Excel函数应用大全.docx
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Excel函数应用大全
Excel函数应用大全
豆官营中学
Excel函数应用大全
统计函数-6-
1.AVEDEV-6-
2.AVERAGE-6-
3.AVERAGEA-6-
4.BETADIST-6-
5.BETAINV-7-
6.BINOMDIST-7-
7.CHIDIST-7-
8.CHIINV-7-
9.CHITEST-8-
10.CONFIDENCE-8-
11.CORREL-8-
12.COUNT-8-
13.COUNTA-9-
14.COUNTBLANK-9-
15.COUNTIF-9-
16.COVAR-9-
17.CRITBINOM-9-
18.DEVSQ-10-
19.EXPONDIST-10-
20.FDIST-10-
21.FINV-10-
22.FISHER-11-
23.FISHERINV-11-
24.FORECAST-11-
25.FREQUENCY-11-
26.FTEST-11-
27.GAMMADIST-12-
28.GAMMAINV-12-
29.GAMMALN-12-
30.GEOMEAN-12-
31.GROWTH-13-
32.HARMEAN-13-
33.HYPGEOMDIST-13-
34.INTERCEPT-13-
35.KURT-14-
36.LARGE-14-
37.LINEST-14-
38.LOGEST-14-
39.LOGINV-15-
40.LOGNORMDIST-15-
41.MAX-15-
42.MAXA-15-
43.MEDIAN-16-
44.MIN-16-
46.MODE-16-
47.NEGBINOMDIST-16-
48.NORMDIST-17-
49.NORMSINV-17-
50.NORMSDIST-17-
52.PEARSON-17-
53.PERCENTILE-18-
54.PERCENTRANK-18-
55.PERMUT-18-
56.POISSON-18-
57.PROB-18-
58.QUARTILE-19-
59.RANK-19-
60.RSQ-19-
61.SKEW-20-
62.SLOPE-20-
63.SMALL-20-
64.STANDARDIZE-20-
65.STDEV-20-
66.STDEVA-21-
67.STDEVP-21-
68.STDEVPA-21-
69.STEYX-22-
70.TDIST-22-
71.TINV-22-
72.TREND-22-
73.TRIMMEAN-22-
74.TTEST-23-
75.VAR-23-
76.VARA-23-
77.VARP-24-
78.VARPA-24-
79.WEIBULL-24-
80.ZTEST-24-
数据库函数-24-
1.DAVERAGE-25-
2.DCOUNT-25-
3.DCOUNTA-25-
4.DGET-25-
5.DMAX-25-
6.DMIN-25-
7.DPRODUCT-26-
8.DSTDEV-26-
9.DSTDEVP-26-
10.DSUM-26-
11.DVAR-26-
12.DVARP-26-
13.GETPIVOTDATA-27-
财务函数-27-
1.ACCRINT-27-
2.ACCRINTM-27-
3.AMORDEGRC-27-
4.AMORLINC-28-
5.COUPDAYBS-28-
6.COUPDAYS-28-
7.COUPDAYSNC-28-
8.COUPNUM-29-
9.COUPPCD-29-
10.CUMIPMT-29-
11.CUMPRINC-29-
12.DB-29-
13.DDB-29-
14.DISC-30-
15.DOLLARDE-30-
16.DOLLARFR-30-
17.DURATION-30-
19.FV-31-
20.FVSCHEDULE-31-
21.INTRATE-31-
22.IPMT-31-
23.IRR-31-
24.ISPMT-32-
25.MDURATION-32-
26.MIRR-32-
27.NOMINAL-32-
28.NPER-32-
29.NPV-33-
30.ODDFPRICE-33-
31.ODDFYIELD-33-
32.ODDLPRICE-33-
33.ODDLYIELD-34-
34.PMT-34-
35.PPMT-34-
36.PRICE-34-
37.PRICEDISC-35-
38.PRICEMAT-35-
39.PV-35-
40.RATE-35-
41.RECEIVED-35-
42.SLN-36-
43.SYD-36-
44.TBILLEQ-36-
45.TBILLPRICE-36-
46.TBILLYIELD-36-
47.VDB-36-
48.XIRR-37-
49.XNPV-37-
50.YIELD-37-
51.YIELDDISC-37-
52.YIELDMAT-38-
工程函数-38-
1.BESSELI-38-
2.BESSELJ-38-
3.BESSELK-38-
4.BESSELY-38-
5.BIN2DEC-38-
6.BIN2HEX-39-
7.BIN2OCT-39-
8.COMPLEX-39-
9.CONVERT-39-
10.DEC2BIN-39-
11.DEC2HEX-40-
12.DEC2OCT-40-
13.DELTA-40-
14.ERF-40-
15.ERFC-40-
16.GESTEP-40-
17.HEX2BIN-41-
18.HEX2DEC-41-
19.HEX2OCT-41-
20.IMABS-41-
21.IMAGINARY-41-
22.IMARGUMENT-41-
23.MCONJUGATE-42-
24.IMCOS-42-
25.IMDIV-42-
26.IMEXP-42-
27.IMLN-42-
28.IMLOG10-42-
29.IMLOG2-42-
30.IMPOWER-43-
31.IMPRODUCT-43-
32.IMREAL-43-
33.IMSIN-43-
