自适应波束形成与Matlab程序代码注解.docx
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自适应波束形成与Matlab程序代码注解
1.均匀线阵方向图
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=32;%阵元数为8
d_lamda=1/2;%阵元间距d与波长lamda的关系
theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);
theta0=0;%来波方向
w=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:
element_num-1]');
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:
element_num-1]');
p(j)=w'*a;
end
patternmag=abs(p);
patternmagnorm=patternmag/max(max(patternmag));
patterndB=20*log10(patternmag);
patterndBnorm=20*log10(patternmagnorm);
figure
(1)
plot(theta*180/pi,patternmag);
gridon;
xlabel('theta/radian')
ylabel('amplitude/dB')
title([num2str(element_num)'阵元均匀线阵方向图','来波方向为'num2str(theta0*180/pi)'度']);
holdon;
figure
(2)
plot(theta,patterndBnorm,'r');
gridon;
xlabel('theta/radian')
ylabel('amplitude/dB')
title([num2str(element_num)'阵元均匀线阵方向图','来波方向为'num2str(theta0*180/pi)'度']);
axis([-1.51.5-500]);
(2)仿真结果
A.来波方向为0°
不归一化
归一化
B.来波方向为45°
不归一化
归一化
C.随着阵元数的增加,波束宽度变窄,分辨力提高,仿真图如下:
非归一化
归一化
不归一化
归一化
2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num1=16;
element_num2=128;
element_num3=1024;
lambda=0.1;
d=0.5*lambda;
theta=0:
0.5:
90;
forj=1:
length(theta)
fai(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num1*d));
psi(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num2*d));
beta(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num3*d));
end
figure
plot(theta,fai,'r',theta,psi,'b',theta,beta,'g');
gridon;
xlabel('theta');
ylabel('widthinradians');
title('波束宽度与达波方向及阵元数目的关系');
legend('N=16','N=128','N=1024');
(2)仿真结果
结果
3.当阵元间距
时,会出现栅瓣,导致空间模糊
(1)仿真结果
非归一化
归一化
4.类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=32;
source_num=1;
d_lambda=0.5;
theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);
theta0=0;
w=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0)*[0:
element_num-1]');
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j))*[0:
element_num-1]');
p(j)=w'*a;
end
patternmag=abs(p);
patternmagnorm=patternmag/max(max(patternmag));
patterndB=20*log10(patternmag);
patterndBnorm=20*log10(patternmagnorm);
figure
(1)
subplot(1,2,1);
plot(theta,patterndBnorm);
gridon;
xlabel('theta/radian');
ylabel('amplitude/dB');
axis([-2.02.0-500]);
subplot(1,2,2);
pfft=fftshift(fft(w,256));
pfftmag=abs(pfft);
pfftmagnorm=pfftmag/max(max(pfftmag));
pfftdB=20*log10(pfftmagnorm);
pfftdBnorm=20*log10(pfftmagnorm);
plot(linspace(-pi/2,pi/2,256),pfftdBnorm);
gridon;
xlabel('theta/radian');
ylabel('FFT_amplitude/dB');
axis([-2.02.0-500]);
(2)仿真结果
5.最大信噪比准则方向图和功率谱
(1)matlab程序
clc;
clearall;
closeall;
imag=sqrt(-1);
element_num=8;%阵元数为8
d_lambda=0.5;%间距为半波长
theta=-90:
0.5:
90;%扫描范围
theta0=0;%来波方位
theta1=20;%干扰方向
L=512;%采样点数
fori=1:
L
amp0=10*randn
(1);
amp1=200*randn
(1);
ampn=1;s(:
i)=amp0*exp(imag*2*pi*0.5*sin(theta0*pi/180)*[0:
element_num-1]');j(:
i)=amp1*exp(imag*2*pi*0.5*sin(theta1*pi/180)*[0:
element_num-1]');n(:
i)=ampn*exp(randn(element_num,1)+imag*randn(element_num,1));
end
Rs=1/L*s*s';%信号自相关矩阵
Rnj=1/L*(j*j'+n*n');%干扰+噪声的自相关矩阵
[V,D]=eig(Rs,Rnj);%(Rs,Rnj)的广义特征值和特征向量
[D,I]=sort(diag(D));%特征向量排序
Wopt=V(:
I(8));%最优权矢量
forj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:
element_num-1]');
f(j)=Wopt'*a;
p(j)=a'*Rs*a+a'*Rnj*a;
end
F=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));
P=20*log10(abs(p)/max(max(abs(p))));
subplot(1,2,1)
plot(theta,F);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-80:
0,'.');
plot(theta1,-80:
0,'.');
xlabel('theta/0');
ylabel('FindB');
title('max-SNR方向图');
axis([-9090-800]);
holdon;
subplot(1,2,2);
plot(theta,P,'r');
gridon;
xlabel('theta/0');
ylabel('功率indB');
title('max-SNR功率谱');
gridon;
axis([-9090-800]);
(2)仿真结果
6.ASC旁瓣相消----MSE准则
(1)matlab程序
clc;
closeall;
clearall;
imag=sqrt(-1);
M=32;%辅助天线数目
d_lambda=0.5;%阵元间距
theta0=-30;%来波方向
theta1=60;%干扰方向
L=512;%采样单元数
s=zeros(1,512);%预划分一个区域
forii=1:
L
amp0=1*randn
(1);%信号的幅度随机产生,保证信号之间是不相关的
amp1=200*randn
(1);
ampn=1;
jam(:
ii)=amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:
M-1]')+ampn*(randn(M,1)+imag*randn(M,1));%干扰+噪声
s(ii)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180))+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180))+ampn*(randn(1,1)+imag*randn(1,1));%接收信号(信号+干扰+噪声)
s0(ii)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180));
end
Rx=1/L*jam*jam';
r_xd=1/L*jam*s';
Wopt=pinv(Rx)*r_xd;
delta=s0-(s-Wopt'*jam);
delta1=abs(mean(delta.^2)-(mean(delta)).^2);
theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);
forjj=1:
length(theta)
a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(jj))*[0:
M-1]');
f(jj)=Wopt'*a;
end
F=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));
figure
(1)
plot(theta*180/pi,F);
gridon;
holdon;
plot(theta0,-50:
0,'.');
plot(theta1,-50:
0,'.');
xlabel('theta/°');
ylabel('F/dB');
title('MSE准则下的方向图');
axis([-9090-500]);
(2)仿真结果
7.线性约束最小方差(LCMV)准则
(1)matlab程