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大学科技园评价指标体系构建概述样本

 

大学科技园评价指标体系构建研究

许立帆

(南京理工大学江苏南京210014)

【摘要】自中国大学科技园产生十年来,大学科技园已成为推进中国经济发展关键动力,研究大学科技园相关理论,并用以指导大学科技园建设实践十分必需。

本文在总结中外高科技园区发展研究结果基础上,从大学科技园孵化能力、所依靠大学科研水平、大学科技园区技术创新能力、大学科技园区所提供创业环境、大学科技园区发展绩效及其国际化情况等五个角度建立了大学科技园评定指标体系并对具体评价中量化操作给出提议。

【关键词】大学科技园评价指标体系

AStudyabouttheConstructionofevaluationindicatorsystem

OfUniversityScience&TechnologyPark

XuLifan1,

1NanjingUniversityofScience&Technology,Nanjing,China

Abstract-Therehavebeen10yearssinceChina’sUniversityScience&TechnologyParksemerged.TheUniversityScience&TechnologyParkshasbecomeanimportantdrivingforceforChineseeconomicdevelopment.It’snecessaryforustostudytheUniversityScience&TechnologyParktheoriesandusethemtoguidethepracticeofconstructionoftheUniversityScience&TechnologyParks.ThispaperestablishesanassessmentsystemofUniversityScience&TechnologyParkbasedontheresearchresultsaboutChineseandforeignhigh-techparks’development.Thesystemincludesfiveareasas:

theUniversityScience&TechnologyParkincubationcapacity,thelevelofscientificresearchoftherelyinguniversities,theabilityintechnologicalinnovationoftheUniversityScience&TechnologyPark,theentrepreneurialenvironmentprovidedbytheUniversityScience&TechnologyPark,thedevelopmentperformanceandtheinternationalsituationoftheUniversityScience&TechnologyPark.Thepaperalsopresentsproposalshowtogainquantitativedatainpractice.

Keywords–UniversityScience&TechnologyParkEvaluationindicatorsSystem

大学科技园是以研究型大学或大学群体为依靠,利用大学人才、技术、信息、试验设备、文化气氛等综合资源优势,经过包含风险投资在内多元化投资渠道,在政府政策引导和支持下,在大学周围区域建立从事技术创新和企业孵化活动高科技园。

它是技术创新基地、高新技术企业孵化基地、创新人才聚集和培育基地、高新技术产业辐射基地。

中国大学科技园正处于蓬勃发展早期,但因为中国大学科技园发展起步较晚,加上各个大学科技园起步条件不一样,她们发展并不平衡。

建立有效大学科技园评价指标体系,对于实现对大学科技园发展动态监控,估计大学科技园发展趋势,为政府管理部门掌握科技园区发展动态、指导大学科技园建设提供科学依据等方面全部有一定参考意义。

另外,经过评价指标体系建立,能够反应考评者价值取向,能够从一定程度上对大学科技园建设起到政策导向作用。

1中国外大学科技园评价指标体系概述

大学科技园和高新区之间有着紧密联络,要对国家大学科技园进行考评评价,需要了解国家高新技术产业发展情况和中国大学科技园建设特点,借鉴国外科技园和国家高新技术园区评定经验。

1.1国外科技园评价指标体系概述

对现有文件资料综合研究表明,西方国家对科技园区评价指标及其指标体系研究关键集中在相关科技园区成功原因和区位条件这两个基础研究领域。

美国是最早进入这一研究领域,且研究结果最多和最含有代表性。

1.1.1成功原因评价指标方面研究

美国国会概括了鲁格和高德斯在《科学园区里技术》;陈意升在《国家高新区考评指标体系设计》等人研究结果,将美国科技园区成功关键原因归纳为三个方面:

(1)吸引人自然和智力环境;

(2)动态行政管理机构;(3)含有活力大学——产业相互作用。

20世纪80年代美国国会还利用这些研究结果,评价了美国全部科技园区,其评价结果显示,美国科技园区通常要经过发展期才能逐步成熟。

经过综合考察世界各国科技园区,能够认为,这一评价分析结果含有普遍指导意义。

1.1.2区位条件评价指标方面研究

任何产业全部要落脚于某一特定区域。

区位条件作为一个特殊生产要素,在高技术产业发展中含相关键作用。

美国著名DMJM房地产开发企业史密斯博士;布鲁诺和狄波基(1982);马立基和尼卡波(1988)对科技园区特殊区位条件进行了研究。

指出,现代科技园区区位选择优先考虑以下原因:

