统计分析函数拟合自然指数函数.docx
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统计分析函数拟合自然指数函数
ExpMiner
（版本号：
2.0.3.1）
软件使用说明书
目 录
一、软件介绍4
ExpMiner软件的主要功能4
数据分析介绍4
数据分析中要点4
项目6
项目说明6
项目－新建6
项目－打开6
项目－删除7
文件－打开7
二、数据编辑功能8
文件－打开8
文件－保存8
编辑－复制8
编辑－粘贴8
编辑－删除8
编辑－撤销8
编辑－恢复8
编辑－插入－样本编号9
编辑－插入－若干列9
编辑－插入－若干行9
编辑-数据格式标准化9
编辑－寻找10
编辑－替换10
样本－升序排列10
样本－降序排列10
样本－类别交换10
样本－类别定义10
样本－抽取样本形成新数据集-按变量范围抽取11
样本－抽取样本形成新数据集-按变量取值11
样本－测试样本集12
变量－函数12
变量－组合13
变量－生成13
三、数据预处理15
变量－白化变换15
变量－主成份变换17
变量－对折变换18
变量－超多面体法筛选变量19
变量－熵法筛选变量21
变量－投票法筛选变量21
变量－最大相关最小冗余22
变量－重要性23
四、统计分析24
统计分析－统计量24
统计分析－相关性25
统计分析－频度图25
统计分析－卡方分布检验26
统计分析－散点图27
统计分析－因子分析28
统计分析－实验分析29
统计分析—方差分析30
统计分析－均值检验31
统计分析－函数拟合－指数函数32
统计分析－函数拟合－修正指数函数32
统计分析－函数拟合－倒数函数32
统计分析－函数拟合－自然指数函数33
统计分析－函数拟合－幂函数33
统计分析－函数拟合－Mitscherlich函数34
统计分析－函数拟合－Richards函数34
统计分析－函数拟合－阿伦尼乌斯函数35
五、数据建模36
模式识别－主成份分析36
模式识别－判别矢量36
模式识别－球形映照37
模式识别－偏最小二乘38
模式识别－最佳投影39
模式识别－超多面体40
分类－最近邻41
分类－支持向量机分类42
分类－决策树ID343
分类－决策树C4.543
分类－贝叶斯决策43
分类－K—均值聚类44
分类－模糊HKmeans44
回归－偏最小二乘建模44
回归－多元线性回归45
回归－逐步多元线性回归45
回归－神经网络45
回归－支持向量机回归46
六、附加功能47
图形功能47
显示47
设置49
选取样本50
数据分析结果（数据挖掘结果）使用51
实验设计—正交设计54
文档输出54
七、常问问题56
什么是复杂数据？
56
EXPMINER软件的特点和作用是什么？
56
EXPMINER软件提供了这么多的数据处理算法，应用的时候怎么选择？
56
数据处理过程有没有规律可遵循？
56
线性回归方法的优点和局限性是什么？
56
怎样快速判断样本集能否用线性回归方法建模？
56
人工神经网络的优点和局限性是什么？
57
模式识别方法的优点和局限性是什么？
57
怎样将模式识别方法和其它数据挖掘方法结合起来应用？
57
多目标的模式识别问题如何解决？
57
用EXPMINER软件建模对于数据对象有什么要求？
58
BP人工神经网络结构中的隐节点的数目可以任意设定吗？
58
如果人工神经网络计算结果不收敛怎么办？
58
如何处理复杂数据？
58
怎样进行复杂数据集的自变量筛选？
59
数据文件的格式是怎样的？
61
如何选择合适的正交表？
62
正交设计应用实例62
一、软件介绍
ExpMiner软件的主要功能
ExpMiner软件的主要功能：
数据分析。
数据分析又包括：
项目管理、电子表格编辑、样本处理、变量处理、统计分析、模式识别、分类建模、回归建模等功能。
用户可以在进行变量处理、统计分析、模式识别、分类建模、回归建模的过程中按“F1”获得帮助信息。
图1-1ExpMiner软件的启动界面
数据分析介绍
数据分析中要点
点击图1-1中的“数据分析”按钮打开数据分析界面。
启动界面开始后15秒也会自动进入数据分析界面。
界面主要分为两个部分：
数据和处理结果显示区域和处理过程显示区域。
图1-2数据分析主界面
数据文件的格式如下：
NO.
