eviews软件使用说明.docx

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eviews软件使用说明

EViews软件使用说明

一、EViews软件的特点

EViewsEEconometricViews〕软件是美国QMS公司研制的MicroTSP软件的Windows

版本.除了TSP软件所具有的特点之外,EViews软件还有以下特点：

1.具有Windows软件的操作风格

允许用户通过鼠标在标准的Windows窗口、菜单、对话框上操作,处理结果直接显示在

窗口之中,并且可以利用标准的Windows技术〔如复制、粘贴等〕去进一步处理这些结果.

因此,只要熟悉Windows环境下的软件操作,将会很快掌握EViews软件的根本操作方法.

2.采用了面向对象的软件设计思想

EViews软件将计量经济分析的根本元素〔如序列、数据、矩阵等〕和分析结果〔如方程、图形、系统等〕都视为“对象〞,每一个对象都用相应的窗口来表示.通过对每一个对象不同侧面的观察,来分析对象的属性和特征,揭示不同对象之间的关系.

3.具有灵活的操作方式

为了便于用户操作,EViews软件提供了三种操作方式,一是菜单驱动方式；利用系统提

供的命令菜单可以很方便地完成有关操作.二是命令输入方式；系统专门设置了命令输入窗口,以便用户在此窗口中直接键入有关命令,而且在命令字后边可以添加命令参数.三是程

序运行方式,将有关命令序列编制成程序之后,运行该程序那么以批处理方式完成一组命令的操作,这种方式适用于经常使用的重复操作.另外,EViews软件还在各个对象窗口中设置了常用命令的命令按钮.这些方式使得EViews软件的操作非常方便灵活.

4.反映了计量经济学的最新研究成果

由于EViews软件是由计量经济学家研制、并且专门用于计量经济分析的专用软件,所以

软件中反映了计量经济学理论、方法研究的开展情况.在EViews2.0版中,检验方法包括异方差性的white检验、自相关性的BG检验、因果关系的Granger检验、协整的单位根检验等等；估计方法包括ARCH模型、GMM模型、向量自回归模型的估计和三段最小二乘估计法等系统估计方法.随着版本的升级〔最新版本为4.0〕,软件中也在不断参加新的计量经济方法.

二、EViews软件的启动与退出

1.启动

正常安装EViews软件之后,在Windows95/98开始菜单的程序组中将包括一项

“EconometricViews〞,双击该项那么启动EViews软件,显示EViews软件的工作窗口〔如图6-1所示〕.

2.退出

在EViews主菜单上点击File\Exit,系统询问是否保存所修改的工作文件,确认之后将返回到Windows窗口.

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3、EViews软件工作窗口的组成

EViews软件的工作窗口

如下图,窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮：

最小化、最大化〔或复原〕

和关闭.标题栏左边是限制框,限制框也有上述三个按钮的功能,双击那么关闭该窗口.

菜单栏：

标题栏下是主菜单栏.主菜单栏上共有7个选项：

File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help

用鼠标点击翻开下拉式菜单〔或再下一级菜单〕,点击某个选项将执行对应的命令.

命令窗口：

主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端的竖线是提示符,允许用户在提示符后通

过键盘输入EViews〔TSP风格〕的命令.如果熟悉MicroTSP的命令,可以在此直接键入.

主显示窗口：

命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口〔称为子窗口〕均在此范围之内显示,不能移出主窗口之外.

状态栏：

主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右端显示当前状态,例如有无工作文件.

四、EViews软件的根本操作对象

1.工作文件〔Workfile〕

工作文件是用户使用EViews软件处理数据时存贮在内存中的信息,包括操作过程中建立的所有命名对象.工作文件可以视为EViews软件的根本“工作平台〞,在这个平台上可以存放信息处理过程中的其它操作对象,如序列、数组、方程、图像等等.

启动EViews软件之后,必须首先创立一个新的工作文件,或者从磁盘上加载一个工作文

件到内存,这样EViews才允许用户进行下一步的数据处理工作.退出EViews之前,一般也要将工作文件存贮到磁盘上,否那么包含在工作文件中的所有对象将丧失.

2.序列〔Series〕

序列即通常所说的变量,它可以由解释变量、被解释变量的实际观察值组成,也可以是计量经济分析过程中计算得到的序列,如变量的函数形式、残差序列、系数估计值序列、预测值序列等等.一般情况下,我们将直接称序列为变量.

