绿带试题带答案.docx
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绿带试题带答案
上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题
姓名:
公司/部门:
单项选择：
1.六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示。
a．Do实施b．Define界定
c．Design设计d．Defect缺陷
2.在最初的团队会议上，团队应该：
a．建立基本的规则和讨论成员的责任
b．在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见
c．确定可行的会议时间和地点
d．以上都对
3.某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品存在缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是：
a．95%b．90%
c．99%d．97.5%
4.在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的。
a．平均值b．分布情况c．离散程度d．集中程度
5.在Kano（狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会不满意指的是下面哪一种质量？
a．魅力质量b．当然质量
c．线形质量d．一元质量
6.通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值偏移。
a．没有b．有+1.5σ或－1.5σ
c．有+1.5σd．有-1.5σ
7.六西格玛管理的核心特征是
a．最高顾客满意度b．3.4PPM
c．最低资源成本d．经济性
8.SIPOC过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中P一般包含个子步骤？
a．21-40b．16-20
c．5-7d．8-15
9.选择团队成员时应采用的方法是：
a．流程分析b．因果分析
c．项目相关方分析d．矩阵分析
10.一个项目特许书不包含
a．问题/目标陈述b．项目范围
c．解决问题的方案d．项目进度
11.一个稳定的过程，标准差为100。
这个过程中n=25的样本均值的标准差是
a．20b．4
c．100d．以上都不对
12.测量系统的精密度和准确度意思：
a．相同b．相反
c．分别代表精确性和可追溯性d．分别代表一致性和正确性
13.对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据：
设备号均值
过程波动（σ）
#16002.5
#26051.0
#35981.5
#45951.5
假定规格要求是600±10mm且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是：
a．设备#1b．设备#2
c．设备#3d．设备#4
14.正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。
这个意思是：
a．总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933
b．总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933
c．均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90%
d．置信区间变差均值的概率为90%
15.项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和DPMO及西格玛水平，统计了其过程输出，有4个特性都可能出现缺陷，在抽样10000件产品中，特性Ⅰ缺陷数为15，特性Ⅱ缺陷数为10，特性Ⅲ缺陷数为8。
特性Ⅳ缺陷为3，该项目过程的缺陷机会、DPMO、西格玛水平应为。
a．4，360，4.9σb．1，3600，4.2σ
c．4，900，4.625σd．1，1100，4.55σ
16.在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平（基线）是阶段的活动要点。
a．界定b．测量
c．分析d．控制
17.加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY=。
a．0.969b．0.097
c．0.903d．0.699
18.由多个操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由于。
a．测量系统的R&Rb．量具的重复性
c．测量人员的再现性d．计量基准偏差
19.在做测量系统分析时，以下哪种做法应当避免
a．只选择两名操作者参加测量数据
b．只选择了5个零件作为测量对象
c．测量时采用盲测的
d．样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件
20.某工序使用两台设备同时加工，A设备平均缺陷率110PPM，B设备平均缺陷率100PPM，正确意见是：
a．B设备的缺陷率与A无显著差别b．B设备的缺陷率明显比A低
c．应结合A、B缺陷率波动进行统计对比d．两台设备不可相比
21.如对上题做假设检验，最合理的选择是。
a．Ho：
B与A的缺陷率不相等，H1：
B的缺陷率比A低
b．Ho：
B与A的缺陷率相等，H1：
B的缺陷率与A不相等
c．Ho：
B与A的缺陷率不相等，H1：
B与A的缺陷率相等
d.Ho：
B与A的缺陷率相等，H1：
B的缺陷率比A低
22.FMEA的作用是
a．预防缺陷b．持续改进c．降低成本d．以上都是
23.在做FMEA时，考虑频度（O）与探测度（D）之间的关系应是
a．基本相同b．完全相同
c．因果关系d．相互独立
24.FMEA分析发现RPN=200，其中S=9，为了降低S值，应当采取的措施是
a．修改设计b．重新评价c．提高检测能力d．分析原因
25.在方差分析表中用于显著性检验的是
a．Z检验b．t检验c．F检验d．χ2检验
26.为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的波动是否有变化，你可以选用以下哪种假设检验的方法？
a．2-SampleTb．Pairedtc.1-SampleTd．2Variances
27.为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图。
a．偶发质量问题的关键过程b．过程能力很强Cpk≥2
c．过程能力很差Cpk≤0.5d．所有生产过程
28.分析阶段常用的工具和技术有
a．劣质成本分析b．控制图
c．方差分析d．过程改进
29.改进阶段常用的工具和技术有
a．试验设计b．质量功能展开
c．方差分析d．过程改进
30.控制阶段常用的工具和技术有
a．回归分析b．控制图c．假设检验d．试验设计
31.含有n个观测值的样，其均值大于零。
其中有一个观测值恰好等于样本的均值，如果把该观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？
a．均值和标准差都有变化b．均值和标准差都保持不变
c．均值不变，标准差增大d．均值不变，标准差减小
32.要研究X和Y的关系应采用什么图形进行分析
A.1B.2C.3D.4
33.要研究指标随时间的变化,应采用哪种图形工具
A.1B.2C.3D.4
34.要想通过柱状条显示一个单一特征变化的图形
工具是：
A.1B.2C.3D.4
35.