Class
Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
2
2.9847
0.13
0.62
6.15
235
1.98
2
1
1.0455
0.13
0.98
11.12
601
2.56
3
1
0.6184
0.23
0.60
6.44
206
3.48
4
1
0.4040
0.27
0.91
6.83
336
1.16
5
2
2.1373
0.14
0.72
6.01
285
1.91
6
2
2.3305
0.11
0.91
8.35
271
2.36
7
1
0.6733
0.23
0.63
5.02
117
1.19
8
2
2.2510
0.11
0.60
10.08
141
2.65
9
1
0.6221
0.13
3.19
7.46
689
2.54
10
1
1.5493
0.16
0.60
6.50
155
1.32
11
2
1.8641
0.13
0.51
7.33
796
3.45
数据第一列是编号，第二列是类别信息（主要用于分类问题），第三列是应变量（目标值），其后是自变量。
项目
项目说明
程序在关闭当前项目时，程序会提示是否保存状态。
如果保存，程序会记录数据分析界面左边的信息，下次打开项目时，会自动打开这些信息对应的窗口。
项目－新建
功能：
新建一个项目，开始新的工作。
为了便于用户管理自己所做的工作，EXPMINER软件以项目为单位将用户所做的工作自动管理起来。
开始一个新项目的数据处理工作前，必须先给项目取一个名称，EXPMINER软件以你的项目名称新建一个文件夹，你的原始数据、训练样本集、重要计算结果等可以分门别类地保存在该文件夹的子文件夹中。
操作：
点击本菜单，出现对话框，给你的新项目取一个名称，再点击“确认”按钮即可（见图1-3）。
图1-3新建一个项目的输入界面
项目－打开
功能：
打开一个已建立的项目。
打开已建的项目后，你可以方便地找到有关该项目的数据，继续你的工作。
操作：
点击本菜单，出现对话框，在项目列表框中选取一个名称，再点击“确认”按钮即可（见图1-4）。
图1-4打开一个项目的输入界面
项目－删除
功能：
将不再需要的项目删除。
操作：
点击本菜单，出现对话框，点击“确认”按钮可以删除列表框显示的项目。
（图1-5）。
图1-5项目删除的界面
二、数据编辑功能
文件－打开
打开一个已有的数据文件。
操作：
点击本菜单，出现对话框，选取一个文件名称，再点击“确认”按钮即可，支持的文件类型包括文本文件，CSV数据文件，Excel数据文件；其中文本文件中的数据需用“Tab”键分割，具体可参见示例文件（在Example文件夹下）中的格式。
文件－保存
保存一个已有的数据文件。
编辑－复制
功能：
将电子表格中选定的内容复制至粘贴板。
操作：
用鼠标选取电子表格中的内容，然后点击本菜单即可。
编辑－粘贴
功能：
将粘贴板中的内容复制至当前电子表格中。
操作：
用鼠标点击电子表格中的一个单元格作为粘贴的起始位置，然后点击本菜单即可。
编辑－删除
功能：
将电子表格中选定的行或列删除。
操作：
用鼠标选取电子表格中的行或列（可以是多行或多列），然后点击本菜单即可。
编辑－撤销
功能：
撤销刚才所做的编辑功能。
编辑－恢复
功能：
恢复撤销所做的编辑功能。
编辑－插入－样本编号
功能：
在当前电子表格的第一列前插入一列，其内容为自然数序列，目的是给表格中的样本编号。
操作：
点击本菜单即可。
编辑－插入－若干列
功能：
在当前电子表格的选定列前插入若干列空白的列。
操作：
用鼠标点击插入列的位置，然后点击本菜单，输入欲插入的列数，再点击“确认”按钮即可。
编辑－插入－若干行
功能：
在当前电子表格的选定行前插入若干空白的行。
操作：
用鼠标点击插入行的位置，然后点击本菜单，输入欲插入的行数，再点击“确认”按钮即可。
编辑-数据格式标准化
功能：
为数据添加编号、类别信息或目标值
图2-1数据格式标准化
编辑－寻找
功能：
在当前电子表格中寻找用户指定的字符串。
操作：
点击本菜单，输入欲寻找的字符串，再点击“确认”按钮即可。
编辑－替换
功能：
在当前电子表格中将寻找到的字符串以用户指定的字符串替换。
操作：
执行编辑－寻找功能后，光标将停留在找到的字符串上，然后点击本菜单即可。
更方便的操作是直接在对话框上点击“替换”按钮。
样本－升序排列
功能：
按照表格中某列的内容，以字符或数字从小到大的顺序排列表中的纪录。
操作：
点击字段名称选中表格中某列，再点击本菜单。
样本－降序排列
功能：
按照表格中某列的内容，以字符或数字从大到小的顺序排列表中的纪录。
操作：
先点击某一字段名称，再点击本菜单。
样本－类别交换
功能：
将表格中样本的类别进行交换，如“1”类样本变为“2”类样本，“2”类样本则变为“1”类样本。
操作：
点击本菜单，出现对话框，对话框默认设置是“1”类样本和“2”类样本的交换，若不作修改，点击“确定”按钮即可。
样本－类别定义
功能：
根据样本目标变量（应变量）的范围来定义样本的类别。
操作：
点击本菜单，出现对话框，输入目标值的分布范围后，点击“确定”按钮即可。
样本－抽取样本形成新数据集-按变量范围抽取
功能：
根据样本某个变量（自变量或目标变量）的范围抽取样本。
操作：
点击本菜单，出现对话框，确定变量名称和分布范围后，点击“确定”按钮即可（图2-2）。
图2-2按变量范围抽取样本
样本－抽取样本形成新数据集-按变量取值
功能：
根据样本某个变量（自变量或目标变量）的特定值抽取样本。
操作：
点击本菜单，出现对话框，确定变量名称和特定取值后，点击“确定”按钮即可（图2-3）。
图2-3按变量名称抽取样本
样本－测试样本集
功能：
将当前表格中的数据纪录分解为两部分，一部分为训练样本，另一部分为测试样本。
操作：
点击本菜单，出现对话框，确定测试样本数目占全部样本的比例后，再点击“确定”按钮即可。
图2-4形成测试样本集
变量－函数
功能：
在当前电子表格中计算出某自变量的函数。
操作：
点击本菜单，出现对话框，确定原变量、新变量名称、新变量位置后，再点击“函数名称”按钮即可（图2-5）。
图2-5 计算自变量的函数
变量－组合
功能：
在当前电子表格中将两列变量组合起来形成一个新的变量。
操作：
点击本菜单，出现对话框，确定原始变量、组合变量名称、组合系数后，再点击“确定”按钮即可。
图2-6将两列变量组合起来形成一个新的变量
变量－生成
功能：
在当前电子表格中通过写表达式方法生成新自变量。
操作：
点击本菜单，出现对话框，填写新表达式。
填写完后，点击“验证”按钮，通过后再点击“确定”按钮即可。
图2-7生成新变量
三、数据预处理
变量－白
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