序列包括时间序列和非时间序列〔由横截面数据或排列顺序不规那么的时间序列数据组成〕.时间序列的频率可以分成年度、季度、月份和周数据.

3.数组〔Group〕

数组由假设干个序列组合而成,以便对组中的所有变量同时执行某项操作.EViews以电子

表格的形式表示数组,所以在数组窗口中可以直接键入或编辑各个序列的数据.数据和所对应的各个序列之间是一种链接关系,修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作,都会在数组中产生相应变化.

4.图形〔Graph〕

EViews软件的图形类型主要有：

折线图、（趋势图）、相关图、柱形图、圆饼图等图形.

用户可以在图形窗口中直接定义图例、比例尺度、刻度线、标题等图形参数.

5.方程（Equation）

方程是计量经济分析的主要对象之一；在方程窗口中可以直接确认样本区间、参数估计方法、方程中的变量及其函数形式等内容.根据估计的方程,还可以直接进行残差分析、稳定性分析、计量经济检验、预测模拟等分析.

五、建立工作文件

建立工作文件对话框

【菜单方式】

在主菜单上依次点击File\New\Workfile,将弹出一个对话框（如图6-2所示）,由用户选择数据的时间频率（frepuency）、起始期和终止期.

其中,Annual年度Monthly月度

Quarterly季度Daily日

Undatedorirregular非时序数据

选定时间频率之后,再分别点击起始期栏和终止期栏,输入相应的日期1978和1997.

输入季度、月份日期时用符号“：

〞或“.〞分隔年、季〔或月〕.如果是非时序数据,那么只需输入观察数据的组数〔即样本容量〕.输入完毕点击OK,将在EViews的主显示窗口显示相

应的工作文件窗口.

工作文件窗口是EViews的子窗口.它也有标题栏、限制框、限制按钮.标题栏指明窗口的类型是workfile,以及工作文件名和存储路径.标题栏下是工作文件窗口的工具条,工具条上是一些命令按钮：

Views观察Procs过程Save保存工作文件,

Fetch——读取对象Store——存储又"象Delete——删除对象

Sample设置样本区间Gener生成新的序列

在工作文件窗口中选取并双击某个对象,将翻开该对象窗口.

工作文件中一开始就包含了两个对象,一个是系数向量C,用来保存估计的系数；另一个是残

差序列RESID,用于存贮实际值与拟合值之差.

【命令方式】

在命令窗口也可以直接输入建立工作文件的命令CREATE,命令格式为：

CREATE数据频率起始期终止期

其中,数据频率类型分别为A〔年〕、Q〔季〕、M〔月〕,非时序数据〔U〕等等.如果

是非时序数据,那么只需在数据类型之后标明数据的组数.

说明:

1.输入EViews命令时,命令字与命令参数之间只能用空格分隔；

2.利用光标移动键可以依次调入以前输入的命令,以便用户编辑之后重新执行命令,或浏览历史命令的执行过程；

3.如果当前窗口不是命令窗口,有时无法输入命令,此时只需点击命令窗口使其成为当前窗口即可.

六、输入与编辑数据

【命令方式】

格式：

DATA变量名1变量名2…变量名k功能：

输入新变量的数据,或编辑工作文件中现有变量的数据.说明：

1.执行命令之后,将在主窗口显示数组窗口,数组窗口是一个二维表格,变量的值按列

排列.如果是新变量,那么在表格中显示缺省值NA,此时可以通过键盘和方向移动键逐个输入

数据；如果是工作文件中已经存在的变量,那么在表格中显示有关变量的数值,此时可以用全屏幕编辑方式随意编辑修改数据.

2.执行命令之后,工作文件〔窗口〕中将直接生成相应变量,变量的数值由数组窗口中的数据决定；在数组窗口中输入或修改数据,〔工作文件中〕变量的数值也将随之发生变化.

3.在数组窗口的变量名栏可以直接添加新的变量,或更改变量的名称.

4.输入或编辑完数据之后可以直接关闭数组窗口,此时系统询问是否删除数组,由于工

作文件中已保存了有关变量的数据,所以一般选择Yes,工作文件中的变量不会因此而丧失.

