《大数据正在到来的革命》读后感5篇修改版.docx
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《大数据正在到来的革命》读后感5篇修改版
第一篇：
《大数据-正在到来的革命》读后感
《大数据——正在到来的数据革命》读书笔记
最近，我读了涂子沛先生的《大数据-正在到来的数据革命》，还未读完，已经被作者的思考的深度和信息的力量所震撼。
这本书讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，书中涵盖了很多美国信息技术方面的经典案例，包括美国政府对数据的重视和数据治国的成功经验，也向我们揭示了大数据时代的发展与危机，向人们详细阐述了数据创新给人民、政府以及社会带来的种种挑战和变革。
最后作者还简单提出了对中国应对大数据挑战的建议。
这本书以通俗易懂且略带诗意的语言，向我们铺开了一幅信息化发展的历史画卷，同时为我们勾勒出正在到来的大数据时代的宏伟蓝图。
进入2012年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。
“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。
我认同作者的观点，大数据的形成主要归因于5个技术，包括摩尔定律、普适计算、数据挖掘、社交媒体、云计算，它们促成了“大数据”。
其中，摩尔定律为我们解决一个问题，就是人类现在可以以很低的成本来保存数据；在某种意义上，那么信息共享的成本也将越来越低，这里体现了信息的无限共享性；第二，普适计算使得人类收集数据的能力得到增强，不仅是保存数据，我们还能够广泛地收集数据，并且对数据进行计算；第三，数据挖掘在我们能够收集、保存数据的基础上，又加强了人们的数据分析能力；第四，到了社交媒体时代来临的2004年，大数据时代真正拉开了帷幕，大家都在贡献数据，这时的数据量是前所未有的，人类数据的80%都是非结构化数据；第五，云计算的发展又给大数据插上了新的翅膀，即使有很多的信息，即使存储设备非常的便宜，都不用存储在这些设备上，而是存在云上实现规模化和专业化。
这五大技术的综合使得大数据变成了不可逆转的时代潮流。
“我们信奉上帝，除了上帝任何人都要以数据说话。
”信息技术发展，数据指数级增长，已经彻底改变了政府，社会，商业群体的决策方法。
书中花费了大量篇幅介绍美国信息开放的历程，只有信息自由才谈得上进一步的数据开放和数据共享。
信息自由法已经成为美国不可缺少的一个基本法案。
“向公众隐瞒政府实情的力量就是摧毁这个政府的力量。
这种力量不能轻易授予，也不能轻率使用。
”美国政府开放了40万项数据，其实这不只是向美国人开放，而是放在互联网上向全世界开放，我们每个人都可以下载美国政府的数据来使用。
美国政府的每项开放数据都经过了严格的论证，他们只有两条标准。
第一是不危及国家的安全，第二是不侵犯公民的隐私。
在开始的时候，美国政府存在着很多争议。
他们对于国家安全也拿不准，也知道不同的数据经过整合会产生新的价值，也许一些数据整合起来就会泄漏国家的安全机密。
但是他们最后还是选择了开放，因为这是推进社会的进步，推进经济的发展、保证公民的知情权、完善民主制度等方面有更好的作用，这方面的作用比国家安全受到威胁大多了。
相比之下，我国的政府数据几乎处于封锁状态，政府内部数据共享的任务都没有完成，内部彼此都还没有开放，现在就筹划对外开放肯定是不合理的。
正如作者所说，阳光是最好的防腐剂，数据开放是历史的正确方向。
政府只有建立起透明、公众参与和多方合作的
制度才能取得公众的信任。
但开放也要等待适当的时期，不能盲目开放。
和美国相比，中国在数据收集、使用和管理的各个方面，都存在差距。
作者认为，最大的差距是意识和态度。
中国长期重定性、轻定量、重观点、轻数据。
在现实生活中，数据也往往成为任政府粉饰的装饰画，得不到应有的尊重，数据的质量不高、公信力严重不足。
书中另一个让我很有感触的方面就是大数据时代的个人隐私保护问题。
