1、SPSS题目解答题答案解析6、 某百货公司9月份各天的服装销售数据如下(单位:万元)257 276 297 252 301 256 278 298 265 258286 234 210 322 310 278 301 290 256 249309 318 311 267 273 239 316 268 249 298(1) 计算该百货公司日销售额的均值(277.4)、标准误差(5.15698)、中位数(277)、众数(249,256,278,298,301)、全距、方差(797.834)、标准差(28.24596)、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度(-.518)和偏度(-.287);(
2、2) 计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。解:(1)频数日销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效210.0013.33.33.3234.0013.33.36.7239.0013.33.310.0249.0026.76.716.7252.0013.33.320.0256.0026.76.726.7257.0013.33.330.0258.0013.33.333.3265.0013.33.336.7267.0013.33.340.0268.0013.33.343.3273.0013.33.346.7276.0013.33.350.0278.0026.76.756.7286.0013.33.
3、360.0290.0013.33.363.3297.0013.33.366.7298.0026.76.773.3301.0026.76.780.0309.0013.33.383.3310.0013.33.386.7311.0013.33.390.0316.0013.33.393.3318.0013.33.396.7322.0013.33.3100.0合计30100.0100.0统计量日销售额N有效30缺失0均值277.4000均值的标准误5.15698中位数277a众数249.00b标准差28.24596方差797.834偏度-.287偏度的标准误.427峰度-.518峰度的标准误.833全距
4、112.00极小值210.00极大值322.00和8322.00百分位数10242.3333c20253.333325256.333330257.500040267.500050276.666760288.000070298.000075300.250080306.333390313.5000 .25.50,75为四分位数,10,20,3090为十分位数百分位数1.c,d2212.40003219.60004226.80005234.00006235.50007237.00008238.50009240.333310242.333311244.333312246.333313248.33331
5、4249.400015250.000016250.600017251.200018251.800019252.533320253.333321254.133322254.933323255.733324256.133325256.333326256.533327256.733328256.933329257.200030257.500031257.800032258.700033260.800034262.900035265.000036265.600037266.200038266.800039267.200040267.500041267.800042268.500043270.00004
6、4271.500045273.000046273.900047274.800048275.700049276.266750276.666751277.066752277.466753277.866754279.066755280.666756282.266757283.866758285.466759286.800060288.000061289.200062290.700063292.800064294.900065297.000066297.200067297.400068297.600069297.800070298.000071298.450072298.900073299.35007
7、4299.800075300.250076300.700077301.533378303.133379304.733380306.333381307.933382309.100083309.400084309.700085310.000086310.300087310.600088310.900089312.000090313.500091315.000092316.200093316.800094317.400095318.000096319.200097320.400098321.600099.a. 利用分组数据进行计算。b. 存在多个众数。显示最小值c. 第一个区间的下限或最后一个区间的
8、上限未知。一些百分位数尚未定义。d. 将利用分组数据计算百分位数。(2) 日销售额 Z日销售额 T日销售额257.00 -.72223 42.00286.00 .30447 53.00309.00 1.11874 61.00276.00 -.04956 49.00234.00 -1.53650 34.00318.00 1.43737 64.00297.00 .69390 56.00210.00 -2.38618 26.00311.00 1.18955 61.00252.00 -.89924 41.00322.00 1.57899 65.00267.00 -.36819 46.00301.00
9、.83552 58.00310.00 1.15415 61.00273.00 -.15577 48.00256.00 -.75763 42.00278.00 .02124 50.00239.00 -1.35949 36.00278.00 .02124 50.00301.00 .83552 58.00316.00 1.36657 63.00298.00 .72931 57.00290.00 .44608 54.00268.00 -.33279 46.00265.00 -.43900 45.00256.00 -.75763 42.00249.00 -1.00545 39.00258.00 -.68
