基于MATLAB下的16QAM仿真.docx
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基于MATLAB下的16QAM仿真
基于MATLAB下的16QAM仿真
1.课程设计目的
随着现代通信技术的发展，特别是移动通信技术高速发展，频带利用率问题越来越被人们关注。
在频谱资源非常有限的今天，传统通信系统的容量已经不能满足当前用户的要求。
正交幅度调制QAM（QuadratureAmplitudeModulation）以其高频谱利用率、高功率谱密度等优势，成为宽带无线接入和无线视频通信的重要技术方案。
首先介绍了QAM调制解调原理，提出了一种基于MATLAB的16QAM系统调制解调方案，包括串并转换，2-4电平转换，抽样判决，4-2电平转换和并串转换子系统的设计，对16QAM的星座图和调制解调进行了仿真，并对系统性能进行了分析，进而证明16QAM调制技术的优越性。
2.课程设计要求
（1）设计一个16QAM调制与解调系统。
（2）设计程序时必须使得程序尽可能的简单。
（3）利用MATLAB进行程序编写并对系统进行仿真分析。
3.相关知识
随着现代通信技术的发展，特别是移动通信技术高速发展，新的需求层出不穷，促使新的业务不断产生，因而导致频率资源越来越紧张。
在有限的带宽里要传输大量的多媒体数据，频谱利用率成为当前至关重要的课题，由于具有高频谱利用率、高功率谱密度等优势，16QAM技术被广泛应用于高速数据传输系统.在很多宽带应用领域，比如数字电视广播，Internet宽带接入，QAM系统都得到了广泛的应用。
QAM也可用于数字调制。
数字QAM有4QAM、8QAM、16QAM、32QAM等调制方式。
其中，16QAM和32QAM广泛用于数字有线电视系统。
当今国际市场上出现了采用16QAM调制技术的卫通调制解调器，如美国COMTECHEFDATA公司新推出的CDM-600。
该卫通调制解调器支持速率高达20Mbps[1]。
无线通信技术的迅猛发展对数据传输速率、传输效率和频带利用率提出了更
不同的载频处，以实现信道的多路复用，提高信道利用率。
第三，扩展信号带宽，提高系统抗干扰、抗衰落能力，还可实现传输带宽与信噪比之间的互换。
因此，调制对通信系统的有效性和可靠性有着很大的影响和作用。
解调（也称检波）则是调制的逆过程，其作用是将已调信号中的调制信号恢复出来。
解调的方法可分为两类：
相干解调和非相干解调（包络检波）。
相干解调时，为了无失真地恢复原基带信号，接收端必须提供一个与接收的已调载波严格同步（同频同相）的本地载波。
本课题采用的是相干解调
4.2正交振幅调制系统
它是把2ASK和2PSK两种调制结合起来的调制技术，使得带宽得到双倍扩展。
QAM调制技术用两路独立的基带信号对频率相同、相位正交的两个载波进行抑制载波双边带调幅，并将已调信号加在一起进行传输。
nQAM代表n个状态的正交调幅，一般有二进制（4QAM）、四进制（16QAM）、八进制（64QAM）。
我们需要得到多进制的QAM信号，需将二进制信号转换为m电平的多进制信号，然后进行正交调制，最后相加输出。
图4-1QAM信号产生原理图
QAM信号用正交相干解调方法进行解调，通过解调器将QAM信号进行正交相干解调后，用低通滤波器LPF滤除乘法器产生的高频分量，输出抽样判决后可恢复出的两路独立电平信号，最后将多电平码元与二进制码元间的关系进行
转换，将电平信号转换为二进制信号，经并/串变换后恢复出原二进制基带信号。
16QAM调制框图：
图4-26QAM信号调制框图
16QAM最佳接收框图：
图4-316QAM最佳接收框图
（1）首先生成一个随机且长度为10000的二进制比特流，并画出了前50个比特的信号图（如图17所示）。
（2）在MATLAB中16QAM调制器要求输入的信号为0-15这16个值，所以需要用函数reshape和bi2de将二进制的比特流转换为对应的十六进制信号。
（3）利用MATLAB中的modem.qammod函数生成16QAM调制器，再通过其对信号进行调制并画出信号的星座图。
（4）通过awgn信道在16QAM信号中加入高斯白噪声（假设Eb/No=15db）。