“在信息时代，计算机内的每一个数据、每一片字节，都是构成一个人隐私的血肉。
信息加总和数据整合，对隐私的穿透力不仅仅是1+1=2的，很多时候是1+1>2的。
”书中的一个例子更是生动地说明了这个问题：
通过对一部自动提款机几周的数据记录进行分析，发现每天午夜12点到2点之间，都有大量的款项被提现，为防止这涉及诈骗等操作，进行侦探发现该提款机靠近一家色情俱乐部，顾客提现是为了不想在信用卡上留下不体面的消费记录。
这个例子说明了当你在银行存钱、提款时，你留下的信息不仅仅是一笔银行交易，还告诉了银行你的地理位置。
比如你的提款记录和你当天的通讯、消费、旅行等其他数据记录整合起来，很可能成为你其他行为的解释，从而透露一个人的隐私，你当天的行踪和作为，就几乎无秘密可言。
在大数据时代数据整合1+1>2的效果，在美国社会体现得已经很明显。
今年6月份，斯诺登向媒体透露了美国政府的“棱镜”窃听计划，美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。
其中包括两个秘密监视项目，一是监视、监听民众电话的通话记录，二是监视民众的网络活动。
在美国这样一个宣誓人权和自由的国家，也会采取这种侵犯公民隐私的行为，bigdataisbigbrother，拥有数据才是信息社会的王道，美国尚且如此，让人很容易揣测中国以及其他国家政府的行为。
2000万酒店开房信息随意查询下载、伪基站群发95588诈骗短信„在我们变成"透明人"的背后,是信息安全行业面临的前所未有危机,是互联网隐私安全对每个人生活的直接严重影响。
涂先生从数据本身的革命、社会科学的革命、企业管理的革命、社会管理的革命四个方面深刻阐述了大数据的重要意义，以最前沿的视野、直接的解读和剖析为我们理清了大数据时代的发展思路，让我们意识到：
大数据的时代，是不可逃避的。
中国社会更需要有人系统地梳理中国人对于数据的认识以及当前信息技术为中国发展提供的机会，争取在信息技术层面为中国如何深化改革、扩大开放提供思考和借鉴。
我们是信管专业的学生，在第三次信息化的浪潮中，我们应该独立思考，掌握好专业知识，抓住发展的机遇，为个人发展创造空间，也为国家的腾飞贡献自己的微薄力量！
第二篇：
人工智能的“技术奇点”正在到来
人类会研发出和人类一样、甚至比人类还要聪明的机器人吗？
如果成真，我们人类自己又该如何自处？
多少个富有想象力的科幻小说和电影里，我们不止一次地面对这个看似不着边际、又不可回避的问题。
当我们想忽视它的时候，一些陈旧的科幻故事会跳出来，将当时的设想和如今的技术产品摆到我们眼前：
看，多少个荒谬的想象，在现实中就是不可思议地成真，还被应用了！
当我们想推辞说，拥有人类智慧的机器人，技术实现上还远得很呢！
但一个个机器人打败人类的例子又活生生地公布在新闻中，把这个技术性“能够”和道德性“应该”的话题，不断地逼到我们面前。
如今越来越多的人，在新奇地看着那些会说、会笑、会动的机器人时，会忍不住疑问，未来会不会发生我们都不曾理解和预想的事情？
像宇宙大爆炸一般的技术奇点会不会不期而至？
人类会成功主宰我们自己的世界吗？
那个时候，我们又该说人类是聪明还是愚蠢呢？
在人工智能再次成为当下热点话题的今天，英国伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授默里?
沙纳汉带着他的新书《技术奇点》来到中国，希望为这个人工智能起步不久的国度，带来更多的思考和讨论。
人工智能新的春天
《凤凰周刊》：
如今人工智能在当下又掀起全球关注的热潮，这一轮人工智能的发展状况是怎样的？
默里?
沙纳汉：
人工智能指的是计算机机器人，他们能在不同环境之下做出正确决定，完成任务。
目前，人工智能技术最新的进展是让机器人拥有学习力，以及拥有更强大的处理庞大数据的能力。
比如说，我们可以教一个电脑辨认和创造图像，给每个图像编号，电脑学习这些无数的图片后，可以创造一个新的图像，我们从来没有见过的。
《凤凰周刊》：
人工智能的发展过程是什么样的？
默里?
