图像处理和识别中常用的OpenCV函数15页精选文档.docx
《图像处理和识别中常用的OpenCV函数15页精选文档.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《图像处理和识别中常用的OpenCV函数15页精选文档.docx(9页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
图像处理和识别中常用的OpenCV函数15页精选文档
cvLogPolar图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数
(2010-12-1015:
03:
03)
转载
1、cvLoadImage:
将图像文件加载至内存;
2、cvNamedWindow:
在屏幕上创建一个窗口;
3、cvShowImage:
在一个已创建好的窗口中显示图像;
4、cvWaitKey:
使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
5、cvReleaseImage:
释放图像文件所分配的内存;
6、cvDestroyWindow:
销毁显示图像文件的窗口;
7、cvCreateFileCapture:
通过参数设置确定要读入的AVI文件;
8、cvQueryFrame:
用来将下一帧视频文件载入内存;
9、cvReleaseCapture:
释放CvCapture结构开辟的内存空间;
10、cvCreateTrackbar:
创建一个滚动条;
11、cvSetCaptureProperty:
设置CvCapture对象的各种属性;
12、cvGetCaptureProperty:
查询CvCapture对象的各种属性;
13、cvGetSize:
当前图像结构的大小;
14、cvSmooth:
对图像进行平滑处理;
15、cvPyrDown:
图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;
16、cvCanny:
Canny边缘检测;
17、cvCreateCameraCapture:
从摄像设备中读入数据;
18、cvCreateVideoWriter:
创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;
19、cvWriteFrame:
逐帧将视频流写入文件;
20、cvReleaseVideoWriter:
释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;
21、CV_MAT_ELEM:
从矩阵中得到一个元素;
22、cvAbs:
计算数组中所有元素的绝对值;
23、cvAbsDiff:
计算两个数组差值的绝对值;
24、cvAbsDiffS:
计算数组和标量差值的绝对值;
25、cvAdd:
两个数组的元素级的加运算;
26、cvAddS:
一个数组和一个标量的元素级的相加运算;
27、cvAddWeighted:
两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算);
28、cvAvg:
计算数组中所有元素的平均值;
29、cvAvgSdv:
计算数组中所有元素的绝对值和标准差;
30、cvCalcCovarMatrix:
计算一组n维空间向量的协方差;
31、cvCmp:
对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;
32、cvCmpS:
对数组和标量运用设置的比较操作;
33、cvConvertScale:
用可选的缩放值转换数组元素类型;
34、cvCopy:
把数组中的值复制到另一个数组中;
35、cvCountNonZero:
计算数组中非0值的个数;
36、cvCrossProduct:
计算两个三维向量的向量积(叉积);
37、cvCvtColor:
将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;
38、cvDet:
计算方阵的行列式;
39、cvDiv:
用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;
40、cvDotProduct:
计算两个向量的点积;
41、cvEigenVV:
计算方阵的特征值和特征向量;
42、cvFlip:
围绕选定轴翻转;
43、cvGEMM:
矩阵乘法;
44、cvGetCol:
从一个数组的列中复制元素;
45、cvGetCols:
从数据的相邻的多列中复制元素;
46、cvGetDiag:
复制数组中对角线上的所有元素;
47、cvGetDims:
返回数组的维数;
48、cvGetDimSize:
返回一个数组的所有维的大小;
49、cvGetRow:
从一个数组的行中复制元素值;
50、cvGetRows:
从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;
51、cvGetSize:
得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回;
52、cvGetSubRect:
从一个数组的子区域复制元素值;
53、cvInRange:
检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;
54、cvInRangeS:
检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;
55、cvInvert:
求矩阵的逆;
56、cvMahalonobis:
计算两个向量间的马氏距离;
57、cvMax:
在两个数组中进行元素级的取最大值操作;
58、cvMaxS:
在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;
59、cvMerge:
把几个单通道图像合并为一个多通道图像;
60、cvMin:
在两个数组中进行元素级的取最小值操作;
61、cvMinS:
在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;
62、cvMinMaxLoc:
