统计学课程实践论文.docx
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统计学课程实践论文
学生姓名
班级学号
专业
课程设计题目
在校大学生网购行为统计调查与分析报告
评
语
组长签字：
成绩
日期
20年月日
成绩评定表
课程设计任务书
学院
经济管理
专业
学生姓名
班级学号
课程设计题目
在校大学生网购行为统计调查与分析报告
实践教学要求与任务:
1、在完成理论学习的基础上，通过集中实践环节巩固学习效果。
2、自觉地将所学的统计理论知识（统计原理、方法）和统计分析工具应用于实践，初步掌握收集、整理、分析统计数据的步骤。
3、能够结合具体问题设计统计调查方案，展开调查，搜集、整理数据，通过采取各种分析方法，最终得出正确的结论，独立编写统计分析报告。
4、熟悉并掌握统计分析工具的使用方法（重点是EXCEL中的统计分析功能）解决实际问题。
工作计划与进度安排:
1、5月28日学生查阅相关资料，设计调查方案和问卷。
2、6月2日发放问卷并回收。
3、6月3—6月8日撰写调查报告。
4、6月9日完成案例分析题，打印装订。
5、6月14日申优答辩（地点：
经管学院工商管理教研室）
指导教师：
201年月日
专业负责人：
201年月日
学院教学副院长：
201年月日
摘要
随着生活水平的提高、经济的发展以及人们生活观念的改变生活节奏的加快，消费者的购物行为发生了极大的变化。
特别是近年来网络、通信和信息技术的突破性进展，电子商务迅速普及,使人们通过网络进行交易成为可能。
特别是对于大学生这一群体而言，网购成为大学生活重要组成部分。
本文以沈阳理工大学例，首先分析了我们目前大学生网购行为的特点,针对年级、性别、费用区间等特点,发现了当前网络购物对大学生的影响，以及大学生对网络购物所担心的问题等，对目前的电商行业提出了一些针对性的意见。
比如安全、送货渠道、针对性宣传等。
然后总结了当代大学生的网络购物现状，提出了当前,存在的各种问题。
最后分别从支付安全、物流、市场细分、宣传等方面提出了一些对策和建议。
这将有助于电子商务发展，并且对于发展我国电商来说，具有一定的理论和实际意义。
关键词：
大学生；网购；电子商务
在校大学生网购行为统计调查与分析报告
1．统计调查方案
1.1调查目的、任务和意义
随着生活水平的提高、经济的发展以及人们生活观念的改变生活节奏的加快，消费者的购物行为发生了极大的变化。
特别是近年来网络、通信和信息技术的突破性进展，电子商务迅速普及,使人们通过网络进行交易成为可能。
快速完善的网上支付系统，也越来越安全快捷，被越来越多人所接受。
据国家统计局网站数据显示，2013年全国城镇居民去年人均可支配收入金额为14140元，而同年的网购人均金额为1080元。
业内人士表示，网购人均消费超过1000元，基本可以说明网购被主流消费人群普遍接受，已渐渐成为主流消费方式。
2013年5月16日商务部召开例行发布会。
新闻发言人沈丹阳在会上说，总体看，1-4月，社会消费品零售总额增长12.5%，比去年同期放缓2.2个百分点。
其中，一季度，网络购物市场交易规模达3520.8亿元，同比增长36.6%，占社会消费品零售总额的6.3%。
据国家统计局统计，4月份，全国社会消费品零售总额1.76万亿元，同比名义增长12.8%，比上年同期放缓1.3个百分点，比一季度加快0.4个百分点，扣除价格因素，实际增长11.8%，分别比上年同期和一季度加快1.1和1.0个百分点。
而大学生是网购大军的一个主力军团。
大学生普遍对新事物有较强的探索欲和接受能力。
据国家统计局的资料显示全国有近九成的大学生表示有过网购行为，其中经常人占75.4％，远远高于其他人群，大学生网购频率高，约有60%的大学生每年网购消费占其全年总体购物消费金额的65%以上。
