PID 控制的基本原理.docx
《PID 控制的基本原理.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《PID 控制的基本原理.docx（29页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
PID控制的基本原理
PID控制的基本原理
1．PID控制概述
当今的自动控制技术绝大部分是基于反馈概念的。
反馈理论包括三个基本要素：
测量、比较和执行。
测量关
心的是变量，并与期望值相比较，以此误差来纠正和控制系统的响应。
反馈理论及其在自动控制中应用的关键是：
做出正确测量与比较后，如何用于系统的纠正与调节。
在过去的几十年里，PID控制，也就是比例积分微分控制在工业控制中得到了广泛应用。
在控制理论和技术
飞速发展的今天，在工业过程控制中95%以上的控制回路都具有PID结构，而且许多高级控制都是以PID控制为
基础的。
PID控制器由比例单元（P）、积分单元（I）和微分单元（D）组成，它的基本原理比较简单，基本的PID控
制规律可描述为：
G?
S?
?
?
?
KP?
?
K1?
?
KDS
（1-1）
PID控制用途广泛，使用灵活，已有系列化控制器产品，使用中只需设定三个参数（
K
P
，
KI和K
D
）
即可。
在很多情况下，并不一定需要三个单元，可以取其中的一到两个单元，不过比例控制单元是必不可少的。
PID控制具有以下优点：
（1）
原理简单，使用方便，PID参数
KP、KI和K
D
可以根据过程动态特性变化，PID参数就可以重
新进行调整与设定。
（2）
适应性强，按PID控制规律进行工作的控制器早已商品化，即使目前最新式的过程控制计算机，其
基本控制功能也仍然是PID控制。
PID应用范围广，虽然很多工业过程是非线性或时变的，但通过适当简化，也
可以将其变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统，就可以进行PID控制了。
（3）
鲁棒性强，即其控制品质对被控对象特性的变化不太敏感。
但不可否
认PID也有其固有的缺点。
PID在控制非线性、时变、偶合及参数和结构不缺点的复杂过程时，效果不是太好；
最主要的是：
如果PID控制器不能控制复杂过程，无论怎么调参数作用都不大。
在科学技术尤其是计算机技术迅速发展的今天，虽然涌现出了许多新的控制方法，但PID仍因其自身的优
点而得到了最广泛的应用，PID控制规律仍是最普遍的控制规律。
PID控制器是最简单且许多时候最好的控制器。
在过程控制中，PID控制也是应用最广泛的，一个大型现代化控制系统的控制回路可能达二三百个甚至更多，
其中绝大部分都采用PID控制。
由此可见，在过程控制中，PID控制的重要性是显然的，下面将结合实例讲述PID
控制。
1.1.1比例（P）控制
比例控制是一种最简单的控制方式，其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。
当仅有比例控制时系统输
出存在稳定误差。
比例控制器的传递函数为：
GC?
?
S?
?
?
?
K
P
?
1?
2?
式中，
K
P
称为比例系数或增益（视情况可设置为正或负），一些传统的控制器又常用比例带（Proportional
Band，PB），来取代比例系数
K
P
，比例带是比例系数的倒数，比例带也称为比例度。
对于单位反馈系统，0型系统响应实际阶跃信号
R01（t）的稳态误差与其开环增益
K近视成反比，即：
t?
?
对于单位反馈系统，I型系统响应匀速信号
?
1?
3?
R1（t）的稳态误差与其开环增益Kv近视成反比,即:
lime?
t?
?
?
R
K
?
1?
4?
S
t?
?
P控制只改变系统的增益而不影响相位,它对系统的影响主要反映在系统的稳态误差和稳定性上,增大比例
系数可提高系统的开环增益,减小系统的稳态误差,从而提高系统的控制精度,但这会降低系统的相对稳定性,甚
至可能造成闭环系统的不稳定,因此,在系统校正和设计中P控制一般不单独使用.
具有比例控制器的系统结构如图1.1所示.
K
H（S）
图1.1具有比例控制器的系统结构图
系统的特征方程式为:
G（S）
D（s）=1+
KpG0H（s）=0
?