寻找数组中的最大最小值;
63、cvMul:
计算两个数组的元素级的乘积(点乘);
64、cvNot:
按位对数组中的每一个元素求反;
65、cvNormalize:
将数组中元素进行归一化;
66、cvOr:
对两个数组进行按位或操作;
67、cvOrs:
在数组与标量之间进行按位或操作;
68、cvReduce:
通过给定的操作符将二维数组简为向量;
69、cvRepeat:
以平铺的方式进行数组复制;
70、cvSet:
用给定值初始化数组;
71、cvSetZero:
将数组中所有元素初始化为0;
72、cvSetIdentity:
将数组中对角线上的元素设为1,其他置0;
73、cvSolve:
求出线性方程组的解;
74、cvSplit:
将多通道数组分割成多个单通道数组;
75、cvSub:
两个数组元素级的相减;
76、cvSubS:
元素级的从数组中减去标量;
77、cvSubRS:
元素级的从标量中减去数组;
78、cvSum:
对数组中的所有元素求和;
79、cvSVD:
二维矩阵的奇异值分解;
80、cvSVBkSb:
奇异值回代计算;
81、cvTrace:
计算矩阵迹;
82、cvTranspose:
矩阵的转置运算;
83、cvXor:
对两个数组进行按位异或操作;
84、cvXorS:
在数组和标量之间进行按位异或操作;
85、cvZero:
将所有数组中的元素置为0;
86、cvConvertScaleAbs:
计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;
87、cvNorm:
计算数组的绝对范数,绝对差分范数或者相对差分范数;
88、cvAnd:
对两个数组进行按位与操作;
89、cvAndS:
在数组和标量之间进行按位与操作;
90、cvScale:
是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数
据类型转换为另一种;
91、cvT:
是函数cvTranspose的缩写;
92、cvLine:
画直线;
93、cvRectangle:
画矩形;
94、cvCircle:
画圆;
95、cvEllipse:
画椭圆;
96、cvEllipseBox:
使用外接矩形描述椭圆;
97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:
画多边形;
98、cvPutText:
在图像上输出一些文本;
99、cvInitFont:
采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;
100、cvSave:
矩阵保存;
101、cvLoad:
矩阵读取;
102、cvOpenFileStorage:
为读/写打开存储文件;
103、cvReleaseFileStorage:
释放存储的数据;
104、cvStartWriteStruct:
开始写入新的数据结构;
105、cvEndWriteStruct:
结束写入数据结构;
106、cvWriteInt:
写入整数型;
107、cvWriteReal:
写入浮点型;
108、cvWriteString:
写入字符型;
109、cvWriteComment:
写一个XML或YAML的注释字串;
110、cvWrite:
写一个对象;
111、cvWriteRawData:
写入多个数值;
112、cvWriteFileNode:
将文件节点写入另一个文件存储器;
113、cvGetRootFileNode:
获取存储器最顶层的节点;
114、cvGetFileNodeByName:
在映图或存储器中找到相应节点;
115、cvGetHashedKey:
为名称返回一个惟一的指针;
116、cvGetFileNode:
在映图或文件存储器中找到节点;
117、cvGetFileNodeName:
返回文件的节点名;
118、cvReadInt:
读取一个无名称的整数型;
119、cvReadIntByName:
读取一个有名称的整数型;
120、cvReadReal:
读取一个无名称的浮点型;
121、cvReadRealByName:
读取一个有名称的浮点型;
122、cvReadString:
从文件节点中寻找字符串;
123、cvReadStringByName:
找到一个有名称的文件节点并返回它;
124、cvRead:
将对象解码并返回它的指针;
125、cvReadByName:
找到对象并解码;
126、cvReadRawData:
读取多个数值;
127、cvStartReadRawData:
初始化文件节点序列的读取;
128、cvReadRawDataSlice:
读取文件节点的内容;
129、cvGetModuleInfo:
检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;
130、cvResizeWindow:
用来调整窗口的大小;
131、cvSaveImage:
保存图像;
132、cvMoveWindow:
将窗口移动到其左上角为x,y的位置;
133、cvDestroyAllWindow:
用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;
134、cvGetTrackbarPos:
读取滑动条的值;
135、cvSetTrackbarPos:
设置滑动条的值;
136、cvGrabFrame:
用于快速将视频帧读入内存;
137、cvRetrieveFrame:
对读入帧做所有必须的处理;
138、cvConvertImage:
用于在常用的不同图像格式之间转换;
139、cvErode:
形态腐蚀;
140、cvDilate:
形态学膨胀;
141、cvMorphologyEx:
更通用的形态学函数;
142、cvFloodFill:
漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;
143、cvResize:
放大或缩小图像;
144、cvPyrUp:
图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;
145、cvPyrSegmentation:
利用金字塔实现图像分割;
