为产业,强胜于美宅良田。

3、能付出爱心就是福,能消除烦恼就是慧。

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