5.在工作文件窗口中双击变量名,将重新显示该变量的数据；也可以选择假设干变量组成

新的数组,具体做法是：

（1）在工作文件窗口中点击组成新数组的第一个变量;

（2）如果数组中的其余变量在工作文件窗口连续排列,那么采用拖拉鼠标的方式直接选定；

如果变量排列不连续,或想人为地确定变量的先后排列顺序,可以通过在变量名上点击鼠标右键的方式逐个选定变量；

（3）双击选取的变量,并在弹出的菜单中选择openGroup,那么翻开新的数组窗口,以便浏览（显示）或编辑数据.

【菜单方式】

在主菜单上依次点击Quick\EmptyGroup,先建立一个空组,再用方向键将光标移到每一列的顶部（obs栏）之后,输入各个变量名；如果变量名是工作文件中已有的变量,那么回车之后显示相应的数据,否那么显示缺省值NA,等待用户输入数据.

七生成序列

【命令方式】

格式GENR变量名=表达式

功能：

将表达式的计算结果赋值给等号左端的变量

例：

GENRLNX=10g（X）

【菜单方式】

在主菜单上点击Procs\GenerateSeries,或在工作文件窗口中直接点击GENR按钮,

然后在弹出的对话框中输入新序列的名称及其计算公式.

说明：

1.表达式的书写规那么

与常用的高级语言相同；首字符一般是数字、正负号或括号；表达式中也可以使用关系运

算符和逻辑运算符:

<如果X大于Y,那么X>Y取1,否那么取0

<如果X小于Y,那么X

=如果X等于Y,那么X=Y取1,否那么取0

<>如果X不等于Y,那么X<>Y取1,否那么取0

<=如果X小于等于〔不大于〕Y,那么X<=Y取1,否那么取0

<=如果X大于等于〔不小于〕Y,那么X>=Y取1,否那么取0

AND如果X和丫的值均为1,那么XAND丫取1,否那么取0

OR如果X或丫的值为1,那么XOR丫取1,否那么取0

2.简单函数

D（X）

X的一阶差分

D（X,n）

X的n阶差分

LOG（X）

自然对数

DLOG（X）

自然对数：

WLOG（X）-LOG（X（-1））

EXP（X）

指数函数

ABS（X）

绝对值函数

SQR（X）

平方根函数

RND

生成0和1之间均匀分布的随机数

NRND

生成标准止态分布的随机数

3.描述统计函数

EViews中有一类的回归估计量.大多数

@SUM（X）

@MEAN（X）

@VAR（X）

@SUMSQ（X）

@OBS（X）

@COV（X,Y）

@COR（X,Y）

@CROSS（X,Y）

当X是一个数时,的也是一个序列：

@PCH（X）

@INV（X）

@LOGIT（X）

@FLOOR（X）

@CEILING（X）

@DNORM（X）

@CNORM（X）

@TDIST（X,n）

@FDIST（X,n,m）

@CHISQ（X,n）

.@打头的特殊函数,用以计算序列的描述统计量,或者用以计算常用

@函数的返回值是一个常数,即对于所有的观察值取同一数值.

序列X的和

序列X的平均数

序列X的方差

序列X的平方和

序列X的有效观察值个数

序列X和序列Y的协方差

序列X和序列Y的相关系数

序列X和序列丫的的乘积和

卜列统计函数返回一个数值；当X是一个序列时,以下统计函数返回

X的增长率（X-X（-1））/X（-1）

X的倒数1/X

逻辑斯特函数

转换为不大于X的最大整数

转换为不小于X的最小整数

标准正态分布密度函数

累计正态分布函数

自由度为n,取值大于X的t统计量的概率

自由度为（n,m）,取值大于X的F分布的概率

2

自由度为n,大于等于X的分布的概率

4.回归统计函数

回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数.调用方法：

方程名后接句号“.〞再

接@函数.例如：

EQ1.@DW,那么返回EQ1方程的D-W统计量.如果在函数前不使用方程名,那么返回当前估计方程的统计量.

@R2

判定系数

@RBAR2

调整后的判定系数

@SE

回归标准误

@SSR

回归平方和

@DW

D-W统计量

@F

F统计量

@LOGL

极大似然情计函数的对数值

@REGOBS

回归方程中观察值的个数

@MEANDEP

被解释变量的均值

@SDDEP

被解释变量的标准差

@NCOEF

倩计系数的总个数

@COVARIANCE（i,j）

回归系数i和回归系数j之间的协力差

@RESIDCOVA（i,j）

向量自回归（或系统）中第i个方程残差与第j个方程残差之

间的协力差；此函数必须以已命名的对象名为前导.例如：

VAR1.@RESIDCOVA（2,2）

5.其它功能的特殊函数

卜列函数计算将产生一个序列:

@TREND〔t〕生成一个在时期t取值为0、以后逐期加1的时间趋势变量

@SEAS〔m〕生成一个在季度〔或月度〕m时取值为1、其它时期取值为0的

虚拟变量

八调整数据区间

建立或调入工作文件之后,数据区间和样本区间也随之确定.但是在计量经济分析过程

中,有时需要扩展数据区间或调整样本区间.