可见，大学生是网络购物行为的热门群体。
学生网购用户占总体网购用户的3成。
比较各个网站的用户群体，卓越亚马逊网和拍拍网用户群体中学生比例超过4成。
从总体网购金额上看，学生半年网购总金额为31亿，占总体网购金额的24%。
我国上网购物的大学生已经达到该年龄段人数的49.3%。
总体而言，大学生群体的计算机水平和文化水平比其他同龄人高，且思想意识也较前卫，因而容易参与网络购物。
网络购物在对大学生的生活和学习提供了很大的便利。
这次统计实践调查目的在于分析大学生网络购物行为，根据分析报告对电商行业提出一些建议。
1.2调查对象和调查单位与报告单位
本次统计实践调查的调查对象是沈阳理工大学学生的网络消费情况，采用抽样调查的方式，在沈阳理工大学抽取100名在校大学生作为具体调查对象。
调查单位是被抽取的每一名在校大学生。
报告单位是沈阳理工大学经济管理学院12级电子商务2班邱中源。
1.3调查提纲
本次统计实践调查主要采用问卷调查，问卷调查的具体内容如下：
大学生网络购物行为问卷调查
姓名：
学校：
专业：
年级：
1、您的性别：
a 男 b 女
2、您的月生活费支出：
a 600元以下 b 600元到1000元 c 1000元 d 1200元以上
3、您平时是否有网购的习惯：
a 是 b 否 c 不一定
4、您经常网上购物的网站：
a 淘宝 b 当当 c凡客 d亚马逊 e其它
5、您选择网购的类型：
a 服饰 b 电子产品 c食品 d书籍 e其他
6、您对哪网站比较青睐：
a 淘宝 b当当 c凡客 d亚马逊 e 其它
7、当您选择网购时，下列特征相互比较，您觉得哪个更重要（5-最重要，0-最不重要）
品牌 0 1 2 3 4 5
价格 0 1 2 3 4 5
速度 0 1 2 3 4 5
评价 0 1 2 3 4 5
8、您网购的物品价格一般在：
a 100以下 b 100-300 c 300以上
9、您从何处获得网站相关信息：
a 朋友告知 b 电视广告 c 网络 d 搜索引擎 e 其他
10、您对互联网购物有什么好的建议：
_________________________
1.4调查时间和方法
调查工作的具体时间是2014年6月9日至2010年6月16日，问卷调查法。
1.5制定调查和组织实施计划
1.5.1组织实施
参加本次统计实践调查组织的一共有4人，其中的1名同学负责主要的调查方案的设计，其他3名同学负责打印问卷、发放问卷、收集问卷。
1.5.2参加调查单位及人员
参加调查的单位沈阳理工大学，从这所大学中采用抽样调查的方式共抽取100名学生作为具体调查单位。
1.5.3培训及调查地点
由于本次调查主要采用问卷调查的形式，因此无需进行太多培训，调查地点均为沈阳理工大学。
1.5.4文件准备及经费预算
本次统计实践调查的文件主要是我们针对大学生设计的调查问卷，预计印100份，预计需要20元，水预计12元，预计经费一共需要32元。
2.统计分析报告
2.1大学生网购行为因素分析
2.1.1个人因素
经济状况。
根据前不久的二手调查资料显示，当代大学生具有较强的消费能力，每学期的平均收入（来源包括：
家里、兼职、学校奖金和补助金等）超过3200元，每学期的平均支出超过3800元，经常性负债消费的大学生比例超过10%。
对于销售者来说，由于在网上进行销售没有库存的压力、经营成本低、经营规模不受场地的限制等等，这些优势使得通过网络平台销售的商品的价格低廉。
物美价廉对于还是纯消费者的大学生而言是一种绝对的诱惑，所以在网上他们往往能选到满意的商品；大学生消费者的性格与自我观念。
大学生体力充沛,精力旺盛,思维活跃,好奇心强，普遍对新鲜事物有着强烈的求知欲。
