Solr集群版搭建.docx
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Solr集群版搭建
1.什么是SolrCloud
SolrCloud（solr云）是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。
当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。
它有几个特色功能：
1）集中式的配置信息
2）自动容错
3）近实时搜索
4）查询时自动负载均衡
2.Solr集群的系统架构
2.1.物理结构
三个Solr实例（每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。
2.2.逻辑结构
索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。
用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。
2.2.1.collection
Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。
它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。
比如：
针对商品信息搜索可以创建一个collection。
collection=shard1+shard2+....+shardX
2.2.2.Core
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。
一个shard需要由一个Core或多个Core组成。
由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
2.2.3.Master或Slave
Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。
同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。
2.2.4.Shard
Collection的逻辑分片。
每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。
2.3.需要实现的solr集群架构
Zookeeper作为集群的管理工具。
1、集群管理：
容错、负载均衡。
2、配置文件的集中管理
3、集群的入口
需要实现zookeeper高可用。
需要搭建集群。
建议是奇数节点。
需要三个zookeeper服务器。
搭建solr集群需要7台服务器。
搭建伪分布式：
需要三个zookeeper节点
需要四个tomcat节点。
建议虚拟机的内存1G以上。
3.环境准备
CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso
jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
zookeeper-3.4.6.tar.gz
solr-4.10.3.tgz
4.安装步骤
4.1.Zookeeper集群搭建
第一步：
需要安装jdk环境。
第二步：
把zookeeper的压缩包上传到服务器。
第三步：
解压缩。
第四步：
把zookeeper复制三份。
[root@localhost~]#mkdir/usr/local/solr-cloud
[root@localhost~]#cp-rzookeeper-3.4.6/usr/local/solr-cloud/zookeeper01
[root@localhost~]#cp-rzookeeper-3.4.6/usr/local/solr-cloud/zookeeper02
[root@localhost~]#cp-rzookeeper-3.4.6/usr/local/solr-cloud/zookeeper03
第五步：
在每个zookeeper目录下创建一个data目录。
第六步：
在data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。
内容就是每个实例的id。
例如1、2、3
[root@localhostdata]#echo1>>myid
[root@localhostdata]#ll
total4
-rw-r--r--.1rootroot2Apr718:
23myid
[root@localhostdata]#catmyid
1
第七步：
修改配置文件。
把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg
server.1=192.168.25.154:
2881:
3881
server.2=192.168.25.154:
2882:
3882
server.3=192.168.25.154:
2883:
3883
第八步：
启动每个zookeeper实例。
启动bin/zkServer.shstart
查看zookeeper的状态：
bin/zkServer.shstatus
4.2.Solr集群的搭建
第一步：
创建四个tomcat实例。
每个tomcat运行在不同的端口。
8180、8280、8380、8480
第二步：
部署solr的war包。
把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中。
第三步：
为每个solr实例创建一个对应的solrhome。
使用单机版的solrhome复制四份。
第四步：
需要修改solr的web.xml文件。
把solrhome关联起来。
第五步：
配置solrCloud相关的配置。
每个solrhome下都有一个solr.xml，把其中的ip及端口号配置好。
第六步：
让zookeeper统一管理配置文件。
需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。
上传任意solrhome中的配置文件即可。
使用工具上传配置文件：
/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh
./zkcli.sh-zkhost192.168.25.154:
2181,192.168.25.154:
2182,192.168.25.154:
2183-cmdupconfig-confdir/usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf-confnamemyconf
查看zookeeper上的配置文件：
使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件：
[root@localhostbin]#./zkCli.sh
[zk:
localhost:
2181（CONNECTED）0]ls/
[configs,zookeeper]
[zk:
localhost:
2181（CONNECTED）1]ls/configs
[myconf]
[zk:
localhost:
2181（CONNECTED）2]ls/configs/myconf
[admin-extra.menu-top.html,currency.xml,protwords.txt,mapping-FoldToASCII.txt,_schema_analysis_synonyms_english.json,_rest_managed.json,solrconfig.xml,_schema_analysis_stopwords_english.json,stopwords.txt,lang,spellings.txt,mapping-ISOLatin1Accent.txt,admin-extra.html,xslt,synonyms.txt,scripts.conf,update-script.js,velocity,elevate.xml,admin-extra.menu-bottom.html,clustering,schema.xml]
[zk:
localhost:
2181（CONNECTED）3]
退出：
[zk:
localhost:
2181（CONNECTED）3]quit
第七步：
修改tomcat/bin目录下的catalina.sh文件，关联solr和zookeeper。
把此配置添加到配置文件中：
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.154:
2181,192.168.25.154:
2182,192.168.25.154:
2183"
第八步：
启动每个tomcat实例。
要包装zookeeper集群是启动状态。
第九步：
访问集群
第十步：
创建新的Collection进行分片处理。
http:
//192.168.25.154:
8180/solr/admin/collections?
action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2
第十一步：
删除不用的Collection。
http:
//192.168.25.154:
8180/solr/admin/collections?
action=DELETE&name=collection1
5.使用solrJ管理集群
5.1.添加文档
使用步骤：
第一步：
把solrJ相关的jar包添加到工程中。
第二步：
创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。
构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
第三步：
需要设置DefaultCollection属性。
第四步：
创建一SolrInputDocument对象。
第五步：
向文档对象中添加域
第六步：
把文档对象写入索引库。
第七步：
提交。
@Test
publicvoidtestSolrCloudAddDocument（）throwsException{
//第一步：
把solrJ相关的jar包添加到工程中。
//第二步：
创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。
构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
//参数是zookeeper的地址列表，使用逗号分隔
CloudSolrServersolrServer=newCloudSolrServer（"192.168.25.154:
2181,192.168.25.154:
2182,192.168.25.154:
2183"）;
//第三步：
需要设置DefaultCollection属性。
solrServer.setDefaultCollection（"collection2"）;
//第四步：
创建一SolrInputDocument对象。
SolrInputDocumentdocument=newSolrInputDocument（）;
//第五步：
向文档对象中添加域
document.addField（"item_title","测试商品"）;
document.addField（"item_price","100"）;
document.addField（"id","test001"）;
//第六步：
把文档对象写入索引库。
solrServer.add（document）;
//第七步：
提交。
solrSmit（）;
}
5.2.查询文档
创建一个CloudSolrServer对象，其他处理和单机版一致。
6.把搜索功能切换到集群版
xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?
>
//www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:
context="http:
//www.springframework.org/schema/context"xmlns:
p="http:
//www.springframework.org/schema/p"
xmlns:
aop="http:
//www.springframework.org/schema/aop"xmlns:
tx="http:
//www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:
xsi="http:
//www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:
schemaLocation="http:
//www.springframework.org/schema/beanshttp:
//www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd
http:
//www.springframework.org/schema/contexthttp:
//www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd
http:
//www.springframework.org/schema/aophttp:
//www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsdhttp:
//www.springframework.org/schema/txhttp:
//www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd
http:
//www.springframework.org/schema/utilhttp:
//www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">
--单机版solr服务配置-->
--
//192.168.25.154:
8080/solr">
-->
--集群版solr服务-->
2181,192.168.25.154:
2182,192.168.25.154:
2183">
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