概率论与数理统计经管类综合试题docx.docx

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概率论与数理统计经管类综合试题docx

.

 

Ⅱ、综合测试题

 

概率论与数理统计(经管类)综合试题一

 

(课程代码4183)

 

一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)

 

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题

 

后的括号。

错选、多选或未选均无分。

 

1.下列选项正确的是(B).

 

A.ABABB.(AB)BAB

 

C.(A-B)+B=AD.ABAB

 

2.设P(A)0,P(B)0,则下列各式中正确的是(D).

 

A.P(A-B)=P(A)-P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)

 

C.P(A+B)=P(A)+P(B)

D.P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

3.同时抛掷3枚硬币,则至多有

1枚硬币正面向上的概率是

(D).

A.1

B.

1

C.1

D.

1

8

6

4

2

4.一套五卷选集随机地放到书架上,则从左到右或从右到左卷号恰为1,2,3,

 

4,5顺序的概率为

B

).

A.

1

B.

1

C.1

D.

1

120

60

5

2

设随机事件

A,B满足

B

A

,则下列选项正确的是

A

).

5.

A.P(AB)P(A)P(B)

B.P(AB)P(B)

 

Word文档

.

 

C.P(B|A)

P(B)

D.P(AB)

P(A)

6.设随机变量

X

的概率密度函数为

f

(),则

f

()一定满足

C

).

x

x

A.0

f(x)1

B.f(x)连续

C.

f(x)dx1

D.

f()

1

7.设离散型随机变量X的分布律为P(Xk)

bk,k

1,2,...,且b

0,则参数

2

b的值为

D

).

A.

1

B.1

C.

1

D.

1

2

3

5

8.设随机变量X,Y都服从[0,1]上的均匀分布,则E(XY)=

A

).

A.1

B.2

C.1.5

D.0

9.设总体X服从正态分布,EX

1,E(X2)

2,X1,X2,...,X10为样本,则样本

1

10

~

D

).

均值X

Xi

10i

1

A.N(

1,1)

B.N(10,1)

C.N(10,2)

D.N(

1,1)

10

10.设总体X:

N(,

2),(X1,X2,X3)是来自X的样本,又?

1X1

aX2

1X3

4

2

是参数的无偏估计,则a=(B).

A.1

B.

1

C.

1

D.

1

4

2

3

 

二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空

 

格中填上正确答案。

错填、不填均无分。

11.已知

1

2

1,且事件A,B,C相互独立,则事件

A

,,

P(A),P(B)

P(C)

4

B

3

3

5

C至少有一个事件发生的概率为.

6

12.一个口袋中有2个白球和3个黑球,从中任取两个球,则这两个球恰有一个白球一个黑球的概率是____0.6_______.

 

Word文档

.

 

13.设随机变量X的概率分布为

 

X

0

1

2

3

P

c

2c

3c

4c

F(x)为X的分布函数,则F

(2)

0.6.

 

14.设X服从泊松分布,且EX3,则其概率分布律为

 

P(X

k)

3k

e3,k

0,1,2,...

.

k!

15.设随机变量X的密度函数为f(x)

2e2x,

x

0

则E(2X+3)=4

.

0,

x

0

1e

x2

y2

16.设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)

2

2

x,y

).则(X,Y)关于X的边缘密度函数fX(x)

1

x2

e2(

x

).

2

17.设随机变量X与Y相互独立,且P(X

1)

0.5,P(Y

1)

0.3,则

1

2

P(X

1)=

0.15

.

Y

2

18.已知DX

4,DY1,X,Y

0.5,则D(X-Y)=

3

.

 

19.设X的期望EX与方差DX都存在,请写出切比晓夫不等式

P(|XEX|)

DX

P(|XEX|)1

DX

.

2

2

 

20.对敌人的防御地段进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炮弹数是一个

 

随机变量,其数学期望为2,方差为2.25,则在100轰炸中有180颗到220颗炮

 

弹命中目标的概率为0.816

.(附:

0(1.33)

0.908)

21.设随机变量X与Y相互独立,且X:

2(3),Y:

2(5),则随机变量

 

Word文档

.

 

5X:

(3,5).