大学生网络购物频率统计：
图2.1.1大学生网络购物频率
2.1.2文化因素
网络购物是互联网作为网民实用性工具的重要体现，随着中国整体网络购物环境的改善，网络购物市场的增长趋势明显。
目前的网络购物用户人数已经达到6329万人，有25.5%的网民青睐网上购物，跻身十大网络应用之列。
就当前来看，学生网购用户占总体网购用户的3成。
比较各个网站的用户群体，卓越亚马逊网和拍拍网用户群体中学生比例超过4成。
从总体网购金额上看，学生半年网购总金额为31亿，占总体网购金额的24%。
我国上网购物的大学生已经达到该年龄段人数的49.3%。
总体而言，大学生群体的计算机水平和文化水平比其他同龄人高，且思想意识也较前卫，因而容易参与网络购物。
网络购物在对大学生的生活和学习提供了很大的便利。
网购指数
图2.1.2网购指数
2.1.3社会因素
大学生中国快速发展的电子商务正在迅速地影响着许多人的生活方式，一些年轻人对网上购物越来越热衷，吃的、穿的、用的几乎都通过网络购物“搞定”。
中国社会科学院科院预测，２０１０年中国的网络购物额将达到５０００亿元，占社会消费品零售总额的３％。
而在电子商务更加成熟的发达国家，这个比率可达到１０％。
网络群体日渐庞大。
家庭里接触网络的人日渐增多，受潜移默化的影响，网络逐渐成为人们生活中必不可少的重要工具。
2.1.4购买行为模式
现在大学生在网上通常购买的商品都是一些选购品（选购品分为同质品选构和异质品选构。
对于这种消费品，购买者一般要从质量、价格、款式、服务等方面反复比较挑选，然后才决定购买。
当商品的质量、款式、规格等方面没有太大差异时，人们主要以品牌的知名度为选购商品的依据。
）
2.1.5性别差异与购买行为
大学生网络购物的物品种类主要是服饰、图书音像制品、数码产品、考试资料与多媒体课程、虚拟产品这五类。
其中，服饰是大学生网上购买最多的物品，其次是图书音像制品。
男、女生购买最多的物品都是服饰，男生购买物品第二位的数码产品，占男生人数的45%。
女生购买物品第二位的是图书音像，占女生人数的48.5%
2.2大学生网络购物行为特点分析
2.2.1产品大学生网购用户特征分析
用户构成，调查结果显示，进行过网络购物的学生有98人，占所调查人数的98%；未进行过网络购物的学生有2人，占所调查人数的2%。
年级分布，大学生网络购物消费群体主要集中在大二大三大四，大一最少。
在进行网络购物的大学生中，大二大三学生比例为86.88%，而大一学生比例为5.7%。
在没有尝试网络购物的大学生群体中，大一的比例高达10%。
分析可知：
低年级大学生对网络购物认识粗浅，受限于自身的判断力和对新兴事物的接受能力。
对网络购物存在较强烈的排斥心理。
中、高年级学生比较能够接受网络购物行为，其了解信息渠道的多样化、内容的全面化为其进行网络消费奠定了主观基础，进而网络购物的行为得到激发。
大学生年级与网购频率
图2.2.1大学生年级与网购频率
2.2.2网络消费参与率高，但消费理性
在回收的100份有效问卷中，参与过网络消费的人数为98，参与率高达98%;，可见，大学生对于网络消费的参与率较高。
但在进行过网络消费的大学生中，有63.93%的网络消费频率是“偶尔”，可见，大学生网络消费参与率虽然高，但频率低，网络消费只是大学生平日消费的一种辅助手段。
2.2.3大学生网络消费类别丰富，但常购种类集中
调查发现，大学生网上购物选择的商品最多的是服饰鞋包，占到72.13%；其次是图书或音像制品占51.64%；化妆用品占35.25%；数码电子产品占25.41%；生活用品占17.21%；网络娱乐占14.75%。
其中化妆品的购买对象主要是女大学生，如图4-1所示。
分析其中的原因：