146、cvThreshold:
图像阈值化;
147、cvAcc:
可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;
148、cvAdaptiveThreshold:
图像自适应阈值;
149、cvFilter2D:
图像卷积;
150、cvCopyMakeBorder:
将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;
151、cvSobel:
图像边缘检测,Sobel算子;
152、cvLaplace:
拉普拉斯变换、图像边缘检测;
153、cvHoughLines2:
霍夫直线变换;
154、cvHoughCircles:
霍夫圆变换;
155、cvRemap:
图像重映射,校正标定图像,图像插值;
156、cvWarpAffine:
稠密仿射变换;
157、cvGetQuadrangleSubPix:
仿射变换;
158、cvGetAffineTransform:
仿射映射矩阵的计算;
159、cvCloneImage:
将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;
160、cv2DRotationMatrix:
仿射映射矩阵的计算;
161、cvTransform:
稀疏仿射变换;
162、cvWarpPerspective:
密集透视变换(单应性);
163、cvGetPerspectiveTransform:
计算透视映射矩阵;
164、cvPerspectiveTransform:
稀疏透视变换;
165、cvCartToPolar:
将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;
166、cvPolarToCart:
将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;
167、cvLogPolar:
对数极坐标变换;
168、cvDFT:
离散傅里叶变换;
169、cvMulSpectrums:
频谱乘法;
170、cvDCT:
离散余弦变换;
171、cvIntegral:
计算积分图像;
172、cvDistTransform:
图像的距离变换;
173、cvEqualizeHist:
直方图均衡化;
174、cvCreateHist:
创建一新直方图;
175、cvMakeHistHeaderForArray:
根据已给出的数据创建直方图;
176、cvNormalizeHist:
归一化直方图;
177、cvThreshHist:
直方图阈值函数;
178、cvCalcHist:
从图像中自动计算直方图;
179、cvCompareHist:
用于对比两个直方图的相似度;
180、cvCalcEMD2:
陆地移动距离(EMD)算法;
181、cvCalcBackProject:
反向投影;
182、cvCalcBackProjectPatch:
图块的方向投影;
183、cvMatchTemplate:
模板匹配;
184、cvCreateMemStorage:
用于创建一个内存存储器;
185、cvCreateSeq:
创建序列;
186、cvSeqInvert:
将序列进行逆序操作;
187、cvCvtSeqToArray:
复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;
188、cvFindContours:
从二值图像中寻找轮廓;
189、cvDrawContours:
绘制轮廓;
190、cvApproxPoly:
使用多边形逼近一个轮廓;
191、cvContourPerimeter:
轮廓长度;
192、cvContoursMoments:
计算轮廓矩;
193、cvMoments:
计算Hu不变矩;
194、cvMatchShapes:
使用矩进行匹配;
195、cvInitLineIterator:
对任意直线上的像素进行采样;
196、cvSampleLine:
对直线采样;
197、cvAbsDiff:
帧差;
198、cvWatershed:
分水岭算法;
199、cvInpaint:
修补图像;
200、cvGoodFeaturesToTrack:
寻找角点;
201、cvFindCornerSubPix:
用于发现亚像素精度的角点位置;
202、cvCalcOpticalFlowLK:
实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;
203、cvMeanShift:
mean-shift跟踪算法;
204、cvCamShift:
camshift跟踪算法;
205、cvCreateKalman:
创建Kalman滤波器;
206、cvCreateConDensation:
创建condensation滤波器;
207、cvConvertPointsHomogenious:
对齐次坐标进行转换;
208、cvFindChessboardCorners:
定位棋盘角点;
209、cvFindHomography:
计算单应性矩阵;
210、cvRodrigues2:
罗德里格斯变换;
211、cvFitLine:
直线拟合算法;
212、cvCalcCovarMatrix:
计算协方差矩阵;
213、cvInvert:
计算协方差矩阵的逆矩阵;
214、cvMahalanobis:
计算Mahalanobis距离;
215、cvKMeans2:
K均值;
216、cvCloneMat:
根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;
217、cvPreCornerDetect:
计算用于角点检测的特征图;
218、cvGetImage:
CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;
219、cvMatMul:
两矩阵相乘;
希望以上资料对你有所帮助,附励志名3条:
1、积金遗于子孙,子孙未必能守;积书于子孙,子孙未必能读。
不如积阴德于冥冥之中,此乃万世传家之宝训也。
2、积德为产业,强胜于美宅良田。
3、能付出爱心就是福,能消除烦恼就是慧。