【命令方式】

扩展数据区间：

EXPAND起始期终止期

调整样本区间：

SMPL起始期终止期

说明：

1.扩展的数据区间不能小于原来的数据区间,即起始期应早于原来的起始期,终止期应晚于原来的终止期.

2.样本区间应在数据区间范围〔Range〕之内.

3.建立或调入工作文件时,样本区间一般与数据区间相同,数据处理命令是对整个区间内的数值进行操作.但是重新设置样本区间之后,数据处理命令只对样本区间以内的数值进行操作,而不涉及样本区间以外的数据.

【菜单方式】

在主菜单上点击Procs\Sample或ExpandRange,也可以在工作文件窗口中双击数据区间〔Range〕或样本区间〔Sample〕,并在弹出的对话框中重新输入起始期和终止期,点击

OK之后,可以观察到工作文件窗口中的数据区间〔或样本区间〕已做了相应调整.

九图形分析

在估计济模型之前,借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系,以便合理地确定模型的数学形式.图形分析中最常使用的是趋势图和相关图.

1.趋势图分析

格式：

PLOT变量1变量2……变量名k

作用：

（1）分析经济变量的开展变化趋势；

（2）观察是否存在异常值.

双击图形中的图例、坐标轴区域,可以重新定义图例和坐标轴的显示格式.双击图形区域,将弹出图形参数设置窗口

图形参数设置说明：

（1）在图形类型（GraphType）列表框中可供选择的图形有：

折线图、直方图、叠加

直方图、折线一直方图混合图、散点图（相关图）、圆饼图等.

（2）图形属性（GraphAttributes）选择框中,常用的选择项有图形框、垂直/水平

刻度线、彩色图形等等.

（3）图形纵轴刻度（GraphScales）选择框中,可以设定单坐标轴或双坐标轴；当变量的量纲不同时,只有选择双坐标轴才能合理显示所有变量的图形.

（4）图形的比例尺度（GraphScaling）选择框中,默认设置为自动设定,也可以取成

ScatterDiagram）

强制通过原点、对数比例尺度、标准化数据（NormalizeData）和手动设置等,标准化数据尤其适宜于显示具有不同量纲变量的图形.

（5）在折线图选择框中,可以选择折线、散点、点线图；在散点图（中,可以选择显示回归线（RegressionLine）.

（6）点击Fonts按钮,可以设置图形文字标识的字体、字型等字体样式.

2.相关图分析

格式：

SCATYX

作用：

（1）观察变量之间的相关程度；

（2）观察变量之间的相关类型,即为线性相关还是曲线相关,曲线相关时大致是哪

种类型的曲线.

说明：

（1）SCAT命令中,第一个变量为纵轴变量,一般取为被解释变量；第二个变量为横轴变量,一般取为解释变量.

（2）SCAT命令每次只能显示两个变量之间的相关图,假设模型中含有多个解释变量,可以逐个进行分析；此时虽然得到的是Y与Xi的切面图,但还是有助于分析被解释变量与各个

解释变量Xi之间的相关关系.

（3）在趋势图中,通过改变图形类型也可以得到相关图.

十描述统计

描述统计主要是利用均值、标准差、偏态系数和峰态系数等数字特征来描述变量的取值分布情况.在数组窗口中点击View\DescriptiveStats（描述统计）,就可以得到数组中每个

变量的各个数字特征.在工作文件窗口中双击某个变量,并在弹出的序列窗口中点击View\histogramandStats,那么在显示该变量数字特征的同时,还将显示其取值的频率直方图,如下图.

其中,Mean和Median分别是反映集中趋势位置白均值和中位数,Maximum和

Minimum分别为变量的最大值和最小值；Std.Dev为反映变量离散程度的标准差；Skewness和Kurtosis分别为偏态系数和峰态系数,计算公式为：

JB检验,其计算公式为:

峭〔或平坦〕

Jarque-Bera统计量同于检验变量是否服从正态分布,简称

JB=6[S2+〔K-3〕2/4]/n

量大于

在变量服从正态分布的原假设下,JB统计量服从自由度为2的2分布；因此,如果JB统计

分布的临界值,或对应的概率值较小,那么拒绝该变量服从正态分布的假设.