要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是：
在Transposethefollowingcolumns文本框中输入：
A.“Newspaper-Quarter”B.“Daily-Quarter”C.“DailySundayMonthQuarter”
36.MINITAB软件操作时，要想导入Excel文件中的数据，可使用以下命令：
A.1B.2C.3或4D.1或2E.2或3
37.MINITAB软件操作时要想打开一个Worksheet表格，可使用以下命令：
A.1B.2C.3D.4
38.我们收集了100个罐头的重量数据,采用MINITAB软件进行处理,请问重量标准差是:
DescriptiveStatistics:
weight
VariableNN*MeanSEMeanStDevVarianceMinimumQ1Median
weight1000344.790.4374.3719.10332.00342.00345.00
VariableQ3MaximumRange
weight348.00356.0024.00
A.344.79B.4.37C.19.10D.24E.0.437
39.通过MINITAB软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况,请问脉搏标准差95%的置信区间?
A[9.61512.878]B[6874]C[70.5975.149]D[72.870121.192]
40.脉搏均值95%的置信区间是多少?
A[9.61512.878]B[6874]C[70.5975.149]D[72.870121.192]
41.如果要将MINITAB得到的图片放在MINITAB项目文件中进行管理,请问应按哪个按钮：
A.1B.2C.3D.4
42.用minitab计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择:
A.1B.2C.3
43.用Minitab计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择:
A.1B.2C.3
44.用Minitab计算正态分布的概率时，已知x求概率密度函数应当选择:
A.1B.2C.3
45.已知X~N（10，22），概率P（6A.1-2Φ
（2）B.2Φ
（2）-1C.2u2-1D.1-2u2
46.从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中,可知标准正态分布0.95分位数是:
InverseCumulativeDistributionFunction
P（X<=x）x
0.91.28155
P（X<=x）x
0.951.64485
P（X<=x）x
0.1-1.28155
P（X<=x）x
0.05-1.64485
A.-1.6448B.-1.28155C.1.6448D.1.28155
47.
从牌号220V60W的灯泡中随机抽取50个，测定其消耗的电力（单位：
瓦特），画出正态概率图如下，请在95%置信水平下判定数据是否服从正态分布？
A.不服从正态分布B.服从正态分布C.无法拒绝其服从正态分布D.无法判断
从某绢毛厂随机抽取10个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下（单位：
克）：
48.该样本的标准差是多少？
A.26.75B.27.5C.715.61D.229.5
49.该样本的中位数是多少？
A.224.5B.26.75C.715.61D.229.5
50.该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？
A.26.75B.27.5C.27.6D.229.5
51.若规格要求为235
40，其潜在的过程能力指数Cp为。
A.0.5B.0.485C.0.483D.229.5
对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下：
52.测量系统可以接受吗?