3Y

F

22.设总体X服从泊松分布P(5),X1,X2,L,Xn为来自总体的样本,X为样

本均值,则EX

5

.

23.设总体X服从[0,

]上的均匀分布,(1,0,1,2,1,1)

是样本观测值,则的矩

估计为_____2_____.

24.

设总体

X

~

N

(,

2

,其中

2

2已知,样本X

1

X

L

X

来自总体X,

0

2

n

X和S2分别是样本均值和样本方差,

则参数的置信水平为1-

的置信区间为

 

[X

0

u,X

0

u]

.

n

2

n

2

25.在单边假设检验中,原假设为H0:

0,则备择假设为H1:

H1:

0

.

 

三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)

 

26.设A,B为随机事件,P(A)

0.3,P(B|A)0.4,P(A|B)0.5,求P(AB)及

P(AB).

.解:

P(AB)P(A)P(B|A)0.30.4

0.12;

 

由P(A|B)

0.5得:

P(A|B)10.5

0.5,而P(A|B)

P(AB),故

P(B)

 

P(AB)

0.12

P(B)

0.24.

P(A|B)

0.5

 

从而

 

P(AB)P(A)P(B)P(AB)0.30.240.120.42.

 

Word文档

.

 

ex

x0

0未知,(X1,X2,,Xn)

27.设总体X

f(x)

,其中参数

0

其它

 

是来自X的样本,求参数

的极大似然估计.

解:

设样本观测值xi

0,i

1,2,...,n.则

n

n

n

xi

似然函数L()

f(xi)

e

xi

nei1

i

1

i1

取对数ln得:

lnL()

n

,令dlnL()n

n

nln

xi

xi

0,

i1

d

i1

解得λ的极大似然估计为?

nn

1.或λ的极大似然估计量为

?

1.

x

X

i1

xi

 

四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)

28.设随机变量X的密度函数为f(x)

1x,

0x2

2

,求:

(1)X的分布函

0,

其它

数F(x);

(2)P(1X

1);(3)E(2X+1)及DX.

2

解:

(1)当<0时,()=0.

x

Fx

当0

x2时,F(x)

x

x1

1

x

2

.

f(t)dt

tdt

4

0

2

当x

x

2

1

x

1.

2时,F(x)

f(t)dt

tdt

0dt

0

2

2

0,

x

0

所以,X的分布函数为:

F(x)

1

x2,

0

x2.

4

1,

x

2

 

Word文档

.

 

(2)P(

1X

1)=F

(1)

F(

1)

1

0

1.

2

2

16

16

1

1

1

1

1

或P(1X

2

f(t)dt

2

)=

tdt

.

2

1

0

2

16

(3)因为EX

xf(x)dx

1

2

x

2

4

EX

2

x

2

1

2

3

dx2

2

dx

f(x)dx

x

0

3

2

0

所以,E(2X

1)

2EX

1

11;

3

DX

EX2

(EX)2

2.

9

 

29.二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布为

X

Y

0

1

2

1

2

0

0.2

0.1

0

1

0.2

0.1

0.4

 

(1)求X与Y的边缘分布;

(2)判断X与Y是否独立?

(3)求X与Y的协方差Cov(X,Y).

 

(1)因为P(X0)

0.3,P(X1)

0.7,

P(Y0)0.4,P(Y

1)0.2,P(Y

2)0.4,

 

所以,边缘分布分别为:

 

X

0

1

Y

0

1

2

P

0.3

0.7

P

0.4

0.2

0.4

 

(2)因为P(X0,Y0)0.2,而P(X0)P(Y0)0.30.40.12,

 

Word文档

.

 

P(X0,Y0)P(X0)P(Y0),所以X与Y不独立;

 

(3)计算得:

EX0.7,EY1,E(XY)0.9,所以

 

Cov(X,Y)E(XY)EXEY=0.9-0.7=0.2.

 

五、应用题(10分)

 

30.已知某车间生产的钢丝的折断力

2

X服从正态分布N(570,8).今换了一批

材料,从性能上看,折断力的方差不变

.现随机抽取了

16根钢丝测其折断力,

计算得平均折断力为

575.2,在检验水平

0.05下,可否认为现在生产的钢丝

折断力仍为570?