10、682 43.00249.00 -1.00545 39.00298.00 .72931 57.007、 对10名成年人和10名幼儿的身高(cm)进行抽样调查,结果如下:成年组 168 178 179 175 171 172 169 180 172 174幼儿组 68 69 68 71 72 69 72 73 73 75(1) 应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异?(2) 比较分析哪一组的身高差异大?解:(1)应采用离散系数,因为成年人和幼儿的身高处于不同的水平,采用标准差比较不合适。离散系数消除了不同组数据水平高低的影响,采用离散系数就较为合理。(2)利用spss进行计算,描述统计量N
11、均值标准差离散系数成年组10173.80004.157990.0239240幼儿组1071.00002.403700.0338549由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。10、用某药治疗6名高血压病人,对每一个病人治疗前、后的舒张压进行了测量,结果如下表所示: 治疗前后的舒张压测量表病例编号 1 2 3 4 5 6用药前 120 127 141 107 115 138用药后 123 108 120 107 102 152 (1)治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同? (2)治疗前后病人的血压是否有显著的变化?解:描述统计量N均值方差用药前6124
12、.6667175.467用药后6118.6667331.867(2)用配对样本T检验方法进行检验,结果得出伴随概率为0.337,大于显著性水平0.05,因而接受原假设,即治疗前后没有显著的变化。11、A学校要对两位老师的教学质量进行评估,这两位老师分别教甲班和乙班,这两班数学课的成绩如下表所示,问这两个班的成绩是否存在差异?甲、乙两班数学考试成绩甲班 90 93 82 88 85 80 87 85 74 90 88 82 85 73 86 77 94 68 82乙班 76 75 73 75 98 62 90 75 83 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 解:单个样本统
13、计量N均值标准差均值的标准误方差甲1983.63166.881621.5787547.357乙1975.94749.149832.0991183.719通过两个独立的样本T检验进行检验得出,甲班比乙班的数学成绩方差小,且数学成绩均值比乙班高,甲班成绩要高于乙班同学的数学成绩。13、某高血压研究中心开发了三种治疗高血压病的方法,下表所示为患者使用不同的治疗方法后的血压,试分析这三种方法是否有显著差异?三组病人的血压患者编号 入院治疗后的血压 入院治疗前的血压 组别1 120 160 02 125 185 03 130 155 04 150 145 05 145 175 06 160 175 07
14、 135 180 18 140 210 19 125 220 110 110 150 111 125 155 112 125 155 113 105 160 214 150 175 215 145 165 216 140 155 217 125 190 218 110 165 2解:成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1入院治疗后的血压0138.3333615.705636.41179入院治疗前的血压0165.8333614.972206.11237对 2入院治疗后的血压1126.6667610.327964.21637入院治疗前的血压1178.3333630.4412012.42757
15、对 3入院治疗后的血压2129.1667618.819327.68295入院治疗前的血压2168.3333612.516665.10990成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1入院治疗后的血压0 & 入院治疗前的血压06-.035.947对 2入院治疗后的血压1 & 入院治疗前的血压16.583.224对 3入院治疗后的血压2 & 入院治疗前的血压26.099.852成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1入院治疗后的血压0 - 入院治疗前的血压0-27.5000022.079409.01388-50.67091-4.32909-
16、3.0515.028对 2入院治疗后的血压1 - 入院治疗前的血压1-51.6666725.8198910.54093-78.76298-24.57035-4.9025.004对 3入院治疗后的血压2 - 入院治疗前的血压2-39.1666721.544538.79552-61.77626-16.55707-4.4535.007通过配对样本T检验,三组患者在接受治疗前没有显著差异,治疗后也无显著差异,但治疗前后各组对比有显著差异,故三组治疗都是有效的,且彼此之间差异不显著。15某职业研究所对29个矿工中肺碘病患者,可疑患者和非患者进行了用力肺活量(L)测定,如下表所示,该3组矿工的用力肺活量有
17、无差别?用力肺活量(L)测定数据肺碘病患者1.801.401.301.501.901.601.601.702.002.10疑似患者2.102.302.602.102.502.102.402.402.10非患者2.802.903.203.003.403.503.402.903.203.30解:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误方差肺碘病患者101.6900.26013.08226.068疑似患者92.2889.19650.06550.039非患者103.1600.24585.07775.060单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限肺碘病患者20.5459.0001.690001.50391.8761疑似患者34.9458.0002.288892.13782.4399非患者40.6459.0003.160002.98413.3359通过对三组数据进行单个T检验,三组的均值存在显著差异,方差,标准差没有显著差异。可以得出3组矿工的用力肺活量差异显著。
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