所依靠城市地域智力密集程度和良好相关产业、支持产业网络、风险资本、靠近国际水准基础设施、支持创新制度环境和政策和对工人和其家庭有吸引力城市生活环境。

实际上,美国科技园区成功原因和区位条件这两个方面评价指标体系框架含有鲜明特点和内在有机联络,反应了科技园区发展内在要求。

中国大学科技园区发展评价指标体系构建,既要依据中国国情来设置,含有中国特色,又要从高技术产业化发展规律出发,表现和反应产业规律,而且还要表现国际可比性。

1.2中国科技园评价指标体系概述

国家科技部门对中国科技园区评价指标体系研究有代表性结果是分别于1993年和1999年两次正式对外公布评价指标体系。

原国家科委于1993年公布了《国家高新技术产业开发区考评标准(试行)》。

这个考评标准实际上从科技园区经济、资本、建设、企业、创业中心、人才、外国企业、和工业总产值等8个方面27个指标来结构中国科技园区考评评价指标体系。

这是中国官方机构第一次公布中国科技园区考评指标体系,也是首次利用评价指标体系方法将考评评价机制引入中国科技园区管理之中。

1999年6月29日,国家科技部在《中国高新技术产业导报》上公布了经修改《中国高新技术产业开发区评价指标体系》。

这个评价指标体系由技术创新、创业环境、发展、贡献和国际化等5个一级指标及24个二级指标所组成,和1993年原国家科委公布评价指标体系相比较,有了很大改善。

4月14日,科学技术部高新司、教育部科技司在深入完善1993年、1999年评定体系基础上,下达了《相关开展国家大学科技园评定(验收)通知》,公布了新一次修改国家大学科技园评定(验收)指标(表1)。

这个评价指标体系由孵化能力、环境建设、创新能力及建设结果3个一级指标、11个二级指标和23个三级指标所组成,和1999年评价指标体系相比较,又有了较大改动。

该指标体系吸收了过去历次指标体系设计经验,体系更完整,考虑原因更完备,大类权重设计更能突出科技园关键功效。

但该指标体系也存在着不足:

(1)孵化能力部分和创新能力部分中,创新能力方面指标太少;

(2)在环境建设方面,三级指标过多过细,而且全部是定性指标;

(3)将中介服务情况放入环境建设方面考察值得商榷,因为中介服务提供和大学科技园孵化功效直接相关,这么就会造成和孵化能力指标中提供孵化服务能力部分相反复。

产生这么问题根本原因在于指标体系中一级指标设置和划分不够明确;

(4)在权重设置上,技术创新方面权重过低,没有表现大学科技园功效定位,相对应,环境建设权重却高达35。

过高环境建设权重设置可能会使各大学科技园在建设和发展过程中过分重视这方面投入而忽略对大学科技园基础功效培育。

2大学科技园评定体系构建

经过以上分析,我认为,评价中国大学科技园发展效益情况采取各项权重明晰二级指标体系评价法较为适宜,设计评价指标体系时,必需遵照系统性、完备性、定性定量相结合和实用性标准。

表1国家大学科技园评定(验收)指标(4月公布)