首先，大学生作为一个纯消费群体，受网络购物中商品价钱低的吸引，促使他们更愿意在网上购买折扣比较大的商品，特别是服饰鞋包。
其次，作为学生，书籍是学习中的必需品，所以图书和音像制品购买数量在网络购物中也比较多。
再次，电子产品已经深入到我们的生活，电脑、手机、平板电脑等成为大学生的必备物品，所以对电子产品的购买也占到了很大一部分。
另外，女大学生还比较多地购买化妆用品。
而大学生对其他商品的购买比重较小，只有一小部分人购买软件产品和网络娱乐等。
2.2.4购买金额偏低
经统计，大学生的月生活费大部分都在500-800元之间，还有很多人在800-1200之间（如表4-1）。
说明大学生的生活费用还是比较高，在网上购物有足够的支付能力。
进行网络消费的大学生有36%月网络消费额在50 元以下，39%月网络消费额在50 至100 元之间。
可见，绝大多数大学生的网络消费额只占月生活费的小部分，网络消费较为理性。
消费金额比
图2.2.3消费金额比
2.3大学生网络购物存在的问题
2.3.1网购安全性和可靠性问题
网购的安全性一直就是阻碍电子商务发展的最主要因素，网上购物者担心网上交易安全性主要“担心网上付款的安全性”以及“担心网站诚信度”。
付款的安全性问题，网络安全已经成为各界十分关注的问题，根据第32次中国互联网调查，2013年前半年内有57.6%的网民在使用互联网过程中遇到过病毒或木马攻击。
同时，有1.1亿网民在过去半年内遇到过账号或密码被盗的问题， 占总体网民的31.5%，而账号、个人信息被盗或被改的诱因当中，因网络购物出现问题的比例占到了16.8%。
网络全不容小视，这种安全隐患在很大程度上制约了大学生网上购物的发展。
不得不重视的一点是，出于对个人资料信息会被泄漏、或者银行账号被盗的担心，使得他们即使是实施了网上购物行为，仍然会倾向于选择货到付款的支付方式，对他们而言，一手交钱，一手交货的传统交易方式最为放心。
网站的诚信度问题，除了付款安全性外，网站诚信度也是购物者们担心的一个方面。
在实体店铺中，当交易发生纠纷时，由于店铺的客观存在，315组织和法律的保护，消费者往往能得到一个比较满意的解决方案，维护自己的利益。
但网上购物则存在着很多隐患。
由于网络本身的虚拟性，网上商店并无实体存在，一切交易通过网络进行，消费者难以产生安全感和信任感。
而一旦产品出现问题，也存在产品调换成本较高的问题，如果产生纠纷，解决纠纷的成本也较高。
当真有问题发生时，消费者往往求助无门。
这些情况无疑增加了购物的不确定性，使大学生推迟或放弃网上购物的行为。
2.3.2物流配送问题
实体交易环境下，买卖结束后商品就处于消费者的控制之下。
但是，由于在网上消费，消费者一般需要先付款后送货，过去购物的一手交钱一手收货的现场购买方式发生了变化，。
网上购物中的时空发生了分离，商品必须经过一定的时间和运输才能到达消费者手中，消费者有失去控制的离心感。
这种方式很难完全保证及时送达，也不能保证送达时商品不受损伤。
许多有过网上购物经历的大学生抱怨所定购的商品不能及时送达，即使送到了也是伤痕累累。
这种因商品传递造成的风险大大减少了网络购物带来的好处。
减少南北邮费差异。
2.3.3旅产品质量和效果问题
网络购物是一种虚拟购物方式，导致网络购物具有产品不可触摸性的特点。
同时，网络的虚拟性使得买卖双方存在着严重的信息不对称。
“货不对版” 常常会是网上购物者退货的主要原因，由于网上购物的特殊性，消费者对网上商品的比较依赖于厂商对商品的描述，包括文字的描述和图片的描述。
这也造成网上消费者在拿到货品时发现货品颜色或者尺寸与图片不符的情况。
而如果采取退货的方式，则又增加了物流等成本。
2.4建议及解决对策
2.4.1提高支付环境的安全性月快捷性