1?
5?
下面的例子用以说明纯比例控制的作用或比例调节对系统性能的影响.
?
例1?
1?
控制系统如图1.1所示,其中
G0?
?
s?
为三阶对象模型:
1
0
H?
s?
为单位反馈,对系统单采用比例控制,比例系数分别为Kp=0.1,2.0,2.4,3.0,3.5,试求各比例系数
下系统的单位阶跃响应,并绘制响应曲线.
解:
程序代码如下:
G=tf（1,conv（conv（
?
1,1?
?
2,1?
），?
?
5,1?
））;
Kp=
?
0.1,2.0,2.4,3.0,3.5?
fori=1:
5
G=feedback（kp（i）*G,1）;
step（G）
holdon
end
gtext（＇kp=0.1＇）
gtext（＇kp=2.0＇）
gtext（＇kp=2.4＇）
gtext（＇kp=3.0＇）
gtext（＇kp=3.5＇）
响应曲线如图1.2所示.
图1.2例1-1系统阶跃响应图
从图1.2可以看出,随着
K
p
值的增大,系统响应速度加快,系统的超调随着增加,调节时间也随着增长.
但
K
p
增大到一定值后,闭环将趋于不稳定.
1.2.2
比例微分（PD）控制环节
具有比例加微分控制规律的控制称为PD控制,PD的传递函数为:
Gc?
?
s?
?
?
Kp?
?
Kp?
s
?
1?
6?
其中,
K
p
为比例系数,?
为微分常数,
K
p
与?
两者都是可调的参数.
具有PD控制器的系统结构如图1.3所示。
K（1+?
s）
_
H（S）
图1.3具有比例微分控制器的系统结构图
PD控制器的输出信号为：
G（S）
u（t）=
K
p
e（t）?
?
Kp?
de（t）
dt
?
1?
7?
在微分控制中，控制器的输入与输出误差信号的微分（即误差的变化率）成正比关系。
微分控制反映误差
的变化率，只有当误差随时间变化时，微分控制才会对系统起作用，而对无变化或缓慢变化的对象不起作用。
因
此微分控制在任何情况下不能单独与被控制对象串联使用，而只能构成PD或PID控制。
自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至不稳定，其原因是由于存在有较大惯性的组件
（环节）或有滞后的组件，具有抑制误差的作用，其变化总是落后于误差的变化。
解决的方法是使抑制误差变化
的作用“超前”，即在误差接近零时，抑制误差的作用就应该是零。
这就是说，在控制中引入“比例”项是不够的，比例项的作用仅是放大误差的幅值，而目前需要增加的是
“微分项”，它能预测误差变化的趋势，这样，具有“比例+微分”的控制器，就能提前使抑制误差的作用等于零
甚至为负值，从而避免被控量的严重超调。
因此对有较大惯性或滞后的被控对象，比例微分（PD）控制器能改善
系统在调节过程中的动态性。
另外，微分控制对纯时控制环节不能改善控制品质而具有放大高频噪声信号的缺点。
在实际应用中，当设定值有突变时，为了防止由于微分控制的突跳，常将微分控制环节设置在反馈回路中，
这种做法称为微分先行，即微分运算只对测量信号进行，而不对设定信号进行。
?
例1?
2?
控制系统如图1.3所示，其中
Go（s）为三阶对象：
1
o
H（s）为单位反馈,采用比例微分控制,比例系数
K
p
=2,微分系数分别取?
=0,0.3,0.7,1.5,3,试求各比例
微分系数下系统的单位阶跃响应,并绘曲线.
解:
Kp=2
程序代码如下:
G=tf（1,conv（conv（11?
?
?
2,1?
）,?
5,1?
））;
Tou=
?
0,0.3,0.7,1.5,3?
fori=1:
5
G1=tf（
?
kp*tou（i）,kp?