沙纳汉：
在西方，“人工智能”并非新鲜词汇。
上世纪八九十年代，人工智能研发热潮兴起，美国、日本等国家热情高涨，政府进行了大量投入和研究，后来很多预想并没有实现，人工智能又陷入了引人疑问的寒冬期。
近20年来，人工智能经历了三个里程碑：
1997年，ibm机器人“深蓝”打败世界国际象棋冠军加里?
卡斯帕罗夫；2001年，又有ibm的机器人在一款美国游戏中，打败人类对手获得冠军；2016年，谷歌的机器人“alphago”打败了围棋大师李世石。
最近的这一次，再次引发了人们对人工智能的强烈关注。
在我看来，人工智能正在迎来又一个春天。
是否会像前一轮一样大起又大落呢？
我认为不会，因为现在的很多人工智能已经应用到了我们的生活设备当中，实现了商业化，形成了产业效应，比如说无人驾驶汽车、医疗产品等，未来会是一个良性的循环，这就是为什么谷歌、脸书、XX等大公司都有很高的投资和研发热情。
我注意到，中国出台的“十三五”计划，也明确提出了人工智能将是一个值得开发的重点领域。
XX公司投资人工智能已有一段时间，现在小米公司也宣布要投资人工智能技术。
《凤凰周刊》：
人工智能对我们目前的生活有何影响？
默里?
沙纳汉：
这一轮人工智能的影响，可以分为短期和长期来看。
短期内5至10年，人工智能可以用在个性化医疗，搜集个人全面的健康数据，为治疗提供全面的数据服务；另一方面，一些产品很可能会融入我们现在已经高度依赖的金融、能源、媒体、安全等领域。
从50至100年的长阶段来看，人工智能可能出现我们在科幻电影中，看到的人性化的人工智能技术。
作为研究人工智能40年的专家，我认为，到2100年人性化的人工智能技术将会达到一个新的高度。
和人类一样的机器人
《凤凰周刊》：
您的新书《技术奇点》正是讨论了这两个阶段的影响，为什么叫“技术奇点”？
默里?
沙纳汉：
听说因为一部大陆电视剧，“奇点”一词在中国很热。
“奇点”在物理学、数学中都有定义，在人类历史中，“奇点”指的是，由于技术的迅速发展，人类社会的一切都出现了改变，生活在今天的我们将无法理解。
这本书就是讨论，人工智能和神经技术两个领域的技术进步，会加速这个“技术奇点”的到来。
我们可以把目前的人工智能兴起和应用，称为人工智能的第一次浪潮，这个短期的发展是商业化、产业化的；而未来一个世纪可能会出现超人工智能（即有人类意识的人工智能），这个长期的发展，我们需要用一个更大的人类与机械关系视角去看待和讨论。
后者看起来离我们还很遥远，但是从技术变革的历史来看，也不过是一瞬。
《凤凰周刊》：
从现实技术的角度，人工智能拥有人类的意识和感情，这离我们还有多远？
您最近担任科学顾问的科幻电影《机械姬》也有涉及这个主题。
默里?
沙纳汉：
机器人是否会有以及是否应该有人类一样的意识和感情，这个富有争议的话题，已经在科学界和科幻界讨论了半个世纪。
早在1950年，大家熟知的“计算机之父”艾伦?
图灵，就曾经发表过学术文章《计算机与智能》，他预测到2000年，人们谈论机器也能思考时，会是一件很正常的事情。
虽然到2000年这个预言没有实现，但是以上我们提到的人工智能的发展历程，让我们看到未来的可能性。
近年来，我把注意力更多地放在神经技术领域，目前我们正在小白鼠的大脑上进行实验，看是否可以实现全脑仿真，与生物大脑不同，数字基质的大脑可以多次复制。
数字基质的大脑还可以加速，这一点也与生物大脑不同。
所以，如果我们能通过全脑仿真制造人类水平的人工智能，那么只要运算能力足够强大，就可以制造一个以超高速运转的人类水平的人工智能社区。
如果人工智能不是按照仿生方法制造，而是从无到有创造的，这个道理也适用。
事实上，只要是电脑程序，都可以复制或加速。
而且，目前有很多仿生技术，也让这个预言越来越有成真的希望。
记者：
你认为，我们可以在多大程度上把人类的意识和生理功能放到机器人身上？
默里?
