python记录材料题带标准答案.docx

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python记录材料题带标准答案

1.Python是如何进行内存管理的？

答:

从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount（）函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。

对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。

然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。

（从而导致内存泄露）。

为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。

为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。

也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2.什么是lambda函数？

它有什么好处?

答：

lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：

首要用途是指点短小的回调函数

lambda[arguments]:

expression

a=lambdax,y:

x+y

a（3,11）

3.Python里面如何实现tuple和list的转换？

答：

直接使用tuple和list函数就行了，type（）可以判断对象的类型

4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答：

1,使用set函数，set（list）

2，使用字典函数，

a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

b={}

b=b.fromkeys（a）

c=list（b.keys（））

c

5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort（）

last=a[-1]

foriinrange（len（a）-2,-1,-1）:

iflast==a[i]:

dela[i]

else:

last=a[i]

print（a）

6.Python里面如何拷贝一个对象？

（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：

赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：

创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list（）；3，copy模块的copy（）函数}

深拷贝：

创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy（）函数}

7.介绍一下except的用法和作用？

答：

try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。

对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。

如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。

如果发生异常，就不会执行

如果存在finally语句，最后总是会执行。

8.Python中pass语句的作用是什么？

答：

pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:

pass

9.介绍一下Python下range（）函数的用法？

答：

列出一组数据，经常用在forinrange（）循环中

10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

答：

可以使用re模块中的sub（）函数或者subn（）函数来进行查询和替换，

格式：

sub（replacement,string[,count=0]）（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）

importre

p=pile（‘blue|white|red’）

print（p.sub（‘colour’,’bluesocksandredshoes’））

coloursocksandcolourshoes

print（p.sub（‘colour’,’bluesocksandredshoes’,count=1））

coloursocksandredshoes

subn（）方法执行的效果跟sub（）一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

11.Python里面match（）和search（）的区别？

答：

re模块中match（pattern,string[,flags]）,检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中research（pattern,string[,flags]）,在string搜索pattern的第一个匹配值。

print（re.match（‘super’,‘superstition’）.span（））

（0,5）

print（re.match（‘super’,‘insuperable’））

None

print（re.search（‘super’,‘superstition’）.span（））

（0,5）

print（re.search（‘super’,‘insuperable’）.span（））

（2,7）

12.用Python匹配HTMLtag的时候，<.>和<.?

>有什么区别？

答：

术语叫贪婪匹配（<.>）和非贪婪匹配（<.?

>）

例如:

test

<.*>:

test

<.*?

>:

13.Python里面如何生成随机数？

答：

random模块

随机整数：

random.randint（a,b）：

返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange（start,stop,[,step]）：

返回一个范围在（start,stop,step）之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：

random.random（）:

返回0到1之间的浮点数

random.uniform（a,b）:

返回指定范围内的浮点数。

14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

答：

PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？

答：

解决方法是在function的开始插入一个global声明：

deff（）

globalx

16.单引号，双引号，三引号的区别

答：

单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号（）,三引号则可以直接换行，并且可以包含注释

如果要表示Let’sgo这个字符串

单引号：

s4=‘Let\’sgo’

双引号：

s5=“Let’sgo”

s6=‘Irealylike“python”!

’

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

2.49 判断对错：

已知x=3，那么赋值语句x='abcedfg'是无法正常执行的。

2.50 判断对错：

Python变量使用前必须先声明，并且一旦声明就不能在当前作用域内改变其类型了。

2.51 判断对错：

Python不允许使用关键字作为变量名，但是允许使用内置函数名作为变量名，不过这会改变函数名的含义，所以不建议这样做。

2.52 判断对错：

在Python中可以使用if作为变量名。

2.53 判断对错：

在Python3.x中可以使用中文作为变量名。

2.54 判断对错：

Python变量名必须以字母或下划线开头，并且区分字母大小写。

2.55 判断对错：

加法运算符可以用来连接字符串并生成新字符串。

2.56 判断对错：

x=9999**9999这样的语句在Python中无法运行，因为数字太大了超出了整型变量的表示范围。

2.57 判断对错：

3+4j不是合法的Python表达式。

2.58 判断对错：

0o12f是合法的八进制数字。

2.59 判断对错：

只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象。

2.60 判断对错：

在Python中0xad是合法的十六进制数字表示形式。

2.61 判断对错：

4j是合法Python数字类型。

2.62 判断对错：

Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系，对缩进的要求非常严格。

2.63 判断对错：

Python代码的注释只有一种方式，那就是使用#符号。

2.64 判断对错：

放在一对三引号之间的任何内容将被认为是注释。

2.65 判断对错：

尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库。

2.66 判断对错：

为了让代码更加紧凑，编写Python程序时应尽量避免加入空格和空行。

2.67 判断对错：

在Python3.5中运算符+不仅可以实现数值的相加、字符串连接，还可以实现列表、元组的连接和集合的并集运算。

2.68 判断对错：

在Python中可以使用for作为变量名。

2.69 判断对错：

在Python中可以使用id作为变量名，但是不建议这样做。

2.70 判断对错：

一个数字5也是合法的Python表达式。

2.71 判断对错：

执行语句frommathimportsin之后，可以直接使用sin（）函数，例如sin（3）。

2.72 判断对错：

一般来说，Python扩展库没有通用于所有版本Python的，安装时应选择与已安装Python的版本对应的扩展库。

2.73 判断对错：

Python变量名区分大小写，所以student和Student不是同一个变量。

2.74 判断对错：

在Python3.x中reduce（）是内置函数。

2.75 判断对错：

如果只需要math模块中的sin（）函数，建议使用frommathimportsin来导入，而不要使用importmath导入整个模块。

2.76 判断对错：

表达式pow（3,2）==3**2的值为True。

2.77 判断对错：

已知x=3，那么执行语句x+=6之后，x的内存地址不变。

2.78 判断对错：

安装Python扩展库时只能使用pip工具在线安装，如果安装不成功就没有别的办法了。

2.49 错

2.50 错

2.51 对

2.52 错

2.53 对

2.54 对

2.55 对

2.56 错

2.57 错

2.58 错

2.59 错

2.60 对

2.61 对

2.62 对

2.63 错

2.64 错

2.65 对

2.66 错

2.67 错

2.68 错

2.69 对

2.70 对

2.71 对

2.72 对

2.73 对

2.74 错

2.75 对

2.76 对

2.77 错

2.78 错