34.IMSQRT-43-
35.IMSUB-43-
36、IMSUM-44-
37.OCT2BIN-44-
38.OCT2DEC-44-
39.OCT2HEX-44-
巧用Excel函数统计成绩分数-44-
20个Excel时间函数的使用方法-46-
1.DATE-46-
2.DATEVaLUE-46-
3.DAY-47-
4.DAYS360-47-
5.EDATE-47-
6.EOMONTH-48-
7.HOUR-48-
8.MINUTE-48-
9.MONTH-48-
10.NETWORKDAYS-49-
11.NOW-49-
12.SECOND-49-
13.TIME-49-
14.TIMEVaLUE-50-
15.TODAY-50-
16.WEEKDAY-50-
17.WEEKNUM-50-
18.WORKDAY-50-
19.YEAR-51-
20.YEARFRAC-51-
EXCEL计算两个日期之间天数的函数-51-
统计函数
1.AVEDEV
用途：
返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据（例如学生的某科考试成绩）的离散度。
语法：
AVEDEV（number1，number2，...）
参数：
Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。
实例：
如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV（A1:
A5）”返回20.16。
2.AVERAGE
用途：
计算所有参数的算术平均值。
语法：
AVERAGE（number1，number2，...）。
参数：
Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。
实例：
如果A1:
A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE（分数）”返回78.2。
3.AVERAGEA
用途：
计算参数清单中数值的平均值。
它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE和FALSE）也参与计算。
语法：
AVERAGEA（value1，value2，...）
参数：
value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例：
如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA（A1:
A3）”返回54（即76+85+1/3=54）。
4.BETADIST
用途：
返回Beta分布累积函数的函数值。
Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。
例如，人们一天中看电视的时间比率。
语法：
BETADIST（x，alpha，beta，A，B）
参数：
X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界（A和B）之间。
Alpha分布的参数。
Beta分布的参数。
A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。
实例：
公式“=BETADIST（2，8，10，1，3）”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途：
返回beta分布累积函数的逆函数值。
即，如果probability=BETADIST（x，...），则BETAINV（probability，...）=x。
beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。
语法：
BETAINV（probability，alpha，beta，A，B）
参数：
Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。
实例：
公式“=BETAINV（0.685470581，8，10，1，3）”返回2。
6.BINOMDIST
用途：
返回一元二项式分布的概率值。
BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。
例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法：
BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative）
参数：
Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。
如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。
实例：
抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。
则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST（6，10，0.5，FALSE）”，计算的结果等于0.205078
7.CHIDIST
用途：
返回c2分布的单尾概率。
c2分布与c2检验相关。
使用c2检验可以比较观察值和期望值。
例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。
使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：
CHIDIST（x，degrees_freedom）
参数：
X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。
实例：
公式“=CHIDIST（1，2）”的计算结果等于0.606530663。
8.CHIINV
用途：
返回c2分布单尾概率的逆函数。
如果probability=CHIDIST（x，?
