我国农民收入影响因素的回归分析.docx
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我国农民收入影响因素的回归分析
我国农民收入影响因素的回归分析
计量经济学
我国农民收入影响因素的回归分析
科技学院
国贸一班
曾迪2012620039
宁楷2012620044
陈一霖2012620040
我国农民收入影响因素的回归分析
——以四川省为例
摘要：
本文以四川省为例，分析农民收入增长的影响因素，并从中选出7个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并定量分析影响因素的作用程度。
关键词：
农民收入影响因素回归模型
一、引言
自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5%,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。
农村人口占了中国总人口的70%多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。
其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。
本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。
二、定性分析
农民收入水平的度量，通常采用人均纯收入指标（罗发友、肖国安，2002）。
影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。
但可以归纳为以下几个方面：
一是农产品收购价格水平。
目前农业收入仍是中西部地区农民收入的主要来源，农产品收购价格水平直接影响农民收入状况。
二是农业剩余劳动力转移水平。
中国的农业目前仍以农户分散经营为主，农业比较效益低，尽快地把农业剩余劳动力转移出去是有效改善农民收入状况的重要因素。
三是城市化、工业化水平。
中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平，这种状况极大地影响了农民收入的增长。
四是农业产业结构状况。
农林牧渔业对农民收入增长贡献率是不同的。
随着我国“入世”后农产品市场的开放和人民生活水平的提高、农产品需求市场的改变，农业结构状况直接影响着农民收入的增长。
五是劳动力素质。
劳动力的技能素质水平是影响劳动力的就业适应性、稳定性和竞争力的重要因素。
因此，农民综合素质水平低是农民增收的关键性制约因素。
六是农业投入水平。
农民收入与财政农业支出、农村集体投入、农户个人投入以及信贷投入都有显著的正相关关系（朱述斌、陈卫平和周波，2002）。
农业投入是农民收入增长的重要保证。
但考虑到农业投入主体的多元性，既有国家、集体和农户的投入，又有银行、企业和外资的投入，考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。
因此，本文以四川为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。
三、计量经济模型分析
（一）指标的选择
根据以上分析，我们在影响农民收入的五大因素中引入7个解释变量（考虑到资料的可得性，仅利用1985-2000年的数据）。
即：
-农产品收购价格指数，
-农村劳动力中从事非农劳动力占农村劳动力总数的比重，
-非农人口占总人口的比重，
-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，
-第二、三产业增加值占GDP的比重，
-农业产值占农林牧渔业总产值的比重，
-初中以上文化程度劳动力占农村劳动力总数的比重。
样本数据，经由《四川统计年鉴》历年资料计算整理，其中
均按1985年不变价换算，数据整理结果列于表1。
表1农民人均纯收入与影响因子的原始数据
年份
1985
100
17.7
17.8
33.3
59.5
64.7
25.2
377.3
1986
107.8
17.5
17.8
34.2
61.7
61.9
28.1
390.6
1987
121.6
16.8
18.1
34.2
61.4
62.2
30.7
404.8
1988
156.4
18.3
18.3
35.5
64.4
59.2
32.3
421.8
1989
180.3
16.7
18.5
34.9
65.1
59.7
32.8
432.8
1990
177.8
17.3
18.6
34.3
64.5
59.9
34.6
440.6
1991
172.3
17.5
18.7
34.7
66.1
59.3
36.9
457.3
1992
170.2
20.5
18.9
36.6
68.7
57.3
38.2
485.2
1993
186.5
26.6
19.2
42.7
72.0
54.6
40.1
504.5
1994
251.5
28.0
19.6
43.9
72.8
51.7
42.2
536.1
1995
306.2
28.5
20.3
49.0
73.3
49.3
44.8
578.0
1996
326.1
28.6
20.5
50.2
74.1
48.8
47.2
647.4
1997
316.3
29.7
20.9
52.8
75.3
