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信号与系统实验六

信号与系统实验六

 

信号与系统实验

实验六离散时间信号与系统的频域分析

小组成员:

黄涛13084220

胡焰焰13084219

洪燕东13084217

 

 

一、实验目的

1、掌握离散时间信号与系统的频域分析方法,从频域的角度对信号与系统的特性进行分析。

2、掌握离散时间信号傅里叶变换与傅里叶逆变换的实现方法。

3、掌握离散时间傅里叶变换的特点及应用

4、掌握离散时间傅里叶变换的数值计算方法及绘制信号频谱的方法

二、预习内容

1、离散时间信号的傅里叶变换与逆变换。

2、离散时间信号频谱的物理含义。

3、离散时间系统的频率特性。

4、离散时间系统的频域分析方法。

三、实验原理

1.离散时间系统的频率特性

在离散LTI系统时域分析中得到系统的单位冲激响应可以完全表征系统,进而通过

特性来分析系统的特性。

系统单位冲激响应

的傅里叶变换

成为LTI系统的频率响应。

与连续时

3.涉及到的Matlab函数

3.1freqz函数:

实现离散时间系统频率响应特性的求解

调用格式:

[H,w]=freqz(B,A,N)

B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量,返回量H则包含了离散系统频响在0~

范围内N个频率等分点的值(其中N为正整数),w则包含了范围内N个频率等分点。

调用默认的N时,其值是512。

由于

的连续函数,需要尽可能大地选取N的值,以使得产生的图形和真实离散傅里叶变换的图形尽可能一致。

为更加方便快速地运算,应将N的值选为2的幂,如256或512.

3.2real函数:

求复数的实部

调用格式:

real_f=real(f);

3.3imag函数:

求复数的虚部

调用格式:

imag_f=imag(f);

3.4abs函数:

求复数的模

调用格式:

abs_f=abs(f);

3.5angle函数:

求复数的相位

调用格式:

angle_f=angle(f);

3.6fft函数:

实现离散信号

的傅里叶变换值

调用格式:

F=fft(f),计算序列

的离散傅里叶变换值

,其中

长度与

长度相同

F=fft(f,L),计算序列

的L点离散傅里叶变换值

,其中L不小于N。

若L大于N,则需要在计算离散傅里叶变换之前,对

尾部补足L-N个零。

3.7ifft函数:

实现离散信号的傅里叶逆变换

调用格式:

f=ifft(F)

四、实验内容

1离散时间傅里叶变换

(1)下面参考程序是如下序列在范围

的离散时间傅里叶变换

%计算离散时间傅里叶变换的频率样本

clearall;

w=-4*pi;8*pi/511;4*pi;

num=[21];den=[1-0.6];

h=freqz(num,den,w);

subplot(2,1,1)

plot(w/pi,real(h));grid;

title(‘实部’)

xlabel(‘omega/\pi’);

ylabel(‘振幅’);

subplot(2,1,2)

plot(w/pi,imag(h));grid;

title(‘虚部’)

xlabel(‘omega/\pi’);

ylabel(‘振幅’);

figure;

subplot(2,1,1)

plot(w/pi,abs(h));grid;

title(‘幅度谱’)

xlabel(‘omega/\pi’);

ylabel(‘振幅’);

subplot(2,1,2)

plot(w/pi,angle(h));grid;

title(‘相位谱’)

xlabel(‘omega/\pi’);

ylabel(‘以弧度为单位的相位’);

修改程序,在范围

内计算如下有限长序列的离散时间傅里叶变换

h[n]=[123456789]

clearall;

w=0:

pi/511:

pi;

h=[123456789];

F=fft(h,512);%计算离散傅里叶变换值

subplot(2,1,1)

plot(w/pi,real(F));

grid;

title('实部');

xlabel('omega/\pi');

ylabel('振幅');

subplot(2,1,2)

plot(w/pi,imag(F));

grid;

title('虚部')

xlabel('omega/\pi');

ylabel('振幅');

figure;

subplot(2,1,1)

plot(w/pi,abs(F));

grid;

title('幅度谱');

xlabel('omega/\pi');

ylabel('振幅');

subplot(2,1,2)

plot(w/pi,angle(F));

grid;

title('相位谱');

xlabel('omega/\pi');

ylabel('以弧度为单位的相位');

 

(2)利用

(1)的程序,通过比较结果的幅度谱和相位谱,验证离散时间傅里叶变换的时移特性。

(提示:

可设num2=[zeros(1,D),num])

clearall;

w=-4*pi:

8*pi/511:

4*pi;

D=4;

%F(e^jw)=(2+e^-jw)/(1-0.6e^-jw)

num=[21];

den=[1-0.6];

num2=[zeros(1,D),num];%时移

h1=freqz(num,den,w);

h2=freqz(num2,den,w);

h3=h1.*exp(-1j*w*D);

subplot(3,1,1)

plot(w/pi,abs(h1));

grid;

title('h1幅度谱');

xlabel('omega^pi');

ylabel('振幅');

subplot(3,1,2)

plot(w/pi,abs(h2));

grid;

title('延时后幅度谱');

xlabel('omega^pi');

ylabel('振幅');

subplot(3,1,3)

plot(w/pi,abs(h3)<10^-14);

grid;

title('相减幅度谱');

xlabel('omega^pi');

ylabel('振幅');

figure;

subplot(3,1,1)

plot(w/pi,angle(h1));

title('h1相位谱');

xlabel('omega^pi');

ylabel('以弧度为单位的相位');

subplot(3,1,2)

plot(w/pi,angle(h2));

grid;

title('延时后相位谱');

xlabel('omega^pi');

ylabel('以弧度为单位的相位');

subplot(3,1,3)

plot(w/pi,(angle(h3)-angle(h2))<10^-14);

grid;

title('相减后相位谱');

xlabel('omega^pi');

ylabel('以弧度为单位的相位');

 

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