SPSS题目解答题答案解析.docx
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SPSS题目解答题答案解析
6、某百货公司9月份各天的服装销售数据如下（单位：
万元）
257276297252301256278298265258
286234210322310278301290256249
309318311267273239316268249298
（1）计算该百货公司日销售额的均值（277.4）、标准误差（5.15698）、中位数（277）、众数（249,256,278,298,301）、全距、方差（797.834）、标准差（28.24596）、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度（-.518）和偏度（-.287）；
（2）计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。
解：
（1）频数
日销售额
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
210.00
1
3.3
3.3
3.3
234.00
1
3.3
3.3
6.7
239.00
1
3.3
3.3
10.0
249.00
2
6.7
6.7
16.7
252.00
1
3.3
3.3
20.0
256.00
2
6.7
6.7
26.7
257.00
1
3.3
3.3
30.0
258.00
1
3.3
3.3
33.3
265.00
1
3.3
3.3
36.7
267.00
1
3.3
3.3
40.0
268.00
1
3.3
3.3
43.3
273.00
1
3.3
3.3
46.7
276.00
1
3.3
3.3
50.0
278.00
2
6.7
6.7
56.7
286.00
1
3.3
3.3
60.0
290.00
1
3.3
3.3
63.3
297.00
1
3.3
3.3
66.7
298.00
2
6.7
6.7
73.3
301.00
2
6.7
6.7
80.0
309.00
1
3.3
3.3
83.3
310.00
1
3.3
3.3
86.7
311.00
1
3.3
3.3
90.0
316.00
1
3.3
3.3
93.3
318.00
1
3.3
3.3
96.7
322.00
1
3.3
3.3
100.0
合计
30
100.0
100.0
统计量
日销售额
N
有效
30
缺失
0
均值
277.4000
均值的标准误
5.15698
中位数
277a
众数
249.00b
标准差
28.24596
方差
797.834
偏度
-.287
偏度的标准误
.427
峰度
-.518
峰度的标准误
.833
全距
112.00
极小值
210.00
极大值
322.00
和
8322.00
百分位数
10
242.3333c
20
253.3333
25
256.3333
30
257.5000
40
267.5000
50
276.6667
60
288.0000
70
298.0000
75
300.2500
80
306.3333
90
313.5000
.
25.50,75为四分位数，10，20，30··90为十分位数
百分位数
1
.c,d
2
212.4000
3
219.6000
4
226.8000
5
234.0000
6
235.5000
7
237.0000
8
238.5000
9
240.3333
10
242.3333
11
244.3333
12
246.3333
13
248.3333
14
249.4000
15
250.0000
16
250.6000
17
251.2000
18
251.8000
19
252.5333
20
253.3333
21
254.1333
22
254.9333
23
255.7333
24
256.1333
25
256.3333
26
256.5333
27
256.7333
28
256.9333
29
257.2000
30
257.5000
31
257.8000
32
258.7000
33
260.8000
34
262.9000
35
265.0000
36
265.6000
37
266.2000
38
266.8000
39
267.2000
40
267.5000
41
267.8000
42
268.5000
43
270.0000
44
271.5000
45
273.0000
46
273.9000
47
274.8000
48
275.7000
49
276.2667
50
276.6667
51
277.0667
52
277.4667
53
277.8667
54
279.0667
55
280.6667
56
282.2667
57
283.8667
58
285.4667
59
286.8000
60
288.0000
61
289.2000
62
290.7000
63
292.8000
64
294.9000
65
297.0000
66
297.2000
67
297.4000
68
297.6000
69
297.8000
70
298.0000
71
298.4500
72
298.9000
73
299.3500
74
299.8000
75
300.2500
76
300.7000
77
301.5333
78
303.1333
79
304.7333
80
306.3333
81
307.9333
82
309.1000
83
309.4000
84
309.7000
85
310.0000
86
310.3000
87
310.6000
88
310.9000
89
312.0000
90
313.5000
91
315.0000
92
316.2000
93
316.8000
94
317.4000
95
318.0000
96
319.2000
97
320.4000
98
321.6000
99
.