应当积极寻找适合高校学生的切实可行的支付方式．很多学生目前愿意采用网上银行 而且大多赞成货到付款 因此开发相应的网络支付平台应当认真考虑开发效率高安全好的网上支付方式。
2.4.2注重物流配送 发挥网络优势
网络的优势在于时间和价格．高校学生也不例外．应高度重视订单处理效率和物流配送 并不断与学生沟通 以适合学生的方式来解决这类问题。
减少南北邮费差异，建立更多仓储网点。
2.4.3对高校学生进行市场细分
高校学生对参与网络交易看重的因素各不相同 可以利用各种因素对学生群体进行细分．如按学历可分为：
研究生，本科生、高职生；按专业可以分为 工科专业、 理科专业、艺术类专业等。
2.4.4有针对性地加强宣传．扩大影响
消费行为往往从知晓开始 因而 应针对高校学生群体有针对性地进行宣传。
可以在他们经常阅读的报刊杂志和收听的电台节目上进行宣传．也可以在校园内张贴海报 举行联谊会等活动，多举办一些直接面对高校学生群体的活动会有好的效果。
3案例分析
3.1案例一内容
【题目9】试收集2006-2009年的中国大米出口数量月度数据，分解时间序列的构成要素，计算季节指数、剔除季节变动、拟合剔除季节变动后的趋势方程并向后预测一期各月份的大米出口数量。
附表一：
2006-2009年的中国玉米出口数量月度数据
图3.1数据表
3.1.1具体操作
1.先在EXCEL中录入收集到的数据。
在A1中录入“年/月”，在A2至A49中录入2006—2009年各月份，在B1中录入“时间标号”，在B2至B49中录入1-48，在C1中录入“出口量”，在C2至C49中录入各月份出口量，在D1中录入“12期移动平均值”，在E1中录入“中心化移动平均值”，在F1中录入“比值”。
3.1.2具体计算
1.计算季节指数
（1）中心化移动平均值
由于本案例是以月份为单位，因此选用12期平均移动，由移动平均法公式得出2006年到2009年的12期移动平均值，然后依照此公式进行二期移动平均，得出中心化移动平均值。
（2）季节比率
即出口量除以中心化移动平均值，得出季节比值。
2.季节指数的调整
由于季节指数的平均值不等于1，所以需要进行调整。
在EXCEL表中录入年份和月份，计算出2006年到2009年各月季节比值的合计值、平均值和总平均值，然后将每个季节比率的平均值除以他们的总平均值，即为季节指数。
3.剔除季节变动
得出季节指数后，将实际的观察值分别除以相应的季节指数，即把季节性成分从时间序列中剔除。
3.1.3预测分析
1.选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”
2.在分析工具中选择“回归”，单击“确定”
3.在“Y值输入区域”选择C2:
C49,在“X值输入区域”选择A2:
A49，单击“确定”即为回归分析结果。
4.剔除季节变动，用一元线性模型来预测各季节的预测值，分离之后的线性趋势方程Y=127984.0446-1223.88t。
图3.1.3回归分析结果表
5.各月的预测值
根据趋势方程计算出的各期预测值如图：
3.1.4各期预测值
6.计算2010年的预测值
如预测2010一月的预测值为：
把t=49代入预测方程Y=127984.0446-1223.88t，由预测方程Y=127984.0446-1223.88t可知，2010年的大米出口量比前几年多，也比较稳定。
图3.1.52010年预测值
3.1.4经济分析
经过对数据的统计、整理、分析，我们能够清晰的得出：
出口量上下波动剧烈，起伏很大，且季节因素较大。
从出口往内推，即是国内的需求与供给层面的问题，玉米出口量的巨幅波动表明国内的供给与需求层面的关系并不是很和谐，存在一些一段时间产量过剩或者一段时间产量不足，这都会制约经济的和谐发展、健康增长。
3.1.5建议及意见
1.以饮食文化带动出口。
