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1、绿带试题带答案上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题姓名: 公司/部门: 单项选择：1. 六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示 。aDo 实施 bDefine 界定cDesign 设计 dDefect 缺陷2. 在最初的团队会议上，团队应该： a建立基本的规则和讨论成员的责任 b在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c确定可行的会议时间和地点 d以上都对3. 某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品存在缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是： a95% b90% c99% d97.5%4. 在统计学中，主要描述一正态概率分布

2、的 。 a平均值 b分布情况 c离散程度 d集中程度5. 在Kano（狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会不满意指的是下面哪一种质量？a魅力质量 b当然质量c线形质量 d一元质量6. 通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值 偏移。a没有 b有+1.5或1.5c有+1.5 d有-1.57. 六西格玛管理的核心特征是 a最高顾客满意度 b3.4PPMc最低资源成本 d经济性8. SIPOC过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中P一般包含 个子步骤？a21-40 b16-20 c5-7 d8-159.

3、选择团队成员时应采用的方法是：a流程分析 b因果分析c项目相关方分析 d矩阵分析10. 一个项目特许书不包含 a问题/目标陈述 b项目范围 c解决问题的方案 d项目进度11. 一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是 a20 b4 c100 d以上都不对12. 测量系统的精密度和准确度意思： a相同 b相反 c分别代表精确性和可追溯性 d分别代表一致性和正确性13. 对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据： 设备号 均值 过程波动() #1 600 2.5 #2 605 1.0 #3 598 1.5 #4 595 1.5假定规格要求是60010mm且可

4、得到稳定的平均值，那么最好的设备是 ： a设备# 1 b设备# 2 c设备# 3 d设备# 414. 正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是： a总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933 b总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933 c均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90% d置信区间变差均值的概率为90%15. 项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和DPMO及西格玛水平，统计了其过程输出，有4个特性都可能出现缺陷，在抽样10000件产品中，特性缺陷数为15，特性缺陷数为10，特性缺陷数为8。特性缺陷为3，该项目过程

5、的缺陷机会、DPMO、西格玛水平应为 。a4，360，4.9 b1，3600，4.2c4，900，4.625 d1，1100，4.5516. 在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是 阶段的活动要点。 a界定 b测量c分析 d控制17. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY= 。 a0.969 b0.097 c0.903 d0.69918. 由多个操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由于 。a测量系统的R&R b量具的重复性c测量人员的再现性 d计量基准偏

6、差19. 在做测量系统分析时，以下哪种做法应当避免 a只选择两名操作者参加测量数据 b只选择了5个零件作为测量对象c测量时采用盲测的 d样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件20. 某工序使用两台设备同时加工，A设备平均缺陷率110 PPM，B设备平均缺陷率100 PPM，正确意见是： aB设备的缺陷率与A无显著差别 bB设备的缺陷率明显比A低c应结合A、B缺陷率波动进行统计对比 d两台设备不可相比21. 如对上题做假设检验，最合理的选择是 。aHo：B与A的缺陷率不相等，H1：B的缺陷率比A低bHo：B与A的缺陷率相等， H1：B的缺陷率与A不相等cHo：B与A的缺陷率不相等，H1：B

7、与A的缺陷率相等d. Ho：B与A的缺陷率相等， H1：B的缺陷率比A低 22. FMEA的作用是 a预防缺陷 b持续改进 c降低成本 d以上都是23. 在做FMEA时，考虑频度（O）与探测度（D）之间的关系应是 a基本相同 b完全相同c因果关系 d相互独立24. FMEA分析发现RPN=200，其中S=9，为了降低S值，应当采取的措施是 a修改设计 b重新评价 c提高检测能力 d分析原因25. 在方差分析表中用于显著性检验的是 aZ检验 bt检验 cF检验 d2检验26. 为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的波动是否有变化，你可以选用以下哪种假设检验的方法？a2-Sample T bPai