一级指标

分值

二级指标

分值

三级指标及注释

备注

孵化能力

40

孵化企业情况

10

在孵企业数及毕业企业数,依靠单位全时R&D人员人均在孵企业数及毕业企业数,在孵企业中高新技术企业数百分比。

定量

提供孵化服务能力

15

科技园设置种子基金、风险资金情况及投融资能力,科技园本身提供商务、市场、会计、法律等服务情况。

定性

孵化面积

7

依靠单位全时R&D人员人均孵化面积,在孵企业平均孵化面积。

定量

和依靠单位关联情况

8

在孵企业中和依靠单位在技术、人才、资金等方面关联情况,依靠单位在科技园企业中所占股份情况。

定性

环境建设

35

地方政府政策

10

地方政府支持政策、方法及其落实情况。

定性

依靠单位政策

10

依靠单位支持政策、方法及政策落实情况,学校人才、图书、设施等资源向科技园开放情况。

定性

管理机构情况

5

科技园管理机制和管理机构是否健全,和依靠单位关系是否协调。

定性

基础设施及中介服务情况

10

科技园提供用地、通信、交通、物业等基础设施情况,

中介服务机构设置情况及服务情况。

定性

创新能力及建设结果

25

创新能力

10

在孵企业申请专利数和被同意专利数及其平均数,负担和转化国家各类科技计划项目情况,园区内各类研发机构数。

定量

经济效益

10

在孵企业近三年销售收入平均年增加率,毕业企业近三年销售收入平均年增加率,在孵企业单位孵化面积人均销售收入。

定量

人才培养

5

近三年培训人数及吸引留学人员创业人数。

定量

资料起源:

科学技术部高新司《相关开展国家大学科技园评定通知》,4月。

2.1评价指标选择

基于上述标准,经过对相关理论文件分析,根据大学科技园宏观及微观功效定位,并考虑大学科技园评价指标体系设计特点,我认为对大学科技园评价应该包含以下五个一级指标:

(1)所依靠大学科研水平;

(2)园区孵化能力;(3)园区创业环境;(4)园区技术创新能力;(5)园区建设结果。

每个一级指标又可分为若干个二级指标,具体以下:

(1)所依靠大学科研水平:

具体由6个二级指标来反应。

①所依靠大学所拥有国家级及省级科研开发基地情况。

现有研究结果只将国家级科研开发基地纳入评价指标体系。

但从现在中国实际情况来看,省级科研开发基地情况也越来越成为评定一所大学科研力量关键原因。

所以,这里将国家级科研开发基地情况及省级科研开发基地共同作为大学科技园评价体系一个关键指标。

国家级科研开发基地关键包含国家关键试验室、国家工程研究中心、国家工程技术中心等。

省级科研开发基地关键包含省关键试验室和试验基地和省级高新技术企业研究开发中心。

②所依靠大学纵向及横向科研项目及科研经费情况。

取得纵向科研项目及科研经费情况,是对一所大学科研水平,和作为大学科技园技术创新源头所能为科技园提供技术支持一个关键衡量指标。

但伴随大学在科技结果转化中所起作用越来越关键,横向科研经费也应被纳入对一所大学科研能力、结果转化能力评定指标体系之中。

③所依靠大学获省部级以上科技结果奖情况和获专利情况。

是指国家自然科学奖、国家发明奖、国家科技进步奖、国务院各部门科技进步奖和省市、自治区科技进步奖获奖情况。

④所依靠大学在校师资和硕士情况。

关键是指大学老师中教授及高级研究人员人数占在校老师总人数百分比。

大学在校硕士情况关键是指大学硕士硕士、博士硕士人数和在校博士硕士人数占硕士总人数百分比。

(2)大学科技园孵化能力。

由科技园孵化企业情况、孵化面积、和所依靠单位关联情况三个大方面七个二级指标组成。

①科技园孵化企业情况。

关键指大学科技园中在孵企业数、毕业企业数、在孵企业中高新技术企业百分比三个定量二级指标。

②孵化面积。

是对大学科技园孵化环境评价一个关键指标。

具体从科技园孵化总面积、在孵企业平均孵化面积两个二级指标来考察。

③和依靠单位关联情况。

这是考察科技园和关键依靠单位——大学合作情况,关键指依靠单位在技术、人才、资金等方面对在孵企业支持情况,关键经过依靠单位在科技园中所占股份入手考察和提供专业技术人员数。

(3)大学科技园创业环境。

通常从以下七个二级指标入手:

①地方政府支持政策、方法及落实情况。

②依靠单位支持政策、方法及政策落实情况。

③学校科研资源向科技园开放情况。

④科技园管理机制和管理机构运行情况。

⑤科技园提供用地、通信、交通、物业等基础设施情况。

⑥中介服务机构设置情况及服务情况。

⑦风险资金及种子资金设置情况。

这一大类指标为定性指标。

(4)大学科技园区创新能力。

经过以下六个二级指标来衡量:

①R&D经费占销售收入百分比。

R&D经费占销售收入百分比被OECD用来判定某一产业是否属于高新技术产业。

按OECD1994年确定标准是7.1%。

这一指标也被广泛用来判定一个企业是否属于高新技术企业。

现在,我们用这一指标来判定大学科技园区对创新能力培养重视程度。

②R&D人员占职员总数百分比。

③中高级职称人员占职员总数百分比。

④自主创新产品和专利数目。

⑤在孵企业被同意创新产品数。

该指标能够在一定程度上反应科技结果转化率.