(u0.0251.96)

解:

一个正态总体,总体方差

2

8已知,检验H0:

570对H1:

570检

验统计量为U

X

570~N(0,1).检验水平

=0.05临界值为u0.05

1.96

得拒绝

8/

16

2

域:

|u|>1.96.计算统计量的值:

x575.2,|u|

575.2

570

2.6

1.96所以拒绝

2

H0,即认为现在生产的钢丝折断力不是

570.

 

Word文档

.

 

概率论与数理统计(经管类)综合试题二

 

(课程代码4183)

 

一、单项选择题(本大题共10

小题,每小题2分,共20分)

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,

请将其代码填写

在题后的括号。

错选、多选或未选均无分。

1.某射手向一目标射击

3次,

A表示“第次击中目标”,=1,2,3,则事件“至

i

i

i

少击中一次”的正确表示为

A

).

A.A1UA2UA3

B.A1A2A3

C.A1A2A3

D.A1A2A3

2.抛一枚均匀的硬币两次,两次都是正面朝上的概率为

C

).

A.1

B.1

C.

1

D.

1

2

3

4

5

3.设随机事件A与B相互对立,且P(A)

0,P(B)0,则有

C

).

A.A与B独立

B.

P(A)

P(B)

C.P(A)P(B)

D.

P(A)

P(B)

 

4.设随机变量X的概率分布为

 

X

-1

0

1

P

a

0.5

0.2

则P(1X

0)

(B).

A.

0.3

B.

0.8

C.0.5

D.1

 

Word文档

.

 

5.已知随机量X的概率密度函数

f(x)

ax2

0x

1

D

).

0

其他

,a=(

A.0

B.1

C.2

D.3

6.已知随机量X服从二分布,且EX

2.4,DX

1.44

,二分布中的

参数n,p的分

B

).

A.n4,p0.6

B.n6,p0.4

C.n

8,p0.3

D.n

24,p

0.1

 

7.随机量X服从正分布N(1,4),Y服从[0,4]上的均匀分布,

 

E(2X+Y)=

(D).

A.1

B.2

C.3

D.4

 

8.随机量X的概率分布

 

X

0

1

2

P

0.6

0.2

0.2

D(X+1)=

C

A.

0

B.

0.36

C.

0.64

D.

1

9.体X~N(1,4)

,(X1,X2,⋯,Xn)是取自体X的本(n1),

X

1n

Xi,S2

1

n

(Xi

X)2分本均和本方差,有(

B

).

ni

1

n1i1

A.

X~N(0,1)

B.X~N(1,4)

n

C.(n1)S2

~

2(n)

D.

X1

~t(n

1)

S

10.体X行抽,0,1,2,3,4是本,本均

x(

B

).

A.

1

B.

2

C.

3

D.

4

 

二、填空(本大共15小,每小2分,共30分)在每小的空

 

Word文档

.

 

格中填上正确答案。

错填、不填均无分。

 

11.一个口袋中有10个产品,其中5个一等品,3个二等品,2个三等品.

 

从中任取三个,则这三个产品中至少有两个产品等级相同的概率是

 

0.75___________.

 

12.已知P(A)=0.3,P(B)=0.5,P(A∪B)=0.6,则P(AB)=___0.2________.

 

13.设随机变量X的分布律为

 

X

-0.5

0

0.5

1.5

P

0.3

0.3

0.2

0.2

F(x)是X的分布函数,则F

(1)

__0.8_________.

14.设连续型随机变量X~f(x)

2x,

0x1

,则期望EX=

2

.

0,

其它

3

15.设

1,

0

x

2,0

则(+≤1)

(X,Y):

f(x,y)2

y1

PXY

0,

其他,

=0.25

.

16.设X~N(0,4)

,则P{|X|

2}

0.6826

.(

(1)

0.8413)

17.设DX=4,DY=9,相关系数

XY

0.25,则D(X+Y)=

16

.

18.已知随机变量X与Y相互独立,其中X服从泊松分布,且DX=3,Y服从

参数

=1的指数分布,则E(XY)=3

.

19.设X为随机变量,且EX=0,DX=0.5,则由切比雪夫不等式得

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