沙纳汉：
让机器人多大程度上拥有人类的思考和创造能力，以及是否要有性能力等，这是一个复杂的问题。
涉及到社会层面的道德和责任，以及人类和机器人的关系。
但我想指出的是，很多科幻小说和电影，把有意识的机器人最后妖魔化、邪恶化，说它会代替人类或者谋反人类等，这些都是因为人性对未来的恐惧而产生的想象，我们不要被这些想象带得太深。
事实上，机器人是安全的，很多风险是可控的。
一次突破就可能改变世界
《凤凰周刊》：
有时候，技术发展可以达到一个新的高度，但是人性本身或者说人类社会未必能接受或承受，所以会使得技术在一定程度上发展减慢停滞。
你认为这是一件好事还是坏事？
默里?
沙纳汉：
每一次技术革新的时候，我们的人性也被影响，面对未知和不确定，我们的一个自然反应是被吸引，同时又害怕。
从短期来看，有时候放慢是好事，因为商业化总是会不自觉地推着一项技术和应用大肆向前。
比如说，社交媒体已经在年轻人中非常流行，但我们的社会也需要一些时间去学习如何处理社交媒体。
某些人会很关注别人的个人生活，但其实是没有意义的。
同理，人工智能也是一样。
但是从长期来看，我们不能因为人性本身的局限性，就完全阻止创造未来更多的可能性。
《凤凰周刊》：
按照您在书中说的，从长远历史来看，人类现在只是走在人工智能的开始阶段。
那么我们在研发人工智能的时候，我们到底在研发什么？
一个机械奴隶，一个人类伙伴，还是有可能比人类还聪明的“老师”？
默里?
沙纳汉：
这是个很有意思的问题。
在未来40到50年，我们需要很严肃地思考和面对这个问题。
现在我自己也没有答案。
《凤凰周刊》：
在过去的半个世纪，机器人的很多设想和应用，总体看来虽然有一些突破，但是整体研发还是比较慢，您对未来这个领域是持乐观态度还是悲观态度？
默里?
沙纳汉：
我对人工智能的未来是乐观的，而且这种乐观是有根据的，它并不存在太大的泡沫。
技术革新就是这样，经过千百次实验失败，才可能有一次成功突破，而这一次突破就可能会带来整个人类生活和社会的巨大改变。
我相信，我们所说的“奇点”将会到来。
第三篇：
大数据时代的到来对体育的影响
大数据时代的到来对体育的影响
中图分类号：
G81文献标识：
A文章编号：
1009-9328（2014）06-000-01
摘要由于科学实验与互联网的飞速发展，出现了大数据。
在大数据时代，数据挖掘在体育领域中发挥了显著的作用，从大量的数据集中去分析和挖掘潜在价值。
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。
它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
关键词大数据体育影响
一、前沿
随着科技的进步和人们生活的互联网化，围绕大数据的应用范畴将越来越多。
如今“大数据”这个词汇越来越火，但相当多的人并不清楚大数据究竟是什么。
让人们更能直接感受到大数据存在的场景却是体育运动。
二、大数据概述
大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
首先，大数据是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和。
在如此庞大的数据中，只有10%的数据是存储在数据库中的结构化数据，其余的则是邮件、视频、微博、帖子、页面等点击等产生的大量的半结构化数据、非结构化数据。
其次，大数据的“大”意义具有多样性。
再次，大数据的“数据”不是数据储存，而是数据获取与数据应用。
不能只空谈“大数据”的概念而不谈“分析”，“分析”才是承接大数据的价值体现。
三、体育领域中的大数据
《点球成金》这部电影点醒了不少企业家，那些看似呆头呆脑，缺乏运动细胞的数据分析人员原来都是火眼神探，那些看似无聊的数据下其实埋藏着金矿。
在体育界，数据分析已经走到了企业应用的前面，传感器和3D雷达正采集着大量的运动员数据，而数据分析的广泛应用也促使职业体育内部发生着广泛而深刻的变化。
从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。
每次击球，每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。
运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。
IBM赞助网球赛事并提供技术支持始于1993年，在1998年，IBM就为美国网球公开赛提供了虚拟化技术。
从2005年以来，IBM通过SlamTracker追踪了四大满贯赛事八年来的全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点。
有了这些数据，我们可以知道Ace球的数量，对比赛结果的影响很大，首先被破发的选手失败的可能性很大。
在网球领域，大数据包括锦标赛、比赛和球员统计，基于数据挖掘可以告诉小威廉姆斯，要战胜莎拉波娃，接对方一发的回球得分率要争取超过36%；而莎拉波娃要打败小威廉姆斯，接对方一发的回球得分率要争取超过28%。
在互联网时代，数据的获取相对容易，但分析挖掘出大量数据中存在的价值，仍是一个重要的课题。
美国目前大约已有20支NBA球队，使用由IBM公司开发的数据挖掘应用软件AdvancedScout系统来优化他们的战术组合。
教练通过对球员及赛场采集的大量信息，通过数据分析来临场决定替换球员。
教练员可以在家里或在工作途中运用此工具对储存在NBA中心服务器上的数据进行挖掘。
在系统中，每场比赛的时间都按得分、抢断、助攻、失误等等指标被统计分析，且时间标记让教练员方便借助回放和定位NBA比赛的录影片段来帮助理解统计结果的含义。