48.5
48.7
712.3
1998
287.5
30.4
21.2
53.4
77.8
46.5
50.8
701.8
1999
259.4
31.4
21.4
53.6
78.2
49.2
52.8
741.0
2000
252.9
36.4
22.7
53.4
78.5
48.7
56.3
760.0
资料来源：
《四川统计年鉴》2000年版农民收入影响因素的回归分析
（二）计量经济模型的建立
1、相关分析。
为了说明各解释变量对被解释变量的影响，我们先进行农民收入与制约因素的相关分析，计算简单相关系数，各变量简单相关系数矩阵如表2所示，根据相关系数分析，说明各因子对农民收入的影响是极为显著的。
表2简单相关系数矩阵①
x1x2x3x4x5x6x7y
x11.000000.824580.830910.898040.88105-0.949750.869670.85908
x20.824581.000000.952300.963420.95245-0.934710.941870.93904
x30.830910.952301.000000.951540.94850-0.920720.980800.98149
x40.898040.963420.951541.000000.95543-0.968350.950090.97282
x50.881050.952450.948500.955431.00000-0.974460.982180.95560
x6-0.94975-0.93471-0.92072-0.96835-0.974461.00000-0.95369-0.93714
x70.869670.941870.980800.950090.98218-0.953691.000000.97806
y0.859080.939040.981490.972820.95560-0.937140.978061.00000
2、多元回归分析。
为了解各种因素共同作用下对农民收入的影响，我们进行多元回归分析。
将上述因素考虑在内，最后的计量模型为：
在计算机上用Eviews软件进行最小二乘估计运算，得出回归模型及各检验统计量：
（0.287）（-1.942）（0.976）
（4.536）（0.571）（1.519）（1.140）
F=146.8878
（1）多重共线性检验及修正：
①多重共线性的检验
从表2中可以看出，解释变量之间存在高度线性相关。
同时从回归模型可以看出，尽管整体上线性回归拟合较好，但
和
变量的参数t值并不显著，表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。
②多重共线性的修正
采用逐个剔出法来消除多重共线性，首先将t统计量最小的
剔出，重新建立模型进行分析，得到新的回归模型：
（-2.196）（1.028）（4.781）
（0.522）（2.322）（1.258）
F=189.143
、
和
的t检验又没有通过，再剔出t统计量最小的
，重新建立回归方程：
（-2.445）（0.922）（4.940）（2.371）（2.728）
F=244.726
的t检验未通过，剔出
再次建立回归模型：
（-2.287）（6.302）（3.958）（7.451）
F=309.915
至此，模型的t检验全部通过，其他统计检验效果均有较大改善，多重共线性消除。
（2）异方差检验
利用ARCH检验法检验模型是否存在异方差检验，由于样本比较小，所以我们就不用（n-p）*R^2，e²与其滞后3阶的3个自回归变量t值均不显著，就说明该模型不存在异方差。
表3异方差的ARCH检验
ARCHTest:
F-statistic
1.17149343273
Probability
0.373480343084
Obs*R-squared
3.6508303012
Probability
0.30172033587
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
06/05/05Time:
09:
46
Sample（adjusted）:
19882000
Includedobservations:
13afteradjustingendpoints
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
94.485972237
109.393314711
0.863727116112
0.410165382558
RESID^2（-1）
-0.0687302363855
0.326045345225
-0.210799624629
0.837739128701
RESID^2（-2）
0.476730589794
0.299980929415
1.58920298941
0.146477551679
RESID^2（-3）
-0.0640690696356
0.329522497889
-0.194430031473
0.850157113828
R-squared
0.280833100092
Meandependentvar
152.183591612
AdjustedR-squared
.0411********
S.D.dependentvar
213.236275451
S.E.ofregression
208.807119234
Akaikeinfocriterion