），则CHIINV（probability，?
）=x。
使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：
CHIINV（probability，degrees_freedom）
参数：
Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。
实例：
公式“=CHIINV（0.5，2）”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途：
返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
语法：
CHITEST（actual_range，expected_range）
参数：
Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例：
如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST（A1:
A3，B1:
B3）”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途：
返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。
例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法：
CONFIDENCE（alpha，standard_dev，size）。
参数：
Alpha是用于计算置信度（它等于100*（1-alpha）%，如果alpha为0.05，则置信度为95%）的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。
实例：
假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。
公式“=CONFIDENCE（0.05，5，46）”返回1.44，即考试成绩为60±1.44分。
11.CORREL
用途：
返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。
它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法：
CORREL（array1，array2）
参数：
Array1第一组数值单元格区域。
Array2第二组数值单元格区域。
实例：
如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL（A1:
A5，B1:
B5）”返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。
12.COUNT
用途：
返回数字参数的个数。
它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
语法：
COUNT（value1，value2，...）。
参数：
value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数（1～30个），其中只有数字类型的数据才能被统计。
实例：
如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT（A1:
A5）”返回3。
13.COUNTA
用途：
返回参数组中非空值的数目。
利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
语法：
COUNTA（value1，value2，...）
说明:
value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。
在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。
如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。
如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用COUNT函数。
实例：
如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式“=COUNTA（A1:
A7）”的计算结果等于2。
14.COUNTBLANK
用途：
计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
语法：
COUNTBLANK（range）
参数：
Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
实例：
如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，则公式“=COUNTBLANK（A1:
A5）”返回2。
15.COUNTIF
用途：
计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
语法：
COUNTIF（range，criteria）
参数：
Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。
Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。
16.COVAR
用途：
返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。
利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
语法：
COVAR（array1，array2）
参数：
Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
实例：
如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR（A1:
A3，B1:
B3）”返回933.3333333。
17.CRITBINOM
用途：
返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。
例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
语法：
CRITBINOM（trials，probability_s，alpha）
参数：
Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。
实例：
公式“=CRITBINOM（10，0.9，0.75）”返回10。
18.DEVSQ
用途：
返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法：
DEVSQ（number1，number2，...）
参数：
Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。
它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。
实例：
如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ（A1:
A5）”返回2020.8。
19.EXPONDIST
用途：
返回指数分布。
该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法：
EXPONDIST（x，lambda，cumulative）。
参数：
X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。
如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：
公式“=EXPONDIST（0.2，10，TRUE）”返回0.864665，=EXPONDIST（0.2，10，FALSE）返回1.353353。
20.FDIST
用途：
返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。
例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
语法：
FDIST（x，degrees_freedom1，degrees_freedom2）
参数：
X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：
公式“=FDIST（1，90，89）”返回0.500157305。
21.FINV
用途：
返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。
如果p=FDIST（x，…），则FINV（p，…）=x。
语法：
FINV（probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2）
参数：
Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：
公式“=FINV（0.1，86，74）”返回1.337888023。
22.FISHER
用途：
返回点x的Fisher变换。
该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
语法：
FISHER（x）
参数：
X为一个数字，在该点进行变换。
实例：
公式“=FISHER（0.55）”返回0.618381314。
23.FISHERINV
用途：
返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER（x），则FISHERINV（y）=x。
上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
语法：
FISHERINV（y）
参数：
Y为一个数值，在该点进行反变换。
实例：
公式“=FISHERINV（0.765）”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途：
根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。
使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：
FORECAST（x，known_y’s，known_x’s）。
参数：
X为需要进行预测的数据点的X坐标（自变量值）。
Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例：
公式“=FORECAST（16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42}）”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途：
以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：
FREQUENCY（data_array，bins_array）
参数：
Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。
Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array
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