通过挖掘数据背后的含义，来制定每场比赛的排兵布阵，以及战术打法。
在NBA的官方网站上，有专门的统计页面，这里面把NBA历史上收集的几乎所有球员、球队信息以非常易用的方式提供出来，后台使用了SAPHANA这样的内存分析数据库，以应对网站数以万计的访问者的访问，提高随机、灵活查询的速度，提供了一种前所未有的用户体验，对上百个指标的不同过滤、统计、排序等等，可以定制分析报表，而不需要大量固化报表格式和场景。
一个看似并不“高科技”的体育项目，都可以如此利用“大数据”的手段，以提供非常优秀的用户体验，从数据收集到数据统计和挖掘，到优秀的数据展现，都值得其他项目向其学习。
大数据对体育的影响不仅仅表现在运动场上，随着移动互联和计算机技术的飞速发展，对大数据的信息挖掘在体育产业中的作用也不可小视。
根据特定的客户人群，向他们推送一些其他赛事的广告信息，从而增加赛事门票销售收益。
数据挖掘从技术上可以判断哪些是他们潜在的最有价值客户、支持修改或重新制定产品推广策略，从而把合适的产品推销给需要他们的客户群体，以便用最经济的促销获得最好的销售结果。
此外，对大数据的挖掘还可以对体育博彩线和运动员表现进行分析，成功找出其中的不正常交易。
因此，建立系统的数据网络，及时、有效地利用数据挖掘技术，可以更好推动体育产业的进一步发展。
用分析从大量的数据中寻找相关性模式，发现以前不为人知的、超越于平凡知识之上的、至关重要的新知识。
这样的新知识，是隐藏在表象之下的获胜关键，是决定竞争结局的密码，是价值，是财富，是自我实现之路。
这才是为什么那大数据倍受追捧的原因。
参考文献：
[1]刘同.大数据、云计算彰显智慧体育[J].互联网周刊.2013（23）:
22-23.
[2]冯举高.大数据加快体育科技创新[N].经济日报.2013-10-23004.
[3]徐?
S,张辉.数据挖掘在体育领域中的应用[J].武汉体育学院学报.2012（11）:
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[4]袁博.体育与大数据[J].软件和信息服务.2013（11）:
23.
[5]忻韦武.数据挖掘在体育领域中的应用探究[J].科技创新导报.2013（23）:
10-12.
[6]胡斐.数据挖掘在体育领域中的应用研究综述[J].科技创新导报.2010（27）:
211-212.
第四篇：
大数据时代已经到来,你了解吗
大数据时代已经到来，你了解吗？
一、大数据出现的背景
进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据在互联网行业指的是这样一种现象：
互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。
这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
二、什么是大数据？
信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。
1、大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合，如某个政府部门或企业掌握的数据库，也可能是虚拟的、无限的数据集合，如微博、微信、社交网络上的全部信息。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。
它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：
大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
研发小组对大数据的定义：
“大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。
”Kelly说：
“大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。
对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。
2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
3、大数据应用，是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。
对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。
惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。
当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。
大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。
最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。
这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。
三、大数据的类型和价值挖掘方法
1、大数据的类型大致可分为三类：
1）传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：
包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数
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