Erdas 软件实习报告.docx

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Erdas软件实习报告

综合实习报告

ERDAS遥感影像处理

学院：

测绘工程学院

班级：

1220502

实习地点：

核工楼410

学生姓名：

胡海清

学生学号：

201220050264

指导教师：

凌南燕

日期：

2015年9月20日

一．实习目的

1.熟练掌握ERDAS的基本功能。

2.学会使用ERDAS软件对影像数据进行格式转换。

3.掌握使用ERDAS软件对影像数据进行裁剪、融合及校正的方法。

4.掌握ERDAS监督分类的方法并进行分类精度检验。

二．实习数据

1.1:

10万临川区土地利用图。

2.配准好的临川区2000年9月23日的TM图象。

3.临川区行政边界AOI文件。

三．实习地点

核工楼410

四．实习内容

1.数据准备

开始工作前需在计算机内准备以下内容：

11:

10万临川区土地利用图；

2配准好的临川区2000年9月23日的TM图象。

3临川区行政边界AOI文件

2.图象裁剪

利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。

3.图象配准

map-to-image:

1:

10万土地利用图与TM图象配准；

要求最初选GCP点5-10个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米。

4.图象监督分类

使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。

分类结果与1:

10万土地利用图比较，反复修正训练样区。

进行监督分类，计算各地类的面积。

5.图象检验

分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。

6.提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图象。

五．实习步骤

1.图象裁剪

在电脑中运行ERDASIMAGINE

图1-1

点击DATEPREPARATION出现下拉菜单,选择SubsetImage子菜单，如下图：

图1-2

在弹出的Subset对话框的inputfile处选择需要裁剪的图片,在outputfile处选择保存裁剪文件，然后，点击AOI，在ChooseAOI对话框中输入AOI文件，如下图所示：

图1-3

图1-4

选择OK选项后，进行裁剪。

然后进行配准

图1-5

裁剪好的影像如图1-6所示：

图1-6

2.图象配准

打开要配准的影像以及基准影像，如下图：

图2-1

选择配准参照影像：

图2-2

图2-3

图2-4

图2-5

开始寻找控制点，找七个均匀分布的控制点

图2-6

图2-7

找完控制点以后，开始寻找监测点5-10个，把点类型改为check

图2-8

保存控制点文件

图2-9

图2-10

影像重采样

图2-11

图2-12

校正完成的影像

图2-13

图2-14

3.监督分类

打开监督分类菜单

图3-1

图3-2

图3-3

图3-4

点击视窗中的AOI选项，选择Tools，出现如下图的工具框，选择多边形按钮进行样本区域的选择：

图3-5

对同一地物，利用AOI选取样本场之后按

添加到SignatureEditor对话框，如下图

图3-6

选中同一类地物，利用

按键进行合并，如下图

图3-7

评价分类模版

可能性矩阵，在signatureedito的evaluate中点击contingency得下图：

图3-8

选择相关参数规则点ok得到的矩阵如下：

图3-9

由报告可知，每一类训练场的精度都大于85%，然后进行监督分类。

点击Classifer中的SuperwisedClassifiction，弹出监督分类对话框，输入要进行监督分类的图像和建立的监督分类样本，以及输出文件的名称和地址，如下图：

图3-10

点击确认，得到监督分类后的图像，打开另一视窗，查看得到的分类图像，如图

图3-11

4.图象检验

在viewer中打开分类前的影像，进行精度评定，点击CLASSIFIER图标在菜单中选择accuracyassessment打开对话框如图4-1所示：

图4-1

打开分类专题图点击file下的open打开分类好的图像，之后点击

图标将原始图像与精度评估视窗链接，并在精度评估视窗中选择view选择改变颜色设置有和没有真实参考点的颜色。

点击精度评估视窗中edit中的creatte\addrandompoints打开对话框，如下图：

图4-2图4-3

设置产生30个随机点并点selectclass点击edit排列属性字段，并按住shift选择所需属性

点击view，选择showall显示所有随机点，并点击edit，选择showclassvalues在精度评估视窗中显示class属性，如下图：

随机点类

在精度评定的视窗中点击report中options确定分类评价报告的参数，之后选择report中的accuracyreport产生分类精度报告和cellreport报告产生随机点设置及窗口环境，结果见如下图：

分类精度报告

报告产生随机点设置及窗口环境

六．实习心得

在实习过程也遇到了一些问题：

1.比如英文不好，导致很多功能不是那么容易的掌握。

2.存储和输出文件时，最好使用英文格式命名，不然会出现报错。

3.在影像校正时，控制点的选取非常重要，要在分布均匀的同时保证精度要求。

所以在选择控制点的时候一定要非常的有耐心，这样校正出来的图才能有可用性。

4.在监督分类时，样本的选择也要保持精度要求。

经过这阶段的实训，自己遥感方面的技能有了很大的提高，但是相对来说也有很多不足，觉得自己在以后的学习过程中，应该更加的去努力学习和提高自我素质。