日本、韩国在推广本国农产品过程中，常常是以本国特色料理结合其传统饮食文化理念作为推介方式，推动相关农产品的出口.，在我国可以到处看得到，日本料理和韩国料理处处皆是，我国也可以先打造出更好的中国风饮食文化，这样会更有利于中国大米的出口。
2.加强和其他国家农业合作、消除潜在技术性壁垒。
我国虽然水资源丰富、气候温和、土地肥沃，而且地域面积很大，何种各样的地形和气候可以导致我国大米的种类也多种多样，而且由于自动化技术的全面普及，各地生产技术已得到全面的改进，但和其他国家合作依然有可取之处，一样面可以引进别国的先进技术，另一方面可以更好的促进出口贸易。
3.2案例二内容
【题目2】试收集最近十五年我国居民消费价格指数资料，并根据数据的特点采用适当的方法进行预测。
附表二：
近十五年我国居民消费价格指数
年份
居民消费价格指数（%）
1998
99.2
1999
98.6
2000
100.4
2001
100.7
2002
99.2
2003
101.2
2004
103.9
2005
101.8
2006
101.5
2007
104.8
2008
105.9
2009
99.3
2010
103.3
2011
105.4
2012
102.4
3.2.1具体操作
通过Excel中的图表功能，插入居民消费价格指数的折线图，并进行初步数据分析：
图3.2.1居民消费价格指数
由图3.2.1可知，居民消费价格指数可以采用直线拟合法进行线性趋势预测，计算“t”、“t²”、“t*y”的值及其求和，求得的结果如下图所示：
图3.2.2
3.2.2具体计算
利用公式yc=a+b*ta=∑y/nb=∑t*y/∑t2来计算a、b的值并拟合直线方程，并利用已经求出的直线方程预测出2013年的居民消费价格指数，计算结果如下图所示：
图3.2.2
3.2.3经济分析
由图3.2.2可知，根据原始数据求得的拟合直线方程yc=a+b*t=101.84+0.346*t，所以当t=8时，y=101.84+0.346*8=104.61，通过预测可知2013年我国的居民消费价格指数为104.61，与2012年相比有一定的升幅，但升幅不大，与近几年的发展趋势基本吻合。
3.2.4建议及意见
当前物价运行形势及特征：
居民消费价格平稳回落，物价上涨的结构性特征依然突出；粮食和猪肉价格涨幅较低是今年物价回落的主要原因；工业生产者价格明显下跌，生产领域呈通缩迹象。
抑制物价过快上涨的因素：
物价上涨的总需求压力较轻；粮食丰收提供了稳定物价的物质基础；房地产调控累积效应逐步显现；翘尾因素维持在较低水平。
推动物价上涨的因素：
物价上涨的货币条件趋于宽松；猪肉价格将进入新一轮上涨周期；资源价格改革稳步推进；输入性通胀压力有所增强；本轮物价涨幅回落的趋势基本结束。
目前，在我国经济已经开始回升的背景下，2014年我国财政政策取向应“以稳为主”，适度、灵活微调。
一方面，政府应有效运用财政杠杆，包括财政补贴等方式刺激我国经济增长；另一方面，应切实推进营业税改增值税试点改革，扩大试点城市和试点行业，并根据实际情况制定差异化的税率政策，促进行业发展和经济增长。
参考文献
[1]黄良文、曾五一，《统计学原理》，中国统计出版社2000年版；
[2]陈仁恩，《统计学基础》，厦门大学出版社2004年版；
[3]袁卫、庞皓、曾五一等，《统计学》，高等教育出版社，2000年版；
[4]陈珍珍、罗乐勤等《统计学》，厦门大学出版社2002年版。
[5]江泽培、成平、严士健、吴荣，《应用统计实例选》，南开大学出版社1997年版；
[6］国家统计局网站：
[7]沈阳理工大学统计学网站：
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