1）
sys=feedback（G1*G,1）;
step（sys）
holdon
end
gtext（＇tou=0＇）
gtext（＇tou=0.3＇）
gtext（＇tou=0.7＇）
gtext（＇tou=1.5＇）
gtext（＇tou=3＇）
图1-4
单位响应曲线如图1.4所示.
例1-2系统阶跃响应图
从图1.4可以看出,仅有比例控制时系统阶响应有相当大的超调量和较强烈的振荡,随着微分作用的增强,系
统的超调量减小,稳定性提高,上升时间缩短,快速性提高.
1.2.3
积分（I）控制
具有积分控制规律的控制称为积分控制,即I控制,I控制的传递函数为:
GC
（s）?
?
K
s
i
?
1?
8?
其中,
K
i
称为积分系数
控制器的输出信号为:
U（t）=
I
t
0
?
1?
9?
或者说,积分控制器输出信号u（t）的变化速率与输入信号e（t）成正比,即:
?
,
K?
?
e（t）dt
du（t）
dt
?
KIe（t）
?
1?
10?
对于一个自动控制系统,如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个系统是有稳态误差的或简称有差系统.
为了消除稳态误差,在控制器必须引入”积分项”.积分项对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会
增大使稳态误差进一步减小,直到等于零.
通常,采用积分控制器的主要目的就是使用系统无稳态误差,由于积分引入了相位滞后,使系统稳定性变差,
增加积分器控制对系统而言是加入了极点,对系统的响应而言是可消除稳态误差,但这对瞬时响应会造成不良影
响,甚至造成不稳定,因此,积分控制一般不单独使用,通常结合比例控制器构成比例积分（PI）控制器.
1.2.4
比例积分（PI）控制
具有比例加积分控制规律的控制称为比例积分控制器,即PI控制,PI控制的传递函数为:
KP1?
?
i
?
?
?
?
?
?
?
Kp?
?
Ti?
?
s
?
1?
11?
其中,
K
p
为比例系数,
T
i
称为积分时间常数,两者都是可调的参数.
控制器的输出信号为:
u（t）?
?
Kpe（t）?
?
t
p
i0
?
1?
12?
PI控制器可以使系统在进入稳态后无稳态误差.
PI控制器在与被控对象串联时,相当于在系统中增加了一个位于原点的开环极点,同时也增加了一个位于
s左半平面的开环零点.位于原点的极点可以提高系统的型别,以消除或减小系统的稳态误差,改善系统的稳态
性能;而增加的负实部零点则可减小系统的阻尼程度,缓和PI控制器极点对系统稳定性及动态过程产生的不
利影响.在实际工程中,PI控制器通常用来改善系统的稳定性能.
?
例1?
3?
单位负反馈控制系统的开环传递函数
G0（s）为:
1
0
采用比例积分控制,比例系数
K
p
=2,积分时间常数分别取
T
i
=3,6,14,21,28,试求各比例积分系数
下系统的单位阶跃响应,并绘制响应曲线.
解:
程序代码如下:
G=tf（1,conv（conv（11?
?
?
2,1?
）,?
5,1?
））;
kp=2
ti=
?
3,6,14,21,28?
fori=1:
5
G1=tf（
?
kp,kp/ti（i）?
?
?
1,0?
）
sys=feedback（G1*G,1）;
step（sys）
holdon
end
gtext（＇ti=3＇）
gtext（＇ti=6＇）
gtext（＇ti=14＇）
gtext（＇ti=21＇）
?
,
gtext（＇ti=28＇）
图1.5
响应曲线如图1.5所示.
例1-3系统阶跃响应图
从图1.5可以看出,随着积分时间的减少,积分控制作用增强,闭环系统的稳定性变差。
1.2.5
比例积分微分（PID）控制
具有比例+积分+微分控制规律的控制称为比例积分微分控制,即PID控制,PID控制的传递函数为:
Gc（s）?
?
K
p
?
K
T
p
i
1
sKp
?
s
?
1?
13?
其中,
K
p
为比例系数,
Ti为微分时间常数,?
?
为微分时间常数,三者都是可调的参数.
PID控制器的输出信号为:
u（t）?