8、red t c. 1- Sample T d2 Variances27. 为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图 。a偶发质量问题的关键过程 b过程能力很强Cpk2c过程能力很差 Cpk0.5 d所有生产过程28. 分析阶段常用的工具和技术有 a劣质成本分析 b控制图c方差分析 d过程改进29. 改进阶段常用的工具和技术有 a试验设计 b质量功能展开c方差分析 d过程改进30. 控制阶段常用的工具和技术有 a回归分析 b控制图 c假设检验 d试验设计31. 含有n个观测值的样，其均值大于零。其中有一个观测值恰好等于样本的均值，如果把该观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？

9、a均值和标准差都有变化 b均值和标准差都保持不变c均值不变，标准差增大 d均值不变，标准差减小32. 要研究X和Y的关系应采用什么图形进行分析A. 1 B. 2 C. 3 D. 433. 要研究指标随时间的变化,应采用哪种图形工具 A. 1 B. 2 C. 3 D. 434. 要想通过柱状条显示一个单一特征变化的图形工具是：A. 1 B. 2 C. 3 D. 435. 要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是：在Transpose the following columns文本框中输入：A. “Newspaper-Quarter” B. “Daily-Quarter” C. “Daily

10、Sunday Month Quarter”36. MINITAB软件操作时，要想导入Excel文件中的数据，可使用以下命令：A. 1 B. 2 C. 3或4 D. 1或2 E. 2或337. MINITAB软件操作时要想打开一个Worksheet表格，可使用以下命令：A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 38. 我们收集了100个罐头的重量数据,采用MINITAB软件进行处理,请问重量标准差是:Descriptive Statistics: weight Variable N N* Mean SE Mean StDev Variance Minimum Q1 Medianweight 100

11、 0 344.79 0.437 4.37 19.10 332.00 342.00 345.00Variable Q3 Maximum Rangeweight 348.00 356.00 24.00A. 344.79 B. 4.37 C. 19.10 D. 24 E. 0.43739. 通过MINITAB软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况,请问脉搏标准差95%的置信区间?A 9.615 12.878 B 68 74 C 70.59 75.149 D 72.870 121.19240. 脉搏均值95%的置信区间是多少?A 9.615 12.878 B 68 74 C 70.59 75.149 D

12、 72.870 121.19241. 如果要将MINITAB得到的图片放在MINITAB项目文件中进行管理,请问应按哪个按钮：A. 1 B. 2 C. 3 D. 442. 用minitab计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择:A. 1 B. 2 C. 3 43. 用Minitab计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择:A. 1 B. 2 C. 3 44. 用Minitab计算正态分布的概率时，已知x求概率密度函数应当选择:A. 1 B. 2 C. 3 45. 已知XN(10，22) ，概率P(6X14)为多少？ A. 1-2(2) B. 2(2)-1 C. 2u2-1

13、 D.1-2u2 46. 从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中,可知标准正态分布0.95分位数是:Inverse Cumulative Distribution Function P( X = x ) x 0.9 1.28155P( X = x ) x 0.95 1.64485P( X = x ) x 0.1 -1.28155P( X = x ) x 0.05 -1.64485A. -1.6448 B. -1.28155 C. 1.6448 D. 1.2815547. 从牌号220V60W的灯泡中随机抽取50个，测定其消耗的电力（单位：瓦特），画出正态概率图如下，请在95%置信水平下判定

14、数据是否服从正态分布？A. 不服从正态分布 B. 服从正态分布 C. 无法拒绝其服从正态分布 D. 无法判断从某绢毛厂随机抽取10个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下（单位：克）： 48. 该样本的标准差是多少？A. 26.75 B. 27.5 C. 715.61 D. 229.549. 该样本的中位数是多少？A. 224.5 B. 26.75 C. 715.61 D. 229.550. 该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？A. 26.75 B. 27.5 C. 27.6 D. 229.551. 若规格要求为23540，其潜在的过程能力指数Cp为 。A. 0.5 B. 0.485 C. 0.4