H^一相关分析

1.简单相关分析

利用相关图可以直观地分析变量的相关情况,EViews软件还可以直接计算变量的（简

单）相关系数和协方差系数.

【菜单方式】

（1）在工作文件窗口中选定有关变量组成数组,并翻开数组窗口；

（2）在数组窗口中点击View\Correlations（相关系数）,或Covariances（协方差）,将显示变量的相关系数矩阵或协方差系数矩阵.

【命令方式】

COR变量名1变量名2…变量名k计算相关系数矩阵

COV变量名1变量名2…变量名k计算协方差矩阵

2.自相关分析

自相关分析主要用于分析某个变量各期值之间的相关情况,建立自回归模型和检验模型

的自相关性时,都需要进行自相关分析.

自相关分析

【命令方式】

格式：

IDENT（k）变量名Y

功能：

计算并显示Yt与Yt-1、Yt-2…Yt-k的相关系数和偏相关系数,其中k为滞后期长度.

说明:

（1）可以直接键入IDENT命令,然后再确定滞后期长度k;

（2）应取滞后期长度k

（3）图的输出结果中,右端分别为Yt与Yt-i（i=1,2,…k）的相关系数（AC）和偏相

关系数（PAC）;为了排除变量各期值之间的相关性,一般依据偏相关系数的值进行分析.

（4）为了直观地反映变量之间的相关程度,图中采用直方图直观地描述相关系数数值的

大小；相关系数和偏相关系数栏中的虚线分别表示0.5,所以当直方块超过虚线时那么说明存

在较强的相关性.

【菜单方式】

在工作文件窗口中双击需要分析的变量,并在翻开的变量（序列）窗口中点击

View\Correlogram,输入滞后期长度后确认OK.

如果以数组方式翻开变量,那么点击View\Correlogram

（1）,系统将显示数组中第一个

变量的自相关分析结果.

3.互相关分析

互相关分析主要用于分析变量丫与X的各期值之间的相关关系,即X对丫是否存在着滞

后影响.建立分布滞后模型时,需要借助互相关分析判断模型滞后期的长度.

互相关分析

【命令方式】

格式：

CROSS（k）YX

功能：

计算并显示Yt与Xt、Xt-i、…Xt-k的相关系数,k为滞后期长度.

说明：

（1）可以在键入CROSS命令之后,再确定滞后期长度k,并且kn-2.

（2）图第一栏为Y与X各期滞后值的相关系数直方图,第二栏为Y与X各期领先值的相关

系数直方图,通常是观察第一栏的情况来分析滞后因素的影响.

【菜单方式】

在数组窗口中（数组中Y为第一个变量,X为第二个变量）点击View\CrossCorrelation

（2）

再输入滞后期长度后点击OK.

十二回归分析

㈠线性回归模型

对于多元线性回归模型:

Y=a+b0+biXi+b2X2+…+bkXk+£

利用最小二乘法估计模型的命令为：

LSYCX1X2…Xk

其中,C为EViews软件的保存字,代表常数项a;执行LS命令之后,将在主窗口中翻开如

Equation:

UMTITLBDBIF&L

View|Prccs|Objects|Print|Name|「reeze|Estimate||Stats|Fb

LS//D叩endentVariableisY

Date:

05/30^01Time:

20:

32

Sample:

19781997

Includedobservations:

20

Variable

Coerricien

Sid.Errort-StallStic

Prob.

c

-119.4883

18,71117-6.385934

0.0000

X

0.248893

0.004975到B

0.0000

R-st^iirired

0.992743

Me?

tndepEiidentvdr

M12000

AdjustedR-squar^d

0.9g2340

S.D.dependentvar

54B262G

S.F.ofregression

47.9B405

Akaikeinrfncriterion

A836377

Sumsquaredresid

Schwarzerrterion

L935550

Loglikelihood

-104.7425

F-statistic

ZMGN4叼

Durbin-Watsonstat

0.955542

Prob（r-statistic）

0.000000

图6-10所示的方程窗口.

回归方程窗口

说明；

1.方程窗口的上半局部为参数估计结果,