?
Kpe（t）?
?
Ti0
p
t
p
de（t）
?
1?
14?
PID控制器的传递函数可写成:
U（s）
E（s）
?
p
i
2
?
1?
15?
PI控制器与被控对象串联连接时,可以使系统的型别提高一级,而且还提供了两个负实部的零点.与PI
控制器相比,PID控制器除了同样具有提高系统稳定性能的优点外,还多提供了一个负实部零点,因此在提高系
统动态系统方面提供了很大的优越性.在实际过程中,PID控制器被广泛应用.
PID控制通过积分作用消除误差,而微分控制可缩小超调量,加快反应,是综合了PI控制与PD控制长处
并去除其短处的控制.从频域角度看,PID控制通过积分作用于系统的低频段,以提高系统的稳定性,而微分作
用于系统的中频段,以改善系统的动态性能.
2.
Ziegler-Nichols整定方法
Ziegler-Nichols法是一种基于频域设计PID控制器的方法.基于频域的参数整定是需要参考模型的,首先
需要辨识出一个能较好反映被控对象频域特性的二阶模型。
根据模型，结合给定的性能指标可推导出公式，而后
用于PID参数的整定。
基于频域的设计方法在一定程序上回避了精确的系统建模，而且有较为明确的物理意义，
比常规的PID控制可适应的场合更多。
目前已经有一些基于频域设计PID控制器的方法，如Ziegler-Nichols
法，它是最常用的整定PID参数的方法。
Ziegler-Nichols法是根据给定对象的瞬态响应来确定PID控制器的参
数。
Ziegler-Nichols法首先通过实验，获取控制对象单位阶跃响应，如图2.1所示。
L
图2.1
T
S形响应曲线
如果单位阶跃响应曲线看起来是一条S形的曲线，则可用此法，否则不能用。
S形曲线用延时时间L和时间
常数T来描述，对象传递函数可近似为：
C（s）
R（s）
?
Ke?
Ls
Ts?
?
1
?
2?
?
1?
利用延时时间L、放大系数K和时间常数T，根据表2.1中的公式确定
K
p
，
T
i
和
?
的值。
表2.1
Ziegler-Nichols法整定控制器参数
?
例2?
?
1?
已知如图2.2所示的控制系统。
_
图2.2控制系统结构图
G（s）
G（S）
系统开环传递函数
Go（s）为：
o
8
?
180s
试采用Ziegler-Nichols整定公式计算系统P、PI、PID控制器的参数，并绘制整定后系统的单位阶跃响应
曲线。
解：
PID参数设定是一个反复调整测试的过程，使用Simulink能大大简化这一过程。
根据题意，建立如图2.3
所示的Simulink模型。
图2.3
例2-1系统Simulink模型
图中，“Integator”为积分器，“Derivative”为微分器，“
K
p
”为比例系数
K
p
，“1/
T
i
”为积分时间
常数
T
i
，“tou”为微分时间常数?
。
进行P控制器参数整定时，微分器和积分器的输出不连到系统中，在
Simulink中，把微分器和积分器的连线断开。
Ziegler-Nichols整定的第一步是获取开环系统的单位阶跃响应,在Simulink中，把反馈连线、微分器的
输出连线、积分器的输出连线都断开，“
K
p
”的值置为1，设定仿真时间（注意：
如果系统滞后比较大，则应
相应延长仿真时间），仿真运行得到下图2.4。
图2.4系统开环单位阶跃响应曲线
图2.5系统P控制时的单位阶跃响应曲线
按照S形响应曲线的参数求法，大致可以得到系统延迟时间L、放大系数K和时间常数T如下：
L=180，T=540-180=360，K=8。
如果从示波器的输出不好看出这3个参数，可以将系统输出导入到MATLAB的工作空格中，然后编写相应的
m文件求取这3个参数。
根据表2.1，可知P控制争整定时，比例放大系数
K
p
=0.25，将“
K
p
”的值置为0.25，连接反馈回路，
仿真运行，双击“Scope”得到如图2.5所示结果，它是P控制系统的单位阶跃响应。
根据表2.1，可知PI控制整定时，比例放大系数
K
p
=0.225，积分时间常数“
Ti”=594，将“K
p
”的
值置为0.225，“1/
Ti”的值置为1/594，将积分器的输出连线连上，仿真运行，得到如图2.6所示的结果，它
是PI控制时系统的单位阶跃响应。
图2.6系统PI控制时的单位阶跃响应曲线
图2.7系统PID控制时的单位阶跃响应曲线
根据表2.1，可知PID控制整定时，比例放大系数
K
p
=0.3，积分时间常数
Ti=396，微分时间常数?