a.利用分组数据进行计算。
b.存在多个众数。
显示最小值
c.第一个区间的下限或最后一个区间的上限未知。
一些百分位数尚未定义。
d.将利用分组数据计算百分位数。
（2）
日销售额Z日销售额T日销售额
257.00-.7222342.00
286.00.3044753.00
309.001.1187461.00
276.00-.0495649.00
234.00-1.5365034.00
318.001.4373764.00
297.00.6939056.00
210.00-2.3861826.00
311.001.1895561.00
252.00-.8992441.00
322.001.5789965.00
267.00-.3681946.00
301.00.8355258.00
310.001.1541561.00
273.00-.1557748.00
256.00-.7576342.00
278.00.0212450.00
239.00-1.3594936.00
278.00.0212450.00
301.00.8355258.00
316.001.3665763.00
298.00.7293157.00
290.00.4460854.00
268.00-.3327946.00
265.00-.4390045.00
256.00-.7576342.00
249.00-1.0054539.00
258.00-.6868243.00
249.00-1.0054539.00
298.00.7293157.00
7、对10名成年人和10名幼儿的身高（cm）进行抽样调查，结果如下：
成年组168178179175171172169180172174
幼儿组68696871726972737375
（1）应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异？
（2）比较分析哪一组的身高差异大？
解：
（1）应采用离散系数，因为成年人和幼儿的身高处于不同的水平，采用标准差比较不合适。
离散系数消除了不同组数据水平高低的影响，采用离散系数就较为合理。
（2）利用spss进行计算，
描述统计量
N
均值
标准差
离散系数
成年组
10
173.8000
4.15799
0.0239240
幼儿组
10
71.0000
2.40370
0.0338549
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
10、用某药治疗6名高血压病人，对每一个病人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如下表所示：
治疗前后的舒张压测量表
病例编号123456
用药前120127141107115138
用药后123108120107102152
（1）治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同？
（2）治疗前后病人的血压是否有显著的变化？
解：
描述统计量
N
均值
方差
用药前
6
124.6667
175.467
用药后
6
118.6667
331.867
（2）用配对样本T检验方法进行检验，结果得出伴随概率为0.337，大于显著性水平0.05，因而接受原假设，即治疗前后没有显著的变化。
11、A学校要对两位老师的教学质量进行评估，这两位老师分别教甲班和乙班，这两班数学课的成绩如下表所示，问这两个班的成绩是否存在差异？
甲、乙两班数学考试成绩
甲班90938288858087857490888285738677946882
乙班76757375986290758365788068877464687280
解：
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
方差
甲
19
83.6316
6.88162
1.57875
47.357
乙
19
75.9474
9.14983
2.09911
83.719
通过两个独立的样本T检验进行检验得出，甲班比乙班的数学成绩方差小，且数学成绩均值比乙班高，甲班成绩要高于乙班同学的数学成绩。
13、某高血压研究中心开发了三种治疗高血压病的方法，下表所示为患者使用不同的治疗方法后的血压，试分析这三种方法是否有显著差异？
三组病人的血压
患者编号入院治疗后的血压入院治疗前的血压组别
11201600
21251850
31301550
41501450
51451750
61601750
71351801
81402101
91252201
101101501
111251551
121251551
131051602
141501752
151451652
161401552
171251902
181101652
解：
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
入院治疗后的血压0
138.3333
6
15.70563
6.41179
入院治疗前的血压0
165.8333
6
14.97220
6.11237
对2
入院治疗后的血压1
126.6667
6
10.32796
4.21637
入院治疗前的血压1
178.3333
6
30.44120
12.42757
对3
入院治疗后的血压2
129.1667
6
18.81932
7.68295
入院治疗前的血压2
168.3333
6
12.51666
5.10990
成对样本相关系数
N
相关系数
Sig.
对1
入院治疗后的血压0&入院治疗前的血压0
6
-.035
.947
对2
入院治疗后的血压1&入院治疗前的血压1
6
.583
.224
对3
入院治疗后的血压2&入院治疗前的血压2
6
.099
.852
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.（双侧）
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
入院治疗后的血压0-入院治疗前的血压0
-27.50000
22.07940
9.01388
-50.67091
-4.32909
-3.051
5
.028
对2
入院治疗后的血压1-入院治疗前的血压1
-51.66667
25.81989
10.54093
-78.76298
-24.57035
-4.902
5
.004
对3
入院治疗后的血压2-入院治疗前的血压2
-39.16667
21.54453
8.79552
-61.77626
-16.55707
-4.453
5
.007
通过配对样本T检验，三组患者在接受治疗前没有显著差异，治疗后也无显著差异，但治疗前后各组对比有显著差异，故三组治疗都是有效的，且彼此之间差异不显著。
15某职业研究所对29个矿工中肺碘病患者，可疑患者和非患者进行了用力肺活量（L）测定,如下表所示，该3组矿工的用力肺活量有无差别？
用力肺活量（L）测定数据
肺碘病患者
1.80
1.40
1.30
1.50
1.90
1.60
1.60
1.70
2.00
2.10
疑似患者
2.10
2.30
2.60
2.10
2.50
2.10
2.40
2.40
2.10
非患者
2.80
2.90
3.20
3.00
3.40
3.50
3.40
2.90
3.20
3.30
解：
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
方差
肺碘病患者
10
1.6900
.26013
.08226
.068
疑似患者
9
2.2889
.19650
.06550
.039
非患者
10
3.1600
.24585
.07775
.060
单个样本检验
检验值=0
t
df
Sig.（双侧）
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
肺碘病患者
20.545
9
.000
1.69000
1.5039
1.8761
疑似患者
34.945
8
.000
2.28889
2.1378
2.4399
非患者
40.645
9
.000
3.16000
2.9841
3.3359
通过对三组数据进行单个T检验，三组的均值存在显著差异，方差，标准差没有显著差异。
可以得出3组矿工的用力肺活量差异显著。
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