⑥园区内各类研发机构数。

(5)大学科技园区建设结果。

孵化育成高新技术企业、促进区域经济发展是大学科技园关键功效之一。

所以,在评定大学科技园运行情况时,不能不考虑其建设结果。

评价大学科技园区发展绩效关键经过以下5个二级指标:

①在孵企业近三年销售收入平均年增加率。

②毕业企业近三年销售收入平均年增加率。

③在孵企业单位孵化面积人均销售收入。

其中,之所以利用园区单位面积销售收入作为评价指标,关键考虑到各个园区面积不等对客观评价公正性带来差异。

④近三年培训从业人员情况。

⑤近三年吸引留学人员创业人数,这是大学科技园开放性和国际化能力关键标志。

2.2评价指标体系权重确实定

在确定评价指标体系以后还要选择合适方法确定指标权重,本文选择层次分析法。

具体方法以下:

(1)计算判定矩阵各行元素乘积

(2)计算

次方根

(3)对向量做归一化处理

为判定矩阵中第

行第

列数值,代表第

个指标和第

个指标相对关键程度,邀请一定数量教授进行判定,由表2方法得到。

表2判定矩阵比较标度及其含义表

标度

含义

1

两个原因相比,含有相同关键性

3

两个原因相比,前者比后者稍微关键

5

两个原因相比,前者比后者显著关键

7

两个原因相比,前者比后者强烈关键

9

两个原因相比,前者比后者极端关键

2,4,6,8

表示上述相邻判定中间值

(4)一致性检验

第一,计算出判定矩阵最大特征根

表示向量

个元素。

第二,计算一致性指标

式中

为判定矩阵阶数。

第三,计算一致性比率

其中

为随机一致性指标,见表3。

表3随机一致性指标表

矩阵阶数

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0.00

0.00

0.58

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

假如判定矩阵

时,则此判定矩阵含有满意一致性,不然就需要对判定矩阵进行调整。

得到

为所要求反应各指标权重特征值向量。

然后将各个指标及其下属指标权重相结合,确定其综合权重,结果如表4。

表4大学科技园评定指标体系设计

一级指标

权重

二级指标及注释

权重

所依靠大学科研水平

0.24

定量

1、国家级及省级科研开发基地情况

2、纵向及横向科研项目及经费情况

3、获省部级以上科技结果奖情况

4、获专利情况

5、在校师资(院士、教授)

6、在校硕士情况(硕士百分比、博士百分比)

0.16

0.18

0.18

0.18

0.16

0.14

孵化能力

0.30

定量

7、在孵企业数

8、毕业企业数

9、企业中高新技术企业数百分比

10、开发总孵化面积

11、在孵企业平均孵化面积

12、依靠单位在科技园企业中所占股份情况

13、依靠单位为科技园企业提供专业技术人员数

0.24

0.24

0.12

0.12

0.10

0.09

0.09

创业环境

0.16

定性

14、地方政府支持政策、方法及其落实情况

15、依靠单位支持政策、方法及政策落实情况

16、学校科研资源向科技园开放情况

17、科技园管理机制和管理机构情况

18、科技园提供用地、通信、交通、物业等基础设施情况

19、中介服务机构设置情况及服务情况

20、风险资金、种子资金设置情况

0.20

0.16

0.08

0.10

0.10

0.12

0.24

技术创新能力

0.16

定量

21、R&D经费占销售收入百分比

22、R&D人员占职员总数百分比

23、中高级职称人员占职员总数百分比

24、自主创新产品和专利数目

25、在孵企业被同意创新产品数

26、园区内各类研发机构数

0.25

0.11

0.12

0.20

0.18

0.14

建设结果

0.14

定量

27、在孵企业近三年销售收入平均年增加率

28、毕业企业近三年销售收入平均年增加率

29、在孵企业单位孵化面积人均销售收入

30、近三年培训从业人员数

31、近三年吸引留学人员创业人数

0.31

0.27

0.17

0.13

0.12

注:

每个二级指标根据具体情况得分由低到高分为5级,最低得分为1分,最高得分为5分,中间依次为2分、3分、4分。

每一项二级指标和各自权重乘积汇总再和本大项权重相乘,最终将各个大项得分相加得出所评定大学科技园最终得分。

依据此标准,结合大学科技园实际情况,设计评价标准如表5。

表5大学科技园评价标准

评价指标体系得分

评价等级

4.5—5.0

优异

4.0—4.5

良好

3.5—4.0

很好

3.0—3.5

通常

3.0分以下

低下

3大学科技园评价指标体系具体操作

在中国大学科技园中,清华大学科技园是最早获批22家国家大学科技园之一,开启最早、发展历史最长,各项发展情况指标在中国大学科技园中处于领先。

在首批22家科技园中,“清华科技园”被评为唯一“A”级国家大学科技园”,另有18家为B类,3家为C类。

在具体大学科技园绩效评定中,作者认为利用上述评价指标体系,以清华大学科技园各项数据为参考,能够较为清楚地描述具体大学科技园发展现实状况,发觉不足,寻求对策。

具体操作为:

借鉴清华大学科技园各项发展指标作为较为完善指标参考,结合前述具体大学科技园各项工作开展情况,拟出各项指标五分制得分,配合权重分布进行分析。

其中:

某大学科技园某项指标数据为清华大学科技园该项指标数据90%及以上得5分;某大学科技园某项指标数据为清华大学科技园该项指标数据70%—90%得4分;某大学科技园某项指标数据为清华大学科技园该项指标数据50%—70%得3分;某大学科技园某项指标数据为清华大学科技园该项指标数据30%—50%得2分;30%以下表示二者差距很大,得1分。

定性指标能够采取问卷调查方法直接取得。

附录是提议采取问卷模式。

附录相关XX大学科技园创业环境情况调查问卷

相关XX大学科技园创业环境情况调查问卷填写说明:

请贵企业在对应栏目中填写您对XX大学科技园所提供创业环境满意情况。

1、贵企业对南理工科技园对地方政府支持政策、方法及其落实情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

2、贵企业对南京理工大学支持政策、方法及政策落实情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

3、贵企业对南理工科技资源向科技园开放情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

4、贵企业对科技园管理机制和管理机构情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

 

5、贵企业对科技园提供用地、通信、交通、物业等基础设施情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

6、贵企业对科技园中介服务机构设置情况及服务情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

7、贵企业对科技园风险资金、种子资金设置情况()。

A、很满意

B、满意

C、基础满意

D、不满意

E、根本不满意

参考文件:

1C.S.P.MONCKetal.ScienceParksandtheGrowthofHighTechnologyFirms.London:

CroomHelm,1988

2Chao-chengMai,Shin-kunPeng,Cooperationpetitioninaspatialmodel,RegionalScienceandUrbanEcomomics,1999

3M.Sancin,XIVIASPWorldConferenceonScienceandTechnologyParks,1997

4MALECKIEJ.TheRDLoacationdecisionofthefirmandcreativeregion—ASurvey,Technovation,,

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5R.CabralandS.S.Dahab.ScienceParksindevelopingcountries:

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6Yeh,A.G.OandM.K.NgThechangingroleofthestateinhigh-techindustrialdevelopment,

7曹阳.大学科技园孵化体系建设研究.中国科技论坛,

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8冯禹丁.资源整合“四聚”法则——从硅谷到清华科技园.商务周刊,(16)

9腾航.依靠大学科技园推进大学生创业工作.中国高校科技和产业化,(6)

10王颖超.大学科技园建设和发展相关问题研究.淮南师范学院学报,

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11朱北意.国家大学科技园运作模式及机制分析.技术和创新管理,(3)

 

许立帆(1973-)江苏苏州人

南京理工大学副教授,博士硕士

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