?
=90，
将“
K
p
”的值置为0.3，“1/
Ti”的值置为1/396，“tou”的值置为90，将微分器的输出连线连上，仿真运
行，运行完毕后，双击“Scope”得到如图2.7所示的结果，它是PID控制时系统的单位阶跃响应。
由图2.5、图2.6和图2.7对比可以看出，P控制和PI控制两者的响应速度基本相同，因为这两种控制的
比例系数不同，因此系统稳定的输出值不同。
PI控制的超调量比P控制的要小，PID控制比P控制和PI控制的
响应速度快，但是超调量要大些。
?
例2?
?
2?
已知如图2.2所示的控制系统，其中系统开环传递函数
1.678.22
?
1.5s
o
Go（s）为：
试采用Ziegler-Nichols整定公式计算系统P、PI、PID控制器的参数，并绘制整定后的单位阶跃响应曲线。
解：
根据题意，建立如图2.8所示的Simulink模型。
图2.8
例2-2系统Simulink模型
Ziegler-Nichols整定的第一步是获取开环系统的单位阶跃响应，在Simulink中，把反馈连线、微分器的
输出连线、积分器的输出连线都断开，“
K
p
”的值置为1，选定仿真时（注意：
如果系统滞后比较大，则应相
应加大仿真时间），仿真运行，运行完毕后，双击“Scope”得到如图2.9的结果。
图2.9例2-2系统开环单位阶跃响应曲线
图2.10P控制时系统的单位阶跃响应
按照S形响应曲线的参数求法，大致可以得到系统延迟时间L、放大系数K和时间常数T如下：
L=2.2，T=9.2-2.2=7，K=1.67?
8.22=13.727。
如果从示波器的输出不好看出这3个参数，可以将系统输出导入到MATLAB的工作空间中，然后编写相应的
m文件求取这三个参数。
根据表2.1，可知PI控制整定时比例放大系数
K
p
=0.2318，将“
K
p
”的值置为1，连接反馈回路，仿
真运行，运行完毕后，双击“Scope”得到如图2.10所示的结果，它是P控制时系统的单位阶跃响应。
根据表2.1，PI控制器整定时，比例放大系数
K
p
=0.2086，积分时间常数
T
i
=7.3333，将
K
p
的值置为
0.2086，“1/
Ti”的值置为1/7.3333，将积分器的输出连线连上，仿真运行，运行完毕后，双击“Scope”得到
如图2.11所示的结果，它是PI控制时系统的单位阶跃响应。
图2.11PI控制时系统的单位阶跃响应
图2.12PID控制时系统的单位阶跃响应曲线
根据表2.1，PID控制整定时，比例放大系数
K
p
=0.3，积分时间常数
Ti=4.84，微分时间常数?
=1.1，
将“
K
p
”的值置为0.3，“1/
Ti”的值置为1/4.84，“tou”的值置为1.1，将微分器的输出连线连上，仿真运
行，运行完毕后，双击“Scope”得到如图2.12所示的结果，它是PID控制时系统的单位阶跃响应。
由图2.10、图2.11和图2.12对比可以看出，P控制和PI控制两者的响应速度基本相同，超调量大不相同，
但由于这两种控制的比例系数不同，因此系统稳定的输出值不同。
PI控制的超调量比P控制的小，PID控制比P
控制和PI控制的响应速度快，但是超调量大些。
升级会员 