A.可接受B.不可接受C.无法判断
53.您依据什么得到此结论？
A.R&R值B.分辨率C.极差控制图D.A或B
54.影响R&R的主要原因是
A.重复性B.再现性C.一致性D.差异性
养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高H、体长L、肚围C与体重W的关系，抽14头牛进行了测量，回归分析结果如下：
RegressionAnalysis:
WversusL,C,h
Theregressionequationis
W=49+0.433L+0.501C+0.899h
PredictorCoefSECoefTP
Constant48.7119.30.410.692
L0.43310.14233.040.012
C0.50050.15993.130.011
H0.89940.90750.990.345
S=2.21593R-Sq=98.7%R-Sq（adj）=98.3%
AnalysisofVariance
SourceDFSSMSFP
Regression33628.61209.5246.320.000
ResidualError1049.14.9
Total133677.7
55.可以认为牛肚围C与体重W有关吗？
A.无关B.有关C.无法判断
56.可以认为牛身高H与体重W有关吗？
A.无关B.有关C.无法判断
57.可以认为牛体长L与体重W有关吗？
A.无关B.有关C.无法判断
58.按照上述数据请判断回归方程有效性？
A.回归方程有效B.回归方程有效，但因方程中存在不显著因子方程还可优化
C.因方程中存在不显著因子，回归方程无效
PredictedValuesforNewObservations
New
ObsFitSEFit95%CI95%PI
1367.6911.495（364.400,370.983）（361.810,373.572）
ValuesofPredictorsforNewObservations
New
ObsLC
1180240
59.按照牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程，我们可以求出当牛的体长为180cm，肚围为240cm时，我们有95%的把握认为牛的体重应当在。
A.367.691B.[180240]C.[364.400,370.983]D.[361.810,373.572]
One-wayANOVA:
DurabilityversusCarpet
SourceDFSSMSFP
Carpet3146.448.83.580.047
Error12163.513.6
Total15309.9
S=3.691R-Sq=47.24%R-Sq（adj）=34.05%
Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDev
LevelNMeanStDev---------+---------+---------+---------+
1414.4833.157（-------*-------）
249.7353.566（-------*--------）
3412.8081.506（-------*-------）
4418.1155.435（-------*-------）
---------+---------+---------+---------+
10.015.020.025.0
PooledStDev=3.691
请根据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判断：
60.在α=0.05水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？
A.存在差异B.不存在差异C.无法判断
61.本次方差分析一共评估了种不同的地毯？
A.3B.4C.12d．15
62.每种地毯共取了多少个样本量？
A.3B.4C.12d．15
请根据以上不同品种（Variety）的菊花在不同区域（Field）生长重量（Weight）情况主效应图做出判断：
63.不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？
A.存在明显差异B.差异不明显C.无法判断
64.在不同区域生长的菊花重量之间是否存在显著性差异？
A.存在明显差异B.差异不明显C.无法判断
PolynomialRegressionAnalysis:
EnergyConsumptionversusMachineSetting
Theregressionequationis
EnergyConsumption=128.8-13.11MachineSetting+0.3289MachineSetting**2
S=6.00002R-Sq=79.3%R-Sq（adj）=73.4%
AnalysisofVariance
SourceDFSSMSFP
Regression2963.81481.90413.390.004
Error7252.0036.000
Total91215.81
SequentialAnalysisofVariance
SourceDFSSFP
Linear128.5000.190.673
Quadratic1935.30825.980.001
请根据以上回归方程案例做出判断：
65.在α=0.05水平上回归方程是否显著？
A.显著B.不显著C.无法判断
66.在α=0.05水平上，一次方程是否显著？
A.显著B.不显著C.无法判断
67.在α=0.05水平上，二次方程是否显著？
A.显著B.不显著C.无法判断
68.某车间生产一种电阻，每隔一小时随机抽取四个电阻测定其电阻值，这样便得到一个样本，共取了25个样本，请根据上图指出该生产过程的实际过程能力指数。
A.1.74B.1.21C.1.10D．1.59
69.该生产过程的长期缺陷率为多少？
A.149.91PPMB.0PPMC.469.32PPM
70.该生产过程的潜在过程能力指数为多少？
A.1.74B.1.21C.1.10D．1.59
上海朱兰质量研究院
六西格玛绿带考试答题卡
单选题
1
2
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5
6
7
8
9
10
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12
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14
15
16
17
18
19
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21
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26
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30
31
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35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
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