13.7683588044
Sumsquaredresid
392403.717385
Schwarzcriterion
13.9421893759
Loglikelihood
-85.4943322287
F-statistic
1.17149343273
Durbin-Watsonstat
1.97414073608
Prob（F-statistic）
0.373480343084
（3）自相关检验：
采用DW检验来检验模型自相关问题，由最小二乘估计结果得出DW=2.742，给定显著性水平，查Durbin-Watson表，n=16，k’=4，得下限临界值
=0.734，上限临界值
=1.935，
，DW检验不能确定是否自相关，改用图示法进行检验，如图1所示，可以看出，一阶残差无自相关，模型通过检验。
图1一阶残差散点图
四、模型总体评价及对策建议
（一）模型总体评价
由农民人均纯收入实际数据与回归模型作图，如图2所示，可以看出，模型和实际拟合较好，模型的设定合理，具有应用和预测价值。
图2回归模型拟合效果图
（二）对策建议：
根据本文上述分析,要快速增加农民的收入,提高农民收入增长率,切实有效地解决好“三农”问题,促进经济长期、稳定、协调发展,应着实做好以下三点:
1、提高农业收入的增长率,确保农业收入在农民收入中的主体地位
农业收入在农民收入占了绝对大的比重,是农民收入的主要来源。
农业收入增长缓慢,制约了家庭经营性收入的快速增长。
切实有效地提高农业收入的增长率是使农民收入快速增长的主要措施。
考虑到农业生产资源的有限性,提高农业收入的增长率的措施是:
（1）提高农业生产技术,实现农业生产的现代化。
在农业生产资源有限的条件下,要提高农业收入的总量,可以从以下几点考虑:
一是调整农业的种植结构,向质量好、收入高的种植物转产;二是提高农业的科学技术水平,实现科学农业、无公害农业、绿色农业和农业的现代化，提高农业的单位产出,增加农民收入。
（2）增加财政对农业的支持,切实、有效地减轻农民负担,降低农业成本,增加农业收入。
（3）加快农村的城镇化建设,实现农业过剩劳动力的转移。
在农业收入总量不变的情况下,农业人口的减少也有助于提高农民的人均收入,实现农民收入的快速增长。
其措施是:
一是加速农村城镇化建设,实现农业人口向城镇转移,减轻农业人口过剩的压力,大力发展第二产业和第三产业,实现产业结构的调整。
二是打通影响城乡劳动力自由流动的阻碍,消除城乡差别,促进农村剩余劳动力在城乡之间合理流动。
2、大力发展家庭经营性收入中的非农业项目,提高非农业收入对家庭经营性收入增长的促进作用。
发展家庭经营性项目中非农业项目主要考虑以下几个方面:
（1）大力发展农村地方性工业企业。
在农民纯收入中,工资性收入是农民纯收入增长的带动力,在工资性收入结构分析中,地方企业组织的工资性收入平均值较大,它的缓慢增长在一定程度上制约的工资性收入的快速增长;在家庭经营性收入中,工业收入也具有较高的增长率,因此农村地方性工业企业是保证农民纯收入稳定增长的可靠保障。
大力发展农村地方性工业企业的措施是,加大扶植农村地方性工业的力度,因为农村地方性工业一般都是农业加工企业,主要是集体或私人投资的企业,一般规模都很小,资金不足是困扰它们发展的一个重要问题,而农业加工企业是将农产品转换成商品,提高农产品附加值的重要一环,是增加农民收入的切实有效的措施,因此,农村地方性工业需要政府的政策、财政、投资资金扶植,帮助企业走出发展的困境。
（2）大力发展农村的服务业。
发展服务业的措施是,一是要转变观念。
使农村自给自足的自然经济观念淡化,代之以市场经济意识;二是实现农村服务的专业化。
专业化的服务有助于提高服务质量;三是大力发展农业服务。
农业的科学化发展需要高质量、专业化的服务,大力发展农业服务既可以增加服务业收入,又可以提高农业的产值,快速增加农业的收入。
（3）大力开发农村金融市场。
大力发展农村金融市场的措施是,尽快出台一部有关农村资金融通的法律法规,规范农村资金市场,促进资金在农村畅通无阻地流动,形成合理的资金使用成本,采取各种有效措施吸引一部分资金转移到农村金融市场上来,活跃农村金融市场。
3、促进农民进城务工,增加农民外出务工的工资性收入。
在农民纯收入中,工资性收入是很重要的来源,而外出务工收入又是工资性收入的重要来源,在2002年工资性收入840.22元的人中,有438.2元P人是农民外出务工收入,占工资性收入的52.15%。
在本文的分组比较分析中,外出务工收入的高速增长是促进工资性收入快速增长重要原因。
进一步增加农民外出务工收入要做到:
一是取消城乡户籍制度的严格限制,促进劳动力的自由流动。
二是国家应从法律制度上保证民工收入的真正实现,拖欠民工工资的现象应得到有效遏止。
三是保证在城市就业民工的各项合法权利、利益和待遇得到实现。
民工在城市生活难、孩子上学难、劳动保护差等情况必须要得到有效的改善,解决民工进城务工后顾之有忧,真正实现同工同酬的待遇。
参考文献
1.四川统计局:
《四川统计年鉴》[M],中国统计出版社,2000年。
2.万树:
《“三农”问题的现状、原因与对策透析》[J]，《农村经济》2004年第1期。
3.胡文国等：
《我国农民收入增长影响因素的实证分析》[J]，《经济科学》2004年第6期
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