15、83 D. 229.5对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下：52. 测量系统可以接受吗?A. 可接受 B. 不可接受 C. 无法判断 53. 您依据什么得到此结论？A. R&R值 B. 分辨率 C. 极差控制图 D. A或B 54. 影响R&R的主要原因是 A. 重复性 B. 再现性 C. 一致性 D. 差异性 养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高H、体长L、肚围C与体重W的关系，抽14头牛进行了测量，回归分析结果如下：Regression Analysis: W versus L, C, hThe regression equation isW= 49 + 0.4

16、33 L + 0.501 C + 0.899 hPredictor Coef SE Coef T PConstant 48.7 119.3 0.41 0.692L 0.4331 0.1423 3.04 0.012C 0.5005 0.1599 3.13 0.011H 0.8994 0.9075 0.99 0.345S = 2.21593 R-Sq = 98.7% R-Sq(adj) = 98.3%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 3 3628.6 1209.5 246.32 0.000Residual Error 10 49.1

17、 4.9Total 13 3677.755. 可以认为牛肚围C与体重W有关吗？A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 56. 可以认为牛身高H与体重W有关吗？A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 57. 可以认为牛体长L与体重W有关吗？A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 58. 按照上述数据请判断回归方程有效性？A. 回归方程有效 B. 回归方程有效，但因方程中存在不显著因子方程还可优化C. 因方程中存在不显著因子，回归方程无效 Predicted Values for New ObservationsNewObs Fit SE Fit 95% CI 95% PI 1 367.691 1

18、.495 (364.400, 370.983) (361.810, 373.572)Values of Predictors for New ObservationsNewObs L C 1 180 24059. 按照牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程，我们可以求出当牛的体长为180cm，肚围为240cm时，我们有95%的把握认为牛的体重应当在 。A. 367.691 B. 180 240 C. 364.400, 370.983 D. 361.810, 373.572One-way ANOVA: Durability versus Carpet Source DF SS MS F PCarpe

19、t 3 146.4 48.8 3.58 0.047Error 12 163.5 13.6Total 15 309.9S = 3.691 R-Sq = 47.24% R-Sq(adj) = 34.05%Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+1 4 14.483 3.157 (-*-)2 4 9.735 3.566 (-*-)3 4 12.808 1.506 (-*-)4 4 18.115 5.435 (-*-) -+-+-+-+ 10.0 15.0 20.0 25.0Pooled S

20、tDev = 3.691请根据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判断：60. 在=0.05水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？A. 存在差异 B. 不存在差异 C. 无法判断 61. 本次方差分析一共评估了 种不同的地毯？A. 3 B. 4 C. 12 d1562. 每种地毯共取了多少个样本量？A. 3 B. 4 C. 12 d15请根据以上不同品种(Variety)的菊花在不同区域(Field)生长重量(Weight)情况主效应图做出判断：63. 不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断 64. 在不同区域生长的菊花重量

21、之间是否存在显著性差异？A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断 Polynomial Regression Analysis: EnergyConsumption versus MachineSetting The regression equation isEnergyConsumption = 128.8 - 13.11 MachineSetting + 0.3289 MachineSetting*2S = 6.00002 R-Sq = 79.3% R-Sq(adj) = 73.4%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegressi

22、on 2 963.81 481.904 13.39 0.004Error 7 252.00 36.000Total 9 1215.81Sequential Analysis of VarianceSource DF SS F PLinear 1 28.500 0.19 0.673Quadratic 1 935.308 25.98 0.001请根据以上回归方程案例做出判断：65. 在=0.05水平上回归方程是否显著？A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断 66. 在=0.05水平上，一次方程是否显著？A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断 67. 在=0.05水平上，二次方程是否显著？A.

23、显著 B. 不显著 C. 无法判断 68. 某车间生产一种电阻，每隔一小时随机抽取四个电阻测定其电阻值，这样便得到一个样本，共取了25个样本，请根据上图指出该生产过程的实际过程能力指数。A. 1.74 B. 1.21 C. 1.10 D1.5969. 该生产过程的长期缺陷率为多少？A. 149.91PPM B. 0 PPM C. 469.32PPM 70. 该生产过程的潜在过程能力指数为多少？A. 1.74 B. 1.21 C. 1.10 D1.59上海朱兰质量研究院六西格玛绿带考试答题卡单选题12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970