（5）利用MATLAB中的scatterplot函数画出通过信道后接受到的信号的星座图。
（6）利用MATLAB中的eyediagram函数生成经过信道后的眼图。
（7）利用MATLAB中的demodulate和modem.qamdemod函数生成解调器对16QAM信号的解调，并将十六进制信号转化成二进制比特流信息。
（8）用得到比特流信息除以原始发送的比特流信息来计算误码率。
5.仿真
程序如下：
M=16;
k=log2（M）;
n=100000;%比特序列长度
samp=1;%过采样率
x=randint（n,1）;%生成随机二进制比特流
stem（x（1:
50）,'filled'）;%画出相应的二进制比特流信号
title（'二进制随机比特流'）;
xlabel（'比特序列'）;ylabel（'信号幅度'）;
x4=reshape（x,k,length（x）/k）;%将原始的二进制比特序列每四个一组分组，并排列成k行length（x）/k列的矩阵
xsym=bi2de（x4.','left-msb'）;%将矩阵转化为相应的16进制信号序列
figure;
stem（xsym（1:
50））;%画出相应的16进制信号序列
title（'16进制随机信号'）;
xlabel（'信号序列'）;ylabel（'信号幅度'）;
y=modulate（modem.qammod（M）,xsym）;%用16QAM调制器对信号进行调制
scatterplot（y）;%画出16QAM信号的星座图
text（real（y）+0.1,imag（y）,dec2bin（xsym））;
axis（[-55-55]）;
EbNo=15;
snr=EbNo+10*log10（k）-10*log10（samp）;%信噪比
yn=awgn（y,snr,'measured'）;%加入高斯白噪声
h=scatterplot（yn,samp,0,'b.'）;%经过信道后接收到的含白噪声的信号星座图
holdon;
scatterplot（y,1,0,'k+',h）;%加入不含白噪声的信号星座图
title（'接收信号星座图'）;
legend（'含噪声接收信号','不含噪声信号'）;
axis（[-55-55]）;
holdon;
eyediagram（yn,2）;%眼图
yd=demodulate（modem.qamdemod（M）,yn）;%此时解调出来的是16进制信号
z=de2bi（yd,'left-msb'）;%转化为对应的二进制比特流
z=reshape（z.',numel（z）,1'）;
[number_of_errors,bit_error_rate]=biterr（x,z）
运行结果：
number_of_errors=0
bit_error_rate=0
6.仿真结果：
图6-1二进制随机比特流
图6-216QAM信号序列
图6-316QAM信号的星座图
图6-4含白噪声的信号星座图
图6-5不含白噪声的信号星座图
图6-6眼图
6.主要仪器与设备
装有MATLAB的PC机一台。
7.设计体会
课程设计做完了，总结一下，我想我还是收获了不少。
从一开始选题时的不自信（怕自己做不出）到最后我比较圆满的完成这次课程设计，正好应征了一句老话：
“功夫不负有心人”。
选完题后，我并不知道该如何动手，所以我只有看书。
通过看书，我掌握了16QAM调制与解调的原理并决定从星座图开始入手。
从而最终将系统程序编写出来。
除了掌握了课本上的知识外，通过这次课程设计我更加熟练了MATLAB的使用方法。
从以前一看到MATLAB就郁闷到现在渐渐地喜欢上MATLAB编写程序，我知道了学习的乐趣。
“功夫不负有心人”，即使你遇到了世上再难的事情，只要你有心，你就都会迎刃而解。
8.参考文献
1、樊昌信，曹丽娜。
通信原理（第六版）。
国防工业出版社。
2、孙祥，徐流美，吴清。
MATLAB7.0基础教程。
北京：
清华大学出版社。
3、唐向宏，岳恒立，邓雪峰。
MATLAB及在电子信息类课程中的应用。
电子工业出版社。
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